1.死磕以太坊源码分析之Kademlia算法
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3.什么叫p2p技术?点对点源对点详细一点.
4.xem是什么币
5.FCOS:论文与源码解读
死磕以太坊源码分析之Kademlia算法
Kademlia算法是一种点对点分布式哈希表(DHT),它在复杂环境中保持一致性和高效性。码点该算法基于异或指标构建拓扑结构,交易简化了路由过程并确保了信息的源码有效传递。通过并发的点对点源对点异步查询,系统能适应节点故障,码点vb题库源码大全而不会导致用户等待过长。交易
在Kad网络中,源码每个节点被视作一棵二叉树的点对点源对点叶子,其位置由ID值的码点最短前缀唯一确定。节点能够通过将整棵树分割为连续、交易不包含自身的源码子树来找到其他节点。例如,点对点源对点节点可以将树分解为以0、码点、交易、为前缀的子树。节点通过连续查询和学习,逐步接近目标节点,最终实现定位。每个节点都需知道其各子树至少一个节点,这有助于通过ID值找到任意节点。
判断节点间距离基于异或操作。例如,节点与节点的距离为,高位差异对结果影响更大。异或操作的单向性确保了查询路径的稳定性,不同起始节点进行查询后会逐步收敛至同一路径,分油源码减轻热门节点的存储压力,加快查询速度。
Kad路由表通过K桶构建,每个节点保存距离特定范围内的节点信息。K桶根据ID值的前缀划分距离范围,每个桶内信息按最近至最远的顺序排列。K桶大小有限,确保网络负载平衡。当节点收到PRC消息时,会更新相应的K桶,保持网络稳定性和减少维护成本。K桶老化机制通过随机选择节点执行RPC_PING操作,避免网络流量瓶颈。
Kademlia协议包括PING、STORE、FIND_NODE、FIND_VALUE四种远程操作。这些操作通过K桶获得节点信息,并根据信息数量返回K个节点。系统存储数据以键值对形式,BitTorrent中key值为info_hash,value值与文件紧密相关。RPC操作中,接收者响应随机ID值以防止地址伪造,并在回复中包含PING操作校验发送者状态。
Kad提供快速节点查找机制,通过参数调节查找速度。ascgen 源码节点x查找ID值为t的节点,递归查询最近的节点,直至t或查询失败。递归过程保证了收敛速度为O(logN),N为网络节点总数。查找键值对时,选择最近节点执行FIND_VALUE操作,缓存数据以提高下次查询速度。
数据存储过程涉及节点间数据复制和更新,确保一致性。加入Kad网络的节点通过与现有节点联系,并执行FIND_NODE操作更新路由表。节点离开时,系统自动更新数据,无需发布信息。Kad协议设计用于适应节点失效,周期性更新数据到最近邻居,确保数据及时刷新。
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什么叫p2p技术?详细一点.
点对点技术(peer-to-peer,简称P2P)是一种网络新技术,它依赖网络中参与者的计算能力和带宽,而非集中依赖于少数几台服务器。P2P网络通常通过Ad Hoc连接来连接节点。这类网络用途广泛,包括各种档案分享软件和实时媒体业务的数据通信。点对点网络没有客户端或服务器的概念,只有平等的push源码同级节点,这些节点既充当客户端又充当服务器。
根据网络结构的不同,P2P网络可以分为纯点对点、杂点对点和混合点对点。在纯点对点网络中,每个节点同时作为客户端和服务器端,没有中心服务器和中心路由器。在杂点对点网络中,虽然节点间存在纯点对点的交互,但也有一个中心服务器保存节点信息并响应请求,节点负责发布信息。而在混合点对点网络中,同时包含了纯点对点和杂点对点的特点。
P2P网络的优势在于其容量随着节点的增加而扩展,所有客户端都能提供带宽、存储空间和计算能力。此外,P2P网络的分布式特性通过在多节点上复制数据,增强了系统的健壮性,且在纯点对点网络中,节点无需依赖中心索引服务器即可发现数据,避免了单点崩溃。
P2P技术有许多应用,包括共享音频、视频、数据文件以及实时数据的传输,如IP电话通信。sscapp源码一些网络和通信渠道,如Napster、OpenNAP和IRC @find,使用P2P结构来实现某些功能,同时使用客户端-服务器结构来实现其他功能。而Gnutella和Freenet等网络则完全基于P2P结构,被认为是真正的P2P网络。
学术性P2P网络在学术界得到应用,如宾西法尼亚州立大学、麻省理工学院和西蒙弗雷泽大学联合开发的LionShare网络,旨在让不同学术机构的用户共享学术材料。LionShare网络使用了杂P2P网络类型,结合了Gnutella分散的P2P网络和传统的客户端-服务器网络。用户能够上传文件到服务器,即使用户不在线,文件也能够持续共享。此外,网络允许在较小的共享社区中使用。
