1.Elasticsearch 源码探究 ——故障探测和恢复机制
2.18. 从零开始编写一个类nginx工具,节点检测节点检测 主动式健康检查源码实现
3.Vue原理VNode - 源码版
4.UE 八叉树Octree2源码分析
5.点云空间搜索之八叉树（含源码）
6.区块链源代码如何查询,币开源代码哪里查

Elasticsearch 源码探究 ——故障探测和恢复机制

       Elasticsearch 故障探测及熔断机制的深入探讨

       在Elasticsearch的7..2版本中，节点间的源码故障探测及熔断机制是确保系统稳定运行的关键。故障监测主要聚焦于服务端如何应对不同场景，工具包括但不限于主节点和从节点的节点检测节点检测故障，以及数据节点的源码离线。

       在集群故障探测中，工具网页源码生存游戏Elasticsearch通过leader check和follower check机制来监控节点状态。节点检测节点检测这两个检查通过名为same线程池的源码线程执行，该线程池具有特殊属性，工具即在调用者线程中执行任务，节点检测节点检测且用户无法直接访问。源码在配置中，工具Elasticsearch允许检查偶尔失败或超时，节点检测节点检测但只有在连续多次检查失败后才认为节点出现故障。源码

       选举认知涉及主节点的工具选举机制，当主节点出现故障时，会触发选举过程。通过分析相关选举配置，可以理解主节点与备节点之间的切换机制。

       分片主从切换在节点离线时自动执行，该过程涉及状态更新任务和特定线程池的执行。在完成路由变更后，master节点同步集群状态，实现主从分片切换，整个过程在资源良好的情况下基本为秒级。

       客户端重试机制在Java客户端中体现为轮询存活节点，确保所有节点均等机会处理请求，避免单点过载。当节点故障时，其加入黑名单，客户端在发送请求时会过滤出活跃节点进行选择。

       故障梳理部分包括主master挂掉、备master挂掉、单个datanode挂掉、活跃master节点和一个datanode同时挂掉、服务端熔断五种故障场景，以及故障恢复流程图。每种场景的处理时间、集群状态变化、对客户端的影响各有不同。

       最佳实践思考总结部分包括客户端和服务器端实践的复盘，旨在提供故障预防和快速恢复策略的建议。通过深入理解Elasticsearch的故障探测及熔断机制，可以优化系统设计，提高生产环境的稳定性。

. 从零开始编写一个类nginx工具, 主动式健康检查源码实现

       wmproxy是一个使用Rust语言开发的工具，它能够实现/tickbh/wmproxy

       github: /tickbh/wmproxy

       为什么我们需要主动式健康检查？主动式健康检查可以帮助我们更好地掌握系统的稳定性。例如，如果我们有一条连接不可达，连接超时设定为5秒，需要检测失败3次才认定为失败，那么从开始检测到判定失败需要秒。

       如果我们的系统是高并发的，每秒的QPS为，有3个地址需要检测，那么有1/3的失败概率。在秒内，我们会收到个请求，其中个请求会失败，如果这些是重要的数据，我们可能会丢失很多重要数据。

       如果客户端有重试机制，那么在失败时客户端会进行重试，系统可能会反复分配请求到不可达的系统，这可能导致短时间内请求激增，可能引发系统的雪崩。

       因此，主动了解目标端系统的稳定性至关重要。

       以下是没有主动健康检查的情况：

       当出现错误时，一个请求的平均时长可能会达到(1.4s + 5s) / 2 = (3.2s)，比正常访问多了(3.2 - 1.4) = 1.8s，节点的宕机会对系统的稳定性产生较大的影响。

       以下是主动健康检查的情况，它保证了访问后端服务器组都是正常状态。

       当服务器2出现问题时，主动检查已经检测出服务器2不可用，负载均衡时会选择已将服务器2摘除，因此系统的平均耗时为1.4s，系统依然保持稳定。

       健康检查的种类可以分为以下两类：

       在目前的系统中，我们需要从配置中读出所有需要健康检查的类型，即需要去重，把同一个指向的地址过滤掉。配置可能被重新加载，所以我们需要预留发送配置的方式（或者后续类似nginx用新开进程的方式则不需要），此处做一个预留。

       部分实现源码定义在check/active.rs中，主要定义了两个类。我们在配置时获取所有需要主动检查的数据。

       主要的检查源码，所有的最终信息都落在HealthCheck的静态变量里：

       结语：主动检查可以及时地更早发现系统中不稳定因素，是系统稳定性的基石。它还可以通过更早发现因素来通知运维介入，我们的目标是使系统更稳定、更健壮，处理延时更少。

Vue原理VNode - 源码版

       VNode，即虚拟节点，是Vue渲染机制中的核心部分。它是android ftp上传源码JavaScript对象，用来描述真实的DOM节点，包括标签、属性、内容等。VNode的使用使得Vue在不同环境（Node、浏览器、服务端渲染等）中都能保持一致的API和操作。

       通过VNode，Vue能够高效地操作DOM，仅在需要时进行更新，避免频繁的DOM操作，从而提高页面性能。VNode的构造函数相对简单，但涉及多个属性和逻辑，使得它能够包含模板的所有信息，以对象形式表达。

