1.教你用Python批量静态页面
2.和昊昊聊前端转译器之parser综合篇
3.如何将html转换成xml，源码跪求 请说明具体算法和用到的源码工具
4.java 怎样获取一个网页的内容 要网页里面的表格数据 (通过源码不能直接获取数据)，请教？

教你用Python批量静态页面

       前言

       生活中，源码常需在网络上寻找资源，源码获取方式不限于百度或素材网站。源码手动下载单张时，源码星河战舰手游源码批量处理成难题。源码本教程将指导你利用Python语言，源码通过制作网络爬虫工具，源码轻松实现大量的源码批量下载。

       作业工具

       · Python 3.6及以上版本，源码获取地址：python.org/downloads/

       · 浏览器：Chrome或Firefox（推荐Firefox）

       · 文本编辑器：Sublime Text 3

       爬虫介绍

       网络爬虫，源码即网络蜘蛛，源码根据网页地址（URL）爬取内容，源码URL是源码浏览器输入网站链接的基础。

       学习爬虫原理前，建议先了解如何查看网页源代码。

       1. 审查元素（查看源代码）操作简单，步骤如下：

       1. 打开浏览器

       2. 打开网页

       3. 点击右键，选择“查看元素”或使用快捷键F

       4. 点击“查看器”或“Elements”

       页面下方显示的是HTML，HTML是网页的真实结构。浏览器根据服务器返回的HTML渲染出可读的网页。

       了解HTML后，你将学习如何在本地操作网页内容。

       真正的操作自由，但需注意隐私和法律限制。

       小技巧：修改密码栏的“password”属性为“text”，以显示密码。

       总结：HTML由服务器响应浏览器请求生成，浏览器渲染成网页。人决定容貌，网页由HTML决定。

       选择Python的原因

       Python在爬虫领域优势明显，易于编写、测试，且拥有丰富第三方库，能轻松应对简单或复杂任务。正版彩38源码

       爬虫关键问题：

       · 发送HTTP请求

       · 解析HTML源码

       · 处理反爬机制

       · 效率

       Python简洁的语法和强大库支持，使开发效率高且运行效率问题被网络IO时间冲淡。

       简单爬虫示例

       发送HTTP请求使用requests库，代码如下：

       requests.get(URL)

       解析HTML源码，Python默认使用HtmlParser，第三方库如lxml/BeautifulSoup提供更优雅解决方案。

       处理反爬机制，通过requests库轻松添加代理IP。

       效率问题主要在于网络IO，解析速度不重要。

       爬取网站准备

       1. 安装Python

       从python.org/downloads/下载安装，勾选“Add Python 3.6 to PATH”。

       启动命令提示符，输入“python”验证安装。

       2. 安装第三方库

       安装requests、BeautifulSoup4等库，使用pip安装。

       至此，环境搭建完成。

       爬虫思路

       核心步骤：解析网页结构、获取目标数据途径、代码整合优化。

       解析网页结构：确认目标网站、存放位置、获取高清地址。

       获取目标数据途径：选择页面、货架、、下载。

       代码整合过程将在《简单易学教你用Python批量下载静态页面（实战篇）》中详细讲解。

       解析网页结构示例

       观察目标网站结构，识别列表页、页码、缩略图、下载按钮等元素。

       从列表页进入内层页面，strcat函数的源码获取高清原图地址。

       获取原图地址后，使用代码下载。

       获取目标数据途径总结

       选择页面、列表页、缩略图、下载链接。

       完成四个步骤，实现批量下载。

       最后，通过代码重复上述过程，实现自动化批量下载。

和昊昊聊前端转译器之parser综合篇

       昊昊，你了解前端领域的转译器吗？

       昊昊：转译器（transpiler）在前端领域用途广泛，比如babel、typescript、terser、eslint、prettier、postcss、posthtml、vue template compiler等。

