1.Docker 源码分析
2.深入 Dify 源码，源码洞察 Dify RAG 核心机制
3.docker的源码架构(docker的架构体系是服务器和客户端)
4.Docker源码安装附内网镜像安装演示
Docker 源码分析
本文旨在解析Docker的核心架构设计思路，内容基于阅读《Docker源码分析》系文章后，源码整理的源码核心架构设计与关键部分摘抄。Docker是源码Docker公司开源的基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目，使用Go语言开发，源码泉州自助建站源码遵循Apache 2.0协议。源码Docker提供快速自动化部署应用的源码能力，利用内核虚拟化技术（namespaces及cgroups）实现资源隔离与安全保障。源码相比虚拟机，源码Docker容器运行时无需额外的源码系统开销，提升资源利用率与性能。源码Docker迅速获得业界认可，源码包括Google、源码Microsoft、源码VMware在内的领导者支持。Google推出Kubernetes提供Docker容器调度服务，Microsoft宣布Azure支持Kubernetes，VMware与Docker合作。Docker在分布式应用领域获得万美元的C轮融资。
Docker的架构主要由Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container组成。
Docker Client：用户通过命令行工具与Docker Daemon建立通信，燕窝溯源码码发起容器管理请求。
Docker Daemon：后台运行的系统进程，接收并处理Docker Client请求，通过路由与分发调度执行相应任务。
Docker Registry：存储容器镜像的仓库，支持公有与私有注册。
Graph：存储已下载镜像，并记录镜像间关系的数据库。
Driver：驱动模块，实现定制容器执行环境，包括graphdriver、networkdriver和execdriver。
libcontainer：库，使用Go语言设计，直接访问内核API，提供容器管理功能。
Docker container：Docker架构的最终服务交付形式。
架构内各模块功能如下：
Docker Client：用户与Docker Daemon通信的客户端。
Docker Daemon：后台服务，接收并处理请求，执行job。
Graph：存储容器镜像，记录镜像间关系。
Driver：实现定制容器环境，包括管理、网络与执行驱动。尾盘拉升指标源码
libcontainer：库，提供内核访问，实现容器管理。
Docker container：执行容器，提供隔离环境。
核心功能包括从Docker Registry下载镜像、创建容器、运行命令与网络配置。
总结，通过Docker源码学习，深入了解其设计、功能与价值，有助于在分布式系统实现中找到与已有平台的契合点。同时，熟悉Docker架构与设计思想，为云计算PaaS领域带来实践与创新启发。
深入 Dify 源码，洞察 Dify RAG 核心机制
深入探究Dify源码，揭示RAG核心机制的关键环节 在对Dify的完整流程有了初步了解后，发现其RAG检索效果在实际部署中不尽如人意。因此，针对私有化部署的Dify，我结合前端配置和实现流程，详细解析了技术细节，旨在帮助调整知识库配置或进行定制化开发。Docker私有化部署技术方案
本文重点聚焦于Dify docker私有化部署的人格测试mbti源码默认技术方案，特别是使用Dify和Xinference的GPU环境部署。若想了解更多，可查阅Dify与Xinference的集成部署教程。RAG核心流程详解
Extractor：负责原始文件内容的提取，主要在api/core/rag/extractor/extract_processor.py中实现。分为Dify默认解析和Unstructured解析，后者可能涉及付费，通常Dify解析更为常用。
Cleaner：清洗解析内容，减少后续处理负担，主要基于规则进行过滤，用户可在前端进行调整。
Splitter：文件分片策略，Dify提供自动和自定义两种，影响检索效果。
Retrieval：Dify支持多种检索模式，包括关键词检索和向量数据库检索，向量库的选择对效果有很大影响。
Rerank：对检索结果进行排序，配置Top K和score阈值，但存在设计上的不足。
总结与优化建议
Dify的RAG服务提供了基础框架，但性能优化空间大。通过调整配置，特别是针对特定业务场景，可以改善检索效果。字节面试问源码对RAG效果要求高的用户，可能需要进行定制化的二次开发和优化。docker的架构(docker的架构体系是服务器和客户端)
docker是干什么的
docker是一个开源的应用容器引擎。裤瞎
让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发胡盯空布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
众所周知，一个Java应用war包或者jar包启动成功，有能够对外提供服务的能力，能正常访问页面，做操作，需要部署到一台有tomcat的linux环境中，没有容器技术前的上线流程通常出现这样的或那样的问题。
docker的架构
