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1.部署Kafka监控
2.基于Prometheus + Grafana搭建IT监控报警最佳实践(2)
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4.consulmanager部署和使用
5.通过transmittable-thread-local源码理解线程池线程本地变量传递的码打原理
6.Mac搭建grafana二次开发环境操作教程（图文详解）

部署Kafka监控

       在Kafka部署过程中，监控系统的码打设置至关重要。本文将简述搭建Kafka监控的码打实践经验，包括所选工具和环境配置步骤。码打

       首先，码打确保Kafka实例在本地部署了三个实例，码打wave公式源码未使用Docker。码打监控方案选择了kafka_exporter、码打Prometheus和Grafana组合，码打详细选择理由可自行查阅网络资源。码打kafka_exporter在本地编译部署，码打因遇到go环境不匹配问题，码打最终选择源码编译，码打通过git克隆v1.7.0版本，码打设置goproxy以获取依赖库。码打编译过程中，对`go mod vendor`指令进行了修改，离线ocr识别源码成功编译出kafka_exporter可执行文件，并针对多个Kafka实例制定了启动命令。

       同时，为了监控系统负载，部署了node-exporter在Docker中，确保其固定IP以方便Prometheus的配置。node-exporter的IP设为..0.2，端口为。

       接下来是Prometheus的部署。首先通过Docker拉取prom/prometheus镜像，配置文件中包含了Prometheus自身、node-exporter（.网段）和kafka_exporter（..0.1）的采集项。使用命令`docker run`启动Prometheus，监听端口，与node-exporter和kafka_exporter通信。

       Grafana的周线缺口源码安装则在另一个目录B中进行，设置了读写权限后通过Docker拉取grafana/grafana镜像。部署时，Grafana容器的IP设为..0.4，监听端口。登录Grafana后，首先添加DataSource，指向Prometheus实例，然后导入官网提供的Linux系统模板（如、），Kafka监控模板（如），以及Prometheus模板（）以设置Dashboard。

       总结，通过这些步骤，成功搭建了Kafka的监控系统，包括本地部署的kafka_exporter、Docker中的不需显示的源码node-exporter和Prometheus，以及Grafana用于可视化监控数据。

基于Prometheus + Grafana搭建IT监控报警最佳实践(2)

       见字如面，大家好，我是小斐。延续前文，本文将深入探讨Prometheus和Grafana的监控体系。

       首先，我们需要打开Prometheus和Grafana进行操作，访问地址分别为：...:/ 和 ...:/。

       以node_exporter数据采集器为例，先确保其已安装于需要监控的主机。若要获取...主机的状态数据，需在该主机安装node_exporter采集器。

       在prometheus.yml中添加需要抓取的目标源信息，具体操作为：在scrape_configs下添加job_name，指定静态目标，统计源码哪个好用添加...:目标。

       配置文件配置完成后，由于是静态的，需要重新加载配置文件，重启Prometheus以生效。

       在targets中查看是否已抓取到目标，根据上图可见，...的主机节点数据已抓取到。在Prometheus中验证数据正确性，点击"GOROOT="/usr/local/go"GOSUMDB="sum.golang.org"GOTMPDIR=""GOTOOLDIR="/usr/local/go/pkg/tool/darwin_amd"GCCGO="gccgo"AR="ar"CC="clang"CXX="clang++"CGO_ENABLED="1"GOMOD=""CGO_CFLAGS="-g-O2"CGO_CPPFLAGS=""CGO_CXXFLAGS="-g-O2"CGO_FFLAGS="-g-O2"CGO_LDFLAGS="-g-O2"PKG_CONFIG="pkg-config"GOGCCFLAGS="-fPIC-m-pthread-fno-caret-diagnostics-Qunused-arguments-fmessage-length=0-fdebug-prefix-map=/var/folders/3m/xp_vx4jj3lh8chqq5tq_dwgn/T/go-build=/tmp/go-build-gno-record-gcc-switches-fno-common"

       注意GOPATH地址，在"/Users/XXXXX/go"下，其中XXXXX是我的用户名。但是在XXXXX下是没有go这个文件夹，需要我们自己建立。

       假如我们想写一个go的helloworld，就需要把这个程序放到go目录下。

       假如想要修改GOPATH也是可以的。用如下命令：

       添加如下代码：exportGOPATH="XXXXXXXXXX"然后快捷键shift+zz关闭文件

       这时候，在terminal中输入echo$GOPATH，就可以看到刚刚设置的GOPATH了。

       到这一步，go就算安装到我们的电脑里了。

       由于grafana是开源的，因此代码托管在github上，地址：makerun

       到这里，grafana的二次开发环境就搭建好了。

.NET 6+Loki+Grafana实现轻量级日志可视化服务功能

       实现轻量级日志可视化服务功能

       本文将通过使用Loki+Grafana来实现日志记录与可视化查询，简化日志管理与分析。首先，您需要准备的操作系统为WIN ，使用.NET环境为.NET 6，开发环境是VS 。

       开始前，请下载Grafana安装包，确保选择最新企业版，当前最新版本为9.1.7。您可以从grafana.com/grafana/dow页面获取最新版本。接着，下载Loki环境，我选择的是2.6.0版本（最新版为2.6.1，但还未提供Windows安装版本）。您可根据需要从github.com/grafana/loki页面自行下载源码并编译为安装包。

       安装完成后，输入blogs.com/weskynet/p/领取本地安装包，包括源码。

       解压Loki至本地后，根据文档配置文件。注意配置文件中的retention_period应为小时的整数倍。更多Loki配置信息，请参考grafana.com/docs/loki/l页面。

       启动Loki服务，推荐在控制台操作以确保稳定运行。启动命令为：xxx.exe --config.file=配置文件.yaml。若条件允许，您也可将Loki服务挂载到Windows中，方法参考另一篇文章，了解如何挂载Elasticsearch等至Windows服务。

       创建测试案例，使用基于.NET6的webapi服务。在此服务中，引用serilog包，并在appsetrings配置文件中添加日志输出配置，分别输出至控制台与Loki，并配置日志标签用于查询和规则匹配。

       在启动项内注册serilog日志服务，确保自动关联配置文件。在控制器中新增日志写入测试方法，注入日志服务，输出不同类型的日志。

       运行程序后，通过Swagger接口测试日志写入，控制台将显示日志输出。在Grafana中，通过数据源设置连接Loki，配置Loki部署地址（默认为本地），并测试连接成功。接下来，使用Explore菜单进行日志查询，预设查询区间，选择标签与标签值进行搜索，根据时间区间查询对应日志。同时，可以以Json形式查看日志，或进行关键字查询。

       如果您需要配套的安装包和源码，可扫描下方二维码，或搜索公众号Dotnet Dancer，回复Loki获取所有内容。本文至此结束，希望对您的日志管理与分析工作有所帮助。