1.jedis 源码s源和 strpin-data-redis 哪一个好
2.Jedis那么低性能，还在用？赶紧换上 lettuce 吧！码分
3.Jedis连接池究竟是源码s源何物？
4.Spring Data Redis切换底层Jedis 和 Lettuce实现
5.lettuce相较于jedis有哪些优缺点?
6.Spring Boot Redis Cluster 实战干货

jedis 和 strpin-data-redis 哪一个好

       ä¹‹å‰ä¸€ç›´æ²¡ä»”细看过ShardedJedis的代码，最近遇到了shard后集群扩容后的数据迁移问题。

       ä»Šå¤©åœ¨çœ‹ShardedJedis源码的时候，发现ShardedJedis并没有使用节点的Ip和port做hash，而是用的instance的顺序或者name，太赞了。

       private void initialize(List<S> shards) {

        nodes = new TreeMap<Long, S>();

       for (int i = 0; i != shards.size(); ++i) {

        final S shardInfo = shards.get(i);

        if (shardInfo.getName() == null)

        for (int n = 0; n < * shardInfo.getWeight(); n++) {

        nodes.put(this.algo.hash("SHARD-" + i + "-NODE-" + n),

        shardInfo);

        }

        else

        for (int n = 0; n < * shardInfo.getWeight(); n++) {

        nodes.put(

        this.algo.hash(shardInfo.getName() + "*"

        + shardInfo.getWeight() + n), shardInfo);

        }

        resources.put(shardInfo, shardInfo.createResource());

        }

        }

       é…ç½®çš„时候也非常简单:

       <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">

        <property name="maxTotal" value=""/>

        <property name="maxIdle" value=""/>

        <property name="minIdle" value="1"/>

        <property name="maxWaitMillis" value=""/>

        <property name="testOnBorrow" value="true"/>

        <property name="testOnReturn" value="true"/>

        <property name="testWhileIdle" value="true"/>

        </bean>

        <bean id="shardedJedisPool" class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool" destroy-method="destroy">

        <constructor-arg ref="jedisPoolConfig"/>

        <constructor-arg>

        <list>

        <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">

        <constructor-arg value=".0.0.1"/>

        <constructor-arg type="int" value=""/>

        <constructor-arg value="instance:"/>

        </bean>

        <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">

        <constructor-arg value=".0.0.1"/>

        <constructor-arg type="int" value=""/>

        <constructor-arg value="instance:"/>

        </bean>

        <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">

        <constructor-arg value=".0.0.1"/>

        <constructor-arg type="int" value=""/>

        <constructor-arg value="instance:"/>

        </bean>

        </list>

        </constructor-arg>

        </bean>

       ä¸€å¼€å§‹ä½ å¯ä»¥è®¾ç½®è¶³å¤Ÿå¤šçš„instance，数据扩容的时候，只需要将几个instance的数据copy到别的机器上。

       ç„¶åŽä¿®æ”¹é…ç½®æ–‡ä»¶çš„ip和端口即可。很方便吧？

       å¦å¤–，Jedis还提供了对jedis sentinel pool的封装，所以发生主从切换的时候，web server都不需要重新配置和deploy。高可用性的极佳体现啊。

       @Autowired private JedisSentinelPool pool;

       public void mymethod() {

        Jedis jedis = null;

        try {

        jedis = pool.getResource();

        jedis.hset(....

        } catch (JedisException je) {

        throw je;

        } finally {

        if (jedis != null) pool.returnResource(jedis);

        }

        }

       spring bean的配置：

       <bean id="redisSentinel" class="redis.clients.jedis.JedisSentinelPool">

        <constructor-arg index="0" value="mymaster" />

        <constructor-arg index="1">

        <set>

        <value>hostofsentinel:</value>

        </set>

        </constructor-arg>

        <constructor-arg index="2" ref="jedisPoolConfig" />

        </bean>

Jedis那么低性能，还在用？赶紧换上 lettuce 吧！码分

       在大型企业的源码s源技术栈中，经常面临着选择Redis客户端工具的码分litepal源码分析决策：Jedis、Redisson还是源码s源Lettuce？本文将深入探讨这三者的优缺点，以助你做出明智的码分选择。

