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1.Redis 缓冲主从复制 - 源码梳理
2.java getResourceAsStream方法
3.I/O源码分析(3)--BufferedOutputStream之秒懂"flush"
4.node stream源码分析 — Readable
5.MediaCodec源码浅析
6.Redis源码解析：一条Redis命令是如何执行的？

Redis 主从复制 - 源码梳理

       本文主要剖析Redis主从复制机制中的核心组件之一——复制积压缓冲区（Replication Buffer），旨在为读者提供一个对Redis复制流程和缓冲区机制深入理解的流源平台，以下内容仅基于Redis版本7.0.，码缓默若读者在使用过程中发现偏差，冲流欢迎指正。缓冲

       复制积压缓冲区在逻辑上可理解为一个容量最大的流源吉林离山西源码位整数，其初始值为1，码缓默由offset、冲流master_repl_offset和repl_backlog-histlen三个变量共同决定缓冲区的缓冲有效范围。offset表示缓冲区内命令起始位置，流源master_repl_offset代表结束位置，码缓默二者之间的冲流长度由repl_backlog-histlen表示。

       每当主节点执行写命令，缓冲新生成的流源积压缓冲区大小增加，同时增加master_repl_offset和repl_backlog-histlen的码缓默值，直至达到预设的最大容量（默认为1MB）。一旦所有从节点接收到命令并确认同步无误，缓冲区内过期的命令将被移除，并调整offset和histlen以维持积压区容量的稳定性。

       为实现动态分配，复制积压缓冲区被分解成多个block，以链表形式组织。每个block采用引用计数管理策略，初始值为0，每当增加或删除从节点对block的引用时，计数值相应增减。新生成block时，将master_repl_offset+1设置为block的小巴影视源码repl_offset值，并将写入命令拷贝至缓冲区内，与此同时，master_repl_offset和repl_backlog-histlen增加。

       通过循环遍历所有从节点，为每个从节点设置ref_repl_buf_node指向当前block或最后一个block，确保主从复制能够准确传递命令。当主节点接收到从节点的连接请求时，将开始填充积压缓冲区。在全量复制阶段，从slave-replstate为WAIT_BGSAVE_START至ONLINE，表示redis从后台进程开始执行到完成RDB文件传输和加载，命令传播至此阶段正式开始。

       针对每个从节点，主节点从slave-ref_block_pos开始发送积压缓冲区内的命令，每发送成功，slave-ref_block_pos相应更新。当积压缓冲区超过预设阈值，即复制积压缓冲区中的有效长度超过repl-backlog-size（默认1MB）时，主节点将清除已发送的缓冲区，释放内存。如果主节点写入命令频繁或从节点断线重连时间长，则需合理调整缓冲区大小（推荐值为2 * second * write_size_per_second）以保持增量复制的稳定运行。

       当最后一个从节点与主节点的连接断开超过repl-backlog-ttl（默认为秒）时，主节点将释放repl_backlog和复制积压缓冲区以确保资源的有效使用。不过需要注意的是，从节点的释放操作依赖于节点是否可能成为新的主节点，因此在最后处理逻辑上需保持谨慎。stata源码分析

java getResourceAsStream方法

       J2SE中的getResourceAsStream用法有以下几种：

       第一： 要加载的文件和.class文件在同一目录下，例如：com.x.y 下有类me.class ,同时有资源文件myfile.xml

       那么，应该有如下代码：

       me.class.getResourceAsStream("myfile.xml");

       第二：在me.class目录的子目录下，例如：com.x.y 下有类me.class ,同时在 com.x.y.file 目录下有资源文件myfile.xml

       那么，应该有如下代码：

       me.class.getResourceAsStream("file/myfile.xml");

       第三：不在me.class目录下，也不在子目录下，例如：com.x.y 下有类me.class ,同时在 com.x.file 目录下有资源文件myfile.xml

       那么，应该有如下代码：

       me.class.getResourceAsStream("/com/x/file/myfile.xml");

       总结一下，可能只是两种写法

       第一：前面有 “ / ”

       “ / ”代表了工程的根目录，例如工程名叫做myproject，“ / ”代表了myproject

       me.class.getResourceAsStream("/com/x/file/myfile.xml");

       第二：前面没有 “ / ”

