1.Gitea源码分析（一）
2.四款源代码扫描工具
3.Obfuscator-llvm源码分析
4.Javaparser HD：解析和处理Java代码的源码强大工具！
5.Fox Code AnalyzerFox Code Analyzer介绍
6.java代码分析工具有哪些？

Gitea源码分析（一）

       Gitea是分析一个基于Go编写的Git代码托管工具，源自于gogs项目，工具具有良好的源码后端框架和前端集成。

       前端框架采用Fomantic UI和Vue，分析路由控制器框架在年4月从macaron切换到chi，工具paper的源码形成了gitea项目的源码结构基础。

       在调用接口时，分析gitea引入了'User'，工具'Repo'，源码'Org'等内容，分析简化了接口调用，工具便于管理。源码'ctx.User'和'ctx.Repo'内容动态变化，分析需要用户登录和进入仓库时赋值。工具

       在'routers'下，'handler'相关文件分为'get'和'post'两类，前者涉及前端渲染，后者负责执行操作。

       'get'请求通过'templates'中的文件渲染到前端，通过'ctx.Data["name"]'传递需要渲染的数据，获取URL参数使用'c.Query'。

       'post'请求接收前端数据，通常通过'form'传值，从'context'生成，可以使用'form.xxx'直接调用，添加内容则需在'form'结构体中定义。

       渲染生成网页使用'ctx.Html(,tplName)'，根据'context'内容做条件判断。

       权限管理功能实现中，数字越大权限越高，便于后续对比。'UnitType'包含多项，如仓库页面导航栏显示。检查权限时，对比AccessModeRead和模块权限，大于则认为具有读权限。

       gitea默认运行于单一服务器，伸缩性有限。若需分布式改造，需解决大规模并发访问、存储库分片和数据库支撑等问题。通过ELB负载均衡分散到多个节点，spring rmi 源码数据库使用集群方案，但存储库分片面临巨大挑战，现有技术难以实现。

       官方文档提供了其他开源库的介绍，包括配置文件、容器方式下的轻量仓库与CI使用方案等。深入研究可发现Gitea的配置、路由控制框架chi、权限管理实现及分布式架构改造思路。

四款源代码扫描工具

       在软件开发的世界里，找到并修复源代码中的隐患是保障产品质量和安全的关键。今天，我们将深入探讨四款备受信赖的源代码扫描工具，它们分别是Veracode、Fortify SCA、Checkmarx以及端玛DMSCA，它们各自凭借独特的特性在行业中脱颖而出。

Veracode，全球广泛采用的静态代码分析工具，以其3D可视化安全漏洞攻击路径而闻名，帮助开发者快速定位和分析漏洞，显著提升软件安全防护能力。

Fortify SCA，专注于静态代码分析的强大工具，支持多种编程语言和主流框架，可以根据项目需求进行定制化，确保代码质量与企业标准同步。

Checkmarx，以其全面的扫描管理能力著称，服务独立，无论是团队协作，还是自动化任务和云服务，都能无缝对接，降低使用成本，不影响开发进度。

       端玛DMSCA，作为企业级的解决方案，不仅操作系统和编译器独立，还提供低误报、高准确度的扫描，误报率几乎为零，节省了大量的固定分红源码审计时间和成本。它还能够深入业务逻辑和架构，动态查找潜在风险。

       这些工具已被众多行业巨头，如银行、保险等头部企业所信赖，它们的推荐使用，是对高质量代码保障的有力支持。通过定制化的平台，它们不仅能推荐最佳修复位置，还能帮助企业建立和执行定制化的安全策略。

       在追求卓越的软件开发旅程中，选择一款适合的源代码扫描工具至关重要。无论你是初创团队，还是大型企业，都能在这些工具中找到适合你的那一款。想了解更多详细信息，不妨访问端玛安全或代码审计网的官方网站，那里有更全面的介绍和案例分析。

Obfuscator-llvm源码分析

       在逆向分析中，Obfuscator-llvm是一个备受关注的工具，它通过混淆前端语言生成的中间代码来增强SO文件的安全性。本文主要讲解了Obfuscator-llvm的三个核心pass——BogusControlFlow、Flattening和Instruction Substitution，它们在O-llvm-3.6.1版本中的实现。

       BogusControlFlow通过添加虚假控制流和垃圾指令来混淆函数，其runOnFunction函数会检查特定参数，如混淆次数和基本块混淆概率。在测试代码中，它会将基本块一分为二，插入随机指令，形成条件跳转，如“1.0 == 1.0”条件下的真跳转和假跳转。

       Flattening通过添加switch-case语句使函数结构扁平化，runOnFunction会检查启动标志。在示例代码中，它将基本块分隔，创建switch结构，并根据随机值跳转到不同case，使函数执行流程变得复杂。

