1.求Python大佬帮解
2.python怎么看package源码
3.深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的源码实现原理及源码剖析

求Python大佬帮解

       第(1)问中添加的新同学小何，其学号与小吴重复了，源码感觉应该改为

       python代码和运行结果如下：

       输出实现了添加新记录，源码打印出了每位同学的源码信息，并判断了每个人成绩的源码等级

       附源码：

       # -*- coding: utf-8 -*-

       def level(score):

           if score>= and score<=:

               return 'A'

           elif score>= and score<:

               return 'B'

           elif score>=0 and score<:

               return 'C'

       list1=[['小张',,], ['小李',,], 

               ['小王',,], ['小吴',,]]

       list1.append(['小何',,])

       for l in list1:

           print('学号为%d的同学%s，本次测试的源码dnf外挂+源码成绩为%d分' % (l[1], l[0], l[2]))

           print('成绩等级为', level(l[2]), sep='')

python怎么看package源码

       要查看Python package的源码，首先需要确定源码的源码位置。如果你可以在命令行中运行Python，源码可以使用以下命令来查找目录。源码

       1. 打开命令行工具。源码

       2. 输入以下命令并执行：

        ```

        import string

        print(string.__file__)

        ```

        这将会显示类似以下的源码路径：`/usr/lib/python2.7/string.pyc`

       3. 对应路径下的`string.py`文件就是package的源码文件。需要注意的源码是，有些库可能是源码用C语言编写的，这时你可能会看到类似“没有找到模块”的源码错误。对于这样的源码黑马出生指标源码库，你需要下载Python的源码，以便查看C语言实现的细节。

       请记住，不同版本的Python可能会有不同的路径和文件名。如果你在查找特定package的源码时遇到困难，可以尝试查找该package在Python官方文档中的页面，通常那里会提供源码的多个共振指标源码链接。

       如果这个回答解决了你的问题，希望你能采纳。如果还有其他疑问，欢迎继续提问。

深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析

       深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析

       在 Python 虚拟机中，列表作为基本数据类型之一，能够存储各种类型的智能合约查看源码数据并支持多种操作。本文将详细解析列表在 cpython 实现中的结构和关键操作的源代码。

       列表结构解析

       在 cpython 实现中，列表由一系列元素构成，每个元素由一个指针指向 Python 对象。列表还包含一个表示元素数量的字段，一个用于存储列表长度的字段，以及一个用于存储对象引用计数的高端溯源码鱼胶字段。

       创建和扩容机制

       创建列表时，不会直接分配内存，而是将需要释放的内存地址保存在数组中，以便下次创建列表时复用。列表扩容时，通过检查当前容量并相应地增加，以适应新添加的元素。

       插入和删除操作

       插入元素时，将插入位置及其后元素后移一位。删除元素时，将后续元素前移，直至空位。

       复制操作

       列表复制分为浅拷贝和深拷贝。浅拷贝仅复制对象的指针，改变原始列表中的元素会影响复制后的列表。深拷贝则复制对象及其内部内容，确保复制后的列表独立于原始列表。

       列表清理和反转

       清空列表时，将元素数量字段设置为零，并减少所有对象的引用计数，以便在计数为零时自动释放内存。反转列表使用交换元素指针实现，不改变元素值。

       总结

       本文深入介绍了 Python 列表的内部实现，包括创建、扩容、插入、删除、复制、清理和反转等操作的源代码。理解这些细节有助于更高效地编写 Python 代码并深入掌握 Python 的内部机制。