       代表当前类的目录

       me.class.getResourceAsStream("myfile.xml");

       me.class.getResourceAsStream("file/myfile.xml");

       注：

       getResourceAsStream读取的文件路径只局限与工程的源文件夹中，包括在工程src根目录下，以及类包里面任何位置，但是如果配置文件路径是在除了源文件夹之外的其他文件夹中时，该方法是用不了的。

I/O源码分析(3)--BufferedOutputStream之秒懂"flush"

       本文基于JDK1.8，深入剖析了BufferedOutputStream的源码，帮助理解缓冲输出流的工作机制。

       BufferedOutputStream，作为与缓冲输入流相对应的面向字节的IO类，其主要功能是通过write方法进行字节写出操作，并在调用flush方法时清除缓存区中的剩余字节。

       其继承体系主要包括了基本的输出流类，如OutputStream。

       相较于缓冲输入流，BufferedOutputStream的方法相对较少，但功能同样强大。ygb公式源码

       BufferedOutputStream内部包含两个核心成员变量：buf代表缓冲区，count记录缓冲区中可写出的字节数。

       构造函数默认初始化缓冲区大小为8M，若指定大小则按指定大小初始化。

       BufferedOutputStream提供了两种主要的写方法：write(int b)用于写出单个字节，以及write(byte[] b, int off, int len)用于从数组中写出指定长度的字节。在内部实现中，使用System.arraycopy函数加速字节的复制过程。

       对于上述方法在调用之后，均会进行缓冲区的清空操作，即调用内部的flushBuffer()方法。然而，用户直接调用的公有flush()方法有何意义呢？

       在实际应用中，当使用BufferedOutputStream进行高效输出时，用户可能需要在程序结束前调用flush()方法，以确保所有未输出的字节都能被正确处理。避免了在程序未结束时输出流的缓存区中出现未输出的字节。

       flush()方法内部逻辑简单，主要通过调用继承自FilterOutputStream的out变量的flush()方法实现缓存区的清空，并将缓冲区的字节全部输出。同时，由于Java的IO流采用装饰器模式，该过程也包括了调用其他实现缓冲功能类的flush方法。

       为验证flush()方法的功能，本文进行了简单的测试，通过初始化缓冲区大小为5个字节，分别测试了不调用flush()、谁有网站源码调用close()与不调用flush()、不调用close()的情况。

       测试结果显示，不调用flush()而调用close()时，输出为一个特殊符号，表明字节被正确输出。而在不调用flush()且不调用close()的情况下，输出为空，说明有字节丢失。

       值得注意的是，如果在测试时定义的字节数组长度超过缓冲区大小，BufferedOutputStream可能直接使用加速机制全部写出，无需调用flush()。

       综上所述，使用BufferedOutputStream时，养成在程序结束前调用flush()的习惯，能有效避免因缓存区未清空导致的数据丢失问题，确保程序的稳定性和可靠性。

node stream源码分析 — Readable

       Stream在Node.js中是一种数据传输的抽象机制，它分为四种类型：流、可读流（Readable）、可写流（Writable）和可缓冲流（Transform）。其中，可读流（Readable）用于从外部数据源读取数据。

       可读流有两种模式：流动模式和非流动模式。非流动模式在监听到'data'事件时，直接读取数据而不暂停，并不将数据存储到缓存区。流动模式则在监听到'readable'事件时，将数据放入缓存区，并等待'writable'调用来判断是否有空位，以此来决定是否暂停。

       以下是对可读流（Readable）的源码分析。首先，让我们查看Readable的源码。源码文件位于'_stream_readable.js'中。

       在'fs.js'文件中，我们可以看到创建读取流的源码，而'Readable'则位于'_stream_readable.js'文件中。

       在'fs.js'文件中，我们可以通过调用`fs.createReadStream`来创建读取流。在'Readable'源码文件中，我们可以看到Node.js实现的可读流类，它提供了读取数据的功能，并且支持缓冲和流式读取。

MediaCodec源码浅析

       本文从MediaCodec源码的主要结构出发，深入分析了其核心函数dequeueOutputBuffer的实现机制。MediaCodec主要结构包括API、JNI、Native三个部分，这些部分共同构成了客户进程中运行的代码基础。在这些结构中，应用代码通过Java层MediaCodec接口与JNI代码交互，进而调用Native代码，实现解码器的主要逻辑。

