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2.利用Kettle进行数据同步(下)
3.KettlePack 社区版和商业版的监控监控区别是?
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利用Kettle进行数据同步(下)
上篇内容对基于kettle的数据同步工程的构建进行了介绍,entrypoint.kjb作为工程执行的源码入口。
为了减少操作成本,调度并确保数据同步过程稳定、平台安全,监控监控需要从更高层次进行抽象,源码opengarmony源码编译创建一个简单易用的调度系统。
以下是平台应用截图:
除了选择数据源和数据库,还增加了授权码,监控监控意味着只有授权范围内的源码用户才能使用该系统。
由于是调度内部使用,授权用户尚未实现后台管理,平台直接在应用数据库中添加,监控监控选择的源码数据源和数据库都通过配置文件生成。
文末会提供GitHub上的调度源码地址,有需要的读者可以进行二次开发。
一、数据库设计
数据库名称为kettle,目前包含两张表:
1、授权用户表。表中记录的冰河 源码用户可以使用数据同步系统。
2、同步记录表。记录用户的数据同步操作。
二、程序设计
系统简单实用,没有特别的设计。以下是重点说明的三点:
1、数据源及其参数配置。
在application.yml配置文件中,存在如下配置:
使用了springboot的sp 源码@ConfigurationProperties注解。
其中的DBSetting定义如下:
通过客户端传递的参数,可以定位到相应的参数设置。
2、集成kettle的API。
由于kettle相关jar包放在了自建的nexus私服上,因此如果使用maven管理jar包,需要在settings.xml配置文件中做一些修改:
其中的mirrorOf节点添加了!pentaho-releases,表示排除pentaho-releases。
然后,在springboot工程的densepose源码pom.xml中指定pentaho-releases的url。
接下来是核心的对接代码,具体可以参考工程源码。
3、异步执行作业
由于Job的执行时间可能会很长,主要取决于数据量,因此一个request的来回可能会导致TIMEOUT,需要改为异步模式。
核心思想是:启动新的线程,客户端定时轮询执行结果。
三、源码精选总结
本文分两篇文章介绍了如何利用kettle进行数据同步,并实现一个简易的系统,以降低操作成本和出错率。
介绍到此,如有疑问,请留言。
欢迎fork我的工程代码。
KettlePack 社区版和商业版的区别是?
KettlePack 社区版与商业版之间的区别在于,社区版主要针对一般用户,功能上没有特别限制,而商业版则是为满足特定需求的客户设计的,如需要商业授权、源码二次开发及专业技术服务支持等。商业版提供更全面、定制化的服务,包括但不限于商业授权、源码访问与二次开发可能性以及专属的技术支持。
KettlePack 是一款专门用于调度、监控由 Kettle 客户端创建的任务和管理的系统,深受欢迎。在面对庞大的任务管理需求时,传统使用客户端操作已显不足,KettlePack 的解决方案应运而生。它提供了一套基于 Kettle9(兼容 Kettle8 及其他版本)的 Web 端调度监控管理系统,安装便捷、操作直观,且免费提供使用。
通过 KettlePack 调度 Kettle,主要优势体现在以下几个方面:
1. 一体化任务管理:KettlePack 能够批量导入由 Kettle 生成的 ktr 和 kjb 文件,支持成千上万个 Kettle 任务的高效管理与处理。
2. 可视化运维监控:提供全面的运维监控视图,实时追踪作业运行日志、log 日志、Kettle 内部运行日志及系统操作日志等信息,实现高效运维。
3. 文件资源库集成:内部集成文件资源库,通过特定路径管理所有监控运维的作业及转换,确保资源有序、可追溯。
4. 完整的定时策略:集成灵活的定时策略,可根据策略自动执行 Kettle 的作业及转换任务,提升管理效率。
下载并使用 KettlePack 管理系统,官方下载链接请认准。