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1.售卖文档下载器
不知道你有没有遇见过这样的情况
想查个资料却需要开会员才能下载,这就给很多人造成了不便,吧源特别是码点码平那些大学生,写论文的赞源时候需要查询大量的资料,而文档上锁就不得不另辟蹊径,点赞或者老老实实的吧源站点源码调试开个会员,而文档下载器则可以免费从这些平台下载各位文档。码点码平销售渠道也很简单,赞源企鹅加一些大学生群,点赞然后不停的吧源水群,有需求自然会加你,码点码平或者贴吧引流一样可以。赞源至于这类下载器在哪找,点赞可以上万能的吧源某宝看看。
2.b站鬼畜视频
这个也没有什么技术难度,码点码平在其他短视频平台搜罗一些搞笑的视频,然后加上音乐拼接起来就可以了,每个视频三到五分钟,每天上传两三个视频,坚持下来肯定会有所收获的。
3.蝶衣王软件-虚拟资源自动化
虚拟资源种类很多,资源通常指的是一些实用性软件如ps软件;各种考试资料;专业教程技术;热门平台课程,素材源码等等,这些资源都是有价值和需求的,所以就有用户群体需要,把资源链接发给客户就完成了交易,主要是成本低,没有太复杂的流程。这个项目操作起来并不麻烦,只是可能需要一些时间去整理这些资料和进行引流,毕竟是靠信息差赚钱
我平时就是用的蝶衣王这款软件,网上也能搜到,比较省事,软件主要就是每天发布一些项目任务,软件里面也整合了各种虚拟资源,更新也比较快,基本需要什么虚拟资源都能搜到,就是花点钱节约点时间,能学到不少知识技术,而且空闲时也能做做软件里的任务(都是一些没技术含量的网络获得)一月少说也能挣千把块。下面是做虚拟资源项目的订单流水收益。
4.点赞任务
现在有很多视频博主的赞都是刷的,但是如果都是那些僵尸粉也会被平台风控,就诞生了这样一个点赞的任务,一个任务也就几毛钱,但是胜在量大而且便捷快速,闲下来的时候,做一会这样的任务,几十秒就能做好一个,一个小时大约能有个十几块吧,虽然不说能改变生活什么的,但是每天弄个饭钱什么的还是可以的。
5. 手工做
这个做起来很简单,就是别人给你发原材料,你给做成成品然后给别人邮寄回去,然后就能拿到做这些的劳务费,不过值得一提的springboot源码实现是,现在网上很多这样的骗局,这种骗局一般劳务费高,手工做起来简单,选择这个兼职的时候还是应该擦亮眼睛选择那些大平台,毕竟大平台还是有保障点,也别盲目购买太多原材料。
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类型:安卓游戏-破解游戏
版本:v1.4
大小:2.M
语言:中文
平台:安卓APK
推荐星级(评分):★★★★★
游戏标签: 欢乐球吃球 游戏辅助 秒刷欢乐星贝是一款专为欢乐球吃球游戏玩家打造的的刷星贝辅助工具,能帮您快速刷取星贝工具,代点链接免费刷取,刷彩贝、贝壳、星贝等轻松获取。快来墨鱼下载站下载体验吧!