       Instruction Substitution负责替换特定指令，runOnFunction会检测启动命令，遍历所有指令并随机应用替换策略，破解加密源码如Add指令的多种可能替换方式。

       虽然O-llvm提供了一定程度的混淆，但仍有改进空间，比如增加更多的替换规则和更复杂的跳转策略。作者建议，利用O-llvm的开源特性，开发者可以根据需求自定义混淆方法，提高混淆的复杂性和逆向难度。

       最后，对于对Obfuscator-llvm感兴趣的读者，可以参考《ollvm的混淆反混淆和定制修改》的文章进一步学习。网易云安全提供的应用加固服务提供了试用机会，对于保护软件安全具有实际价值。

       更多关于软件安全和源码分析的内容，欢迎访问网易云社区。

Javaparser HD：解析和处理Java代码的强大工具！

       Javaparser HD是一款用于解析和处理Java代码的强大工具。它提供了一套功能丰富的API，使得开发人员能够方便地分析和操作Java代码。

Javaparser HD：解析和处理Java代码的强大工具

       Javaparser HD具有以下几个主要特点：

       1. 高效解析

       使用Javaparser HD，开发人员可以快速解析Java源代码，获取语法树和抽象语法树。它采用了一种高效的算法，能够在短时间内完成复杂代码的解析。

       2. 完备的节点类型支持

       Javaparser HD支持Java语言中的各种节点类型，包括类、方法、变量、循环、条件语句等。开发人员可以通过API轻松访问和操作这些节点，实现各种代码分析和转换功能。

       3. 丰富的代码查询和转换功能

       Javaparser HD提供了一系列强大的代码查询和转换功能。开发人员可以使用API来搜索和匹配特定的代码模式，然后对匹配到的代码进行修改、删除、替换等操作。

       Javaparser HD的应用场景

       Javaparser HD在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用场景：

       1. 代码分析

       Javaparser HD可以帮助开发人员进行各种代码分析任务，例如代码质量检查、内存泄漏检测、性能优化等。捷微源码它可以将Java代码转换为易于分析的形式，并提供丰富的API来查询和统计代码的各种指标。

       2. 代码生成

       Javaparser HD可以用于生成Java代码，无论是生成整个类或者只是某个方法的代码片段。开发人员只需要构建相应的代码节点，并使用API将其转换为Java源代码。

       3. 代码重构

       Javaparser HD提供了丰富的代码重构功能，可以帮助开发人员对复杂的代码进行重构。通过API，开发人员可以轻松地添加、删除、移动和替换代码，从而改善代码的可读性和可维护性。

       结语

       Javaparser HD是一款功能强大的Java代码解析和处理工具，它提供了丰富的功能和灵活的API，帮助开发人员更好地分析和操作Java代码。它在代码分析、代码生成和代码重构等方面都具有广泛的应用价值。

Fox Code AnalyzerFox Code Analyzer介绍

       Fox Code Analyzer是一款专注于NET和Windows可执行文件的高级代码分析工具。它在源代码层面运行，具备独特的反编译和分析功能，能够深入理解并解析C#、VB.NET、Object Pascal以及IL汇编语言的复杂结构。通过这款软件，用户能够轻松地在这些编程语言之间进行转换，极大地提高了代码理解和重构的效率。它不仅提供了代码的详细视图，还能够揭示隐藏的代码逻辑和潜在问题，对于软件开发者来说，是提升代码质量和性能的强大辅助。无论是进行代码审查，还是进行技术研究，Fox Code Analyzer都能发挥关键作用，帮助用户更好地理解和管理复杂的代码库。

       它的工作原理是通过先进的算法，将编译后的二进制代码转化为人类可读的源代码形式，这使得原本难以解读的机器指令变得清晰易懂。同时，它还具备强大的错误检测功能，能帮助开发者快速定位和修复潜在的编程错误，节省了大量的时间和精力。无论你是.NET或Windows平台的开发者，Fox Code Analyzer都是你不可或缺的开发伙伴。

       总之，Fox Code Analyzer是一款功能强大的代码分析和转换工具，它以直观、高效的方式帮助开发者解析、分析和优化代码，是提升开发效率和代码质量的重要工具。

java代码分析工具有哪些？

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Javaparser HDsxs水奶(重构Java代码的神器：JavaParser HDsxs水奶)

       Java是世界上最流行的编程语言之一，但随着代码量的增长和需求的变化，不可避免地需要重构代码。然而，手动重构代码是一项非常耗时和困难的任务，特别是对于庞大的代码库来说。JavaParser HDsxs水奶是一个重构Java代码的神器，它可以帮助开发人员自动重构代码，从而使代码更易于阅读、维护和改进。

什么是JavaParser HDsxs水奶？

       JavaParser HDsxs水奶是一个Java代码分析器和重构库。它可以读取Java源代码，并允许开发人员以编程方式操作和重构它。具体来说，它可以帮助开发人员自动修改代码结构、删除未使用的代码、重命名变量和方法、提取和内联方法、添加和删除方法参数等等。

