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linux内核源码：网络通信简介——网络拥塞控制之BBR算法
从网络诞生至十年前，延迟源码延迟源码TCP拥塞控制采用的设置经典算法如reno、new-reno、网络网络bic、延迟源码延迟源码cubic等，设置源码开发有什么好处在低带宽有线网络中运行了几十年。网络网络然而，延迟源码延迟源码随着网络带宽的设置增加以及无线网络通信的普及，这些传统算法开始难以适应新的网络网络环境。
根本原因是延迟源码延迟源码，传统拥塞控制算法将丢包/错包等同于网络拥塞。设置这一认知上的网络网络缺陷导致了算法在面对新环境时的不适应性。BBR算法的延迟源码延迟源码出现，旨在解决这一问题。设置BBR通过以下方式控制拥塞：
1. 确保源端发送数据的速率不超过瓶颈链路的带宽，避免长时间排队造成拥塞。
2. 设定BDP（往返延迟带宽积）的上限，即源端发送的待确认在途数据包（inflight）不超过BDP，换句话说，双向链路中数据包总和不超过RTT（往返延迟）与BtlBW（瓶颈带宽）的乘积。
BBR算法需要两个关键变量：RTT（RTprop：往返传播延迟时间）和BtlBW（瓶颈带宽），并需要精确测量这两个变量的值。
1. RTT的定义为源端从发送数据到收到ACK的耗时，即数据包一来一回的时间总和。在应用受限阶段测量是最合适的。
2. BtlBW的测量则在带宽受限阶段进行，通过多次测量交付速率，将近期的最大交付速率作为BtlBW。测量的时间窗口通常在6-个RTT之间，确保测量结果的期货sd点源码准确性。
在上述概念基础上，BBR算法实现了从初始启动、排水、探测带宽到探测RTT的四个阶段，以实现更高效、更稳定的网络通信。
通信双方在节点中，通过发送和接收数据进行交互。BBR算法通过接收ACK包时更新RTT、部分包更新BtlBW，以及发送数据包时判断inflight数据量是否超过BDP，通过一系列动作实现数据的有效传输。
在具体的实现上，BBR算法的源码位于net\ipv4\tcp_bbr.c文件中（以Linux 4.9源码为例）。关键函数包括估算带宽的bbr_update_bw、设置pacing_rate来控制发送速度的bbr_set_pacing_rate以及更新最小的RTT的bbr_update_min_rtt等。
总的来说，BBR算法不再依赖丢包判断，也不采用传统的AIMD线性增乘性减策略维护拥塞窗口。而是通过采样估计网络链路拓扑情况，极大带宽和极小延时，以及使用发送窗口来优化数据传输效率。同时，引入Pacing Rate限制数据发送速率，与cwnd配合使用，有效降低数据冲击。
OkHttp3源码详解之 okperf。
Iperf适用于Linux、Windows、Android、充值小说app源码Mac等多个操作系统。该工具的源代码可以从官方网站或GitHub进行下载。在Ubuntu .下，可以首先下载压缩包iperf-3.1.3.tar.gz，解压后进入目录，然后进入build/bin安装目录，查看并运行iperf3可执行文件。运行时，输入“iperf3 -h”可查看命令列表。
以下为具体命令的解释：
表1：服务器端专用选项的含义
表2：客户端专用选项的含义
表3：客户端与服务器端公用选项的含义
使用Iperf进行TCP吞吐量测试时，首先在服务器端（如IP地址为...的服务器）运行“iperf3 -s”以开启服务器模式。默认情况下，iperf3将在服务端打开一个监听端口。此时，另一台服务器作为客户端执行iperf功能。默认运行时间为秒，每秒输出一次传输状态，显示每秒传输的数据量，约为MB。网络卡的带宽速率维持在Mbits/sec左右，与千兆网卡的性能相符。输出包括总的数据发送和接收量以及带宽速率的平均值，通过这些值可以判断网络带宽是否正常、网络传输状态是否稳定。
进行UDP丢包和延迟测试时，使用以下参数：
- 参数：-u 使用UDP
