【sqllite源码行数】【iapp源码测压】【python拿到网页源码】windows源码 编译

时间:2024-12-23 02:57:46 来源:地推拉新APP源码 编辑:热门行业指标源码

1.如何编译 dotnet/runtime 源代码
2.Windows10下编译64位openssl
3.Windows纯命令行Cmake源码编译安装OpenCV
4.ParaView 源码编译教程
5.win10 cmake源码编译安装opencv(c++,源译qt)(解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频)
6.Windows下编译SpatiaLite源码

windows源码 编译

如何编译 dotnet/runtime 源代码

       编译 dotnet/runtime 源代码,首先需要环境准备,码编参考官方文档《在Windows上构建dotnet/runtime的源译要求》。我的码编机器仅提前安装了 Visual Studio ,确保按需自行安装。源译

       初次尝试在命令行窗口进入代码所在目录,码编sqllite源码行数输入编译命令时,源译遇到的码编第一个问题是缺少 Python 3。安装 Python 3 后,源译发现新问题,码编下载文件任务中下载地址参数无法识别。源译查阅 dotnet/runtime 的码编 issue,找到解决方案,源译其中发帖者也是码编中国人,解答了这一疑惑。源译

       为了找到编译过程中的所有错误,运行命令生成日志。使用“MSBuild Structured Log Viewer”打开日志文件,能够清晰地查看到具体的下载地址。按照日志中的提示,下载文件,复制到指定位置解压,成功解决了下载错误。随后,再次编译,iapp源码测压直至提示编译成功。

       然而,运行 dotnet/runtime 自带的测试用例时,发现找不到指定 dll,进一步发现对应的 dll 已经编译,但默认编译的是 net7.0-Debug 版本,而需要的是 net-Debug。通过使用 build.cmd -h 查看,发现可以指定编译框架版本。因此,再次编译,指定正确的框架版本,最终运行测试成功。

       总结,编译 dotnet/runtime 源代码过程中遇到的主要问题,主要是由于访问国外的网速较慢导致的下载问题。通过生成日志、使用“MSBuild Structured Log Viewer”查看下载地址,以及正确指定编译框架版本等方法,成功解决了编译和运行过程中遇到的问题。

Windows下编译位openssl

       在Windows系统下进行位openssl编译,以下为详细步骤:

       准备工具:确保安装了Microsoft Visual Studio,并确保已解压openssl源码。

       执行编译步骤:

       1.前往Microsoft Visual Studio目录,python拿到网页源码找到并进入vcvarsall.bat所在目录。

       2.在该目录中打开命令提示符,执行vcvarsall.bat x_amd命令。

       3.切换到openssl源码解压目录,注意确保该cmd窗口与上一步的窗口在同一位置,以便后续命令执行。

       4.在解压目录下,使用perl命令进行配置,命令格式为:D:\openssl\openssl-1.0.2o>perl Configure VC-WINA --prefix=D:\openssl\install。

       5.继续执行ms\do_wina命令。

       6.执行编译,此步骤可能需要较长时间,命令为:D:\openssl\openssl-1.0.2o>nmake -f ms\nt.mak。

       7.继续执行安装命令:D:\openssl\openssl-1.0.2o>nmake -f ms\nt.mak install。

       8.完成编译后,打开D:\openssl\install文件夹,即可找到编译好的文件。

       个人经验分享:自行编译 openssl 过程中耗时较长,且部分教程表述不够清晰准确,故记录分享以供参考。

Windows纯命令行Cmake源码编译安装OpenCV

       创建GitHub项目后,我期望实现自动Action,每次Push触发构建,确保代码无编译问题。白色外汇源码然而,在Windows纯命令行环境下使用CMake工具源码编译和安装OpenCV,过程复杂且令人头疼。多数开发者习惯于Linux环境,Windows系统编程则被视为麻烦。面对甲方爸爸的诸多需求,我不得不接受挑战。

       首先,打开CMD开始行动。但,别担心,直接操作会让人觉得不那么友好。请自行查阅相关资料,这里不详述。

       为了构建OpenCV,你需要以下步骤:

       1. **创建工程目录**:在CMD中,使用`mkdir`创建项目目录。

       2. **编写C++代码**:根据项目需求,编写C++代码文件。

       3. **编写CMakeLists.txt**:创建此文件并配置CMakeLists.txt,包含项目名称、源文件、目标及依赖等信息。示例配置如下:

        cmake

        cmake_minimum_required(VERSION 3.)

        project(OpenCVProject)

        find_package(OpenCV REQUIRED)

        include_directories(${ OpenCV_INCLUDE_DIRS})

        add_executable(${ PROJECT_NAME} main.cpp)

        target_link_libraries(${ PROJECT_NAME} ${ OpenCV_LIBS})

