1.Linux内核源码解析---万字解析从设计模式推演per-cpu实现原理
2.精：源码上看 .NET 中 StringBuilder 拼接字符串的源码拼接实现
3.Mybatis拼接sql出错及源码解析
4.QT原理与源码分析之QT字符串高效拼接原理
5.FFmpeg API深度解析：视频流画面合并、拼接与裁剪技巧

Linux内核源码解析---万字解析从设计模式推演per-cpu实现原理

       引子

       在如今的源码拼接大型服务器中，NUMA架构扮演着关键角色。源码拼接它允许系统拥有多个物理CPU，源码拼接不同NUMA节点之间通过QPI通信。源码拼接虽然硬件连接细节在此不作深入讨论，源码拼接网校平台源码进行但需明白每个CPU优先访问本节点内存，源码拼接当本地内存不足时，源码拼接可向其他节点申请。源码拼接从传统的源码拼接SMP架构转向NUMA架构，主要是源码拼接为了解决随着CPU数量增多而带来的总线压力问题。

       分配物理内存时，源码拼接numa_node_id() 方法用于查询当前CPU所在的源码拼接NUMA节点。频繁的源码拼接内存申请操作促使Linux内核采用per-cpu实现，将CPU访问的源码拼接变量复制到每个CPU中，以减少缓存行竞争和False Sharing，类似于Java中的Thread Local。

       分配物理页

       尽管我们不必关注底层实现，buddy system负责分配物理页，关键在于使用了numa_node_id方法。接下来，我们将深入探索整个Linux内核的per-cpu体系。

       numa_node_id源码分析获取数据

       在topology.h中，我们发现使用了raw_cpu_read函数，传入了numa_node参数。接下来，我们来了解numa_node的定义。

       在topology.h中定义了numa_node。我们继续跟踪DECLARE_PER_CPU_SECTION的借贷推广源码定义，最终揭示numa_node是一个共享全局变量，类型为int，存储在.data..percpu段中。

       在percpu-defs.h中，numa_node被放置在ELF文件的.data..percpu段中，这些段在运行阶段即为段。接下来，我们返回raw_cpu_read方法。

       在percpu-defs.h中，我们继续跟进__pcpu_size_call_return方法，此方法根据per-cpu变量的大小生成回调函数。对于numa_node的int类型，最终拼接得到的是raw_cpu_read_4方法。

       在percpu.h中，调用了一般的read方法。在percpu.h中，获取numa_node的绝对地址，并通过raw_cpu_ptr方法。

       在percpu-defs.h中，我们略过验证指针的环节，追踪arch_raw_cpu_ptr方法。接下来，我们来看x架构的实现。

       在percpu.h中，使用汇编获取this_cpu_off的地址，代表此CPU内存副本到".data..percpu"的偏移量。加上numa_node相对于原始内存副本的偏移量，最终通过解引用获得真正内存地址内的表白动态源码值。

       对于其他架构，实现方式相似，通过获取自己CPU的偏移量，最终通过相对偏移得到pcp变量的地址。

       放入数据

       讨论Linux内核启动过程时，我们不得不关注per-cpu的值是如何被放入的。

       在main.c中，我们以x实现为例进行分析。通过setup_percpu.c文件中的代码，我们将node值赋给每个CPU的numa_node地址处。具体计算方法通过early_cpu_to_node实现，此处不作展开。

       在percpu-defs.h中，我们来看看如何获取每个CPU的numa_node地址，最终还是通过简单的偏移获取。需要注意如何获取每个CPU的副本偏移地址。

       在percpu.h中，我们发现一个关键数组__per_cpu_offset，其中保存了每个CPU副本的偏移值，通过CPU的索引来查找。

       接下来，我们来设计PER CPU模块。

       设计一个全面的PER CPU架构，它支持UMA或NUMA架构。我们设计了一个包含NUMA节点的结构体，内部管理所有CPU。为每个CPU创建副本，其中存储所有per-cpu变量。var dump 源码静态数据在编译时放入原始数据段，动态数据在运行时生成。

       最后，我们回到setup_per_cpu_areas方法的分析。在setup_percpu.c中，我们详细探讨了关键方法pcpu_embed_first_chunk。此方法管理group、unit、静态、保留、动态区域。

       通过percpu.c中的关键变量__per_cpu_load和vmlinux.lds.S的链接脚本，我们了解了per-cpu加载时的地址符号。PERCPU_INPUT宏定义了静态原始数据的起始和结束符号。

