1.如何能使用QQ空间FALSH模块自带的导航?
2.css源码怎么加到qcc空间
3.求 MC小淼 个人简介
4.如何把CloudCompare中的ccViewer模块独立出来?
如何能使用QQ空间FALSH模块自带的导航?
不能用的,除非是QCC用户,QCC服务需要购买,价格大概就是-块半年吧,
还有一个办法就是你要会做FLASH,把那个模块的grbl controller源码导航编辑一下,这个方法非常麻烦,需要“日志,音乐,留言板……”的源代码
css源码怎么加到qcc空间
当我们看到他人漂亮的空间时,我们无不为他人的高超css技术而慨叹!但自己也想
拥有 他们那么漂亮的界面或实现一些功能,怎么办呢? 我们可以找到他们的楼凤源码css源码,
然后模仿别人的独特之处!我们不妨举个例子,方法是:在所打开的空间中右键→查看
源文件,然后按ctrl F键,在查找内容中输入“css”,然后开始查找,直到找到含有类似"/shouji/css/item/dbc2f5bbdd9f3d.css"的代码,然后在IE地址栏中输入
敲回车键,哦!一定先要点(保存)到桌面上,css模板代码被下载下来了...,记住用写字板打开,仿cmd源码若用记事本打开代码比较乱!好了,这样,我们就可以看到他人的css源码了!
求 MC小淼 个人简介
小淼:郭淼(小淼)男 .3. 江苏徐州人士 QQ
身高: 体重:kg
职业:国家级高级化妆师、美甲师
业余职业:MC喊麦 QCC江苏总代理 代做QQ空间一切业务 皮肤设计 Flash设计 头像设计
logo设计 大量PSD批发 售5.6.7.8.9位QQ
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如何把CloudCompare中的ccViewer模块独立出来?
如何将CloudCompare中的ccViewer模块独立出来
CloudCompare是一个流行的3D点云数据处理软件,其中ccViewer作为其内置的可视化工具,为用户提供了查看和分析点云数据的功能。然而,有些用户可能希望将ccViewer作为一个独立的工具使用,而不是js选中源码在CloudCompare中运行。为了实现这一目标,需要将ccViewer的源代码和依赖的库进行分离,并整合到一个独立的工程中。以下将详细说明这一过程。
ccViewer是一个基于Qt5和OpenGL的三维点云可视化工具,包含了多种显示和交互模式,且支持插件扩展功能。但若要将其作为独立库使用,则需将其源码和依赖项分离,仅保留自带功能,并移除插件模块的相关代码和头文件。
首先,pentaho源码 下载了解ccViewer的依赖项。这些依赖项主要包含CC、CCFbo、ccViewer、common、qCC_db、qCC_glWindow和qCC_io等。其中,CC是CloudCompare的核心库,包含了大部分点云数据处理功能;CCFbo是Framebuffer Object(FBO)相关的库,用于离屏渲染;ccViewer是主要源代码;common是一些常用的工具函数和类;qCC_db用于处理数据库;qCC_glWindow是OpenGL窗口相关的库;qCC_io则负责文件输入输出。
接下来,根据了解的依赖项对每个模块的CMakeLists文件进行修改和适配,删除ccViewer中用到的plugin模块内容,确保其更加独立。
创建一个新工程文件夹,并将依赖项的源代码和头文件放入其中。注意保持源代码结构的层次,并为每个依赖项创建对应的子文件夹,将源代码和头文件放入其中。
在新工程文件夹中创建CMakeLists.txt文件,并在其中指定依赖项的路径和构建规则。使用add_subdirectory命令将每个依赖项添加到工程中,并在target_link_libraries命令中指定依赖项之间的链接关系。此外,还需指定生成可执行文件的名称和相关的源代码和头文件。
编译工程时,使用CMake管理依赖项和整个工程的构建。在构建过程中,需注意可能的警告信息,可以忽略它们。使用vs打开生成的工程文件,进行编译后运行。
通过这份简化的代码,学习如何基于QT实现各种功能的按钮,理解CC源码的编程风格,并尝试添加按钮或鼠标拖拽操作。在基础的可视化功能上,可以尝试添加如加载PCD文件和鼠标选点等功能。
在扩展与其他功能时,需要学习CMake的语法,如set(CMAKE_POSITION_INDEPENDENT_CODE ON)用于生成位置无关代码,set(CMAKE_AUTOMOC ON)启用自动 moc 机制,qt5_wrap_ui用于将Qt Designer .ui 文件转换为C++源文件,generate_export_header用于生成导出头文件等。
在实际操作过程中,可能遇到一些bug,这些问题不一一列举。对于感兴趣的朋友,可参考代码:github.com/yaoli/cc...,并通过知识星球提问或交流。此外,可访问相关资源,如自动驾驶及定位相关分享、SLAM及AR相关分享等,以获取更多文章和信息。分享主题涵盖三维视觉、点云、高精地图、自动驾驶、机器人等领域。加入知识星球,共同分享学习,期待有想法、乐于分享的小伙伴加入。