1.【第十篇】Golang实现redis之连接池
2.Golang 操作Redis五大数据类型 String、码分List、码分Hash、码分Set、码分Zset
3.golang分布式中间件之Redis
4.Golang连接redis数据库，码分并操作Sort Set有序集合实现排行榜，码分闪电博士源码使用结构体进行封装
5.读懂Redis：从源码分析其跳表实现
6.Golang实现自己的码分Redis（过期时间）

【第十篇】Golang实现redis之连接池

       在Golang中，我们继续EasyRedis的码分开发历程，致力于打造一个易于理解和使用的码分Redis服务。这个系列的码分第十篇文章将带你深入了解如何实现Redis的连接池机制，以提升分布式环境下的码分性能和效率。

       从这一篇开始，码分我们将进入分布式编程的码分实践，Redis的码分数据将分布在不同的节点上。当客户端尝试在Redis0上执行set key value操作，码分如果根据哈希算法，这个key应存放在Redis2，那么Redis0就需要与Redis2建立连接，并将命令转发过去处理。

       频繁的连接和转发操作要求我们创建一个连接池，通过复用已建立的连接，减少资源消耗。在之前的第八篇文章中，我们已经实现了一个基础的客户端连接，现在则需要扩展为一个池子，缓存并管理这些连接，以备后续使用。这些实现都在tool/pool/pool.go文件中，代码量约为行，包含池子结构体的定义、对象的获取与回收。

       回收过程其实也是对象缓存的过程，但需要合理控制，避免资源过剩。接下来，站群管理源码为了满足每个IP地址对应一个连接池的需求，我们在cluster/conn_pool.go中进一步封装，构建RedisConnPool结构体，结合之前的pipeline客户端功能，实现了socket连接池，增强了灵活性和性能。

Golang 操作Redis五大数据类型 String、List、Hash、Set、Zset

       使用Redis首先需要部署Redis，下载并安装相应的包，然后根据需要选择资源包。本文介绍使用Go语言的Go-Redis库。Go-Redis提供了更人性化的封装，与基于命令调用的RedisGo相比，使用Go-Redis更加友好。接下来，我们将逐步探索Go-Redis的使用方式。

       导入Go-Redis包至cache包中，可以创建一个名为init的函数，用于初始化Redis客户端。该函数通过redis.NewClient方法创建客户端实例，参数包括Redis服务地址、链接密码和数据库号。

       字符串作为Redis中最基础的数据类型，底层使用简单动态字符串（SDS）实现。Go-Redis提供了Set方法用于存储字符串数据，Get方法用于检索数据。存储与检索的过程与其它库的调用方式相似。在main函数中定义数据并执行存储与检索操作，结果验证了字符串类型的使用。

       对于结构体的存储，Go-Redis通过序列化将其转化为JSON格式，游戏在线泡点源码然后存储在Redis中。序列化使用json.Marshal方法，反序列化使用json.Unmarshal方法。定义一个User结构体实例，并通过Set方法将JSON字符串存储到缓存中。随后，使用Get方法获取数据并反序列化回User对象，验证了结构体存储的正确性。

       List数据类型提供了先进先出的存取方式，支持Lpush和Rpop等操作。为了防止消费过程中CPU资源的持续消耗，引入了BRpop方法，该方法在无数据可消费时自动阻塞。通过LLen和LRange方法可以查询List的长度及数据范围，为List类型的应用提供便利。

       Hash类型适用于存储对象，提供HSet、HGet、HAll、HDel和HExists等操作，实现键值对的存储与查询。通过HSet方法设置多个键值对，HGetAll方法获取所有信息，HExists方法检查键是否存在，HDel方法移除指定键。Hash类型底层由Hash表和压缩列表实现，提供高效的添加、删除、查找操作。

       Set数据类型是一个无序集合，允许存储唯一的元素。通过SAdd方法添加元素，SCard方法查询集合大小，Smember方法查询元素是压力线公式源码否存在。这些操作提供了集合的管理功能，底层通过哈希表实现，时间复杂度为O(1)。