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欢乐球吃球刷星贝辅助特点1、提交点赞任务后一段时间,服务器后台自动排队执行任务
2、台服务器集群分流,更加稳定,速度更快
3、软件自动分配唯一帐号,无需注册帐号。轻松操作简单易用
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引流软件是否靠谱有用?让我来告诉你吧
引流软件是否靠谱有用?今天,让我们一同探讨这一话题。许多人在质疑引流软件的实用性与可靠性,尤其在流量成为生意核心的互联网时代,流量获取与客源拓展显得尤为关键。引流软件应运而生,旨在帮助商家快速获取大量客源与流量。然而,书虫小说源码质疑声也围绕其可靠性。
大家都知道,流量是商业成功的关键。无论是电商、微商还是实体商家,没有客源与流量,盈利就无从谈起。引流软件的出现,正是为了解决这一难题,通过高效的方式为商家带来精准客源。但许多人对引流软件持怀疑态度,这源于对以往类似工具的担忧——群控、一键转发等,往往导致严重封号与无效结果,留下大量死粉。
然而,今天我想要介绍的是一款目前炙手可热的金小指RPA全平台引流软件系统,其可靠性值得探讨。尽管有人对引流软件抱有疑虑,但通过分析大咖的成功案例,我们可以发现,引流软件并非不靠谱,而是很多人尚未尝试,或没有正确使用。引流效果不佳的原因可能在于选错软件、引流话术设置不当,而非软件本身。
金小指智能营销引流软件是一款完全模拟真人操作的手机APP,它能够自动在多个短视频平台上引流,从而避免封号风险。只需在软件后台设置所需功能,软件即可自动运行,通过点赞、关注、评论等方式主动寻找精准客户。借助短视频流量风口,这款软件能在各大平台上广泛撒网,推送产品信息至指定区域与人群,增加曝光率与知名度。
然而,引流软件的效果并非一蹴而就,它需要与正确的操作策略、话术设计以及平台规则相结合。若效果不佳,原因可能是操作不当、话术缺乏吸引力,而非软件本身问题。在选择引流软件时,建议优先考虑有技术研发团队、软著及源码在手、定期维护更新、支持多平台引流的源头公司。毕竟,便宜的软件往往不可靠,而好的软件价格自然不菲,但性价比才是练手网站源码关键。
今天分享的关于引流软件的讨论,希望对各位有所帮助。引流软件并非万能,其效果取决于正确的使用方式与策略。只要您持之以恒,不断探索与优化,成功总会在不远处等待。最后,希望大家都能在商业之路上找到适合自己的高效引流工具,实现流量与客源的双重增长。
django如何实现点赞功能(年最新解答)
导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关django如何实现点赞功能的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。vue高德地图如何一次添加多个点标记到地图实例?首先你需要提交你的公司的资料信息,地址信息,公司名称以及电话信息,门脸照片给官方,
提交给官方后,他们会审核的,一般都是1-7个工作日审核审核通过后1-3天时间展现
如果发现地图有错误,可以进行纠错处理。
如何用django开发一个简易个人Blog-Python设计并实现一个基于Python的个人博客系统,需要完成如下功能
完成个人博客系统的设计和开发
用户可以通过个人博客系统,发布最新的日志
运用所学专业理论及实践,分析解决遇到的问题以提高自己的动手、思考及解决问题的能力
主要模块如下
文章管理模块:主要功能是管理员系统管理员登入后,浏览查看文章,删除不好的文章等功能
标签管理模块:主要功能是管理员系统管理员登入后,浏览查看相册,删除相册等功能
文章、标签浏览模块:主要功能是游客进入系统后。可以浏览文章列表,可以按标签查看文章
评论系统模块,游客可以发表查看别人的评论
安装与使用
项目采用Django框架进行开发,Django是一个用于快速web开发的优异方案(几乎没有之一),获取源码后可以按照如下方式来运行代码
新建mysql数据库,将数据库sql文件导入
修改源码包中的csworkblog/settings.py文件,将DATABASES这个变量里的内容改一下,这个就是你本地的数据库url和用户名密码,其中NAME为你的database名称
进入源码包,打开cmd,运行命令pythonmanager.pyrunserver就能启动服务,端口为
为后台管理界面,管理员用户名密码为admin,可以进行文章管理标签管理评论管理
界面还是比较好看的,项目截图源码下载地址cs-work.com/p/?
