1.Դ?源码乘积?˻?
2.输入一个自然数n，求n！源码乘积，源码乘积同时统计结果中有多少个0。源码乘积
3.python中计算阶乘的源码乘积math.factorial()方法
4.三种大数相乘算法
Դ??˻?
简单题，按照矩阵的源码乘积铸造行业delphi源码定义去做即可源代码如下
//#pragma GCC diagnostic error"-std=c"
#include<stdlib.h> //有随机数库
#include<malloc.h>
#include<time.h> //用于产生随机数种子
#include<math.h>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
#define ELE int
typedef struct Metrix {
ELE *A;
int row, col;
}Metrix;
//初始化矩阵
void init(Metrix *M, int row, int col, int auto_read) {
M->A = (ELE*)calloc(row*col, sizeof(ELE));
M->row = row;
M->col = col;
if (auto_read) {
int i, size = row*col;
for (i = 0; i<size; i++)
scanf("%d", M->A + i);
}
}
#define IDX(M,r,c) (r*(M->col)+c)
ELE* get(Metrix *M, int r, int c) {
return M->A + IDX(M, r, c);
}
int main()
{
int m, l, n, i, j, k;
scanf("%d%d%d", &m, &l, &n);
Metrix L, R;
init(&L, m, l, 1);
init(&R, l, n, 1);
// init(M,m,n,0);
//矩阵乘法走起
for (i = 0; i<m; i++) {
for (j = 0; j<n; j++) {
ELE *lp = get(&L, i, 0), *rp = get(&R, 0, j);
ELE out = 0;
for (k = 0; k<l; k++) {
out += *(rp)*lp[k];
rp += n; //rp换下一行
}
printf("%d ", out);
}
printf("\b\n"); //删去空格再换行。
}
return 0;
}
输入一个自然数n，源码乘积求n！源码乘积，源码乘积同时统计结果中有多少个0。源码乘积
不用开新问题了，源码乘积我已经把原回答修改了，源码乘积灰网源码改成你要的源码乘积字符串运算。但即使这样，源码乘积n也不要太大，源码乘积看我测试数据就知道了。
代码原理：n!就是循环累计乘法，多位数字符串与多位数字符串相乘和人算法一样，就是其中一个字符串每一位数字和另一个字符串数字相乘，同时所有乘积移位累加。
注意：我写的所有字符串运算函数，没有写字符串验证，如果你想单独把函数拿出来用，领取源码公式记得写个输入验证，不要把非数字的字符串传进去。
#include <stdio.h>#include <string.h>
#include <malloc.h>
#include <conio.h>
void meError(void *p);//内存申请失败
char *addByStr(char *str1,char *str2);
char *inversion(char *str);//倒置字符串
char *multByStr1(char *str1,char c2);//多位数字符串与单位数字符串相乘
char *multByStr2(char *str1,char *str2);//多位数字符串相乘
char *pByStr(char *str,int n);//字符串数字乘n个
char *num2Str(int n);//数字转字符串
int main()
{
int n,i,len,cnt=0;
char *nStr=NULL;
while(1)
{
nStr=(char *)malloc(sizeof(char)*2);
meError(nStr);
nStr[0]='1',nStr[1]=0;
printf("输入一个自然数n,求n！\n");
scanf("%d",&n);
for(i=1;i<=n;i++)
nStr=multByStr2(nStr,num2Str(i));
printf("计算结果：%s\n",nStr);
len=strlen(nStr);
for(i=len-1;i>=0;i--)
if(nStr[i]=='0')
cnt++;
printf("结果包含%d个0\n\n",cnt);
free(nStr);
nStr=NULL;
}
return 0;
}
char *num2Str(int n)//数字转字符串
{
int i=0,len=1;
char *str=NULL,*strSave=NULL;
while(n)
{
if(str==NULL)
{
str=(char *)malloc(sizeof(char)*2);
meError(str);
}
else
{
strSave=(char *)realloc(str,sizeof(char)*(len+1));
meError(strSave);
str=strSave;
strSave=NULL;
}
str[i]=n%+'0';
str[i+1]=0;
i++;
len++;
n=n/;
}
inversion(str);
return str;
}
char *pByStr(char *str,int n)//字符串数字乘n个,注意：str必须是动态申请内存！！
{
int len=strlen(str),i;
char *p=NULL,*strSave=NULL;
if(n>0)
{
strSave=realloc(str,sizeof(char)*(len+1+n));
meError(strSave);
str=strSave;
p=&str[len];
for(i=0;i<n;i++)
*p='0',p++;
*p=0;
}
return str;
}
char *multByStr2(char *str1,char *str2)//多位数字符串相乘
{
int len2=strlen(str2),i,j=0;
char **addStrs=(char **)malloc(sizeof(char *)*len2),*sum0=NULL,*sum1=NULL,*sum=NULL,c2;
meError(addStrs);
for(i=len2-1;i>=0;i--)
{
c2=str2[i];
addStrs[j++]=multByStr1(str1,c2);//这里addStrs存储的是str1和str2每一位的乘积
}