       首先，源码s源我们来看一下官方推荐的码分三款Java客户端：Jedis，老牌的源码s源Redis客户端，它提供了全面的码分Redis命令支持，其官网链接为<a href="tool.oschina.net/upload...">tool.oschina.net/upload...，源码s源其优点在于功能全面，码分但可能在性能上存在短板。源码s源

       相比之下，Redisson是一个基于Redis的Java内存网格框架，它简化了Redis的使用，提供了一系列分布式Java对象和服务，如分布式锁和Spring cache等。Redisson官网和Git地址分别为：<a href="redisson.org/">redisson.org/ 和 <a href="github.com/redisson/red...">

       github.com/redisson/red...。Redisson强调关注分离，有助于业务逻辑的处理，但不支持某些高级Redis特性。

       然后是hive cli源码Lettuce，一个可扩展的线程安全Redis客户端，支持异步操作，并在多线程环境中表现出色，特别是对于避免阻塞和事务操作。Lettuce基于Netty，支持高级Redis功能，官网和Git地址是：<a href="lettuce.io/">lettuce.io/ 和 <a href="github.com/lettuce-io/l...">

       github.com/lettuce-io/l...。Lettuce在性能上优于Jedis，特别适合对高级功能需求不高的场景。

       在实际选择中，Jedis和Lettuce适合基础Redis操作，而Redisson则适合需要分布式和扩展性功能的应用。如果考虑使用分布式锁或高级数据结构，Redisson是更好的选择，但需注意其对字符串操作的限制。在Spring Boot 2及更高版本中，lettuce成为了默认连接选择，反映了其在性能上的优势。

       关于链接断裂的问题，Lettuce不提供心跳机制，但可以利用Netty的空闲检测机制来维持连接。这需要对Netty的开发和源码有一定理解，相关资料可以参考《java高并发核心编程卷1加强版》。

       总之，刷礼物源码如果你追求性能和基础操作，Lettuce是值得考虑的升级选择。别让技术选择阻碍你的进步，及时更新和学习新的工具，保持技术的前沿性。

Jedis连接池究竟是何物？

       连接池是管理并回收资源的对象集合，以减少系统资源的创建和销毁开销，提升系统吞吐量，适用于创建/销毁资源耗时的场景。以Jedis为例，其底层使用的是GenericObjectPool作为连接池实现。业务从空闲连接队列获取连接，最长等待时间由maxWaitMillis决定。获取后，检查是否有效，关闭后再次放入空闲队列或销毁。连接池的参数如配置文件中详细列出，Spring-Data-Redis将参数进行收敛，用户主要配置参数较少，关键参数包括验证方法的启用和关闭。Jedis实例通过Spring-Data-Redis封装后，实现对连接池的管理，提供了BorrowObject方法获取连接和ReturnObject方法归还连接。其中BorrowObject方法可能从空闲队列获取或创建新连接，Android mes源码超过最大等待时间则抛出异常。ReturnObject方法负责归还连接并进行有效性验证。连接池还包括定期驱逐/保活机制、检查机制和抛弃机制，通过配置参数、源码分析和JMX工具实现连接状态监控和问题排查。了解连接池原理有助于提升资源管理效率，并在实际应用中根据业务需求优化配置。

Spring Data Redis切换底层Jedis 和 Lettuce实现

       Spring Data Redis提供了对Redis操作的高级抽象，支持Jedis和Lettuce两种连接方式。通过简单的配置即可连接Redis并切换连接方式。具体步骤如下：

