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2.面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，源码可实时检测)
3.arcgis 下载api 3.x for js 入门开发系列五地图态势标绘（附源码下载）
4.leaflet聚合图功能(附源码下载)
5.cesium 入门开发系列地图鹰眼功能(附源码下载)

热门微信小程序demo源码汇总（17/12.1-7）

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面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，源码可实时检测)

       本文为《面部表情识别》系列之《Android实现表情识别(含源码，下载开心乐园oa 源码可实时检测)》的源码分享，旨在将已训练好的下载面部表情识别模型移植到Android平台，开发一个实时运行的源码面部表情识别Android Demo。模型采用轻量级的mobilenet_v2，实现的准确率可达.%，基本满足业务性能需求。

       项目详细指导如何将模型部署到Android中，包括模型的转换为ONNX、TNN等格式，并在Android上进行部署，实现一个表情识别的扯旋源码下载Android Demo APP。此APP在普通Android手机上能实现实时检测识别，CPU环境下约ms，GPU环境下约ms，基本满足业务性能要求。

       以下为Android版本表情识别Demo效果展示：

       Android面部表情识别APP Demo体验： download.csdn.net/downl...

       或链接: pan.baidu.com/s/OOi-q... 提取码: cs5g

       更多《面部表情识别》系列文章请参阅：

       1.面部表情识别方法：采用基于人脸检测+面部表情分类识别方法。利用现有的人脸检测模型，无需重新训练，减少标注成本。易于采集人脸数据，分类模型针对性优化。

       2.人脸检测方法：使用轻量化人脸检测模型，虚拟货币矿工源码可在普通Android手机实时检测，模型体积仅1.7M左右。参考链接： /Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 。

       3.面部表情识别模型训练：训练方法请参考另一篇博文《面部表情识别2：Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码)》。

       4.面部表情识别模型Android部署：采用TNN进行Android部署。部署流程包括：模型转换为ONNX模型，ONNX模型转换为TNN模型，Android端上部署TNN模型。

       具体部署步骤如下：

       (1) 将Pytorch模型转换为ONNX模型。

       (2) 将ONNX模型转换为TNN模型。

       (3) 在Android端部署TNN模型。网站春节对联源码

       5.运行效果：在普通手机CPU/GPU上实现实时检测和识别，CPU环境下约ms，GPU环境下约ms。

       遇到的常见问题及解决方法：如果在运行APP时遇到闪退问题，可以参考解决方法：解决dlopen失败：找不到libomp.so库，请访问相关博客。

       Android SDK和NDK相关版本信息请查阅相应文档。

       项目源码下载地址： 面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)

       项目包含内容：Android面部表情识别APP Demo体验链接。

arcgis api 3.x for js 入门开发系列五地图态势标绘（附源码下载）

       关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的，请参照 esri 官网的 arcgis api 3.x for js： esri 官网 api，里面详细的介绍 arcgis api 3.x 各个类的介绍，还有就是在线例子： esri 官网在线例子，这个也是学习 arcgis api 3.x 的好素材。

       内容概览

       基于arcgis api 的 Draw 工具基本绘制 拓展 Draw 工具的绘制 源代码 demo 下载

       本篇实现地图态势标绘功能模块

       截图如下

       本篇核心的在于调用 arcgis api 的 Draw 工具： Draw

       构造函数：

       一般来说，传参 map 对象进来就行，其他参数可选的，用默认的就行，除非你想专门设置。 默认的可绘制图形类型常量 Constants：

       可以设置绘制的符号样式：

       其中，activate 函数可以激活触发绘制的行为，绘制结束之后在绘制结束事件里面获取 geometry：

       地图态势标绘实现的思路：利用 arcgis api 的 Draw工具实现普通的点线面绘制，但是对于燕尾箭头、集结地、弧线、曲线、简单箭头等特殊的军事态势需要自定义来绘制了，所以需要拓展 Draw 工具才能实现，也是本篇的精华所在。

       1是继承拓展 Draw 的文件目录；2是实现态势标绘模块的 js 文件。 首先，需要在 map.html 页面引用进来：

       其中，paths 代表需要引用的路径。

       其次，在 map.js 文件的初始化里面引用拓展的 js 文件 DrawEx 以及 DrawExt：

       最后，在工具栏菜单的态势标绘菜单响应事件里面调用 plot.js 即可:

       其次，触发调用 Draw 绘制：

       最后，添加绘制图形在地图上展示：

       demo源码下载 下载提取码：g5cy

leaflet聚合图功能(附源码下载)

       Leaflet入门开发系列环境知识点掌握：包括Leaflet API文档的介绍，详细解析Leaflet每个类的函数和属性等。同时，了解Leaflet在线示例以及插件库，这些资源对于开发者来说非常有用。

       内容概览：Leaflet聚合图功能，源代码demo下载

       效果图展示：以下为聚合图的效果图，具体实现思路将在下文中进行详细介绍。

       实现思路：本文主要参考了Leaflet官网的聚合效果插件Leaflet.markercluster，详情及示例代码可以在GitHub上找到，链接为：github.com/Leaflet/Leaf...

       源码下载：对于感兴趣的伙伴，可以通过私聊我获取源码，价格为8.8元。

cesium 入门开发系列地图鹰眼功能(附源码下载)

       cesium 入门开发系列环境知识点了解： cesium api文档介绍，详细介绍 cesium 每个类的函数以及属性等等 cesium 在线例子

       内容概览：cesium 结合 leaflet 实现鹰眼图 cesium 自身 api 实现鹰眼图 源代码 demo 下载

       效果图：初始化 cesium

       初始化鹰眼

       核心鹰眼代码，通过监听 cesium 视图变化事件联动 leaflet 视图同步，同时也监听 leaflet 视图变化事件联动 cesium 视图同步

       实现思路，创建两个视图，主视图 viewer 以及右下角鹰眼视图 viewer1，通过监听 viewer 变化来同步 viewer1

       参考资料：

1. github.com/leation/Over... 2. gitee.com/HQCode/Cesium...

       下载链接：感兴趣的伙伴们，私聊我获取，8.8元