Docker使用客户端服务器架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器，Docker容器通过Docker镜像来创建。容器则樱与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类，Dockerdaemon一般在宿主主机后台运行，等待接收来自客户端的消息。Docker客户端则为用户提供一系列可执行命令，用户用这些命令实现跟Dockerdaemon交互。
Dockerdaemon作为服务端接受来自客户的请求，并处理这些请求创建、运行、分发容器。客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可通过socket或者RESTfulAPI来进行通信。
openwrt的docker是什么架构的
OpenWrt支持多种架构的处亮败理器，因此OpenWrt的Docker应该也支持多种架构。具体来说，Docker是一个睁皮开源的容器化平台，可以在不同的操作系统和处理器架构上运行。Docker使用了Linux内核中的一些特性，如Cgroups和命名空间，可以在不同的操作系统和处理器架构上实现轻量级虚拟化。因此，敬早颤OpenWrt的Docker应该支持与OpenWrt本身支持的处理器架构相同的架构，例如x、ARM、MIPS等。
CI/CD的实践阿里云的Docker镜像源添加
docker服务基本的操作
得到密钥后填入，继续
然后再贺燃大点击去安装推荐插件
docker的架构是C/S架构禅竖。在我们使用docker命令时，其实是命令使用socket与docker的守护进程进行通信，我们需要将jenkins添加到docker的用户组,才能正常执行docker命令
NODE
服务器上生成
把公钥添加在到git,私钥添加到jenkins源码管理
本地文件添加DockerFile和nginx配置
构建脚本
然后构建生成一个新的镜像
镜像库就是集中存放镜像的一个文件服务。镜像库在CI/CD中，又称制品库。构建段册后的产物称为制品，制品则要放到制品库做中转和版本管理。常用平台有Nexus，Jfrog，Harbor或其他对象存储平台
哪个不是docker架构中的组件?docker架派梁构贺铅中的组件包括：Dockerdaemon，DockerClient，DockerRegistry，DockerImages，DockerContainers。那么不属于docker架构中的组件的是：DockerHost。禅羡好
基于docker部署的微服务架构（二）：服务提供者和调用者前一篇基于docker部署的微服务架构（一）：服务注册中心已经成功创建了一个服务注册中心，现在我们创建一个简单的微服务，让这个服务在服务注册中心注册。然后再创建一个调用者，调用此前创建的微服务。
新建一个maven工程，修改pom.xml引入springcloud依赖:
在resources目录中创建application.yml配置文件，在配置文件内容:
这里eureka的注册地址为上一篇中设置的defaultZone。
在java目录中创建一个包demo，在包中创建启动入口AddServiceApplication.java
在demo包下新建一个子包controller，在controller子包下创建一个controller对外提供接口。
在服务注册中心已经空启迅运行的情况下，运行AddServiceApplication.java中的main方法，启动微服务。
访问服务注册中心页面，可以看到已经成功注册了ADD-SERVICE-DEMO服务。
启动第二个实例，修改端口为，修改AddController.java中的输出信息为
再次运行AddServiceApplication.java中的main方法。
访问服务注册中心页面，可以看到已经成功注册了两个ADD-SERVICE-DEMO服务，端口分别为和。
新建一个maven工程，修改pom.xml引入springcloud依赖:
在resources目录中创建application.yml配置文件，在配置文件旁颤内容:
在java目录中创建一个包demo，在包中创建启动入口RibbonClientApplication.java
这里配置了一个可以从服务注册中心读取服务列表，并且实现了负载均衡的restTemplate。
在demo包下新建一个子包controller，在controller子包下创建一个controller对外提供接口。
可以看到这里的请求url用了服务注册中心对应的Application。
运行RibbonClientApplication.java中的main方法，启动项目。
在浏览器中访问;b=2，得到返回结果：
多次访问，查看AddServiceApplication的控制台，可以看到两个ADD-SERVICE-DEMO被负载均衡的调用。
demo源斗此码spring-cloud-1.0/ribbon-client-demo
新建一个maven工程，修改pom.xml引入springcloud依赖:
在resources目录中创建application.yml配置文件，在配置文件内容:
在java目录中创建一个包demo，在包中创建启动入口FeignClientApplication.java
