1.腾讯T2I-adapter源码分析(3)-训练源码分析
2.怎么查看腾讯视频网的腾讯腾讯视频代码?
3.怎么查看腾讯视频网的视频代码
4.腾讯T2I-adapter源码分析(2)-推理源码分析
5.tencent://message/?uin=627722999&Site=&Menu=yes?
6.腾讯视频的地址解析下载
腾讯T2I-adapter源码分析(3)-训练源码分析
随着stable-diffusion和midjourney等AI技术展现令人惊叹的艺术创作,人们对AI可控绘图的页面源码页面源码追求日益高涨。为提升AI图像生成的设置可控性,Controlnet和T2I-adapter等解决方案应运而生。腾讯腾讯系列文章将从T2I-adapter的页面源码页面源码源码出发,深入剖析其训练部分的设置人事资料源码实现原理。
本篇我们将聚焦于训练源码的腾讯腾讯解析,通过代码结构的页面源码页面源码梳理,了解T2I-Adapter的设置训练流程。
训练代码的腾讯腾讯运行涉及数据处理、模型加载、页面源码页面源码优化器设置以及实际训练过程。设置在第一部分,腾讯腾讯我们首先设置参数并加载数据,页面源码页面源码如DepthDataset,设置它从txt文件中读取、对应的深度图和文本描述。
在模型加载阶段,我们区分了stable-diffusion模型和adapter。stable-diffusion模型加载时,其配置与推理阶段有所差异,号码检测网站系统源码如增加调度器参数、提高精度、调整分辨率和训练相关参数。adapter模型的加载则遵循推理过程中的初始化方法,通过构建不同模块来实现。
训练过程中,adapter模型的关键结构包括下采样、卷积和ResnetBlock的使用,相比controlnet,T2I-adapter的参数更少,没有注意力层,这使得训练更为高效。模型放入GPU后,使用adamW优化器进行训练,同时设置学习率和数据保存路径。
状态恢复部分,程序会判断是否从头开始或恢复训练,设置log信息。接下来,代码进入实际的年内天量公式源码训练循环,包括条件编码、隐藏状态生成、adapter结果附加至sd模型以及adapter梯度计算。
loss函数定义在模型配置中,采用L2损失来衡量生成图像与给定时间点加噪ground truth的接近程度。训练过程中,loss计算和模型保存都在代码中明确体现。
总的来说,T2I-adapter的训练源码展示了精细的结构和参数设置,确保了AI绘画的可控性和性能。在AI艺术的探索中,每一行代码都承载着技术进步的点滴痕迹。
怎么查看腾讯视频网的视频代码?
告诉你个简单的方法不用这么辛苦.有的网站、为了不让人用常常给地址加密、或用相对地址.甚至动态分配地址.等有的看下网页源代码可以找的到、有的则不然.怎么样可以轻松找到地址、或者可以直接下载到本地呢.如果你装有maxthon浏览器就更方便了.在\====查看====菜单下的=====工具栏=====下的插件栏勾上.会看到插件栏上有个f的按钮FLASH然后打开你需要的网页、上面有你要的flash点下f按钮、真是地址就显示了.在左栏有preview显示地址、选择到save然后右键地址另存为..就可以下载到本地拉.非常好用.现在的源码时代老生介绍新生版本、甚至可以挖视频拉.答案补充只要你能登录那个网页、看的到、能显示出你要的FLASH就能保存、且弄到它的地址.光你给的那段html、有什么用呢、它只是解析过的.看不出原文件的地址.如你说的盗链网、人家也是有技术的.他盗了链然后又再次隐藏.如开头说的地址加密、或用相对地址.甚至动态分配地址.等又或者他复制一分、挂在他的网上、已经不是引用了.而是直接有副本.前提:这个网站只是引用了别人的flash、没有建副本建议.用maxthon打开有你要的flash的那个页面(就是你给的这段代码的那页、)然后点F按钮、就会把页面上所有的flash和它的真实地址列出来.要想下载只需要选到save然后右键另存即可.
