1.一文详解RocketMQ-Spring的订单订单源码解析与实战
2.RocketMQ 5.0: POP 消费模式 原理详解 & 源码解析
3.Rocketmq 5.0 任意时间定时消息（RIP-43） 原理详解 & 源码解析
4.搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）
5.RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
6.详解rocketMQ顺序消息

一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战

       火箭MQ与Spring Boot整合详解：源码解析与实战

       本文将带你深入理解在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发，同时剖析其设计逻辑。源码此SDK是流程开源项目Apache RocketMQ的Spring集成，旨在简化在Spring Boot中的订单订单消息传递操作。

       首先，源码我们介绍rocketmq-spring-boot-starter的流程信用分系统源码基本概念。它本质上是订单订单一个Spring Boot启动器，以“约定优于配置”的源码理念提供便捷的集成。通过在pom.xml中引入依赖并配置基本的流程配置文件，即可快速开始使用。订单订单

       配置rocketmq-spring-boot-starter时，源码需要关注以下两点：引入相关依赖和配置文件设置。流程生产者和消费者部分，订单订单我们将分别详细讲解操作步骤。源码

       对于生产者，流程仅需配置名字服务地址和生产者组，然后在需要发送消息的类中注入RocketMQTemplate，最后使用其提供的发送方法，如同步发送消息。模板类RocketMQTemplate封装了RocketMQ的API，简化了开发流程。

       消费者部分，同样在配置文件中配置，然后实现RocketMQListener，以便处理接收到的消息。源码分析显示，RocketMQAutoConfiguration负责启动消费者，其中DefaultRocketMQListenerContainer封装了RocketMQ的物集西游源码消费逻辑，确保支持多种参数类型。

       学习rocketmq-spring的最佳路径包括：首先通过示例代码掌握基本操作；其次理解模块结构和starter设计；接着深入理解自动配置文件和RocketMQ核心API的封装；最后，通过项目实践，扩展自己的知识，尝试自定义简单的Spring Boot启动器。

       通过这篇文章，希望你不仅能掌握rocketmq-spring在Spring Boot中的应用，还能提升对Spring Boot启动器和RocketMQ源码的理解。继续保持学习热情，探索更多技术细节！

RocketMQ 5.0: POP 消费模式 原理详解 & 源码解析

       RocketMQ 5.0 引入 Pop 消费模式，用于解决 Push 消费模式存在的痛点。Pop 消费模式将客户端的重平衡逻辑迁移至 Broker 端，使得消息消费过程更加高效，避免消息堆积和横向扩展能力受限的问题。引入轻量化客户端后，通过 gRPC 封装 Pop 消费接口，实现了多语言支持，无需在客户端实现重平衡逻辑。

       Pop 消费模式的原理在于客户端仅需发送 Pop 请求，由 Broker 端根据请求分配消息队列并返回消息。这样可以实现多客户端同时消费同一队列，避免单一客户端挂起导致消息堆积，同时也消除了频繁重平衡导致的消息积压问题。

       Pop 消费流程涉及消息拉取、不可见时间管理、消费失败处理和消息重试等关键环节。php电子图册源码消息拉取时，系统会为一批消息生成 CheckPoint，并在 Broker 内存中保存，以便与 ACK 消息匹配。消息不可见时间机制确保在规定时间内未被 ACK 的消息将被重试。消费失败时，客户端通过修改消息不可见时间来调整重试策略。当消费用时超过预设时间，Broker 也会将消息放入重试队列。通过定时消息，Broker 可以提前消费重试队列中的消息，与 ACK 消息匹配，实现高效消息处理。

       在 Broker 端，重平衡逻辑也进行了优化。Pop 模式的重平衡允许多个消费者同时消费同一队列，通过 popShareQueueNum 参数配置额外的负载获取队列次数。Pop 消息处理涉及从队列中 POP 消息、生成 CheckPoint 用于匹配 ACK 消息、以及存储 CheckPoint 与 Ack 消息匹配。Broker 端还通过 PopBufferMergeService 线程实现内存与磁盘中的 CheckPoint 和 Ack 消息匹配，以及消息重试处理。

       源码解析部分涉及 Broker 端的重平衡逻辑、Pop 消息处理、Ack 消息处理、CheckPoint 与 Ack 消息匹配逻辑等关键组件的实现细节，这些细节展示了 RocketMQ 5.0 如何通过优化消费模式和流程设计，程序源码库提升消息消费的效率和稳定性。

Rocketmq 5.0 任意时间定时消息（RIP-） 原理详解 & 源码解析

       延迟消息，又称定时消息，其核心在于消息到达消息队列服务端后不会立即投递，而是在特定时间点投递给消费者。这种机制在当前互联网环境中有着广泛的需求，尤其在电商、网约车等场景中，用户下单后可能不会立即付款，订单也不会一直处于开启状态，需要一定时间后进行回调，以关闭订单。此时，使用分布式定时任务或消息队列发送延迟消息是更轻量级的选择。

       延迟消息与定时消息在实现效果上相同，都是指消息在经过一段时间后才会被投递。在RocketMQ 4.x中，仅支持通过设定延迟等级来支持个固定延迟时间。然而，这种方案的局限性在于无法支持任意时间的定时，且最大定时时间仅为2小时，性能也难以满足需求。因此，许多公司开始自研任意时间定时消息，扩展最大定时时长。