在demo包下新建一个子包service，在service子包下创建一个接口AddService.java调用之前创建的微服务ADD-SERVICE-DEMO。
这里@FeignClient注解中的参数为服务注册中心对应的Application。
在demo包下再新建一个子包controller，在controller子包下创建一个FeignController.java对外提供接口。
FeignController里注入了刚才创建的AddService接口。
运行FeignClientApplication.java中的main方法，启动项目。
在浏览器中访问;b=2，得到返回结果：
多次访问，查看AddServiceApplication的控制台，可以看到两个ADD-SERVICE-DEMO被负载均衡的调用。
demo源码spring-cloud-1.0/feign-client-demo
以add-service-demo为例，
复制application.yml，重命名为application-docker.yml，修改defaultZone为：
这里修改了defaultZone的访问url，如何修改取决于部署docker容器时的--link参数，--link可以让两个容器之间互相通信。
修改application.yml中的spring节点为：
这里增加了profiles的配置，在maven打包时选择不同的profile，加载不同的配置文件。
在pom.xml文件中增加：
选择dockerprofile，运行mvninstall-Pdocker，打包项目并生成docker镜像，注意docker-maven-plugin中的entryPoint标签里的内容不能换行，否则在生成docker镜像的时候会报错。
运行成功后，登录docker节点，运行dockerimages应该可以看到刚才打包生成的镜像了。
在前一篇中，已经创建了一个service-registry-demo的docker镜像，这里先把这个镜像运行起来。
对这条命令做个简单说明，-d指定当前容器运行在后台，--name指定容器名称，--publish指定端口映射到宿主机，--volume这个挂载是为了解决容器内的时区和宿主机不一致的问题，让容器使用宿主机设置的时区，最后指定使用的docker镜像，镜像名称和标签需要根据自己的情况做修改。
运行这条命令之后，service-registry-demo的容器就启动了。访问/lin...）
我这里已docker-...tgz该版本做演示
1.下载源码包文件到本地
2.通过远程连接工具（xShell、SecureCRT等将源码包文件上载到服务器自定义目录）
3.解压文件
4.配置docker为service服务
5.添加可执行权限
注：如遇到启动不成功可通过状态查询、/var/log/messages/运行日志或直接使用dockerd命令查看错误信息，如还解决不了建议服务器重启一下在运行docker启动命令
6.配置镜像加速
7.检查安装版本内网下载镜像
注：使用docker pull拉取镜像的时候需要网络，但是项目部署一般都是在内网。内网访问不了外网，所以需要在外网环境下把需要的镜像拉取下来打包，然后拷贝到内网，载入到内网的docker
1.在外网机器上拉取mysql镜像，可以看到外网的docker已经拉取了镜像。
2.将镜像打包成tar压缩包
3.将打包好的mysql镜像包通过远程工具下载到本地
4.拷贝到内网linux服务器并载入docker
docker基础命令使用（扩展）下载镜像：(hub.docker.com/search/官网镜像地址)
docker pull [IMAGE_NAME]:[TAG] #命令格式
docker pull mysql:8.0 #下载mysql8.0镜像（不指定默认下载最新版本）
查看当前镜像版本
docker -v #查看当前安装版本
docker version #查看版本信息
docker info #查看系统信息
docker images #查看当前镜像
docker search 镜像名 #搜索镜像
镜像、容器删除
docker rm 容器ID
docker rm 容器名字
docker rmi 镜像ID
docker rmi 镜像名
docker rmi -f 镜像ID #强制删除
创建网络及数据卷
docker volume create +数据卷名称
docker volume list #查看当前数据卷信息
docker network create -d bridge +网络名称
docker network ls #查看当前网络
docker inspect containername +id #查看容器的hash值
启动、关闭容器
docker stop $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #关闭所有容器
docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #开启所有容器
杂
docker inspect 容器ID （使用该命令重点关注容器ip） #查看容器/镜像元数据
docker exec #在运行的容器中执行命令
docker exec -it 容器ID /bin/bash #以交互模式开启伪终端