       我：这些转译器包括了大部分，还有像taro、uniapp这样的基于上述转译器的小程序转译器。当然，也有用rust写的类似babel的swc，以及用go写的esbuild自带的js transpiler，这些不是js写的，我们先不讨论。

       昊昊：转译器的实现原理是什么？

       我：转译器是源码转源码，大致分为三个步骤：parse、transform、generate。

       第一步，parse，云流控源码将源码解析为抽象语法树AST，通过树形结构记录源码信息，以便计算机理解。

       第二步，transform，解析源码后，进行各种转换，转译器主要工作是转换，对AST进行目的不同的增删改。

       第三步，generate，转换后的AST进行递归打印，生成新的代码，并生成源码和目标源码关联关系的sourcemap。

       虽然三个阶段大同小异，但具体名字可能不同，例如vue template compiler中将transform称为optimize，强调优化渲染的转换；postcss第三步被称为stringifier。

       昊昊：你能详细讲讲parse、transform、generate三个阶段吗？

       我：当然，转译器都分为这三个阶段，我们换个角度，分别深入分析parse、transform、generate这三个阶段，纵向对比各种转译器的实现。

       先从JS Parser开始。昊昊，你认为为什么用JS写JS Parser？

       昊昊：是因为前端工程化，有了node后，可以用js写js代码的工具链，包括语法转换、压缩混淆、打包工具等，这些都需要Parser的源码与源程序支持。

       我：确实，工程化工具链驱动了Parser的需求。最早的JS写的Parser是esprima，当时Mozilla公布了SpiderMonkey JS引擎的Parser API和AST标准。esprima基于此实现了Parser。后来形成了estree标准，这是对SpiderMonkey AST的兼容和扩展，最早的实现是esprima。Terser文档中将其称为SpiderMonkey AST。

       昊昊：SpiderMonkey API是参照物，estree是对它的兼容和扩展，最早的实现是esprima。

       我：对，有了esprima这个Parser，许多JS转译工具可以基于它进行开发，比如eslint。eslint早期基于esprima，发展顺利。但随着JS到ES6后，更新速度加快，esprima更新跟不上，导致eslint用户频繁抱怨。于是eslint fork了一份esprima，扩展语法，形成espree，espree自立门户，但也遵循estree标准。后来社区迎来了更快的JS Parser，如acorn，它速度更快，支持新语法，并且支持插件扩展，全面超越了esprima。因此，大量之前基于esprima的工具改用acorn，其中当然包括eslint，在espree2.0后，底层的Parser实现改为acorn。

       acorn的插件机制允许开发者扩展新语法，比如创建一个关键字ssh，实现ssh;使用，这需要注册关键字、注册新语法类型，并在Parser中覆盖相关方法。实现方式并不复杂，完整代码展示了这一过程。

       昊昊：acorn可以扩展新语法，是怎么实现的？

       我：通过acorn插件实现新语法扩展，插件是一个函数，接受旧Parser，返回继承旧Parser的新Parser。新Parser通过重写方法实现扩展。这里以ssh关键字为例，首先修改构造器注册ssh关键字，然后在Parser中注册新语法类型。在parse逻辑中判断是否处理ssh关键字，并进入自定义解析逻辑。实现新语法扩展并不难。

       昊昊：acorn插件机制很棒，还能扩展新语法。除了acorn，还有其他JS Parser有插件机制吗？

       我：印象中没有，如esprima、typescript等没有语法插件，这种扩展只能等待官方实现。

       昊昊：babel、espree等基于acorn，它们做了哪些改动和扩展？

       我：espree仅增加了一些属性，保持estree兼容性。而@babel/parser除了添加节点属性，还扩展了许多新节点，不兼容estree标准，主要修改包括新增节点定义、属性添加等。

       昊昊：其他JS转译器，如prettier、terser的Parser是什么？

       我：prettier基于@babel/parser和typescript，terser有自己的AST标准。terser使用自己标准的原因是其AST方法丰富，有继承关系，而estree标准的AST仅是数据结构。改动成本大，所以terser没有改变。详细原因可以查看官方文章。