       在RocketMQ 5.x中，开源了支持任意时间的个人收集源码查询定时消息。与4.x的延迟消息相比，5.x的定时消息在实现机制上完全不同，互不影响。在5.x客户端中，构造消息时提供了3个API来指定延迟时间或定时时间。

       任意时间定时消息的实现存在一些难点，例如任意的定时时间、定时消息的存储和老化、以及大量定时消息的极端情况等。为了解决这些问题，RIP-引入了TimerWheel和TimerLog两个存储文件，以实现任意时间的定时功能。TimerWheel是一个时间轮的抽象，表示投递时间，它保存了2天（默认）内的所有时间窗。TimerLog则是定时消息文件，保存定时消息的索引，以链表结构存储。通过这两个文件，可以有效地实现任意时间的定时功能。

       此外，RIP-还设计了定时任务划分和解耦的机制，将定时消息的保存和投递分为多个步骤，每个步骤都由一个服务线程来处理。通过使用生产-消费模式，实现了任务的解耦和流控，确保了系统的稳定性和性能。

       在源码解析方面，RIP-中引入了TimerWheel和TimerLog两个文件，以及TimerEnqueueGetService、TimerEnqueuePutService、TimerDequeueGetService、TimerDequeueGetMessageService、TimerDequeuePutMessageService等组件，实现了定时消息的保存和投递功能。

搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）

       搭建源码调试环境，深入分析 RocketMQ 的内部运行机制。理解 RocketMQ 的目录结构是搭建调试环境的第一步，有助于我们快速定位代码功能和问题。

       目录结构主要包括：

       acl：权限控制模块，用于指定话题权限，确保只有拥有权限的消费者可以进行消费。

       broker：RocketMQ 的核心组件，负责接收客户端发送的消息、存储消息并传递给消费端。

       client：包含 Producer、Consumer 的代码，用于消息的生产和消费。

       common：公共模块，提供基础功能和服务。

       distribution：部署 RocketMQ 的工具，包含 bin、conf 等目录。

       example：提供 RocketMQ 的示例代码。

       filter：消息过滤器。

       namesvr：NameServer，所有 Broker 的注册中心。

       remoting：远程网络通信模块。

       srvutil：工具类。

       store：消息的存储机制。

       style：代码检查工具。

       tools：命令行监控工具。

       获取 RocketMQ 源码：从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时，可留言或私信寻求帮助。

       导入源码到 IDE 中，确保 Maven 目录正确，刷新并等待依赖下载完成。

       启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker，配置相关参数，如环境变量、配置文件等。确保正确启动后，通过查看启动日志检查运行状态。

       进行消息生产与消费测试，使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后，启动 Producer 和 Consumer，验证消息成功发送与消费。

       使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况，持续优化和调试。

RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考

       Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色，主要负责存储消息，其核心任务在于持久化消息。消息通过生产者发送给Broker，而消费者则从Broker获取消息。Broker的物理部署架构图清晰展示了这一过程。

       从配置文件角度，我们深入探讨Broker的存储设计，重点关注以下几个方面：消息发送、消息协议、消息存储与检索、消费队列维护、消息消费与重试机制。深入分析Broker内部实现，包括消息发送过程、获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。

       消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存，以及针对特定或默认topic的路由信息查询。

       选择消息队列时考虑Broker负载均衡，通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制，确保选择的Broker正常，并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker，使用长连接发送并存储消息，同步消息发送包含重试机制，异步消息发送则在回调中处理重试。

       思考题：分析消息发送异常处理，包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时，生产者可利用本地缓存继续发送消息，而Broker挂机会导致消息发送失败，但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程，有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。

详解rocketMQ顺序消息

       RocketMQ是一个高效的消息中间件，具备高可用性和顺序消息处理能力。本文将深入解析RocketMQ顺序消息的场景应用、示例操作、原理以及源码实现。

       场景

       在有严格顺序要求的业务场景，如订单创建、支付和发货等，RocketMQ的顺序消息特性至关重要。它确保这些操作按特定顺序执行，避免潜在的错误结果。

       示例

       例如，在电商订单系统中，用户下单后，操作流程需要按以下顺序：下单、扣减库存、创建订单。不按顺序执行可能导致库存减少但订单未创建成功。RocketMQ通过确保相同业务操作发送至同一队列，实现消息的有序处理。

       发送和消费

       Producer发送顺序消息时，创建一个MessageQueueSelector来选择队列，如使用order.getId()。Consumer消费时，通过MessageListenerOrderly或ConsumeOrderlyEnable确保按发送顺序读取消息。以下为简单示例：

       Producer: DefaultMQProducer send(Message msg, MessageQueueSelector selector)

       Consumer: DefaultMQPushConsumer consumeMessage(Message msg, MessageListener listener)

       原理与源码

       RocketMQ利用消息队列实现顺序，同一队列内的消息按序，不同队列无序。生产者发送时会根据选择策略选择队列，消费者则按顺序消费。源码中，send方法（如DefaultMQProducerImpl.send()）和consumeMessage方法（如ConsumeMessageOrderlyService.consumeMessageDirectly()）具体操作了顺序消息的发送和消费。