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1.Flink+hudi 构架沧湖一体化解决方案
2.Hudi 基础入门篇
3.怎么在电脑上玩iso游戏(手机如何玩iso游戏)
4.Apache Hudi X Apache Kyuubi，中国移动云湖仓一体的探索与实践
5.数据资产管理平台体系拆解(4):元数据管理
6.之一--源码编译

Flink+hudi 构架沧湖一体化解决方案

       Apache Hudi提供了一种流处理数据集上的时间轴管理方式，支持数据集的即时视图，数据集通过与Hive表类似的目录结构进行组织，分区数据由路径标识，文件则包含分区的怎么获取小电影资源码数据，每份文件可能对应多个提交，以支持更新操作。Hudi的存储层由元数据、存储类型、视图三部分组成，其中元数据维护数据集上操作的时间轴，支持即时视图的存储。Hudi解决了大规模和近实时应用的限制，提供新架构与湖仓一体的解决方案，实现数据同源、同计算引擎、同存储、同计算口径，数据时效性可达分钟级，满足业务准实时数仓需求。

       Hudi对于大规模和近实时应用的重要性在于其解决了数据处理中的多个限制。它通过提供时间轴管理、即时视图和多视图类型支持，使得数据处理更加高效、灵活。同时，Hudi通过湖仓一体的架构，实现了数据同源、同计算引擎、同存储、同计算口径，大大提升了数据处理的效率和灵活性。数据的时效性可以达到分钟级，能够很好地满足业务对准实时数仓的需求。

       通过MySQL数据经过Flink CDC进入Kafka，实现多个实时任务复用，避免对MySQL性能的影响。数据在ODS层后，会同时沿着实时数据仓库的链路，从ODS层依次进入DWD、DWS和OLAP数据库，最后供报表等数据服务使用。实时数仓的每一层结果数据会准实时地落至离线数仓，实现程序一次开发、指标口径统一、数据统一。在架构中，存在数据修正的步骤，以处理口径调整或错误的实时任务计算结果，确保历史数据的准确性。整体架构采用Lambda和Kappa混合模式，流批一体数据仓库包含数据质量校验流程，确保数据质量。shopyy源码下载

       在版本选择方面，推荐使用Hudi master与Flink 1.结合，以更好地适应CDC连接器。Hudi的下载可通过mvnrepository.com/artif...获取，最新版本为0.9.0，若需0..0版本，可以加入社区群获取，或自行编译源码。执行Hudi与Flink的集成，首先确保将hudi-flink-bundle_2.-0..0.jar放置于flink/lib下，并执行bin/sql-client.sh embedded命令。

       Flink在Hudi上的应用包括新建maven工程并修改pom文件，使用代码构建实验或直接使用官网下载的Flink包构建环境。添加依赖至$FLINK_HOME/lib下，注意在寻找jar包时，CDC 2.0更新了group ID，从com.alibaba.ververica更改为com.ververica。使用Flink SQL CDC在Hudi上构建实验环境，创建MySQL CDC表与Hudi表，修改配置，设置查询模式输出为表和检查点间隔，进行输入导入和数据查询。

       在Flink CDC 2.0与Hudi集成过程中，可能会遇到卡在hoodie_stream_write的问题。解决该问题的关键在于检查点配置，设置合适的检查点间隔，以确保数据正常处理和下发。至此，Flink + Hudi 仓湖一体化方案原型构建完成，实现数据同源、高效处理与存储，满足实时与离线数据处理需求。

Hudi 基础入门篇

       为了深入理解Hudi这一湖仓一体的流式数据湖平台，本文将提供一个基础入门的步骤指南，从环境准备到编译与测试，再到实际操作。

       在开始之前，首先需要准备一个大数据环境。第一步是安装Maven，这是构建和管理Hudi项目的关键工具。在CentOS 7.7版本的位操作系统上，通过下载并解压Maven软件包，然后配置系统环境变量，即可完成Maven的安装。确保使用的Maven版本为3.5.4，仓库目录命名为m2。