数据库没有ui界面影响评分吗
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ui
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UI设计中评分功能设计总结转载
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很多APP中都有评分功能,比如豆瓣的按照1-5颗星给**评分,或者知乎中按照赞同或反对给答案的评分等等。这篇文章主要分享一下评分功能的作用以及常见的模式。今天我就针对UI设计中评分功能设计总结进行简单的说明。
评分的作用
主要作用有三个:1.对评价进行可视化处理,便于查看和理解,让用户对内容有一个感性的认知;2.给内容创造者给予反馈,比如QQ空间的点赞让人获得成就感;3.供他人作参考,帮助他人做决策,比如根据一部**的评分决定要不要看。
评分的模式
不同的评分展现模式,具有不同的特点和使用场景,也会给别人带来不同的感受和认知。主要的展现模式有四种:
1.单向评分
这种模式只能表达正面的想法,常见的有“点赞”或“喜欢”,适用于只鼓励用户表达积极评价的场景。比如好友之间的交流,没有负面评价,可以使交流氛围更加融洽。如下图:
UI设计中评分功能设计总结
以QQ和微信为例,基本上都是朋友或同事,尽管设置一个和点赞相对立的按钮,就算有负面的想法但是出于礼貌可能也不会去点。还有值得注意的改QQ源码一点就是,点赞数在一定程度上会影响人的判断。QQ的点赞数所有人都可见,但微信的点赞数只有相同好友可见。比如看到QQ好友的动态那么多人都点赞了,也会忍不住点一下,点赞的动机可能是出于礼貌。但每当面对朋友圈,我都认为自己是一个孤独的点赞战士,丝毫不受他人点赞或评论的影响~可能会更加注重内容一些。
2.表情评分
这种模式通常使用多个表情让用户来选择,做出评价。一般都会采用正面、积极的表情,具有多种样式,用户可以表达出相对详细的想法,比如大笑、笑哭、吃瓜等等。如下图:
UI设计中评分功能设计总结
以QQ和飞聊为例,他们都可以进行表情评论,长按点赞呼出表情选项,不同的是飞聊选择表情评论后会以选择的表情代替点赞图标,但QQ选择完表情后仍然会显示点赞的图标。
3.双向评分
这种模式能让用户表达“正面”和“反面”两种想法,UI设计中评分功能设计总结适用于鼓励用户进行讨论、表达不同想法的场景。这种模式可以帮助用户了解内容的质量好坏,也可以起到一个排序筛选的作用。如下图:
UI设计中评分功能设计总结
以知乎为例,用户可以对内容表达赞同或反对,大家都不认识,可以畅所欲言地表达自己的想法或观点。赞同数较高的内容排序更加靠前,便于用户首先看到高质量的内容。
4.等级评分
这种模式通常会将评分分为5个等级,适用于对开放式内容的评价,比如**、商品、服务等等。这种模式的评分系统更加详细,同时也可以表达负面评价。如下图:
UI设计中评分功能设计总结
以豆瓣为例,给豆瓣的**评分是打1-5颗星,然后系统会把1-5颗星的评价换算成1-分,再除以总评价人数,最后得出平均分,平均分可以帮助用户了解一部**整体水平。再例如AppStore,在打分时往往会伴有评价输入框,让用户写下自己的想法或观点,既可以帮助别人作参考,也可以帮助开发人员进行改进。如下图:
UI设计中评分功能设计总结
所以等级评分是一个更加详细的评分系统。
划重点
评分功能是用户对内容的一个简略的想法或评价,能帮助用户在第一时间对内容作出一个感性的认知,并不能帮助用户了解更加具体详细的内容。想了解更具体的内容还要看评价信息。
由于不同评分模式的特点及使用场景都不同,所以需要根据具体需求选择最适合的评分模式。因此,您现在已经了解了与UI设计师的工作相关的主要技能。如果您想了解更多信息,请给我点个关注,我之后还会发包含有关在该领域工作的更多相关文章。
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选手打分系统的设计与实现
运动会比赛中,有个评委为5个选手打分(最高分为分),选手最后得分为:去掉1个最高分和1个最低分后的平均分。具体实现下面功能:(1)输入5个选手姓名和每个评委的评分(2)求每个选手平均分(去掉1个最高分和1个最低分)(3)按平均分从高到低分排序(4)按名次输出。(5)将本次结果保存起来(6)要求用户界面尽可能美观友好
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HTMLjQuery实现点赞功能(模仿CSDN的样式)
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python四瓣花图形_JavaScript图形实例:四瓣花型图案
设有坐标计算公式如下:X=L*(1+SIN(4α))*COS(α)Y=L*(1+SIN(4α))*SIN(α)用循环依次取α值为0~2π,计算出X和Y,在canvas画布中对坐标位置(X,Y)描点,可绘制出一个曲线图形。编写HTML文件内容如下:曲线图形functiondraw(id){ varcanvas=document.getElementById(id);if(canvas==null...