       在生成VNode的过程中，会包含多个属性，如data、elm、context等。data用于存储节点的属性（如class、style）和绑定的事件；elm在需要创建DOM时赋值；context表示渲染模板的上下文对象，通常是Vue实例。isStatic属性表示是否为静态节点，用于优化性能。

       在Vue中，VNode用于描述模板和组件，分为正常标签和组件两种形式。正常标签模板经过解析后，通过_vc函数生成VNode，其中包含标签、数据、子元素和上下文。组件模板通过createComponent函数生成VNode。

       VNode的生命周期涉及多个位置，主要存储在父级元素、_vnode和$vnode属性中。_vnode用于保存当前节点的VNode，便于比较和更新操作，$vnode则存储外壳节点，仅存在于组件实例中。

       在Vue的渲染流程中，VNode起着至关重要的作用，从初始化选项和解析模板开始，到最终挂载DOM，VNode都是连接Vue和真实DOM的关键。通过比较VNode，Vue能够实现高效的更新策略，只更新变化的部分，从而提高性能。

       总的来说，VNode是Vue渲染机制的核心，通过它，Vue能够实现高效、灵活的DOM操作，提供优秀的用户体验。理解VNode的工作原理和内部细节，对于深入学习和使用Vue来说至关重要。

UE 八叉树Octree2源码分析

       UE中八叉树Octree2源码分析，本文旨在深入理解UE八叉树的具体实现。八叉树概念广泛熟悉，但初次接触UE实现时仍需思考。UE八叉树简化应用，多数直接使用方便。本文针对UE4.至UE5.1版本八叉树源码进行详细解析。

       UE八叉树主要结构包括：TreeNodes、ParentLinks、TreeElements、FreeList、RootNodeContext和MinLeafExtent。TreeNodes存储节点信息，每个FNode记录当前节点元素数量及子节点Index；ParentLinks记录节点父节点ID；TreeElements存储元素数据；FreeList记录空闲FNode下标；RootNodeContext和MinLeafExtent与八叉树构造相关，用于确定节点半径。

       UE八叉树构造过程依赖AddElement方法，实现在AddElementInternal中。首先判断节点是否为叶子节点。若无子节点且元素数量超过预设阈值，或节点半径小于MinLeafExtent，则创建子节点。否则，直接将元素加入当前节点。若需创建子节点，清空当前节点元素，分配八个子节点，递归处理非叶节点情况。

       RemoveElement方法根据ElementId移除元素。首先在TreeElements中移除元素，然后从节点向上遍历，检查元素数量过少的节点，进行塌缩重构，将子节点元素移入当前节点。

       UE八叉树查询接口包括FindElement、FindElementsWithBoundsTest等，核心目的是遍历节点和子节点以满足查询条件。UE八叉树用于高效空间数据处理，通过Octree2类声明实现。例如，PrecomputedLightVolume类定义ElementType和OctreeSemantics，微商联源码便于特定应用使用。

       UE八叉树内存管理关键在于TreeElement数组，使用TInlineAllocator或FDefaultAllocator需考虑应用场景。空间数据结构如四叉树、八叉树等在空间划分算法中具有重要应用，优化碰撞检测及实现复杂场景。

点云空间搜索之八叉树（含源码）

       除了上一回介绍的kd树，八叉树在许多场景中也经常被使用，具体介绍可以参考我之前写的另一篇文章。

       那么，游戏场景管理的八叉树算法是如何实现的呢？在PCL中，已经封装了体素内邻近搜索、K近邻搜索、半径内近邻搜索等功能。

       虽然示例代码和教程都非常丰富，但在此就不一一细讲了。

       下面，我将主要介绍两个较为少见的八叉树应用。

       一、八叉树应用之空间变化检测

       在PCL中，使用了双缓冲八叉树（double-buffering octree）结构。在操作上，首先对第一个点云文件进行一次完整的编码，然后对后续的点云文件，仅对前后的差值进行编码。每个分支节点都有两个缓冲区，当需要创建新的子节点时，会在当前分支节点中执行对前面指针缓冲区的查找。如果找不到相关的引用指针，即在之前处理过的八叉树结构中不存在相应的体素，则创建新的子节点，且两个缓冲区都初始化为0。如果在前面的指针缓冲区中可以找到对应的子节点指针，就采用它的引用，并仅初始化所选的子指针缓冲区为0。初始化完成后，可以通过对两个缓存区进行异或操作，得到两个八叉树缓存区之间的差异，类似于视频编码中的帧间预测，用于编码两个帧间的差异。

       二、点云体素化及格网显示

       每个点，甚至多个点都可以被映射进一个体素内。

       上代码：

区块链源代码如何查询,币开源代码哪里查

       如何查看spring源码

       1.准备工作：在官网上下载了Spring源代码之后，导入Eclipse，以方便查询。

       2.打开我们使用Spring的项目工程，找到Web.xml这个网站系统配置文件，在其中找到Spring的初始化信息：

       listener

       listener-classorg.springframework.web.context.ContextLoaderListener/listener-class

       /listener

       由配置信息可知，我们开始的入口就这里ContextLoaderListener这个监听器。

       在源代码中我们找到了这个类，它的定义是：

       publicclassContextLoaderListenerextendsContextLoader

       implementsServletContextListener{

       …

       /

**

       *Initializetherootwebapplicationcontext.