- 参数：-b 指定UDP模式使用的带宽
- 参数：-f 指定带宽输出单位
- 参数：-i 指定每次报告之间的时间间隔，单位为秒。Jitter代表抖动时间或传输延迟，Lost/Total列表示丢失的数据报和总的数据报数量，Datagrams”列显示的价值体系源码是总共传输数据报的数量。服务器端和客户端输出分别表示了测试结果。
以下为推荐网站资源：
[1] Iperf官网
[2] Iperf-Github
[3] Iperf3详细介绍
[4] Iperf论坛
[5] 更详细的参数介绍
[6] Linux网络性能评估工具iperf、CHARIOT测试网络吞吐量
海康大华等摄像头RTSP低延迟(小于毫秒)网页播放完全解决方案！
在浏览器中实现播放RTSP实时视频流，需要考虑多种方案以实现低延迟、低成本的多路稳定播放。首先，浏览器插件方案在IE及Chrome 以下版本的浏览器中是主流选择，使用ActiveX播放控件或NPAPI播放插件，可直接调用本地原生程序播放，充分利用硬件解码和硬件加速渲染，实现良好效果。VLC作为开源跨平台多媒体播放器，支持IE、Chrome及Firefox低版本浏览器插件，移动端兼容性也非常好。然而，此方案需要额外安装VLC客户端软件，并对某些场景不适用。
其次，先转码再转流方案需要架设视频流转码服务器，利用ffmpeg转码串流成RTMP，然后前端使用VideoJS播放Adobe Flash Player。然而，基于Chromium内核的浏览器自年起全面取消了对Flash Player的支持，VideoJS因此失效。当前方案使用flv.js实现，要求服务端先把RTSP视频流转换为flv，然后通过Web Socket或WebRTC推送到前端，前端再转换为Video所支持的暴风加什么源码MP4播放。这种方案导致RTSP视频流需要经过两次转码，画面延迟时间大幅增加，且长期使用服务器端转码和转流对CPU、内存、网络带宽压力大，成本高，播放高分辨率视频流时经常出现花屏、卡顿现象。此方案要求浏览器支持流媒体扩展特性(MSE)，无法利用本机硬件加速实现解码和渲染播放，适用于移动端网页播放。
第三，先转流再转码方案通过Streamedian公司的免插件播放器Html5 RTSP Player实现。此方案需要架设Web Socket视频流转发服务器，前端连接到服务器后，服务端不断转发RTSP视频流给前端JS处理库，后端库再转换为Video所支持的MP4播放。此方案不支持IE浏览器，画面延迟高达数秒，首屏显示慢，无法利用本机硬件加速，CPU占用高，播放时存在花屏、卡顿现象，体验差。此方案要求浏览器支持流媒体扩展特性(MSE)，适用于单源播放，多路播放时服务器压力大，且兼容性较差，不适合作为商业用途。
扩展程序方案，如基于Chrome浏览器的PPAPI插件技术的VXG RTSP Player，不适用于IE、Firefox等浏览器，且谷歌已宣布将在年6月终止对NaCl、PNaCl和PPAPI API的支持，无讨论价值。双内核方案，如采用Chrome扩展程序IETab实现，存在大规模自主可控部署难问题，IE内核环境下播放控件控制困难，IE兼容性差，用户体验差，维护升级麻烦。
最后，Wasm方案采用Chrome等高版本浏览器支持的Wasm标准技术，实现RTSP视频流通过ffmpeg的Wasm版软解码为Video支持的MP4播放。Wasm不支持硬件解码，多路播放时终端电脑的CPU和内存占用高，性能差。此方案适用于需要支持H编码的场景，要求浏览器支持流媒体扩展特性(MSE)，实际应用案例较少。
升级方案集中在实现不转码并充分利用终端电脑硬件加速特性的外接系统。这种系统需要在浏览器网页中实现一个内嵌到网页中的播放窗口，前端可控制播放窗口，并随浏览器窗口操作联动。播放窗口为本地原生程序，采用高性能C++语言开发，利用硬件加速，前端通过Web Socket连接播放窗口并发送JSON命令控制播放。市场上已有类似实现的软件，如猿大师中间件，提供全兼容性，包括低版本Chrome和IE浏览器，提供了类似ActiveX控件的安全机制。某视频监控大厂发布的版本采用QT框架，联动效果差，程序包大，未提供前端自动升级和安全调用机制。免插件方案中，外接程序的安全性可通过验证并开放源代码打消顾虑，部署和升级压力小，整体效果优于IE中的ActiveX控件。