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本文实例讲述了JS实现简单的点赞与踩功能。分享给大家供大家参考,具体如下:HTML部分:赞:buttonid="btn_zan"0/button踩:buttonid="btn_cai"0/buttonJS部分:functiondianZan(){ vari=0;returnfunction(){ this[removed]="+"+++i;}}btn_zan.onclick=dianZan();functioncaiZan(){ vari=0;returnfunction(){ this[removed]=--
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退出按钮加一个清空localstorage_Django搭建个人博客:基于LocalStorage的点赞功能
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h5、jq移动端评论点攒功能平时做的项目中大部分都会涉及到评论的功能,之前用angular写的项目,功能写起来很方便,但是对于一个单页来说,angular有点大材小用了,所有今天分享一个关于jq制作评论点赞的移动端展示功能。效果如下图:关于效果就是上图所示,现在分析一下代码的部分吧!html部分ulid="comments_list"...
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jQuery实现评论的添加
本文用内部追加的方式添加评论:代码如下:!DOCTYPEhtmlhtmlheadmetae back at St.Leger's Day”,St.Leger's Day指的就是英国每年九月份在南约克郡举行的秋季赛马比赛。所以整句话翻译过来就是说,在五月份的时候大家都要卖出清仓离开,等到秋季赛马比赛后再回来。
为啥要在五月份离开呢?因为夏天到了太热了,离开伦敦去避暑,就跟清朝皇帝一到夏天就跑到承德避暑山庄消夏一样,等到秋天转凉了再屁颠屁颠跑回来。所以嘛,那群英国贵族、银行家和投资家都跑出去避暑了,清仓不玩了,那时候还没现在远程炒股的便利,股市可不就冷清没有行情嘛,等到他们九月末回来之后,行情才会有起色。后来这句话被投资者们念叨着跨过大西洋,带到了北美大陆,成为了如今华尔街金融人士口口相传的一句谚语。
同样都是五月卖出/下跌,一个来自于香港,一个来自于英美,那跟我国的大A行情规律吻合吗?今年大盘五月份跌了3.%,六月份跌了0.%,真的是又穷又绝,接下来的一个月我们能翻身不?
要看我国股市符不符合“五穷六绝七翻身”这个规律,靠瞎说可不行,要有数据统计结果,邓爷爷教育道“实践是检验真理的唯一标准”,我们就撸起袖子开干。
要总结规律,那数据时间范围当然越长越好,挑来挑去,觉得还是先选择“上证指数”较为合适,它在年就发布了(沪深指数还要年后才发布),基本跟上交所深交所同龄,数据长度够长,基本全覆盖了A股发展历程,更何况股民日常说的点、点什么的,指的就是上证指数的点位。
首先我们就来获取上证指数的历史行情数据,这里使用的是股票量化开源库qstock,直接使用“pip install qstock”就可以安装,基本的功能无需注册便可以使用,对新手来说非常方便,详情请见:github.com/tkfy/qsto...
在这里我们就获取了上证指数从年6月至年6月的全部月度行情数据,结合当月的收盘价和上个月的收盘价(close)就可以计算出当月的涨跌幅(pct),为了方便后续统计,我们还需要将日期索引(date,对应的是每个月的最后交易日)转换为对应的月份数值(month)。
至此,我们就获取到了年7月至年6月这年之间每个月的涨跌幅数据,这样的日期范围设置的原因是,平衡每个月份数的分布,保证每个月都出现的次数相同,都是次。
数据整理完毕后,就可以开始统计了,在这里我们要统计的是每个月的上涨次数(win_num)、下跌次数(lose_num)、胜率(win_rate)、涨跌幅的均值(pct_avg)、涨跌幅的中位数(pct_med)、涨跌幅的最小值(pct_min)和涨跌幅的最大值(pct_max)。