       */

       publicvoidcontextInitialized(ServletContextEventevent){

       this.contextLoader=createContextLoader();

       if(this.contextLoader==null){

       this.contextLoader=this;

       }

       this.contextLoader.initWebApplicationContext(event.getServletContext());

       }

       ...

       }

       该类继续了ContextLoader并实现了监听器，关于Spring的信息载入配置、初始化便是从这里开始了，具体其他阅读另外写文章来深入了解。

       二、关于IOC和AOP

       关于SpringIOC网上很多相关的文章可以阅读，那么我们从中了解到的知识点是什么？

       1）IOC容器和AOP切面依赖注入是Spring是核心。

       IOC容器为开发者管理对象之间的依赖关系提供了便利和基础服务，其中Bean工厂（BeanFactory）和上下文（ApplicationContext）就是IOC的表现形式。BeanFactory是个接口类，只是对容器提供的最基本服务提供了定义，而DefaultListTableBeanFactory、XmlBeanFactory、ApplicationContext等都是具体的实现。

       接口：

       publicinterfaceBeanFactory{

       //这里是对工厂Bean的转义定义，因为如果使用bean的名字检索IOC容器得到的对象是工厂Bean生成的对象，

       //如果需要得到工厂Bean本身，需要使用转义的名字来向IOC容器检索

       StringFACTORY_BEAN_PREFIX="";

       //这里根据bean的名字，在IOC容器中得到bean实例，这个IOC容器就象一个大的抽象工厂，用户可以根据名字得到需要的bean

       //在Spring中，Bean和普通的JAVA对象不同在于：

       //Bean已经包含了我们在Bean定义信息中的依赖关系的处理，同时Bean是已经被放到IOC容器中进行管理了，有它自己的生命周期

       ObjectgetBean(Stringname)throwsBeansException;

       //这里根据bean的名字和Class类型来得到bean实例，和上面的方法不同在于它会抛出异常：如果根名字取得的bean实例的Class类型和需要的不同的话。

       ObjectgetBean(Stringname,ClassrequiredType)throwsBeansException;

       //这里提供对bean的检索，看看是否在IOC容器有这个名字的bean

       booleancontainsBean(Stringname);

       //这里根据bean名字得到bean实例，并同时判断这个bean是不是单件，在配置的时候，默认的Bean被配置成单件形式,如果不需要单件形式，需要用户在Bean定义信息中标注出来，这样IOC容器在每次接受到用户的getBean要求的时候，会生成一个新的Bean返回给客户使用-这就是Prototype形式

       booleanisSingleton(Stringname)throwsNoSuchBeanDefinitionException;

       //这里对得到bean实例的Class类型

       ClassgetType(Stringname)throwsNoSuchBeanDefinitionException;

       //这里得到bean的别名，如果根据别名检索，那么其原名也会被检索出来

       String[]getAliases(Stringname);

       }

       实现：

       XmlBeanFactory的实现是这样的：

       publicclassXmlBeanFactoryextendsDefaultListableBeanFactory{

       //这里为容器定义了一个默认使用的bean定义读取器，在Spring的使用中，Bean定义信息的读取是容器初始化的一部分，但是在实现上是和容器的注册以及依赖的注入是分开的，这样可以使用灵活的bean定义读取机制。

       privatefinalXmlBeanDefinitionReaderreader=newXmlBeanDefinitionReader(this);

       //这里需要一个Resource类型的Bean定义信息，实际上的定位过程是由Resource的构建过程来完成的。

       publicXmlBeanFactory(Resourceresource)throwsBeansException{

       this(resource,null);

       }

       //在初始化函数中使用读取器来对资源进行读取，得到bean定义信息。这里完成整个IOC容器对Bean定义信息的载入和注册过程

       publicXmlBeanFactory(Resourceresource,BeanFactoryparentBeanFactory)throws

       BeansException{

       super(parentBeanFactory);

       this.reader.loadBeanDefinitions(resource);

       }

区块链可以去哪查询

       区块链？你是指区块链技术还是区块链资讯，或者区块链行业相关的事情之类的呢？

       1）如果单是“区块链”，那直接百度就可以搜到“区块链百度百科”有很好的诠释。

       2）如果是“区块链技术”，同样，易语言xml源码百度也有很好的诠释，各行各业也在新领域尝试与区块链技术相结合，未来说不定区块链技术会得到正确的使用，而不是被拿来忽悠人用。

       3）若是“区块链资讯”，那就可以去各类区块链媒体或财经媒体，每天几乎都有相关区块链行业资讯及快讯报道。如：巴比特、币优财经、区块网、金色、每日等等。

       4）若是“区块链音频”，那可以去喜马拉雅FM、荔枝微课、千聊等平台去听。像“币优之声”、“俞凌雄”、“王峰”以及其他一些财经类媒体区块链相关的音频也是不错的，各种干货及深度解析。

