1.Ubuntu 9.10ä¸å®è£
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2.抖音快手微信QQ壁纸小程序表情包小程序流量主广告源码搭建详细教程
3.php 读flv çmetadataå
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4.IM即时通讯源码搭建教程全开源
5.非常好看的论坛网站源码
6.人脸识别项目FFmpeg+OpenCV+虹软SDK
Ubuntu 9.10ä¸å®è£ å使ç¨ffmpegç详ç»è¿ç¨ï¼
ffmpegçç¼è¯ãå®è£ å使ç¨(for x,for arm)
/install/... && sh ffmpeg.sh,等待完成。确保在命令执行后使用ffmpeg -version验证插件安装成功。
修改php配置,禁用scandir、exec、虚拟物品在线交易网站源码system、shell_exec、proc_open函数,确保安全与稳定运行。
在服务中重载配置后重启,完成php后台部署的初步准备。
部署流程:创建数据库、导入数据库.sql文件、在宝塔中创建项目、上传源码至网站根目录并解压、设置网站目录权限为、文字放置源码将项目目录指向根目录、设置运行目录为public、设置伪静态为thinkphp、配置database.php文件中的数据库账号密码。
配置小程序:后台系统设置小程序基础信息,关闭流量主功能(如未开启)。
达人端短信配置:使用腾讯云申请模板,确保短信内容符合要求。
配置小程序端:使用hbulider软件操作,下载指定版本的插件,导入源码,配置小程序的appid、接口域名,并打包编译头条小程序和微信小程序。
测试与发布:在手机扫码测试流程,确保无误后上传代码至小程序平台,ispy源码解析配置域名,并进行审核。
请遵循文档指引,完成部署与配置工作,确保环境稳定与功能正常。
感谢您的耐心阅读与支持。
php 读flv çmetadataå 容
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IM即时通讯源码搭建教程全开源
1. 选择VUE或UNIAPP技术栈进行前端开发,实现一套代码多端覆盖,包括Android、iOS和H5平台。
2. 服务器端采用PHP配合WebSocket实现实时通信功能,确保消息传输的实时性。
3. 数据库选择MySql和mongodb的组合,分别用于结构化数据和非结构化数据的存储。
4. 使用Hbuilder作为前端打包工具,简化开发流程和部署操作。zfs源码分析
5. 在服务器部署上,推荐使用宝塔和Xshell,宝塔提供一站式管理,Xshell用于远程管理。
6. 短信接口可选择阿里云,而支付接口则可以集成支付宝。
7. 服务器配置建议:4核8GB内存,兆以上带宽,操作系统选用Linux Centos 7.6 位。
8. 开放特定端口如、和,并修改mongodb默认端口为,以确保安全和性能。
9. 安装PHP7.0时需添加fileinfo、redis、Swoole4和mongodb扩展。补码 源码 B
. 创建站点时,设置TP伪静态,关闭跨域,删除默认文档index.php,为后续配置做准备。
. 安装mongodb时,在/www/server/mongodb/bin目录下操作,并安装ffmpeg。
. 后台管理界面可通过域名访问,初始用户名和密码分别为admin和。
. 使用Hbuilder修改接口域名,打包前端应用并上传至服务器根目录,完成基础部署和测试。
非常好看的论坛网站源码
欢迎来到这个精心设计的论坛网站源码世界,让我们一起构建一个美观且功能强大的在线社区。安装环境:Nginx + PHP7.2 + MYSQL
首先,确保您的服务器环境已准备就绪,我们将通过以下步骤进行搭建:部署步骤
将源码文件优雅地上传到您的网站根目录,为精彩的交流提供基础。
接着,导入预先准备的数据库文件,为论坛数据的存储奠定基石。
配置设置
在根目录/core/settings.php文件中,务必根据您的SSL配置进行调整。如果已启用SSL,务必确保网站地址以 https:// 开始。伪静态设置
在伪静态文件夹内,为网站的优雅访问添加规则,这里我们仅测试了Nginx,Apache的配置还需自行调整。后台管理
登录网站后台,通过左侧菜单的“更多”->“管理面板”,进行必要的设置和管理。邮箱问题
源码中的邮箱功能可能存在小问题,有能力的开发者可以自行解决,否则关闭后台功能即可。遇到的问题与解决方案
在搭建过程中,可能会遇到一些挑战,这里提供解决方案:视频上传问题
在宝塔软件商店中,禁用PHP7.2的exec函数,以解决前台视频上传问题。大文件上传问题
调整PHP7.3的上传限制和超时设置,以提升上传性能。
同样,Nginx1.的文件上传限制和连接超时也需要相应优化。
视频缩略图缺失
移除ffmpeg文件夹,避免与新安装的版本冲突。
通过SSH连接服务器,执行安装命令以获取最新版本的FFmpeg。
编辑环境变量,确保ffmpeg可被系统路径找到。
最后,在管理面板中更新FFmpeg配置,确保路径正确。
完整的学习资源和搭建教程,请参考:[论坛网站源码](论坛网站源码链接已移除,此处请自行查找)人脸识别项目FFmpeg+OpenCV+虹软SDK
首先,注册虹软服务,需要获取APP_ID和SDK_KEY,分别是5vypHP9yEx3gq3s9Kf7tF4SVxfGaCBaJb5CkKfuiKNMz和5vJZ7hRJfqj8eQdFvEBUg2meYgfGuuLyG9foTKUhBHxV。
接着,从源码库下载必要的文件,这里推荐使用Sourceinsight打开并修改asfort_manage.h中的配置信息,将APPID和SDKKEY替换为你注册的对应值。
为了移植源码,首先将虹软SDK放置在Ubuntu的特定目录,如/home/zhiguoxin/Arcsoft。创建一个新的工程文件夹myproject,将ffmpeg_arc_face-recognize工程复制并赋予权限。然后,下载sqlite源码并解压,配置并安装。
在/home/zhiguoxin/Arcsoft/inc中复制相关头文件至myproject的ffmpeg_arc_face-recognize目录,并将动态库从/lib/linux_x移动到/usr/local/lib。接着,修改makefile文件以链接虹软库和其他必要的库,如OpenCV和FFmpeg。在asfort_face_insert.cpp中,通过路径查找功能定位face开头的文件,并执行可执行文件ffmpeg_camera_asfort,识别到face.png将显示名称hhh。
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