       引入Redis依赖使用Spring Boot的spring-boot-starter-data-redis。

       自定义配置类设置Key和Value的序列化。

       修改Redis连接配置，可自由切换单节点、哨兵模式和集群模式。

       注入RedisTemplate后，即可操作Redis。RedisTemplate具有两个泛型。

       源码分析部分，从Redis自动配置类RedisAutoConfiguration开始，它引入了两个连接Redis配置类：LettuceConnectionConfiguration和JedisConnectionConfiguration。这两个配置类通过条件注解控制是否生效，如果生效，ptcms源码漫画则会使用相应的依赖生成RedisConnectionFactory的Bean。引入Lettuce依赖时，能通过io.lettuce.core.RedisClient找到类，说明默认使用Lettuce。若无Jedis相关依赖，则当前配置类无效。

       切换连接方式至Jedis有两种方式：利用@ConditionalOnClass注解排除Lettuce依赖，或利用@ConditionalOnProperty注解修改配置文件中的spring.redis.client-type为jedis。第一种方式优点在于不加载多余的依赖包，推荐使用。第二种方式则可通过配置文件自由切换连接方式。

       本文由OpenWrite平台发布。请按照上述步骤进行Spring Data Redis的使用和连接方式切换。

lettuce相较于jedis有哪些优缺点?

       在对比Lettuce和Jedis这两个Redis客户端的使用体验时，我们可以通过实际工作中的小插曲来深入了解它们的优缺点。

       Lettuce的稳定性在我们的团队项目中得到验证。一次消息堆积问题的出现，让整个应用陷入困境。在排查中发现，尽管Redis服务器的慢日志没有异常信息，应用却在等待Redis响应时超时，导致消费速度跟不上。通过对应用与Redis之间的数据包进行分析，最终定位到Lettuce内部的CommandHandler队列状态问题导致应用无故超时。通过GitHub问题反馈，我们得以快速定位问题所在，并解决问题。这展示了Lettuce在处理并发和稳定性方面的优势。

       相比之下，Jedis在我们老应用中的使用则暴露出了一些问题。某个应用的线程数出现异常激增，通过线程dump信息分析，发现大量操作在等待Jedis内部的SlotCache读写锁。这表明Jedis内部维护的锁粒度过大，存在导致上层调用方出现短暂超时的风险。通过修改Jedis源代码并解决问题，我们发现Jedis在并发控制和资源管理方面可能需要优化。然而，遗憾的是，对于后续的改进反馈，Jedis项目团队未能给予回复，项目维护情况显示在过去两个多月内几乎处于停滞状态。

       总结而言，Lettuce在稳定性、异常处理和快速响应方面表现出色，而Jedis则在并发控制和资源管理方面存在优化空间。选择合适的客户端取决于具体应用的需求，考虑到稳定性、响应速度和维护活跃度，Lettuce可能在某些场景下更具有优势。

Spring Boot Redis Cluster 实战干货

       只需添加3个master节点，3个slave节点无需添加。

       配置完成这些即可，Spring Boot 会自动完成其他配置。

       现在可以像使用单机一样使用集群，Redis 会自动按key分片到不同的集群实例。

       遇到的问题：尝试向Redis写入数据时，出现无法获取连接异常，经过长时间代码追踪，发现连接的是.0.0.1，而非配置的..1.8，这令人困惑。继续追踪代码发现是向Redis服务器获取的集群实例列表，真是坑！

       源码：redis.clients.jedis.Jedis#clusterSlots

       就是这里获取返回的集群列表，返回的就是.0.0.1，而非配置的..1.8。

       最后修改各个集群节点的配置文件redis.conf，添加：

       重启集群节点后，读写恢复正常。

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       好了，最后栈长再送你一份Spring Boot 学习笔记，包括底层实现原理及代码实战，非常齐全，助你快速打通 Spring Boot 的各个环节。

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Netty 出现 Connection reset by peer 异常的几个原因

       æœ€è¿‘使用 netty 过程中发现了几个比较细节的 Connection reset by peer 异常，做个笔记。

        这个场景出现在用 Jedis ping 检测的场景，用完直接 close，服务端稳定出现 Connection reset by peer。

        tcpdump 一下就很容易定位到问题所在，客户端收到 PONG 响应后直接发了一个 RST 包给服务端：

        查看 Jedis 的源码发现 socket 有个比较特殊的配置 socket.setSoLinger(true, 0) 。

        先看一下 man7/socket.7 的解释：

        坦白说不是很明白啥意思。。。

        最终在 stackoverflow 上找到一个比较容易理解的解释：

        简而言之，设置 SO_LINGER(0) 可以不进行四次挥手直接关闭 TCP 连接，在协议交互上就是直接发 RST 包，这样的好处是可以避免长时间处于 TIME_WAIT 状态，当然 TIME_WAIT 存在也是有原因的，大部分评论都不建议这样配置。