JavaParser HDsxs水奶的功能

       以下是JavaParser HDsxs水奶提供的一些主要功能：

       语法树分析：它可以生成Java源代码的语法树，并提供一系列API来遍历和操作它。

       代码重构：它提供了一组重构API，包括重命名、提取、内联、添加和删除方法参数等。

       代码生成：它还可以生成Java源代码，包括类、方法、注释等。

JavaParser HDsxs水奶的优点

       JavaParser HDsxs水奶有许多优点，包括：

       可定制性：JavaParser HDsxs水奶提供了丰富的API，开发人员可以根据自己的需求自由地定制代码重构。

       易用性：JavaParser HDsxs水奶的API易于使用，并且有详细的文档、示例和教程。

       高效性：JavaParser HDsxs水奶能够非常快速地读取和修改大量的Java代码。

       灵活性：JavaParser HDsxs水奶支持多种版本的Java，包括Java 8和Java 。

JavaParser HDsxs水奶的应用场景

       JavaParser HDsxs水奶可以应用于许多场景，包括：

       代码重构：它可以帮助开发人员自动重构庞大的Java代码库，使代码更易于阅读、维护和改进。

       代码分析：它可以帮助开发人员理解大量的Java代码库，从而减少错误和提高生产效率。

       代码生成：它可以用来自动生成Java代码，特别是在使用DSL（领域特定语言）时非常有用。

结论

       JavaParser HDsxs水奶是一个非常有用的工具，可以帮助开发人员自动重构、分析和生成Java代码。它具有许多优点，如灵活性和易用性，并且可以应用于许多场景中。如果您正在处理庞大的Java代码库或想要提高Java开发的生产率，请务必尝试JavaParser HDsxs水奶。

源代码审计工具之：SonarQube

       SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。

       1. Sonar简介

       1.1 SonarQube是什么？

       1. 代码质量和安全扫描和分析平台。

       2. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。

       3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。

       4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。

       5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。

       6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。

       7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。

       静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。

       通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。

       将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。

       1.2 SonarQube的各个功能：

       1.2.1 代码可靠性

       1. BUG检测

       2. 设置需要的代码标准

       3. 代码异味

       4. 代码安全性

       5. 对于开发的各个路径进行检测

       1.2.2 软件安全性

       1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分

       2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞

       1.3 SonarQube如何工作？

       Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。

       SonarQube: web界面管理平台。

       1）展示所有的项目代码的质量数据。

       2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。

       SonarScanner: 代码扫描工具。

       专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。

       代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。

       SonarQube和sonarScanner之间的关系：

       2 检测

       Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。

       2.1 Rules提示

       2.1.1 Rule界面

       2.1.2 Rule正确实例提示

       2.2 糟糕的复杂度分布

       文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。

       2.3 重复

       显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。

       2.4 缺乏单元测试

       Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。

       2.5 没有代码标准

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。

       2.6 没有足够的或者过多的注释

       没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。

       2.7 潜在的bug

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。

       2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）

       通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。

       3. Sonar组成

       4. Sonar集成过程

       开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。

       开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），

       持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，

       分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，

       SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。

FindBugs源码分析工具使用指南

       FindBugs是一款提供Java源码静态分析的开源工具，它在程序未运行的情况下，通过分析jar包或classes文件，帮助开发者发现潜在的bug。FindBugs具备GUI、命令行、ant、插件等多种运行模式，本文以命令行和Ant方式为例，介绍其基本使用方法。

       在命令行模式下，首先生成HTML报告样例，随后，可以通过Ant方式运行，前提是在项目中创建build.xml文件。执行ant findbugs命令后，开始执行分析过程，对于大型项目，此过程可能耗时较长，通常需十几分钟。若无异常输出，耐心等待直至生成报告。

       FindBugs将bug分为几大类，并提供详细的bug描述，访问findbugs.sourceforge.net...即可查看。通过HTML报告，用户可以在“List bugs by bug category”页签下按类别查看bug，展开任一bug，可了解其类别、所属类及其属性或方法、代码文件名与行数。对于不清楚bug原因的情况，可查阅描述页面获取详细解释。

       对于项目中包含多个jar包的情况，本文推荐使用rejarForAnalysis脚本。该脚本位于FindBugs工具的bin目录下，Linux环境下运行需赋予可执行权限。rejarForAnalysis脚本用于整合多个jar包，形成一个大型的analyze.jar包。结合shell命令，可自动在当前目录及子目录下查找所有jar包，并生成整合包，随后，分析过程与常规FindBugs执行方式相同。

       通过本文介绍，用户应能熟练掌握FindBugs的基本使用方法，并解决项目中遇到的常见问题。参考文献提供进一步学习资源。