       4. **Build Project**:在项目目录中执行`cmake .`生成构建文件,go源码生成exe然后使用`make`或`mingw-make`编译项目。

       请按照上述步骤操作。如果遇到问题,欢迎在评论区分享你的经验或困惑,大家共同解决。

ParaView 源码编译教程

       ParaView-5..0的源码在年月日,由作者陌尘分享了一个Windows H2平台下的编译教程,使用了Visual Studio 、CMake 3..1 x版本,以及Qt 5..、Python 3..8和Microsoft MPI v.1.2作为依赖。请注意,编译过程和环境设置可能需要根据个人的设备和需求进行调整,参考链接为Building ParaView。

       步骤1:首先,确保从ParaView官网下载最新源码,GitHub上的版本可能缺少VTK模块,因此直接从官方获取是必要的。

       步骤2:接着,进行CMake配置,这是编译过程的关键步骤,通过CMake工具将源代码与编译器和依赖项连接起来,生成可编译的项目文件。

       步骤3:配置完毕后,使用Visual Studio 打开生成的项目文件,开始VS编译过程。确保所有依赖项已经正确安装并配置,然后启动编译,生成ParaView的可执行文件。

win cmake源码编译安装opencv(c++,qt)(解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频)

       要使用Qt与Windows上的OpenCV,当默认的msvc版本不满足需求时,需要通过源码编译安装,并配合cmake工具。以下是详细的步骤:

       首先,下载OpenCV sources版本,同时确保已经安装了cmake编译工具,这里推荐选择对应版本的MinGW版本。在Qt的mingw环境中,需将mingw的bin路径(例如:D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin)添加到环境变量,验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。

       解压OpenCV到指定位置,创建一个build文件夹。使用cmake-gui,设置源码路径和build文件夹,配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题,如ffmpeg下载失败,这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt,修改其中的下载地址为/。

       在cmake-gui中,勾选with_qt和with_opengl,取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的选项。如果需要python支持,可以使用pip安装。配置完成后,再次点击configure并生成makefile,确保所有路径正确。

       在build文件夹中,通过mingw-make -j(根据你的CPU核心数设置线程数,例如)开始编译,最后执行mingw-make install。安装后,别忘了将安装路径(如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin)添加到系统环境变量。

       通过这些步骤,你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了,无需担心ffmpeg下载失败的问题。

Windows下编译SpatiaLite源码

       在Windows环境下,编译SpatiaLite源码需要经过一系列的准备和配置。首先,确保你的开发环境已准备就绪,包括必要的编程工具和软件支持。

       接下来,你需要安装相关的依赖库。直接下载geos-3..1源码并进行编译,这一步骤对于项目的成功至关重要。按照官方文档或教程指导,配置编译选项,确保所有依赖项都能正确链接。

       然后,继续编译PROJ6.3.3.2,同样要细致地处理编译过程,可能需要根据你的系统调整编译参数。遇到问题时,如无法打开源文件'unistd.h',需检查头文件路径是否正确,或者是否存在版本兼容性问题。

       在编译SpatiaLite 4.1源码时,你可能会遇到编译debug库时的错误,如LNK,这表示找不到外部符号__CrtDbgReport。解决方法可能是检查链接器设置,确保所有需要的库都已经包含在内。

       另一个常见问题是致命错误LNK,它指出模块的计算机类型(如x)与目标计算机类型(如X)不匹配。为解决这个问题,你需要确认编译选项是否已针对你的系统进行了调整,或者尝试进行重新编译以匹配正确的架构。

       总的来说,编译SpatiaLite源码涉及细致的操作和对环境的充分理解,遇到问题时,耐心查阅文档,根据错误信息进行排查,通常能找到合适的解决办法。务必确保每个步骤都严格按照指导进行,以确保成功编译。

Windows从源码编译Carla0.9.(沉浸式安装)

       详细记录了从CARLA0.9.至0.9.在Windows/Linux系统上安装所需硬件和软件的步骤,包括Cmake、Git、Make、7zip、Python3、Visual Studio、UE、DReyeVR(选装)、Carla等,以方便重复安装和分享。安装过程涉及多个软件的下载与配置,并详细介绍了Cmake、Git、Make、Python、Visual Studio和UE的安装方法,以及VR设备和Carla的安装与测试。硬件要求包括x系统、GB硬盘空间、推荐GPU为6GB,最低8GB;网络要求必须良好。通过遵循每个软件的版本要求和具体安装步骤,最终实现Carla的沉浸式安装。安装过程中包含了软件版本的选择、环境变量的配置、网络环境的优化等细节,以及解决安装过程中可能出现的错误和问题的方案。整个安装流程注重细节,确保从硬件到软件环境的全面兼容和顺利部署。

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