       所以，你说的区块链去哪查，以上4点都跟区块链相关，看自己的选择了。

       区块链交易id在哪查

       这里我们用以太坊区块链的钱包作为例子，小狐狸是加密钱包，以及进入区块链APP的出入口。进入之后获取钱包地址，再使用以太坊区块链的搜索器进入Etherscan官网首页后，就可以获取到以下区块链交易id信息：

       1.最新产生的区块

       2.最新发生的交易

       区块链的交易过程看似神秘繁琐，其实真正说起来却也不见得有那么难。

       第一步：所有者A利用他的私钥对前一次交易(比特货来源)和下一位所有者B签署一个数字签名，并将这个签名附加在这枚货币的末尾，制作出交易单。此时，B是以公钥作为接收方地址。

       第二步：A将交易单广播至全网，比特币就发送给了B，每个节点都将收到交易信息纳入一个区块中

       此时，对B而言，该枚比特币会即时显示在比特币钱包中，但直到区块确认成功后才可以使用。目前一笔比特币从支付到最终确认成功，得到6个区块确认之后才能真正的确认到账。

       第三步：每个节点通过解一道数学难题，从而去获得创建新区块的权利，并争取得到比特币的奖励(新比特币会在此过程中产生)

       此时节点反复尝试寻找一个数值，使得将该数值、区块链中最后一个区块的Hash值以及交易单三部分送入SHA算法后能计算出散列值X(位)满足一定条件(比如前位均为0)，即找到数学难题的解。

       第四步：当一个节点找到解时，它就向全国广播该区块记录的所有盖时间戳交易，并由全网其他节点核对。

       此时时间戳用来证实特定区块必然于某特定时间是的确存在的。比特币网络采用从5个以上节点获取时间，然后取中间值的方式成为时间戳。

       第五步：全网其他节点核对该区块记账的正确性，没有错误后他们将在该合法区块之后竞争下一个区块，这样就形成了一个合法记账区块链。

开源代码是不是去中心化怎么查询

       很高兴为您解答这个问题

       今天给各位分享虚拟货币开源代码查询的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，如果有不同的见解与看法，请积极在评论区留言，现在开始进入正题！

       虚拟货币的开源代码到底怎么查找哪些是开

       查询比特币的源代码。

       网络虚拟货币大致可以分为

       第一类是大家熟悉的游戏币。在单机游戏时代，主角靠打倒敌人、进赌馆赢钱等方式积累货币，用这些购买草药和装备，但只能在自己的游戏机里使用。那时，玩家之间没有“市场”。自从互联网建立起门户和社区、实现游戏联网以来，虚拟货币便有了“金融市场”，玩家之间可以交易游戏币。

       第二类是门户网站或者即时通讯工具服务商发行的专用货币，用于购买本网站内的服务。使用最广泛的当属腾讯公司的Q币，可用来购买会员资格、QQ秀等增值服务。

       现在每一个数字虚拟货币都有开源代码我们怎么分析呢

       五种区分方法：去中心化、恒量“发行”、开源代码、独立的电子钱包以及第三方交易平台。

       一、去中心化

       很多人对去中心化概念比较模糊，也有很多关于币的项目也在打着去中心化的旗号在推动者这个市场。

       1、技术去中心化：比特币，莱特币是整个数字货币的一个币种，区块链技术是2.0。美国5年的一个研究，它研究这一块是失败的，只达到1.0。

       2、delphi 聊天源码不属于任何一个公司国家或者机构。比如人民币，美元等都是法币，是由国家发行和控制，是由中心的；还有腾讯公司的Q币也是有中心的，叫虚拟币，不叫虚拟货币，是腾讯公司发行的。

       二、价格为什么会涨的，恒量“发行”。

       其实真正意义上来说，是不应该用“发行”二字的，比特币万枚，莱特币是万枚，其发起人是把这个数字货币计算机计算好，用一套公式保存起来，用互联网程序规定它全球只能有多少枚，是挖掘出来的。

       听说挖地挖地，挖地的矿机，都是时间和数量限制好的，是任何个人或者机构都是更改不了的，并公开它的源代码，谁都可以挖。物以稀为贵，之所以挖矿，就如地球上的黄金一样越挖越少，所以叫挖矿，价格就会上涨。