实现的原理是,按月份数值(month)进行循环,分月份进行统计,那每一个月份就有个涨跌幅(pct)数值,若涨跌幅为正数记为上涨,负数记为下跌,胜率(单位百分比)则为“*上涨次数/”,其余的4个指标就分别对应着这个涨跌幅数值序列当中的均值、中位数、最小值和最大值,具体细节请看下方代码。
现在统计结果就一目了然了,五月份和六月份的胜率都是五五开,年里面涨跌都是各有次,而七月份上涨次数只有次,再看涨跌幅均值,这3个月份的涨跌幅均值分别为5.%、-0.%和-0.%,而且七月份的涨跌幅均值是一年个月里面最差的,涨跌幅中位数也是。
因此结果显而易见,无论从胜率,还是涨跌幅均值/中位数,七月份都要比五月份和六月份的差,如果还要坚持说五六月份还是“五穷六绝”的话,那整句话就该改为“五穷六绝七地狱”,地狱还可能是十八层的那种。
为了降低选择代表性指数时的片面性,我们把市场上主流的那几个指数都逐个统计一遍,只要把第一段代码中的变量symbol再分别逐次修改为深证成指、上证、沪深、中证、中证、创业板指和中证全指,时间范围也做对应的调整,挨个重新run一遍,就可以统计出相应指数的月份涨跌幅数据,每次的统计结果都会保存为以指数名称为文件名后缀的Excel文件,汇总这些统计文件,就可以看到所有指数的全貌,统计结果如下所示。
主流指数所有月份胜率数据表:
主流指数所有月份涨跌幅均值数据表:
从胜率表当中看出,五六七月份的总体胜率均值分别是.2%、.%和.%,七月份并没有好于五六月份;五六七月份的总体涨跌幅均值分别是2.%、-0.%和1.%,虽然七月份翻身了一丢丢,但也没有体现出“五穷”的赶脚,综上所述,至少在主流指数概况当中,“五穷六绝七翻身”这种说法并不成立,根本站不住脚,今年的七月翻身仗,翻不翻得了基本是五五开,但从总体涨跌幅均值来看,还是“优势在我”。
论证已经完毕了,但是在过程当中还有两个有趣的发现,也可以顺便说一下,眼尖的小伙伴可能已经发现了。
第一个就是存在着“五穷六绝七翻身”的指数,它就是上证指数,它五六七月份的胜率分别是%、%和.%,涨跌幅均值是-0.%、-1.和1.%,这样一看,是不是完美契合这句谚语了。
其实吧,只要你把各种市场指数、行业指数、风格指数、概念指数和板块指数统统都统计一遍,肯定能找出不少符合这种规律的指数,只不过占比不高,并不是主流,只要林子足够大,什么鸟儿都会有。
第二个发现其实我已经在上面的表格当中标注出来了,那就是在所有月份当中,二月份的胜率和涨跌幅均值出奇的高,如果还没有感觉的话,我们把它转化为柱状图展示就直观了。
特别是看二月份的涨跌幅均值,简直就是谷子地里窜高粱——硬生生高出一大截来,并且没有一个指数的二月份涨跌幅均值出现负数,二月份的胜率均值接近%,也是没有一个指数的二月份胜率是低于%的。
如果拿枪指着我的脑袋,让我硬是选一个月份翻身,我会毫不犹豫选择二月份,谁会跟概率过不去嘛。
其实上面的这些统计研究,在量化交易或金融工程里面有一个确切的术语,叫做“日历效应”,也就是研究那些与日期存在关联的非正常收益和非正常波动的数据特征现象。
如果大家对我国股市的日历效应感兴趣,特别是想了解清楚本次统计中二月份的胜率和收益为什么这么高,背后的金融逻辑是什么,推荐大家去看国海金工今年新出的深度金工研报《日历效应背后的择时策略探究》,在里面作者列举和解释了A股中各种各样与日期节假日相关的Alpha场景,并利用其中的原理构建指数择时和行业轮动策略。
这次就先聊到这儿,噢~对了,差点忘记说,找研报不方便的小伙伴,可在公众号“量化君也”后台回复暗号“日历效应”,就可以直接保存和下载上面那篇研报,如果对你有帮助的话,可以点个充满鼓励的“赞”告诉我,让我动力满满继续肝~
我是 @quantkoala,一枚大写的量化/程序化策略源码捕手,喜欢全方位收集分享市面上主流的策略源码(股票+期货+外汇),在“量化藏经阁”和“量化藏经阁Max”社群(入口)中,持续分享量化策略源码和量化知识等干货(目前已分享+套精品策略),欢迎关注点赞&联系沟通,探讨共赢&成果共享,相互交流&共同进步!!!常在线,多交流,多沟通!!!更多相关资料请见下方文章卡片,另外还有一个持续更新的公众号“量化君也”,专注于量化策略分享/交流/社群,欢迎来玩~