       接下来，需要下载Hudi的源码包。通过访问Apache软件归档目录并使用wget命令下载Hudi 0.8版本的源码包。下载完成后，按照源码包的说明进行编译。

       在编译过程中，将需要添加Maven镜像以确保所有依赖能够正确获取。bsqj指标源码完成编译后，进入$HUDI_HOME/hudi-cli目录并执行hudi-cli脚本。如果此脚本能够正常运行，说明编译成功。

       为了构建一个完整的数据湖环境，需要安装HDFS。从解压软件包开始，配置环境变量，设置bin和sbin目录下的脚本与etc/hadoop下的配置文件。确保正确配置HADOOP_*环境变量，以确保Hadoop的各个组件可以正常运行。

       下一步，需要配置hadoop-env.sh文件，以及核心配置文件core-site.xml和HDFS配置文件hdfs-site.xml。这些配置文件中包含了Hadoop Common模块的公共属性、HDFS分布式文件系统相关的属性，以及集群的节点列表。通过执行格式化HDFS和启动HDFS集群的命令，可以确保HDFS服务正常运行。

       总结而言，Hudi被广泛应用于国内的大公司中，用于构建数据湖并整合大数据仓库，形成湖仓一体化的平台。这使得数据处理更加高效和灵活。

       为了更好地学习Hudi，推荐基于0.9.0版本的资料，从数据湖的概念出发，深入理解如何集成Spark和Flink，并通过实际需求案例来掌握Hudi的使用。这些资料将引导用户从基础到深入，逐步掌握Hudi的核心功能和应用场景。

怎么在电脑上玩iso游戏(手机如何玩iso游戏)

       1.手机如何玩iso游戏

       1.首先，点击桌面图标，打开抖音短视频。

       2打开抖音的主界面以后，点击底部的“消息”。

       3打开消息页面之后，点击“游戏小助手”。

       4打开抖音游戏后，点击“分类”。

       5打开分类页面之后，在左侧先点选一个分类，再在右侧选好自己喜欢的游戏，点击其后的“下载”。

       6等到游戏下载并安装完成后，我们就可以愉快地在手机上玩耍了。

       2.可以玩iso游戏的模拟器

       联想模拟器是可以要玩ios的，可以在电脑上开一个手机模拟器，但是需要注意的是只有安卓账号的用户可以使用电脑玩，IOS账号的玩家是无法使用电脑玩的。另外安卓用户无论是电脑玩还是手机、平板玩，数据都是vue 源码 水平共通的。可惜IOS的玩家完全享受不到这样的便利，最主要的原因还是IOS系统不支持模拟器的互通，所以IOS玩家就只能在自己的手机或者平板上进行游戏了。

       3.iso文件手机用什么模拟器玩

       1、雷电安卓模拟器不支持IOS端游戏。

       2、如果IOS与安卓同服的游戏，则可以正常使用。

       雷电模拟器是一款免费的安卓模拟器，能够让你在电脑上畅玩手机游戏。基于安卓7.0内核，使模拟器具备极高兼容性，加上超高帧率模式，能够在电脑上运行高性能、高清手游。比手机更大屏的视觉享受，只要拥有键盘就可以操控游戏，更有手柄功能强势加入，让你完美体验竞技现场

       4.安卓怎么运行iso格式的游戏

       不能直接转换，只能由开发小组重新开发。

       1、Android和IOS的开发语言完全不同 2、不同平台的应用是根据接口调用底层硬件的，IOS和是Android的底层架构完全不同，没办法对每个接口进行适配 3、Android需要考虑多屏幕适配，但是IOS只需要考虑几款手机，而且两边的适配方式完全不同。4、IOS开发可以和C语言混写，而Android开发调用C需要中间层

       5.安卓手机玩iso游戏方法

       八成以上比较成功的iOS游戏最终会移植到安卓平台上来，你只需要等一等而已。而这个cf手游根本从一开始就有安卓版，你是有多别扭一定要在安卓手机上玩一个有安卓版的iOS版游戏？

       6.手机运行iso文件游戏

       一.该游戏需要UMD引导盘才能运行,当然只有邪恶的游戏才需要这玩意.