       结构上，MediaCodec源码主要分为以下几个关键组件：JMediaCodec、MediaCodec、ACodec和OMXClient。JMediaCodec作为与Java层交互的桥梁，包含智能指针sp和MediaCodec实例mCodec，以及用于事件循环的mLooper。MediaCodec则负责将ACodec与OMX服务端连接起来，实现解码功能。ACodec内部实现为状态机，并继承CodecBase功能，其构造函数初始化内部状态类，并设置初始状态为UninitializedState。OMXClient则负责维护与binder的连接，访问binder方法，实现与服务端的交互。

       在分析过程中，重点关注了dequeueOutputBuffer函数的调用流程。该函数从MediaCodec.java调用native_dequeueOutputBuffer，在android_media_MediaCodec.cpp中映射到android_media_MediaCodec_dequeueOutputBuffer函数。最终，此函数通过JMediaCodec.dequeueOutputBuffer调用MediaCodec::dequeueOutputBuffer。在这一过程中，JMediaCodec.dequeueOutputBuffer构建kWhatDequeueOutputBuffer消息，通过ALooper传递给自己处理。消息处理后，将结果返回给调用者，完成输出缓冲区的获取。

       在处理过程中，使用了消息队列来管理输入输出缓冲区。消息队列中包含两个关键组件：mPortBuffers和mAvailPortBuffers。mPortBuffers用于存储解码器的所有缓冲区，而mAvailPortBuffers则作为缓冲区队列，用于管理当前可用的缓冲区。dequeuePortBuffer函数用于从mAvailPortBuffers中获取可用缓冲区的索引。生产过程则通过updateBuffers更新缓冲区状态，清理过程则在returnBuffersToCodecOnPort中进行，清空了mAvailPortBuffers。

       综上所述，MediaCodec源码的核心在于其结构设计和dequeueOutputBuffer函数的实现，通过消息队列管理和缓冲区操作，实现了高效的解码流程。

Redis源码解析：一条Redis命令是如何执行的？

       作者：robinhzhang

       Redis，一个开源内存数据库，凭借其高效能和广泛应用，如缓存、消息队列和会话存储，本文将带你探索其命令执行的底层流程。本文将以源码解析的形式，逐层深入Redis的核心结构和命令执行过程，旨在帮助开发者理解实现细节，提升编程技术和设计意识。

       源码结构概览

       在学习Redis源代码之前，首先要了解其主要的组成部分：redisServer、redisClient、redisDb、redisObject以及aeEventLoop。这些结构体和事件模型构成了Redis的核心架构。

       redisServer：服务端运行的核心结构，包括监听socket、数据存储的redisDb列表和客户端连接信息。

       redisClient：客户端连接状态的存储，包括命令处理缓冲区、回复数据列表和数据库句柄。

       redisDb：键值对的数据存储，采用两个哈希表实现渐进式rehash。

       redisObject：存储对象的通用表示，包含引用计数和LRU时间，用于内存管理。

       aeEventLoop：事件循环，管理文件和时间事件的处理。

       核心流程详解

       Redis的执行流程从main函数开始，首先初始化配置和服务器组件，进入主循环处理事件。命令执行流程涉及redis启动、客户端连接、接收命令和返回结果四个步骤：

       启动阶段：创建socket服务器，注册可读事件，进入主循环。

       连接阶段：客户端连接后，接收并处理命令，创建客户端实例。

       命令阶段：客户端发送命令，服务端解析并调用对应的命令处理函数。

       结果阶段：处理命令后，根据协议格式构建回复并写回客户端。

       渐进式rehash与内存管理

       Redis的内存管理采用引用计数法，通过对象的refcount字段控制内存分配和释放。rehash操作在Redis 2.x版本引入，通过逐步迁移键值对，降低对单线程性能的影响。当负载达到阈值，会进行扩容，这涉及新表的创建和键值对的迁移。

       总结

       本文通过Redis源码分析，揭示了其命令执行的细节，包括启动流程、客户端连接、命令处理和结果返回，以及内存管理策略。这将有助于开发者深入理解Redis的工作原理，提升编程效率和设计决策能力。