法律方面,P2P网络在美国法律中存在争议,特别是在版权保护上。尽管复制技术本身并不构成非法行为,如果它有实质性非侵权用途,如传播开放源代码软件、公共领域文件和不在版权范围内的作品,则是被认可的。然而,在P2P网络上共享的大量文件,特别是版权音乐和**,通常在多数司法范围内是非法的。这引发了媒体公司和P2P倡导者的批评,他们认为这种网络对现有的发行模式构成了巨大威胁。尽管存在Betamax判决,许多P2P网络仍成为艺术家和版权许可组织的攻击目标。
在安全方面,P2P网络面临各种攻击,包括中毒攻击、拒绝服务攻击、背叛攻击、病毒传播、P2P软件本身的木马、过滤和身份攻击。精心设计的P2P网络可以使用加密技术来避免或控制大部分攻击。最终,P2P技术提供了一个完全自主的超级网络资源库,但同时也需要解决法律和安全问题。
展望计算技术的未来,纯P2P应用需要遵循只有对等协议、没有服务器和客户端的概念。尽管大多数P2P网络和应用在技术上包含了或依赖非对等单元,如DNS。许多P2P系统使用超级对等点作为服务器,客户端以星状方式连接到这些服务器上。P2P系统和应用已吸引了计算机科学研究的大量关注,包括Chord计划、ARPANET、PAST存储服务、P-Grid和CoopNet内容分发系统等卓越的研究计划。
xem是什么币
新经币xem是一种点对点虚拟货币。年初发布,其源代码由Ja编写。
NEM特征:完整的点对点安全系统加密信息系统和基于Eigentrust++算法的声望系统。
新经币是新经济组织发行的货币的代号。NEM的创立目标是创建一套全新的数字货币及其生态系统。NEM的核心是POI算法,一种基于评估个体贡献在中的经济活跃度的共识算法。一直以来,NEM以去中心化社区推动,NEM社区成为数字货币领域社区组织的典范之一。
NEM具有独创的命名空间/智能资产系统,类似于互联网时代的域名/页面的结构,每个用户都可以便捷的申请属于自己的命名空间,并在公有链上发布链上资产。而XEM即是在NEM这个基础命名空间中发布的链上资产。
FCOS:论文与源码解读
FCOS:全称为全卷积单阶段目标检测,它在锚框自由领域中占有重要地位,与RetinaNet在锚框基础领域中地位相似。它沿用ResNet+FPN架构,通过实验证明,在相同backbone和neck层下,锚框自由方法可以取得比锚框基础方法更好的效果。 FCOS借鉴了语义分割的思想,成功地去除了锚框先验,实现了逐点的目标检测,是全卷积网在目标检测领域的延伸。代码比锚框基础类简单,非常适合入门。1. 动机
锚框基础类目标检测方法存在多处缺点,FCOS通过去除锚框,提出了简单、温柔且有力的目标检测模型。2. 创新点
FCOS借鉴了语义分割的思想,实现了去除锚框、逐点的目标检测。以年提出的全卷积网(FCN)为例,FCOS借鉴了FCN的思想,将其应用于目标检测,主要步骤包括生成先验、分配正负样本和设计bbox assigner。3. 模型整体结构与流程
训练时,包括生成先验和正负样本分配。FCOS的先验是将特征图上的每一点映射回原始图像,形成逐点对应关系。分配正负样本时,正样本表示预测目标,负样本表示背景。3.1 训练时
在训练阶段,先通过prior generate生成先验,然后进行bbox assign。在分配过程中,FCOS利用了FPN层解决ambigous点的问题,通过多尺度特征融合和逐层分配目标来解决。3.1.1 prior generate
FCOS通过映射特征图上的每一点回原始图像,形成点对点对应关系,生成先验。通过公式计算映射关系,其中s表示步长。3.1.2 bbox assigne
分配正负样本时,FCOS借鉴了anchor base方法的正负样本分配机制,通过设计bbox assigner解决ambigous点问题。分配流程包括计算输出值、对输出进行exp操作和引入可学习参数scale,以及使用FPN层分而治之,进一步解决ambigous问题。3.1.3 centerness
FCOS额外预测了centerness分支,以过滤远离目标中心的点,提高检测质量。centerness值范围为0~1,越靠近中心,值越大。测试时,最终score=cls_score*centerness。3.1.4 loss
损失函数包括focal loss、IoU loss和交叉熵损失,用于训练分类、定位和centerness分支。3.2 模型结构
模型继续沿用ResNet和FPN层,进行公平比较。FPN输出的特征层与RetinaNet类似,但FCOS在FPN输出的最后一层特征层上进行额外卷积,与RetinaNet在输入特征层上进行额外卷积不同。在推理阶段,注意centerness与分类分数的乘积作为最终得分,且需要进行NMS操作。4. 总结与未来方向
FCOS是一个简单、温柔、有力量的锚框自由方法,地位重要,思想借鉴于语义分割,流程类似传统目标检测,包括生成先验、正负样本匹配、bbox编码和NMS等,额外加入centerness分支以提升检测质量。 未来,FCOS的研究方向可能包括更深入的理论分析、模型优化和跨领域应用探索。5. 源码
mmdetection提供了FCOS的配置文件和代码实现,包括多个版本和改进。了解这些细节有助于深入理解FCOS的实现和优化策略。