       二.游戏没有改成英文名.

       三.系统版本不够.

       7.iso游戏用什么模拟器打开

       1、想要在电脑上玩问道手游必须要要使用模拟器，苹果版要使用ios模拟器，必须要有苹果的操作系统，可以在虚拟机上装苹果系统或者真正的苹果电脑都行，只要能装上苹果系统就可以在电脑上玩。

       2、装好苹果系统之后，装上一个xcode(一个ios开发工具，可以直接到itunes上去下载，然后安装。

       3、随便找一个ios应用的源代码，运行就可以到开xcode，并启动ios模拟器。

       当然也可以对ios模拟器进行设置，各种型号iphone ，ipad等，可以根据个人爱好进行，在githud上很多ios源码，keepalive源码解析从上面找到一款你喜欢的就行。

       方法一：直接下载电脑版问道手游电脑版下载：点击下载。

       方法二：大家想要用电脑玩问道手游，就需要在电脑上安装安卓模拟器BlueStacks，它可以实现手机游戏在电脑上运行。

       1、首先，在电脑上下载并安装安卓模拟器BlueStacks，也可以下载靠谱助手、蓝光手游大师等。注意：这里推荐大家下载靠谱助手，可以修改键盘，否则玩不爽噢~2、在模拟器中搜索问道手游游戏然后下载安装即可，小伙伴也可以先下载问道手游的akp文件到电脑上，再双击安装即可。

       8.手机如何玩iso游戏教程

       首先需要注册一个Apple账号，选择地区是中国。然后注册登录好后，先在苹果的Apple store搜索和平精英（也就是苹果手机自带的商店）先验证然后会开始下载。下载后回到桌面，点击和平精英，将应用网络等权限打开，打开之后进入下载资源，耐心等待后，使用微信或QQ登录，苹果就可以玩和平精英了

       9.安卓怎么玩iso的游戏

       安卓和iOS系统是不互通的，不可以哦同一款游戏一般都会有安卓版和iOS版，你可以在苹果商店搜索你想玩的安卓游戏，然后下载就可以在苹果手机上玩了

       .iso怎么玩

       诚意不能玩，因为这两个手机系统是不同的，目前手游公司还不能实现两个版本的游戏数据交换，因为手机操作系统是不同的，所以在手机上的应用扩展也是一样的。不同。

       1.移动操作系统根据应用扩展进行安装。苹果手机不允许使用Android移动应用程序。

       2.第二步。为了获得更多的利润，游戏制造商将发布两个版本。苹果手机上有很多有趣的游戏，现在安卓游戏被移植到苹果手机上。

       苹果市场上的大多数Android游戏都可以下载和安装，所以同一款游戏的Android版本可以下载。此版本或iOS版本。

       三。这还取决于游戏是否有安卓版本。如果它有安卓版本，可以在安卓手机上播放。但请注意，Android手机不使用苹果的帐户。两个主要操作系统的帐户不是通用的。

       .iso好玩的游戏

       苹果手机只可以玩ios版的手机游戏，所以你只要找ios版的手机游戏就可以啦，这里面的手机游戏还是很多的，比如休闲益智类游戏还有男生喜欢的动作冒险类游戏都可以在这里面找到哦，找到之后直接下载到手机上就可以啦，而且在这里面下载手机游戏还可以节省手机流量和手机内存呢。iPod touchiPod touch是一款由苹果公司推出的便携式移动产品。第一代iPod touch在年9月5日举行的“The Beat Goes On”产品发表会中公开，属于iPod系列的分支。iPod touch可以比喻成iPhone的精简版，但造型却更加轻薄。iPod touch的推出，改变人们传统的娱乐方式，也冲击了游戏掌机的市场地位。

