1.sentinel持久化到nacos详细配置
2.如何评价阿里巴巴sentinel开源?源码
3.限流神器Sentinel，不了解一下吗？
4.Sentinel授权规则和规则持久化
5.Redis 修改哨兵模式 - 源码梳理
6.[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案

sentinel持久化到nacos详细配置

       1. 首先，搭建Nacos环境，源码包括单例和集群模式，修改详细步骤参考先前文档。源码

       2. 从github.com/alibaba/Sentinel下载Sentinel源码。修改setuptools 源码安装方法

       3. 使用编辑器打开sentinel-dashboard。源码

       4. 修改pom.xml文件，修改因为我们使用的源码是Nacos。

       5. 将项目test中的修改nacos文件复制到正式项目中。

       6. 在nacos文件中创建NacosConfigProperties.java文件，源码并输入相应代码。修改

       7. 将Nacos配置参数注入到容器中，源码并修改NacosConfig文件。修改

       8. 修改规则控制器类。源码

       9. 修改前端代码，具体为sidebar.html文件。

       . 修改js文件中的identity.js，将'FlowServiceV1'替换为'FlowServiceV2'。

       . 在代码中搜索'/dashboard/flow/'，定位到第行。

       将let url = '/dashboard/flow/' + $scope.app; 替换为：let url = '/dashboard/v2/flow/' + $scope.app;

       . 修改项目的配置文件application.properties。

       直接使用Maven打包项目，运行即可。

       . 进行熔断改造，包括以下步骤：

       在nacos文件中添加熔断改造类，用于获取规则和推送规则到Nacos。iapp反馈社区后台源码

       增加NacosConfigUtil的配置参数，该参数是Nacos配置文件名称的后缀。

       增加NacosConfig中degrade的转换，并注入到容器中（如果没有该配置，则之前的拉取和推送Nacos类会报错）。

       修改degrade的API调用类，具体代码如下。

       具体类代码内容。

如何评价阿里巴巴sentinel开源?

       如何评价阿里巴巴sentinel开源？

       sentinel是一个针对微服务架构的流量控制和监控平台，它通过一系列的规则来实现流量的限流、降级、系统保护等功能。sentinel的核心在于其规则的执行机制和功能插槽的实现。

       规则执行机制基于责任链模式，当执行代码时，会根据资源调用ProcessorSlotChain中的规则，这个过程通过SphU.entry("HelloWorld")实现。ProcessorSlotChain包含多种功能插槽，如NodeSelectorSlot、ClusterBuilderSlot、StatisticSlot、FlowSlot、DegradeSlot和SystemSlot等。

       NodeSelectorSlot收集资源路径，ClusterBuilderSlot构建资源统计信息，StatisticSlot用于实时统计调用数据，vue小程序分享源码FlowSlot根据规则进行限流，DegradeSlot根据响应时间和异常率决定熔断，而SystemSlot则动态调整入口流量与系统容量。这些功能插槽构成了sentinel的执行链条。

       在实现上，sentinel使用了高性能的滑动窗口数据结构LeapArray来统计指标数据，并通过SPI接口扩展Slot Chain，允许用户自定义功能。

       在配置方面，通过SentinelWebAutoConfiguration实现自动配置，生成SentinelWebInterceptor拦截器，对Web请求进行处理。@SentinelResource注解用于标记方法，生成代理类，从而开启sentinel的限流等功能。

       资源对应的ProcessorSlotChain通过CtSph中的参数初始化，这个参数在Env的静态代码块中获取dashboard规则。

       sentinel与服务端dashboard交互通过客户端与服务端的通信实现，源码阅读可以深入了解其内部实现。

       总之，sentinel以其灵活的规则系统、高性能的数据处理能力以及丰富的功能插槽，成为了一款强大的流量控制和监控工具。其自动配置和自定义扩展特性，使得它在微服务架构中具有广泛的应用前景。

限流神器Sentinel，视频解析vip网站源码不了解一下吗？

       限流神器Sentinel，你不可不知的流量防卫专家

       Sentinel作为分布式系统中的流量管理工具，它的核心职责是保护系统免受过度流量冲击。它不仅可以实现单机限流，还能在分布式环境中提供精准的集群限流，确保服务的稳定性和可靠性。

       Sentinel的生态环境得益于阿里巴巴的Java生态建设，与Spring Cloud Alibaba、Rocket、Nacos等技术紧密结合，支持广泛的应用场景，降低了学习和应用的门槛。

       核心概念中，资源是Sentinel的基础，如Java方法、代码块或接口，配合控制台使用，规则则是用户根据不同场景制定的保护策略，包括流量限流、熔断和系统保护等。

       限流部分，Sentinel提供简单易用的API，通过定义资源和规则，实现流量控制。与RateLimiter的区别在于其更强大的功能和配置灵活性。

       控制台限流则提供一个轻量级的视频直播源码哪里有管理界面，支持监控、规则管理和推送，需要通过特定依赖与Sentinel客户端通信。

       集群限流是Sentinel的重要特性，它通过精确的流量控制和单机限流的组合，确保整体流量的稳定控制。

       Sentinel的熔断功能在微服务架构中尤其关键，它能处理调用链路中的不稳定因素，保护服务免受雪崩影响。

       总结来说，Sentinel是流量管理的强大工具，通过深入学习和实践，能有效提升系统的可用性和稳定性。如果你想了解更多细节，可以参考项目源码和后续的源码分析文章。

Sentinel授权规则和规则持久化

       Sentinel的授权规则和持久化功能为微服务提供了双重保护。首先，授权规则类似于服务网关的延伸，它在服务端口暴露时，通过监控请求来源，确保只有从预设的白名单（如网关）来的请求才能访问内部服务，有效防止了非授权用户绕过网关的直接访问，从而加强了微服务的安全性。