综上所述，本文提供了一个稳定可靠、兼容性好、低延迟且可同时稳定播放多路RTSP的低成本半开源技术方案，特别适用于高分辨率RTSP播放。选择技术实施方案时，需考虑满足客户刚性需求、降低总成本、保证兼容性和稳定性，并确保技术方案不会因浏览器升级而失效。此方案适用于机场、地铁站、交管局等场景，实现低延迟、低成本的多路稳定播放。
阿奇源码凌晨打不开怎么回事
阿奇源码凌晨打不开的原因可能有很多，但最常见的包括服务器维护、网络问题、系统过载等。
首先，服务器维护是常见的原因。许多网站和应用都需要定期进行维护和更新，以确保其正常运行和安全性。如果阿奇源码的服务器在凌晨时段安排了维护或更新操作，那么用户可能会在这段时间内无法访问。这种情况下，通常网站会提前发布通知，告知用户维护的时间和可能的影响。
其次，网络问题也可能是导致阿奇源码凌晨打不开的原因之一。网络不稳定或中断可能会阻止用户连接到服务器。这种问题可能是由于用户自己的网络环境造成的，也可能是由于服务器所在的网络环境出现了问题。如果是用户自己的网络问题，可以尝试重启路由器或联系网络服务提供商来解决。
此外，系统过载也可能导致阿奇源码凌晨无法访问。如果服务器在处理大量请求时超出了其处理能力，就可能出现访问延迟或无法访问的情况。这通常发生在网站或应用的高峰期，例如凌晨时段可能有很多用户同时访问阿奇源码。在这种情况下，服务器可能需要一段时间来恢复，或者网站管理员可能需要采取一些措施来优化服务器的性能。
总的来说，阿奇源码凌晨打不开可能是由于多种原因造成的。为了解决这个问题，用户可以尝试重新连接网络、等待一段时间再访问、查看网站公告或联系网站管理员寻求帮助。同时，网站管理员也应该密切关注服务器的运行状态和性能，及时采取措施来解决可能出现的问题。
七爪源码：使用 Toxiproxy 进行弹性测试
在微服务时代的挑战与应对：Toxiproxy的弹性测试实践 随着现代软件的日趋复杂，微服务架构和Kubernetes的广泛应用，我们面临着前所未有的挑战：系统故障的频繁出现。为了在这个复杂环境中保持系统的稳健性，故障注入和混沌工程成为不可或缺的测试手段，而Toxiproxy正是这一潮流中的得力助手。Shopify出品的Toxiproxy，以其轻量级的特性，为我们模拟网络故障提供了一种高效的方法。 实战演示 以一个提供时间信息的API为例，我们起初的测试显示其响应迅速。为了测试系统的弹性，我们引入了Toxiproxy。通过添加延迟毒药（延迟类型设定为1秒），我们观察到了显著的变化：原本流畅的响应时间开始呈现出显著的波动，响应时间分布范围显著增大，模拟了网络拥堵的场景。 深度挖掘Toxiproxy的力量延迟与抖动：Toxiproxy可以精准地调整延迟，比如设置1秒延迟的同时，随机抖动范围设定为0-2秒，这使得测试更加贴近真实世界的不稳定网络环境。
故障模拟：利用reset_peer毒性，我们能让%的请求在执行过程中遭遇失败，甚至附带5秒的挂起，测试系统在面对突发故障时的恢复能力。
数据包拆分：Toxiproxy还能通过拆分数据包，人为引入ms的延迟，模拟网络传输的不稳定，考验系统的并发处理和恢复性能。
价值与局限 Toxiproxy作为一款专注于网络故障模拟的工具，它不仅增强了我们测试应用弹性的能力，而且因其操作简便，使得快速迭代测试变得轻而易举。然而，它并非全面的混沌工程解决方案，更多的是提供一种针对性的测试手段。 在追求卓越的软件质量之旅中，Toxiproxy无疑是我们不可或缺的同行者。通过它，我们得以深入了解系统的弱点，提前做好应对，确保在复杂的世界中持续稳定运行。