Apache Hudi X Apache Kyuubi，中国移动云湖仓一体的探索与实践

       湖仓一体概述

       “湖仓一体”是一个结合了数据湖的灵活性与生态丰富性及数据仓库的成长性概念，这一架构通过计算和存储分离，为数据管理提供了开放的技术架构范例。随着业务数据量的爆炸式增长和对高时效性的需求，湖仓一体架构在数据湖与数据仓库之间实现了动态转换，以满足不同业务场景的需求。

       移动云 LakeHouse 实践

       移动云采用云原生大数据分析 LakeHouse 架构，它基于移动云对象存储 EOS 和内置 HDFS，提供支持 Hudi 存储机制的湖仓一体方案。内置 Spark 引擎支持交互式查询，快速洞察业务数据变化。

       核心功能包括存储和计算分离、一键入湖、智能元数据发现和按量计算等。在基于 RBF 的逻辑视图中，移动云借鉴 RBF 的统一视图隔离能力，实现存储资源的多租户隔离，通过 Zookeeper 和 RBF 服务容器化部署，用户可以快速创建、扩展和回收资源。

       公有云场景下，移动云通过修改 Hive 源码在表属性中添加 s3 认证参数，实现多租户效果，无需重启 Hive 服务。在大数据生态中，多种计算引擎通过 Metastore 服务访问 Hive 数据，移动云基于 Hive 表属性实现获取对象存储认证参数插件，简化业务开发流程。

       Serverless 实现中，移动云通过 RBF 的多租户实现，将 Spark 进程运行在安全隔离的 K8S Namespace 中，根据资源规格对应不同的计算单元，实现微批和即席 ad-hoc 场景的高效计算资源管理。

       元数据管理与发现模块通过智能识别结构化、半结构化文件的元数据构建数据目录，并提供类 Hive Metastore 的 API 供计算引擎直接访问。

       移动云引入 FlinkX 实现高效数据迁移，支持多种异构数据源之间的数据同步。Kyuubi 支持多租户、多种计算引擎的 JDBC 连接服务，提供高可用性和负载均衡，同时优化和改造了相应的模块以适应移动云的账号体系及 LakeHouse 架构。

       在构建云原生大数据分析平台时，LakeHouse 支持多样化数据来源，并提供离线批处理、实时计算、交互式查询能力，节省了传统大数据平台所需的软硬件资源、研发成本和运维成本。

       在私有云场景下，引入 Lakehouse 能力，统一数据存储和管理，形成湖仓一体的元数据视图，适应多种数据统一存储和管理的需求。

数据资产管理平台体系拆解(4):元数据管理

       阅读本文需要分钟，以数据之名，践资产之行。

       1、以数据之名 简介

       2、元数据的基本概念

       2.1 抽象概念

       元数据，简单来说就是描述数据的数据。元数据无处不在，换言之有数据存在，就有其对应元数据。完整、准确的元数据存在，有助于更好地理解数据本体，充分挖掘数据的价值。

       单存的从概念来讲，确实比较抽象，我们对元数据的理解还是很模糊。那么让我们先看一段简历达人"张三"的个人简历。

       这份简历中的"电话"、"工作经验"、"年龄"、"邮箱"、"教育背景"等对于张三本人的关键描述信息，就是元数据，因为它们是用来描述具体数据/信息的数据/信息。这样引用论证的方式，是不是让我们对元数据的概念一瞬间立体起来啦。

       2.2 具体概念

       对于企业应用的具体概念，元数据是企业所使用的物理数据、业务流程、数据结构等有关的信息，描述了数据（如数据库、数据模型）、概念（如业务流程、应用系统、技术架构）以及它们之间的关系。