       人民币一直在超发，就出现通货膨胀的现象，越来越不值钱。真正的数字货币是全球永不蒸发，恒量“发行”，具有真正的稀缺性的，通货紧缩的特质。

       三、开源代码，这是一个关键核心。

       目前所有的数字货币只有一个监管平台，开源代码成熟，一定要去全球唯一的数字货币监管平台审核，通过后挂在此平台上，公布它的开源代码。

       还有一种方式，就是你看各大交易平台是不是有莱特币和比特币的身影，凡是公开透明的都是自由买卖交易。

       四、独立的电子钱包。

       跨境支付的，是可以给某个区域的转账。

       五、第三方交易平台

       封闭式的交易平台和开放式的交易平台

       1、什么是封闭式交易平台呢？

       举例，比如凭票购物，凭票吃饭那个年代，你是化工厂的，你是粮局的，今天你拿着工厂的饭票去粮局吃饭是不可以的，是属于内部掌控的。

       2、开放式的交易平台，像OKCOIN，火币网，都是开放式的。任何一个平台购买的莱特币都是可以在这个平台上进行买卖交易的，公开，透明。

       总之，是不是真正数字货币，有五大标准：

       1、去中心化；2、开源代码；3、恒量发行；4、第三方交易平台；5、电子钱包。

       虚拟货币基本阶段

       没有把游戏币与股票、衍生金融工具、特别是电子货币加以界定和区分。实际上，有一条内在线索可以把这些形态各异的虚拟货币贯穿起来，这就是个性化价值的表现成熟度。我们从逻辑上概括如下：

       一、银行电子货币

       银行电子货币最初是一种“伪虚拟货币”。它只具有虚拟货币的形式，如数字化、符号化，但不具有虚拟货币的实质，与个性化无关。例如，它只是纸币的对应物；它可能由央行发行；它可能与货币市场处于同一市场等。

       但是银行电子货币有一点突破了货币的外延—那就是它也可以不是由央行发行，而是由信息服务商发行，早期的几种电子货币就是这样。第二点突破就是银行电子货币的流动性，远远超过一般货币。因此就隐含了对货币价格水平定价权的挑战。

       比如，在隔夜拆借之中，如果同一笔货币以电子货币方式被周转若干次，虽然从传统货币观点，一切都没有发生，但如果从虚拟货币流通速度的角度看，实际上已改变了货币价格水平的条件。

       二、信用信息货币

       股票是最典型的信用信息货币，其本质是虚拟的，是一种具有个人化特点的虚拟货币。它是当前虚拟经济最现实的基础。股票市场、衍生金融工具市场，构成了一个规模庞大而且统一的虚拟货币市场，它们不仅有实体业务作为基础，而且有广泛的信托业务、保险业务等信息服务作为支撑。

       所谓统一市场是有所特指的，是指这一市场作为一个整体，可以同货币市场在国民收入的整体水平上进行交换。从历史上看，只有当货币形成统一市场，即国民经济的主体都实现货币化时，货币量和利率对国民经济的调节作用才谈得上。这个道理对虚拟经济也一样。

       这个问题不无争议，如今虚拟经济的规模，虽然已经若干倍于实体经济，但实体经济中毕竟还有很大一部分没有进入这个统一市场。如果把游戏币与股票比较，它在这方面的进展还差得远。只有经过娱乐产业化和产业娱乐化两个阶段，才有可能达到统一市场的水平。

       分析股票市场和衍生金融工具市场，它有一个与一般货币市场最大的不同，就是它的流通速度不能由央行直接决定。例如，股指作为虚拟货币价格水平，不能象利率那样，由央行直接决定，而是由所谓人们的“信心”这种信息直接决定的。

       央行以及实体资本市场的基本面，只能间接决定股市，而不能直接决定。所以我认为股票市场是信息市场而不是货币市场。

       同成熟的虚拟货币市场比较，股市在主要特征上，表现是不完全的。股市把所有参照点上的噪音（即个别得失值），集成为一个统一的参照值，与标准值（基本面上的效用值、一般均衡值）进行合成，形成市场围绕效用价值的不断波动。

       虽然有别于以央行为中心进行有序化向心运动的货币市场，但与货币市场又没有区别。而从真正的虚拟货币市场的观点看，不可通约的个性化定价值，才是这一市场的特性所在。从这个意义上说，集中的股市并没有实现这一功用，股市作为所谓“赌场”的独立作用还没有得到发挥。

       三、个性化信用凭证

       虚拟货币的根本作用，是在个性的“现场”合成价值，而不是跑到一个脱离真实世界的均衡点上孤立地确定一个理性价值。虚拟货币的意义在于以最终消费者为中心建立价值体系。虚拟货币全面实现后，只有一般等价功能的单一货币将趋于后台化。

       游戏币是更高阶段虚拟货币的试验田，还难当大任。理想的虚拟货币是真实世界的价值符号。在一般等价交换中，具体使用价值以及具体使用价值的主体对应物—人的非同质化的需求、个性化需求，被完全过滤掉。

       虚拟货币将改变这一切，通过虚拟方式，将人的非同质化需求、个性化需求以个体参照点向基本面锚定的方式，进行价值合成。因此虚拟货币必须具有两面性，一方面是具有商品交换的功能，一方面是具有物物交换的功能。

       通过前者克服价值的相对性和主观性，通过后者实现个性化的价值确认。为了实现这个目标，虚拟货币肯定要实现一不为人知的巨大转型，这就是向对话体系的转型，成为交互式货币。

       这里的讨价还价是针对货币价格水平的讨价还价。回忆一下，人类在几十年内，早已实现的文本向对话的转型，正是虚拟货币转型的方向所在。游戏币的价值其实是不确定的。人们交换到游戏币，从中最终可能得到的快乐，是在币值以上、还是以下，不到参与游戏之时是不确定的。