        这个场景有点儿微妙，首先得理解一下 tcp 的两个队列。

        这篇文章讲得比较清楚： SYN packet handling in the wild

        accept 队列满通常是由于 netty boss 线程处理慢，特别是在容器化之后，服务刚启动的时候很容易出现 CPU 受限。

        为了模拟这个现象，我写了个示例程序 shichaoyuan/netty-backlog-test ，设置 SO_BACKLOG 为 1，并且在 accept 第一个连接后设置 autoRead 为 false，也就是让 boss 线程不再继续 accept 连接。

        启动第一个 Client，可以正常连接，发送 PING，接收 PONG。

        启动第二个 Client，也可以正常连接，但是没有收到 PONG：

        可见这个连接创建成功了，已经在 Accept Queue 里了，但是进程没有 accept，所以没有与进程绑定。

        启动第三个 Client，也可以正常连接，也没有收到 PONG：

        与第二个连接一样。

        启动第四个 Client，也可以正常连接，但是在发送 PING 后出现 Connection reset by peer：

        这个连接在服务端并没有进入 accept queue，处于 SYN_RECV 状态，并且很快就消失了（因为 accept queue 已经满了，无法转入 ESTABLISHED 状态）。

        抓包看一下：

        从客户端视角来看连接确实是建成功了，有一个比较特殊的地方在三次握手之后，服务端又向客户端发送了一个 [S.]，客户端回复了一个 [.]，这个交互看起来不影响连接。

        服务端后来销毁了连接，而客户端还认为连接是 ESTABLISHED 的，发送 PING 消息，服务端自然得回复一个 RST。

        PS：我在 Windows 的 WSL2 中实验这种场景是建连接超时，可能不同的操作系统或 linux 版本对这个交互的过程处理不同，在此不进行进一步测试了。

        以上，这个故事告诉我们判断连接是否可用，建成功之后应该发个心跳包测试一下。

分析SpringBoot 的Redis源码

       在Spring Boot 2.X版本中，官方简化了项目配置，如无需编写繁琐的web.xml和相关XML文件，只需在pom.xml中引入如spring-boot-starter-data-redis的starter包即可完成大部分工作，这极大地提高了开发效率。

       深入理解其原理，我们研究了spring-boot-autoconfigure和spring-boot-starter-data-redis的源码。首先，配置项在application.properties中的设置会被自动映射到名为RedisProperties的类中，此类由RedisAutoConfiguration类负责扫描和配置。该类会检测是否存在RedisOperations接口的实现，例如官方支持的Jedis或Lettuce，以此来决定使用哪个客户端。

       在RedisAutoConfiguration中，通过@Bean注解，它引入了LettuceConnectionConfiguration和JedisConnectionConfiguration，这两个配置类会创建RedisConnectionFactory实例。在注入RedisTemplate时，实际使用的会是第一个被扫描到的RedisConnectionFactory，这里通常是LettuceConnectionFactory，因为它们在@Import注解的导入顺序中位于前面。

       自定义starter时，可以模仿官方starter的结构，首先引入spring-boot-autoconfigure，然后创建自己的配置类（如MyRedisProperties）和操作模板类（如JedisTemplete）。在MyRedisAutoConfiguration中，你需要编写相关配置并确保在spring.factories文件中注册，以便Spring Boot在启动时扫描到你的自定义配置。

       以自定义my-redis-starter为例，项目结构包括引入的依赖，配置类的属性绑定，以及创建连接池和操作方法的实现。测试时，只需在Spring Boot项目中引入自定义starter，配置好相关参数，即可验证自定义starter的正确工作。