       有序集合（Sorted Set）与集合相似，但每个元素关联一个分数，用于排序。Sorted Set提供了丰富的操作方法，包括添加、获取排名、分数比较等，适用于排名、优先队列等场景。在本文中，我们将通过Sorted Set展示编程语言的热度排行。

       设置过期时间可以通过Redis本身的命令实现，而Go-Redis未直接提供此类参数，但用户可以在操作时指定过期时间。这样，即使在不支持过期时间设置的数据类型中，也能灵活地添加过期策略。

       为了完整地展示Go-Redis的使用，完整的代码示例可以参考GitHub或个人博客。关注公众号“杰子学编程”获取更多资源和教程。

golang分布式中间件之Redis

       Redis是一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于多种领域，如缓存、消息队列、计数器等。本文将深度探讨Redis在Golang分布式系统中的应用，包括Redis基础知识、在Golang中的使用方法、集群模式以及在分布式系统中的应用场景。

       一、Redis基础知识

       Redis是响应官网源码一种开源的、高性能的键值存储数据库，它以数据的速度、数据持久化能力、以及丰富的数据类型而著称。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。它使用内存存储，可以提供极高的读写性能。

       二、Redis在Golang中的使用方法

       在Golang中使用Redis需要安装第三方库redigo。使用`go get`命令安装redigo。之后，建立与Redis的连接使用redigo的Dial函数，参数包括连接协议、地址和端口号。连接建立后，可以使用redigo提供的Do函数执行Redis命令。返回结果通常为一个interface{ }类型，需要根据实际需求进行类型转换，例如使用redigo的String函数转换字符串类型的返回值。

       三、Redis的集群模式

       为了提高高负载和高可用性场景下的性能和可靠性，Redis提供了集群模式。Redis集群由多个实例组成，每个实例负责存储部分数据。客户端可以通过任意实例访问整个集群。要启动Redis集群，首先需要安装ruby环境并下载redis-trib.rb脚本。使用该脚本创建集群时，需要指定主节点副本的数量。集群中，主节点发生故障时，系统会自动选择副本作为新的主节点，以实现故障转移。为了确保数据安全性，建议结合外部备份系统使用。

       四、Redis在分布式系统中的应用场景

       在分布式系统中，Redis可以应用于多个场景。例如，实现分布式锁以解决同步问题，通过SETNX命令实现多个客户端中只有一个能够获取锁的功能。Redis作为高性能缓存，可以减轻Web应用的负载，将经常访问的数据存储在Redis中，避免频繁从数据库读取。Redis还支持订阅/发布模式，用于实现消息队列、事件通知等功能。通过SUBSCRIBE命令订阅频道，当频道有新消息时，Redis将消息发送给所有订阅者。此外，Redis还可以用于实现分布式计时器功能，协调分布式系统节点之间的操作。

       五、总结

       本文介绍了Redis在Golang分布式系统领域的应用，包括基础知识、使用方法、集群模式以及应用场景。通过本文，读者可以更深入地理解Redis，并将其应用到实际的分布式系统中。为了帮助读者进一步学习和实践，提供更多Golang学习资料和课程资源。

Golang连接redis数据库，并操作Sort Set有序集合实现排行榜，使用结构体进行封装

       实现排行榜功能时，若数据量庞大，使用MySQL可能性能不佳。这时，考虑利用Redis的有序集合（Sorted Set）可提升效率。

       以下是使用Go语言和Redis实现此功能的代码实例：

       常规方法：参数传递

       此方式需将参数逐个写入，过程繁琐且不便于查找相关函数，下述代码将略过。

       采用结构体封装方法：

       通过封装结构体，简化调用过程，提高代码可读性，便于查找相关方法。下面展示结构体封装后的代码示例：

       链接： blog.csdn.net/weixin_... （版权属原作者，如侵权请删除）

读懂Redis：从源码分析其跳表实现

       要深入理解Redis中跳表的奥秘，首先，我们从理想化的跳表概念开始。跳表作为一种多层级有序链表，旨在提供高效的有序集合操作，如zrange和zrevrange。它的设计旨在通过空间换时间，以O(log_2 n)的时间复杂度进行查找，但删除和增加操作可能导致结构变动，这在理想情况下需要复杂的重构。