       游戏就是一个对话过程。当然，游戏币的各种增值功能，还没有结合个性化信息服务开发出来。如果这种增值业务充分得到开发，游戏币因为提供服务的商家不同而不通用，可能反而成为一种相对于股票的优势。

       完全个性化的虚拟货币，可能是一种附加信息的货币卡，它的价值是待确认的。拥有具体待定功能和余值的虚拟货币，其信息一方面可以具有象文本一样有再阐释的余地，一方面具有卡拉OK式的再开发的潜力。

       它的信息价值是有开放接口的，可以再增值的。如果把它们投入股市一样的二级市场交换，它们可能凭其个性化信息在基本票面价值上下浮动，它本身就会具有更多的象股票那样的吸引力。

       游戏货币，还只具有价值流通功能，而不具有市场平台功能，所以它只是一种不完善的虚拟货币，究其原因，是因为缺乏相应的产业基础。

数字货币的开源代码是什么

       近年来，以比特币为代表的区块链数字资产风靡全球，国内外金融机构、科技公司、投资公司等参与方投入大量的人力、物力、技术等资源，进行区块链数字资产的研究、开发、设计、测试与推广。要实现区块链数字资产“四可三不可”的主要特性，可依托安全技术、交易技术、可信保障技术这三个方面的项技术构建数字资产的核心技术体系。首先，以安全技术保障区块链数字资产的可流通性、可存储性、可控匿名性、不可伪造性、不可重复交易性与不可抵赖性。数字货币安全技术主要包括基础安全技术、数据安全技术、交易安全技术三个层面。基础安全技术包括加解密技术与安全芯片技术。加解密技术主要应用于数字资产的币值生成、保密传输、身份验证等方面，建立完善的加解算法体系是数字资产体系的核心与基础，需要由国家密码管理机构定制与设计。安全芯片技术主要分为终端安全模块技术和智能卡芯片技术，数字资产可基于终端安全模块采用移动终端的形式实现交易，终端安全模块作为安全存储和加解密运算的载体，能够为数字资产提供有效的基础性安全保护。数字资产系统交易平台区块链技术研发数据安全技术包括数据安全传输技术与安全存储技术。数据安全传输技术通过密文+MAC/密文+HASH方式传输数字资产信息，以确保数据信息的保密性、安全性、不可篡改性；数据安全存储技术通过加密存储、访问控制、安全监测等方式储存数字货币信息，确保数据信息的完整性、保密性、可控性。

       交易安全技术包括匿名技术、身份认证技术、防重复交易技术与防伪技术。匿名技术通过盲签名（包括盲参数签名、弱盲签名、强盲签名等）、零知识证明等方式实现数字资产的可控匿名性；身份认证技术通过认证中心对用户身份进行验证，确保数字资产交易者身份的有效性；防重复交易技术通过数字签名、流水号、时间戳等方式确保数字资产不被重复使用；防伪技术通过加解密、数字签名、身份认证等方式确保数字资产真实性与交易真实性。其次，以交易技术实现数字资产的在线交易与离线交易功能。数字资产交易技术主要包括在线交易技术与离线交易技术两个方面。数字资产作为具有法定地位的货币，任何单位或个人不得拒收，要求数字资产在线或离线的情况下均可进行交易。在线交易技术通过在线设备交互技术、在线数据传输技术与在线交易处理等实现数字资产的在线交易业务；离线交易技术通过脱机设备交互技术、脱机数据传输技术与脱机交易处理等实现数字资产的离线交易业务。最后，以可信保障技术为区块链数字资产发行、流通、交易提供安全、可信的应用环境。数字资产可信保障技术主要指可信服务管理技术，基于可信服务管理平台（TSM）保障数字资产安全模块与应用数据的安全可信，为数字资产参与方提供安全芯片（SE）与应用生命周期管理功能。可信服务管理技术能够为数字资产提供应用注册、应用下载、安全认证、鉴别管理、安全评估、可信加载等各项服务，能够有效确保数字资产系统的安全可信。

       什么是区块链？区块链技术，简称BT（Blockchaintechnology），也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。区块链技术开发区块链技术开发什么是区块链系统？区块链系统是一个具备完整性的数据库系统，写入系统的数据会自动复制到区块链的节点上面，能实现事务性的数据保存，支持多种行业数据库的管理开发，结合多种需求来制作。.亿美元，涨幅为2.%。本周共有5个新项目进入TOP，分别为分别为FST,ZB,WIX,WAX，MXM。8月日，Bitcoin价格为.美元，较上周上涨3.%，Ethereum价格为.美元，较上周下跌3.%。本周h成交额较上周同期上升2.%；TOP项目中币类项目总市值、平均市值涨幅zui大，全球区块链资产TOP项目分类组成稳定。

深入 Dify 源码，定位知识库检索的大模型调用异常

       深入分析Dify源码：大模型调用异常定位

       在使用Dify服务与Xinference的THUDM/glm-4-9b-chat模型部署时，遇到了知识库检索节点执行时报错大模型GPT3.5不存在的问题。异常出乎意料，因为没有额外信息可供进一步定位。