怎么查看腾讯视频网的视频代码
查看腾讯视频网的视频代码操作步骤如下:
1、将视频内容用浏览器打开;
2、在空白处点击右键查看源代码;
3、内页查找ctrlF或者在浏览器的工具找到选项;
4、输入v.qq即可查到视频的代码;
5、如此即可将视频的网址截取。
腾讯T2I-adapter源码分析(2)-推理源码分析
随着stable-diffusion和midjourney展示出AI绘图的惊人潜力,人们对技术进步的影视系统自动采集源码惊叹不已。然而,AI绘图的可控性一直是痛点,仅凭描述词控制图像并不尽如人意。为增强AI图像的可控性,Controlnet和T2I-adapter等技术应运而生。本文将通过解析T2I-adapter的推理源码,揭示其工作原理。
本文将深入剖析推理部分的代码,以便理解T2I-Adapter的实际操作。使用如下的命令行指令进行推理,如test_adapter.py,它需要指定条件类型、深度图路径、前置处理器类型、提示语、模型和缩放尺寸等参数。
在test_adapter.py中,主要分为参数读取、模型加载和推理运算三个步骤。参数读取部分包括检查支持的条件、构建提示语,以及根据输入选择前置处理。模型加载涉及stable-diffusion和adapter模型,前者通过配置加载,后者根据输入条件构造Adapter模型。
加载stable-diffusion模型时,代码引用了来自github的CompVis/stable-diffusion库,其中关键部分包括加载参数、模型配置以及UNetModel的改动。Adapter模型的构造与论文中的结构图一致,通过ResnetBlock的组合实现。
在推理过程中,先对输入进行预处理,如深度图的处理。随后,get_adapter_feature和diffusion_inference两个核心函数调用adapter模型,与stable-diffusion模型结合进行特征融合和采样。最后,DDIM采样器接收并处理adapter特征,最终生成图像。
通过以上分析,我们逐步揭示了T2I-adapter的推理机制。后续文章将探讨训练代码。在游戏开发中,AI生成游戏角色动作的应用,如AUTOMATIC,展示了这种技术的实际应用,以解决美术资源匮乏的问题。
tencent://message/?uin=&Site=&Menu=yes?
相信很多朋友在访问别人的博客、网上商城时可能会发现上都有这样的小玩意, 点击下就可以弹出对话框和主人进行对话,而且无需加对方为好友。一、腾讯提供的代码为:
<a href="tencent://message/?uin=&Site=JooIT.com&Menu=yes">
<img border="0" SRC='blogs.com/phinecos/HelloWorldProtocal.rar)
登陆你的QQ空间后点自定义(快捷键Ctrl+j,Alt+j)点新建模块→大图模块→输入或者粘贴刚复制的地址。然后点“更多设置”,点开之后下面有个显示边框,点“不显示”。上面有个连接地址输入:
tencent://message/?uin=*****&Site=www.qqkj.cn&Menu=yes
把上面地址中的*****改成你的qq号码,最后提交就可以了!
六、
参考资料:
1、Registering an Application to a URL Protocol
2、Register protocol
3、仿腾讯 QQ 和 Skype 通过URL触发自己的程序。
4、由Tencent://Message协议想到的一个解决方案。
腾讯视频的地址解析下载
1. 以腾讯视频播放页地址为例,解析视频真实地址的过程如下:首先打开腾讯视频播放页,如 /x/cover/rz4mhbfco.html。
2. 在播放页的源码中,寻找视频信息。其中,视频ID(vid)的值,例如 "yaw7",是我们需要的关键信息。
3. 使用Chrome浏览器的开发者工具监控网络请求,找到获取视频信息的getinfo接口请求地址。构造请求参数,例如清晰度标识(defn),可选值有 "sd"(标清)、"hd"(高清)、"shd"(超清)、"fhd"(P)。
4. 分析getinfo接口的请求结果,关注fi列表、ci列表和ui列表。这些列表包含了视频的详细信息,包括不同清晰度的视频文件和对应的索引信息。
5. 接着,通过监测网络请求,找到获取视频密钥(key)的getkey接口请求。构造参数,包括视频ID(vid)、码流编号(format)和filename。
6. filename参数的构造基于分段信息中的keyid。例如,对于第四个分段,将keyid中的 "." 替换为 ".p",然后在末尾加上 ".mp4" 即可。
7. 获取getkey接口的请求结果,其中包含了视频的密钥(key)。
8. 分析视频真实地址的构造,确定地址前缀在ui列表中,filename根据分段信息计算得出,vkey参数即为获取的key。
9. 最终,运行输出得到视频的真实地址,例如 "http://.../aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2V0dHVwLzEwMjQvMDQvMjQ="。