//--------sum0和sum1交替，为了及时释放内存-------
sum0=(char *)malloc(sizeof(char)*2);
meError(sum0);
sum0[0]='0',sum0[1]=0;;
for(i=0;i<len2;i++)
{
addStrs[i]=pByStr(addStrs[i],i);//在乘法运算中，最后累加要乘
if(sum1==NULL)
{
sum1=addByStr(sum0,addStrs[i]);
free(sum0);
sum0=NULL;
}
else
{
sum0=addByStr(sum1,addStrs[i]);
free(sum1);
sum1=NULL;
}
free(addStrs[i]);
addStrs[i]=NULL;
}
if(sum0)
sum=sum0;
else
sum=sum1;
free(addStrs);
addStrs=NULL;
return sum;
}
char *multByStr1(char *str1,char c2)//多位数字符串与单位数字符串相乘
{
int len1=strlen(str1),i=len1-1,a,b,c=0;
char *mulStr=(char *)malloc(sizeof(char)*(len1+2)),*p=mulStr;
meError(mulStr);
memset(mulStr,0,sizeof(char)*(len1+2));
b=c2-'0';
while(1)
{
a=str1[i]-'0';
*p=((a*b)+c)%+'0';
c=((a*b)+c)/;
p++;
if(i==0)
{
if(c>0)
*p=c+'0';
break;
}
i--;
}
inversion(mulStr);
return mulStr;
}
char *addByStr(char *str1,char *str2)
{
int len1=strlen(str1),len2=strlen(str2),maxSize,i=len1-1,j=len2-1,a,b,c=0;
char *addStr=NULL,*p=NULL;
if(len1>len2)//多留两位，一位给结束符号，一位给进位
maxSize=len1+2;
else
maxSize=len2+2;
addStr=(char *)malloc(sizeof(char)*maxSize);
meError(addStr);
memset(addStr,0,sizeof(char)*maxSize);
p=addStr;
while(1)
{
if(i<0)
a=0;
else
a=str1[i]-'0';
if(j<0)
b=0;
else
b=str2[j]-'0';
*p=(a+b+c)%+'0';//从后往前，每一位做加运算并保存余数和进位（数组中结果是hta程序源码反向存储的，最后再将数组倒置）
c=(a+b+c)/;
p++;
if(i<=0 && j<=0)
{
if(c>0)
*p=c+'0';
break;
}
i--;
j--;
}
//--------------数组倒置------------------
inversion(addStr);
return addStr;
}
char *inversion(char *str)//倒置字符串
{
char *p=str,*pd=&str[strlen(str)-1],cs;
while(p<pd)
{
cs=*p;
*p=*pd;
*pd=cs;
p++;
pd--;
}
return str;
}
void meError(void *p)//内存申请失败
{
if(p==NULL)
{
printf("\n异常：内存申请失败！回车结束程序！\n");
while(getch()!='\r');
exit(0);
}
}
python中计算阶乘的math.factorial()方法
在Python的math模块中，factorial()方法被设计用于计算给定值的阶乘。简单来说，一个正整数的阶乘表示为所有小于等于该数的正整数的乘积。
语法如下：factorial(x, /)
从Python源代码的描述中我们可以了解到，factorial()方法用于计算阶乘，其结果用符号“!”表示。
该方法的参数仅有一个，即需要计算阶乘的永州商城源码整数值x。值得注意的是，0的阶乘等于1。
方法的返回值为整型int，即参数x的阶乘值。
下面是使用factorial()方法计算阶乘的实例代码：
python全栈：笨鸟工具，python全栈 原文地址：python math.factorial()方法，计算阶乘
三种大数相乘算法
在深入研究Java的BigInteger乘法操作的源码时，我们发现JDK的实现里包含了三种不同的算法，根据两个乘数的大小来选择不同的方法进行计算。这三种算法分别是：小学生算法、Karatsuba算法和Toom Cook-3算法。接下来，我们将逐一探讨这三种算法的原理和特点。
首先，让我们从最基础的小学生算法谈起。这一算法的名称形象地描绘了其操作过程，类似于我们在小学数学课上学过的列竖式方法。它通过逐位相乘并将结果累加来计算乘积。尽管这一方法相对简单易懂，但它的时间复杂度为平方级。因此，尽管在算法理论和实现上都显得较低级，但在乘数较小时，小学生算法仍然具有一定的优势，尤其是在JDK中，当两个乘数的二进制位数都大于某个特定阈值时，就会采用此算法进行计算。
进一步，我们来分析Karatsuba算法。这一算法的核心思想是通过分而治之的方式来降低计算复杂度。它将两个乘数分成两半，然后利用递归调用和一些巧妙的数学运算来减少所需的乘法次数。尽管Karatsuba算法在理论上的复杂度可以低于小学生算法，但在实现中，由于引入了递归调用和额外的操作，其效率提升并不明显，尤其是在输入规模较小时。因此，Karatsuba算法的使用在实际应用中受到限制。
最后，让我们探讨Toom Cook-3算法。这一算法同样基于分而治之的策略，但与Karatsuba算法不同，它将乘数分为三份来进行计算。通过一系列的数学变换和操作，Toom Cook-3算法能够在一定程度上减少所需乘法次数，从而提高计算效率。虽然在理论分析中，Toom Cook-3算法的复杂度比前两种方法更为优化，但由于涉及复杂的数学变换和额外的操作，实际上其在实现上的复杂度和效率并未明显超过Karatsuba算法，尤其是在处理小规模数据时。
综上所述，JDK中的BigInteger乘法操作采用了这些算法的组合，以适应不同规模的数据需求。在实际应用中，JDK倾向于选择能够提供最佳平衡计算速度和效率的算法。这种策略使得JDK在处理大数乘法时能够高效地满足各种计算需求。
在深入研究这些算法的源码时，我们不仅能够学习到如何高效地进行大数运算，还能理解不同算法在特定场景下的优势与局限性。通过对这些算法的分析与实现，我们可以更好地掌握大数运算的理论基础和实践应用，进而提升自己的编程技能和问题解决能力。