       通过源码和服务API调用链路的分析，我们发现问题的关键在于知识库检索的实现。该功能在api/core/rag/datasource/retrieval_service.py中，其中混合检索由向量检索和全文检索组成。我们关注了关键词检索、向量检索和全文检索这三个基础检索方式：

       关键词检索：仅使用jieba进行关键词提取，无大模型介入。

       向量检索：通过向量库直接搜索，如Milvus，无大模型调用。

       全文检索：使用BM，大部分向量库不支持，实际操作中返回空列表。

       问题出现在知识库检索节点的多知识库召回判断中，N选1召回模式会调用大模型以决定知识库。在配置环节，前端HTTP请求显示配置错误，使用了不存在的GPT3.5模型。

       经测试，手工创建的知识库检索节点使用了正确的glm-4-9b-chat模型，问题出在默认模板的配置上，即N选1召回模式默认选择了GPT3.5。本地部署时，如果没有配置相应模型，会导致错误出现。

       总结来说，解决方法是修改默认模板，将知识库检索的默认模式改为多路召回，这样可以避免新手在本地部署时遇到困扰。建议Dify官方在模板中改进这一设置，以简化用户部署流程。

[译] 关于 Angular 的变化检测，你需要知道的一切

       关于 Angular 的变化检测，你需要知道的一切

       探究内部实现和具体用例

       要全面了解 Angular 的变化检测机制，查看源码是不可或缺的步骤，因为网络上相关文章少之又少。大部分文章只涉及每个组件自身的变化检测器、不可变变量（immutable）和变化检测策略（change detection strategy）的概念，但缺乏深入剖析。本文旨在深入探讨不可变变量如何触发变化检测，以及变化监测策略对检测的影响。同时，你将能将这些知识应用到优化性能的场景中。

       本文分为两部分，第一部分侧重于技术细节，包含大量源码链接。我们基于 Angular 4.0.1 版本来解释变化检测机制的工作原理。该版本与 Angular 2.4.1 版本有所差异。若想了解更多，可参考 Stack Overflow 上的相关讨论。

       第二部分将展示如何运用变化检测。值得注意的是，尽管两个版本的 API 有所不同，但第二部分的内容对两个版本都适用。

       核心概念：视图（view）

       Angular 的教程常提到应用是一颗组件树，但在 Angular 内部，视图（view）是一种较低级的抽象概念。视图与组件之间存在直接关联，每个视图都通过 component 属性与对应的组件类关联。所有操作在视图中执行，包括属性检查和 DOM 更新。因此，从技术角度来看，更准确的说法是 Angular 应用是一颗视图树。组件可以视为视图的更高阶概念。源码中对视图有如下描述：

       视图是应用 UI 的基本组成元素，由一组在创建和销毁时共同存在的最小集合构成。视图的属性可以改变，但元素结构（数量和顺序）不能改变。想要改变元素结构，只能通过 ViewContainerRef 插入、移动或移除嵌入的视图。每个视图可以包含多个视图容器。

       在本文中，我们将交替使用“组件视图”和“组件”概念。

       值得注意的是，网络上有关变化检测的文章和 StackOverflow 回答中的“视图”常被称作变化检测器对象（Change Detector Object）或 ChangeDetectorRef。实际上，变化检测并非独立对象，而是在视图上运行的。

       每个视图通过 nodes 属性关联子视图，以便对子视图进行操作。

       视图的状态

       每个视图都有一个 state 属性，这是极其重要的属性，决定了是否对视图及其所有子视图执行变化检测。state 属性有多种可能的值，与本文相关的有：

       如果ChecksEnabled 为 false 或视图状态为 Errored 或者 Destroyed，变化检测将跳过此视图及其所有子视图。默认情况下，所有视图均以 ChecksEnabled 作为初始值，除非使用了 ChangeDetectionStrategy.OnPush。

       Angular 中有许多高级概念用于操作视图。在文章中已提及部分概念，如 ViewRef。它封装了组件视图并提供了一个名为 detectChanges 的方法，该方法会在异步事件触发时在最顶层的 ViewRef 上执行变化检测。最顶层的 ViewRef 执行变化检测后，会递归地对其子视图执行检测。

       通过 ChangeDetectorRef 令牌将 viewRef 注入组件构造函数中，可以实现此操作：

       从其定义可知这一点：

       变化检测操作

       执行变化检测的主要逻辑在 checkAndUpdateView 方法中，该方法主要针对子组件视图执行操作，并递归地调用此方法以遍历从宿主组件到所有组件的所有视图。这意味着，下一次递归中，子组件就成为了新的父组件。

       执行变化检测的主要步骤如下：

       有几个关键点需要注意：

       首先，子组件在子视图被检测之前会触发onChanges 生命周期钩子，即使子视图的变化检测被跳过了。这一点至关重要，后续部分将展示如何利用这一点。

       第二，当检测视图时，更新视图的 DOM 是变化检测机制的一部分。因此，如果组件未被检测，DOM 将不会更新，模板中的组件属性发生改变时也是如此。在第一次检测之前，模板已被渲染。这里所说的更新 DOM 指的是更新插值。例如，some { { name}}，在第一次检测之前，已经将 DOM 元素 span 渲染好。检测过程中，只会渲染 { { name}} 部分。