       昊昊：其他转译器的Parser？

       我：CSS转译器流行的是postcss，用于增强CSS能力的less、sass等与postcss这类专业转译器定位不同。postcss支持插件机制，默认支持CSS语法扩展。接下来在postcss语法插件中应用一个acorn语法插件，实现CSS支持新JS语法。

       昊昊：把JS新语法编译到CSS，很酷。

       我：不仅是Parser，stringifier也能自定义，比如实现语法高亮等。

       昊昊：HTML的Parser呢？

       我：HTML的Parser与CSS类似，支持各种模板引擎编译为HTML。主要转译器是postcss，其Parser使用htmlparser2。流程与postcss相似，但不支持语法扩展插件，仅支持转换插件。可以拿到某个节点后获取内容，自行解析生成HTML AST，如Markdown转HTML、模板引擎转HTML等。

       昊昊：感觉Parser种类繁多，既有acorn、htmlparser2、postcss等通用Parser，也有各种转译器自带的Parser。

       我：学习时不要只关注使用，了解Parser类型拓宽视野。深入学习Parser需要理解词法分析和语法分析，而不是学习某个Parser的使用。通常不会手写复杂的Parser，比如HTML Parser，可以用如ANTLR的Parser生成器。

       转译的开始在解析阶段，之后的转换与生成才是重头戏。

如何将html转换成xml，跪求 请说明具体算法和用到的工具

       我给你些我的建议吧

       HTML的语法格式比XML宽松多了，真正XML格式的网页是XHTML，也就是下一代HTML，他的格式和XML差不多，很严谨的。

       如果你不想利用某些HTML和XML互转工具，自己编的话，有一定难度。

       1.HTML的节点可以没末节点，你需要不停扫描<,>,/,这三个符号以检查是否漏掉末节点，并补充。

       2.HTML节点还可以不规则嵌套，你需要对已读入节点进行顺序存储，或用栈的数据结构来存储，并验证其层次正确性，最终正确顺序的节点，期间还得缓存节点值，或属性值。

       3.HTML不同于XML，许多HTML节点有特殊的意义，许多HTML节点比如<b>,<hr/>都需要经过特殊处理才行。

       在技术上，为保证性能，还要在一下方面有加强。

       1.强大的字符串扫描，和解析器，此工作也巨大，但网上源码很多，建议到google英文里搜索，HTML

       parser，XML

       parser（解析器），有很多c#，java，c++的源代码可以利用，没有强大的解析器，跟本无法读懂文件。

       2.System.Xml空间的详细运用，除了简单的XMLWriter，还必须学会XMLDocument，XmlNode，能够动态操控XML。还有Xpath技术，操作XMl很有效率。

       3.适当还会运用到正则表达式，来处理字符串匹配问题，尤其是节点的操作，即使是再好的字符串查找算法，有时也不如正则表达式，因此system.Text

       中的Regex类要掌握好。

       4.会控制WinForm中的WebBrower控件

       当然，即使你不打算自己做，或已找到了源代码，要想读懂，也必须要以上的知识。

       至于工具，网上有，源码还哪找，有java的，但下载不下来。

       这是著名的W3C（Html，xml等技术的创始组织）的转换工具，里面也有一些介绍，相信会有用的。

       有一个用C#编的转换器，但付费后才可看到源代码

       还有一些软件，stylus的产品不错！

java 怎样获取一个网页的内容 要网页里面的表格数据 (通过源码不能直接获取数据)，请教？

       htmlparser是一个纯的java写的html解析的库，它不依赖于其它的java库文件，主要用于改造或

       提取html。它能超高速解析html，而且不会出错。现在htmlparser最新版本为2.0。

       毫不夸张地说，htmlparser就是目前最好的html解析和分析的工具。

       无论你是想抓取网页数据还是改造html的内容，用了htmlparser绝对会忍不住称赞。

       　jsoup 是一款Java 的HTML解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。