       元数据管理是对数据采集、存储、加工和展现等数据全生命周期的描述信息，帮助用户理解数据关系和相关属性。

       3、元数据的价值

       通过元数据管理，形成整个系统信息数据资产的精准视图，通过元数据的统一视图，缩短数据清理周期、提高数据质量以便能系统性地管理数据中心项目中来自各业务系统的海量数据，梳理业务元数据之间的关系，建立信息数据标准完善对这些数据的解释、定义，形成企业范围内一致、统一的数据定义，并可以对这些数据来源、运作情况、变迁等进行跟踪分析。

       元数据是企业数据资产的基础应用字典和操作指南，元数据管理有利于统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理数据变更，为企业级的数据治理提供支持，是企业实现数据自服务、推动企业数据化运营的可行路线。

       4、元数据分类

       4.1 业务元数据

       4.2 管理元数据

       4.3 技术元数据

       描述对象存储的元数据，也是通常"狭义"上的元数据，包括几大类：

       描述离线或实时ETL任务数据计算过程的元数据。

       描述数据质量的一类元数据。

       描述数据是如何进行使用的一类元数据。

       描述系统运维层面的元数据，通常包括以下几类。

       描述数据存储及计算成本的元数据。

       描述数据标准化内容的元数据。

       描述数据安全内容的元数据。

       描述数据是如何共享的部分，通常使用以下几种方式：

       5、元数据管理办法

       5.1 关键活动

       5.2 管理流程

       我们可以采用角色与组织联动，制定一套标准化元数据管理流程体系，贯穿于整个数据采集、管理分析与数据服务端到端的实施过程，来完善整体的元数据管理体系。

       6、元数据管理功能

       6.1 元数据采集

       元数据管理平台通过不同的数据采集适配器，能支持从不同的数据源中采集从生产业务系统、数据中转系统、数据应用系统等端到端应用链路的数据流转过程的全量元数据，包括过程中的数据实体（系统、库、表、字段的描述）以及数据实体加工处理过程中的逻辑元数据。同时还能制定采集任务定时采集，减少人工操作的IT成本。

       6.2 元数据访问

       元数据访问服务是元数据管理软件提供的元数据访问的接口服务，一般支持Http、文件、接口库等对接形式。通过元数据访问服务支持企业元数据的共享，是企业数据治理的基础。

       6.3 元数据管理

       实现元数据的模型定义并存储，在功能层包装成各类元数据功能，最终对外提供应用及展现；提供元数据分类和建模、血缘关系和影响分析，方便数据的跟踪和回溯。

       6.4 元数据分析

       元数据的应用一般包括数据地图、数据血缘分析、关联性分析、影响分析、全链分析等，分析出元数据的来龙去脉，快速识别元数据的价值，掌握元数据变更可能造成的影响，以便更有效的评估变化带来的风险，从而帮助用户高效准确的对数据资产进行清理、维护与使用。

       7、元数据管理功能架构

       备注：权限管理中心，走平台统一鉴权SSO

       8、元数据血缘解析

       8.1 血缘解析引擎构建

       基于数据资产开发平台作为开发统一入口的前提，构建元数据血缘引擎服务体系。引擎体系：SQL、Kettle 、Xml、Excel、Interface、Service、Workflow 、Datax等任务体系：DMP（Datax任务、SQL任务、Shell任务、报表任务、监控任务）、KMP（Kettle任务）、DMS（接口和服务）、BMP（工作流和调度器）等目标方向：基于血缘解析引擎解析落地元数据，提供可视化的标准ETL任务元数据血缘查询服务，以及KMP/DMP/BMP三大平台任务关联性和影响性分析服务。

       8.2 血缘解析引擎机制

       基于DMP数据管理开发平台，快速实施个性化报表开发的端到端流程图，其中任务开发、血缘查询和血缘确认环节为开发人员手动实施流程，其余环节为平台系统自动化实施流程，具体如下图所示：