       另一个有趣的是，子组件视图的状态可以在变化检测过程中改变。所有组件视图默认初始化为 ChecksEnabled。但是，使用 OnPush 策略的组件在第一次检测后不再执行变化检测（步骤第 9 步）。OnPush 文档说明，只有绑定发生变化时才会执行检测。因此，需要将 ChecksEnabled 位设置为启用检测（步骤第 2 步操作）：

       只有当父视图绑定发生变化，且子组件视图初始化为 ChangeDetectionStrategy.OnPush 时，才会更新状态。

       最后，当前视图的变化检测负责启动子视图的变化检测（步骤第 8 步）。以下是相关的代码：

       现在你知道了视图状态控制了是否对此视图及其子视图进行变化检测。那么问题来了——我们能控制这个状态吗？答案是可以，这也是本文第二部分将探讨的内容。

       有些生命周期钩子在更新 DOM 前调用（步骤 3、4、5），有些在之后（步骤 9）。例如，组件结构为 A -> B -> C，它们的生命周期钩子调用和更新绑定的顺序是：

       总结

       假设我们有如图所示的组件树，根据前面所述，每个组件都有一个与之关联的视图。每个视图初始化为 ViewState.ChecksEnabled，这意味着 Angular 进行变化检测时，树中的每个组件都会被检测。

       如果我们希望禁用 AComponent 及其子组件的变化检测，只需将 ViewState.ChecksEnabled 设置为 false。由于状态操作是低级操作，Angular 提供了许多视图的公共方法。每个组件都可以通过 ChangeDetectorRef 令牌获取关联的视图。Angular 文档定义了该类的公共接口：

       接下来，我们将探讨如何使用这些接口。

       detach

       detach 允许我们操作状态，它可以对当前视图禁用检查：

       在代码中实现如下：

       这确保了接下来的变化检测中，从 AComponent 开始，左子树的所有组件都会被跳过（橙色的组件不会被检测）：

       需要注意的是，改变的是 AComponent 的状态，其所有子组件都不会被检测。第二点是，由于整个左子树的组件都不执行变化检测，它们模板中的 DOM 也不会更新。以下例子简要描述了这种情况：

       当组件首次被检测时，span 将被渲染为“See if I change: false”。两秒后，changed 属性变为 true，但 span 中的文字不会更新。然而，如果去掉了 this.cd.detach()，就会按照预期更新。

       reattach

       如第一部分所述，如果 AComponent 的输入绑定 aProp 发生变化，AComponent 的 Onchanges 生命周期钩子就会被触发。这意味着一旦得知输入属性发生变化，即可启动当前组件的变化检测器来检测变化，然后在下一个周期将其分离。以下是实现此功能的代码片段：

       由于reattach 只是简单地设置 ViewState.ChecksEnabled 位：

       这与将 ChangeDetectionStrategy 设置为 OnPush 的效果相似：在第一次变化检测后禁用检测，当父组件绑定的属性发生变化时启用，检测完之后再次禁用。

       需要注意的是，OnChanges 钩子仅在禁用检查的子树的最顶端组件触发，子树中的其他组件不会触发。然而，我们可以通过这个钩子执行自定义逻辑，然后将组件标记为可以执行一次变化检测。由于 Angular 只检测对象引用，我们在此可以检查对象的属性：

       markForCheck

       reattach 方法仅对当前组件启用检测，如果父组件未启用变化检测，效果有限。我们需要一个能够检测所有父组件直到根组件的方法，这个方法就是 markForCheck：

       从代码中可以看出，它仅向上迭代直至根节点，使所有父组件都启用检查。

       何时使用这个方法？与 ngOnChanges 一样，在使用 OnPush 策略时也会触发 ngDoCheck 生命周期钩子。再次强调，只有禁用检查的子树的最顶端组件会触发，子树中的其他组件都不会触发。但是，我们可以通过这个钩子执行一些自定义逻辑，然后将组件标记为可以执行一次变化检测。由于 Angular 只检测对象引用，我们在此可以检查对象的属性：

       detectChanges

       有一种方法可以对当前组件和所有子组件执行一次变化检测，这就是 detectChanges 方法。此方法会对当前组件视图执行变化检测，不管组件的状态如何。也就是说，视图仍会禁用检测，并且在接下来常规的变化检测中，不会检测此组件。例如：

       尽管变化检测器引用仍保持分离，但 DOM 元素仍会随着输入绑定的变化而变化。

       checkNoChanges

       这是变化检测器的最后一个方法，主要作用是确保当前执行的变化检测中，没有变化发生。简单来说，它执行本文第一部分提到的列表中的第 1、7、8 步。如果发现绑定发生变化或 DOM 需要更新，会抛出异常。

       还有疑问？

       若对本文有任何疑问，欢迎在 Stack Overflow 上提问，并在本文评论区贴上链接。这样整个社区都能受益。感谢。

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