       规则分为基本的白名单和黑名单控制，允许或限制特定来源的请求。例如，仅允许来自网关的请求访问'order-service'中的特定资源。获取origin（请求来源）的方式是通过实现RequestOriginParser接口的自定义类，解析请求中的特定标识，如网关的origin字段。

       为了在网关中添加origin，需要在gateway服务中配置过滤器，为请求添加特定的origin头。当直接从浏览器访问被保护的资源时，默认的授权异常处理会返回flow limiting，可通过实现BlockExceptionHandler接口来自定义异常结果，提供更友好的用户反馈。

       然而，规则默认仅保存在内存中，重启服务后会丢失。Sentinel提供了三种规则管理模式：原始模式（配置丢失）、pull模式（时效性差）和push模式（持久且实时更新）。push模式是通过与Nacos这样的远程配置中心配合，实现规则的持久化和实时更新。在order-service中，需要引入Nacos依赖，并配置Nacos地址，同时修改sentinel-dashboard源码以支持Nacos规则持久化，最后在前端页面添加相应的菜单和配置选项。

       总结，Sentinel的授权规则和持久化策略确保了微服务的访问控制和配置的持久性，使得服务更安全，且规则管理更加灵活和高效。

Redis 哨兵模式 - 源码梳理

       本文以Redis 7.0.版本为基准，如有不妥之处，敬请指正。

       哨兵模式的代码流程逻辑如下：哨兵节点每秒（主从切换时为1秒）向已知的主节点和从节点发送info命令。接收到主节点的info回复后，解析其中的slave字段信息，进而创建相应的从节点instance。收到从节点的info回复后，解析其中的slave_master_host、slave_master_port、slave_master_link_status、slave_priority、slave_repl_offset、replica_announced等信息（步骤2和sentinelInfoReplyCallback）。

       在sentinel.masters的初始数据中，来自于sentinel.conf中的monitor，利用info命令探测主节点及其所属的从节点。通过订阅__sentinel__:hello频道，获取其他哨兵节点的信息。其中，link->act_ping_time表示最早一次未收到回复的ping请求发送时间，收到回复后其会被重置为0。因此，其不为0时，表示有未收到回复的ping请求。link->last_avail_time表示最近一次收到对ping有效回复的时间，link->last_pong_time表示最近一次收到对ping回复（有效和无效）的时间，link->pc_last_activity表示最近一次收到publish的消息，ri->role_reported_time表示最近一次收到info且回复中role相比于上次发生改变的时间。

       Raft一致性算法

       thesecretlivesofdata.com...

[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案

       哨兵模式的 Redis 集群在部署时可能出现脑裂现象，即产生多个主服务导致数据不一致的情况。哨兵通过检查、发现故障并进行故障转移来维护集群的高可用性。合理部署配置哨兵和主服务可以有效降低脑裂现象。配置哨兵节点个数和选举法定人数，确保多个哨兵能进行相互选举，选出领导者哨兵进行故障转移，法定人数一般建议为哨兵总数的一半以上，以实现少数服从多数的决策。对于主服务，通过修改配置，当主服务与一定数量的副本失去联系时，禁止客户端向故障主服务进行写操作，从而避免数据不一致的情况。解决此问题时，需注意配置选项min-slaves-to-write，其依赖于副本的链接个数，合理设置以确保集群的故障转移能力。高版本的 Redis 已对相关选项进行了优化。总之，通过合理部署哨兵和主服务配置，可以有效管理 Redis 集群，减少脑裂现象带来的问题。

超详细的Sentinel入门

       简介：随着微服务的普及，服务稳定性成为关键因素。Sentinel 作为分布式系统的流量控制工具，专注于流量控制、熔断降级及系统负载保护，确保服务稳定性。

       Sentinel 的核心定位是分布式系统的流量防护系统。在微服务架构中，服务间的稳定性至关重要，而 Sentinel 通过限流、熔断降级等功能，提供了一种重要的稳定性保障手段。

       Sentinel 的主要特性包括流量控制、熔断降级、系统负载保护等，其旨在从流量层面确保服务稳定运行。与其他流量控制工具相比，Sentinel 以其强大的功能和灵活性脱颖而出。

       入门指南

       一、基本概念

       了解 Sentinel 的基础概念，包括其定位、目标及主要功能。

       二、Hello World 示例

       通过简单的示例，展示如何在项目中引入 Sentinel 并实现基本的流量控制。

       步骤

       引入 Maven 依赖

       定义规则

       编写代码并测试

       三、使用方式

       详细说明如何在项目中使用 Sentinel，包括限流、熔断降级等具体应用。

       方法

       抛出异常方式

       返回布尔值方式

       注解方式

       四、管理控制台

       介绍如何利用 Sentinel 的管理控制台进行流量监控、规则管理等操作。

       步骤

       下载控制台 jar 包

       启动控制台

       接入客户端

       五、动态规则

       阐述动态规则的两种实现方式：手动定义规则与使用数据源。

       方式

       手动定义规则

       数据源管理规则

       六、Nacos 集成示例

       演示如何使用 Nacos 与 Sentinel 集成，实现规则的持久化管理。

       步骤

       启动 Nacos 服务器

       配置 Nacos

       改造 Sentinel 源码

       接入配置到应用

       总结：Sentinel 作为一款强大的流量控制工具，通过其丰富的功能和灵活的规则管理，为微服务架构提供了强大的稳定性保障。通过本文的介绍，希望能够帮助读者快速入门并掌握 Sentinel 的基本用法。