       9、元数据功能预览

       9.1 血缘分析

       9.2 影响分析

       9.3 全链分析

       9.4 关联度分析

       9.5 元数据全文检索

       、数据平台文章集锦

       数据资产管理平台体系拆解(1):“平台概述”

       数据资产管理平台体系拆解(2):“系统分解”

       数据资产管理平台体系拆解(3):“数据模型”

       MySQL死磕到底系列第一篇“围城之困”

       MySQL死磕到底系列第二篇“破冰之旅”

       MySQL死磕到底系列第三篇“踏浪之途”

       MySQL死磕到底系列第四篇“刨根之程”

       MyCAT来生续缘第三篇

       无Hive，不数仓

       基于Hive+HBase双引擎完善数据仓库更新机制

       基于TiDB构建高性能综合数据服务平台

       基于Kettle快速构建基础数据仓库平台

       金融数据仓库之分层命名规范

       一入数据深似海，集市仓库湖中台

       湖不湖实战系列之Hudi构建湖仓一体架构

       湖不湖实战系列之Hudi源码编译

       湖不湖实战系列之Spark2部署升级

       湖不湖实战系列之Spark2构建HDFS到Hudi通路

       湖不湖实战系列之Spark2构建Hive到Hudi通路

       BI选型哪家强，以数据之名挑大梁

       数仓小白快速成长为技术专家视频资料集合

       小编心声 虽小编一己之力微弱，但读者众星之光璀璨。小编敞开心扉之门，还望倾囊赐教原创之文，期待之心满于胸怀，感激之情溢于言表。一句话，欢迎联系小编投稿您的原创文章！ 让我们携手成为技术专家

       参考资料

       [1] 元数据分类参考1: baijiahao.baidu.com/s?...

       [2] 元数据分类参考2: baijiahao.baidu.com/s?...

       [3] 数据资产白皮书5.0:中国信通院

       [4] Markdown模板: product.mdnice.com/arti...

之一--源码编译

       为了成功编译Apache Hudi源码，您需要遵循一系列步骤确保所有依赖被正确解决。首先，导入GitHub项目至 IntelliJ IDEA，可能会遇到“Cannot resolve jdk.tools:jdk.tools:1.7”的错误。此问题可能源于版本不兼容或依赖未正确配置。

       解决方法如下：

       在pom.xml文件中添加如下dependency：

       <dependency><groupId>jdk.tools</groupId><artifactId>jdk.tools</artifactId><version>1.7</version></dependency>

       若问题依然存在，尝试将systemPath设为绝对路径。

       接下来，遇到“Cannot resolve io.confluent:common-config:5.3.4”及相关的依赖加载问题。这可能是由于Maven配置为使用阿里云镜像，而阿里云中缺失io.confluent依赖。为解决此问题，修改Maven settings.xml文件（位于~/.m2目录）。

       在元素中添加以下两个元素：

       定义新的confluent仓库，然后指示从默认的阿里云仓库中移除confluent代理。这样，请求confluent仓库中的依赖时，将直接从confluent仓库获取，而非从阿里云。

       在遇到“org.apache.yetus:audience-annotations:jar dependencies not be available”的错误时，检查依赖是否已被正确添加到项目中。修改方法为确保所有依赖都已正确配置到pom.xml文件中。

       综上所述，遵循上述步骤确保所有依赖正确解决，即可成功编译Apache Hudi源码。

CS1.6资深玩家来看看

       自己做个屁啊，国外的都是用的正版，只有国内盗版泛滥才弄得各种修改版到处都是才有版本这一说。

       langame也就改改rate cl_upcmdrate cl_updareate ex_interp 0.这些，设置一下自己的键位名字喷图准星分辨率，调调显卡，什么的就没了

       如果不知道怎么改就直接下个ESWC GUi都是比赛改好了的，自己设置下键位就行了。