       Redis在实践中对跳表进行了优化，以牺牲一定程度的复杂性来节省内存。它限制了跳表的最高层级为，并根据节点数量和字符串长度选择是否使用跳表。Redis的跳表设计重点在于第一个层级的元素，这使得范围查询极其高效，而这是其他数据结构难以比拟的特性。

       当添加新元素到zset对象时，会根据特定条件（zset_max_ziplist_entries和zset_max_ziplist_value）决定是否转换为跳表。通过配置Redis的配置文件，用户可以调整这些参数以适应不同的需求。

       总的来说，Redis的跳表实现是内存与性能之间的一种平衡，它在有序集合操作中发挥着关键作用，同时为高效查询提供了基础。对于希望系统学习C/C++、Linux系统和深入理解高性能存储的读者，可以关注我们的公众号《Lion 莱恩呀》获取更多技术内容，包括白金学习卡，覆盖基础架构、golang云原生等领域。

Golang实现自己的Redis（过期时间）

       通过使用Golang实现自己的Redis服务，我们将深入探讨Redis中过期时间的管理机制，以期为开发者提供更加直观的理解。在Redis应用中，合理设置缓存的过期时间是至关重要的，例如通过`set key value ex 3`命令为`key`设定3秒的过期时间。当过期后执行`get key`操作时，通常情况下会得到空值。Redis提供了两种过期策略，以适应不同场景的需求。

       首先，我们来看`惰性删除`策略，其基本思想是在访问`key`时检查是否过期，若已过期则直接删除并返回空值。在`engine/database.go`文件中，通过调用`db.IsExpire(key)`函数来实现这一逻辑。这个函数从`ttlDict`字典中获取`key`的过期时间信息，若`key`已过期，则立即删除。

       接下来，我们讨论`定时删除`策略，其原理是在特定时间点自动执行`key`的删除任务。初始想法是设置固定的定时器，如每3秒检查一次，但这种方法存在局限性。为了解决这一问题，Redis引入了`时间轮`算法，借鉴现实世界中的时钟原理。当时钟指针指向某特定位置时，会触发任务列表中的任务执行。通过模拟循环运行的时钟，能够实现对不同过期时间任务的高效管理。

       时间轮算法通过切片模型环和链表结构实现任务链表的模拟。在添加任务时，通过计算延迟时间确定任务的圈数（`circle`标记），以区分不同过期时间的任务。具体实现细节在`tool/timewheel`目录中，代码量大约多行，建议结合相关代码和图示进行深入理解。

       此外，当对`key`执行`set key value ex 3`后，再在1秒内执行`set key value`操作，`key`是否还会继续过期呢？答案是否定的。执行第二次设置时，相当于取消了`key`的过期时间。在代码处理中，需要特别考虑这种重复设置的情况，避免不必要的时间冲突。这部分逻辑位于`engine/string.go`文件中，具体在`set`命令处理函数`func cmdSet(db *DB, args [][]byte) protocal.Reply`的尾部。

golang工程组件之Redis命令与内部存储原理

       本文将深入解析Golang工程组件中的Redis命令及其内部存储机制，Redis作为一款高效内存键值存储系统，以其快速读写性能受到广泛关注。

       首先，我们来了解Redis的关键命令类型：

       字符串命令，用于存储和检索简单的键值对。

       哈希表命令，支持更复杂的数据结构，如存储和操作键值对的集合。

       列表命令，提供有序的数据集合操作。

       集合命令，支持无序的唯一元素集合操作。

       有序集合命令，结合了列表和集合的特点，实现了带有分数的元素排序。

       其次，Redis的内存存储策略是其核心。它主要依赖内存，但提供了两种数据持久化策略：

       RDB（Redis Database）是基于快照的方式，定期将内存中的数据转化为二进制文件，便于备份和恢复，减少程序崩溃带来的数据损失。

       AOF（Append Only File）采用日志记录，记录所有写入操作，确保命令顺序执行，提高了数据安全性。

       总的来说，Redis凭借其高效性在各种应用中展现出了强大的适应性。深入理解其命令和存储原理，有助于优化Golang工程中的性能和效率。

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