       接下来，我们关注如何分配per-cpu元数据信息pcpu_alloc_info。percpu.c中的方法执行后，元数据分配如下图所示。

       接着，我们分析pcpu_alloc_alloc_info的方法，完成元数据分配。

       在pcpu_setup_first_chunk方法中，我们看到分配的smap和dmap在后期将通过slab再次分配。

       在main.c的mm_init中，我们关注重点区域，完成map数组的slab分配。

       至此，我们探讨了Linux内核中per-cpu实现的引擎源码下载原理，从设计到源码分析，全面展现了这一关键机制在现代服务器架构中的作用。

精：源码上看 .NET 中 StringBuilder 拼接字符串的实现

       StringBuilder的内部使用字符数组来管理字符串信息，相较于字符串的不变性，字符数组在修改时不需要重新创建，提高了效率。在.NET Core中，StringBuilder通过采用单链表形式避免了字符数组间的复制操作，从而提高了性能。单链表结构中，每个StringBuilder对象都维护了一个对前一个对象的引用，这与常规的单链表结构稍有不同。当需要拼接字符串且长度超过当前字符数组空闲容量时，可以新开辟一个新空间存储超额部分，并将先前部分的数据通过链表形式关联起来，无需进行复制操作。在拼接字符串时，采用逆向链表形式提供更高效的操作，特别是向尾部添加新数据时，时间复杂度为O(1)，相较于正向链表形式的O(n)。这种设计适用于频繁进行尾部拼接的场景，提高了StringBuilder的使用效率。通过构造函数、Append方法、ExpandByABlock方法等实现，StringBuilder能够动态地适应字符串长度的变化，提高代码执行效率。在实际使用中，可以通过测试验证代码实现的功能是否正确。总的来说，StringBuilder采用链表结构和动态分配字符数组的方式，优化了字符串拼接的性能，为程序开发提供了更高效的支持。

Mybatis拼接sql出错及源码解析

       结论是，Mybatis在拼接SQL时出现意外条件添加，可能是由于别名与参数名冲突导致的。作者猜测，当在foreach循环中设置了别名exemptNo，Mybatis可能误将这个别名与参数关联，即使exemptNo值为空，也会在SQL中添加条件。这个行为实际上是一个潜在的bug，源于Mybatis在处理一次性使用的别名时的内存管理问题。

       深入分析，当在org.apache.ibatis.scripting.xmltags.DynamicSqlSource的getBoundSql方法中设置断点，可以看到exemptNo的空值状态表明该条件不应被添加。进一步在rootSqlNode.apply(context)的applyItem方法中，问题集中在DynamicContext对象的ContextMap上。它在遍历时将别名作为键存储，然而在操作结束后没有及时清理，导致了不必要的参数混淆。

       Mybatis的ContextMap设计用于存储SQL参数和临时键值对，但这里的问题在于，别名被永久性地存储在map中，而不是作为一次性使用的变量。因此，为了避免这类问题，应确保SQL的别名与实际参数名不冲突，以防止Mybatis的内存管理不当。

       总结来说，Mybatis在处理别名时的临时性考虑不足，导致了这个bug，提醒我们在使用Mybatis时，要注意别名的命名规则，以避免意外的SQL拼接错误。

QT原理与源码分析之QT字符串高效拼接原理

       本文探讨了Qt框架中字符串高效拼接的实现原理及源码分析。首先，我们了解到了QStringBuilder这一模板在实现高效字符串拼接中的应用。QStringBuilder内部仅保存了构建时传入的字符串引用，模板参数还可以嵌套另一个QStringBuilder。获取拼接结果时，执行操作符转换，计算总长度一次性分配内存，构造出符合长度要求的QString，最后将各个部分复制到该字符串中。这一过程只需分配一次内存，不生成任何临时字符串，显著提升性能。

       为了实现字符串高效拼接，自定义类模板可重载运算符%，但需至少有一个参数为类类型或枚举类型。这限制了直接连接原始字符串的运算符%的实现。关注连接操作的类型有助于定义连接后字符串的大小，但默认通用版本无法确定数据类型，因此需要针对具体类型的特化版本来确定这些关注点。

       ButianyunStringBuilder是模板特化版本的一个实例，它允许模板参数比通用版本更多。通过ButianyunConvertHelper模板，可以在连接时动态决定新类型，而非硬编码。这个设计使得连接关注点与类型关注点分离，简化了代码，体现了关注点分离的思想。

       对于原始字符数组，可使用字符串连接函数实现高效拼接。运算符%提供简化API接口，简化字符串连接操作。

       理解模板编程技术是掌握Qt框架源代码的关键。C++模板技术在编译时进行取舍，优化运行时性能。Qt框架常采用这种技术以提升性能，但可能牺牲代码可读性。熟练掌握模板编程有助于深入理解Qt源代码。

       在探索Qt源代码的过程中，学习大型框架的源代码能提供宝贵的编程思想。深入学习Qt原理和源码分析有助于全面掌握Qt框架。对于那些想快速全面了解Qt软件界面开发技术、学习C/C++/Qt软件开发技术的读者，推荐相关课程和文章。

FFmpeg API深度解析：视频流画面合并、拼接与裁剪技巧

       FFmpeg深度探索：视频流的魔术拼接、裁剪与融合技巧

       1. 神奇拼接，艺术创作

       将视频片段无缝连接，如同艺术创作，FFmpeg API提供强大的工具。av_read_frame如同探索宝箱，av_frame_alloc和av_frame_copy则是大师级的融合手法。了解这些函数，掌握视频流的编织艺术。

       2. 无缝对接，画面融合

       新闻直播与录播的无缝结合，FFmpeg为你提供关键步骤。首先，通过av_read_frame获取帧，然后用av_frame_alloc为合并帧备好画布，用av_frame_copy实现画面的无缝对接。注意帧大小和时间戳管理，以保证播放的流畅性。

       3. 示例代码的炼金术

       extern "C" { ... // FFmpeg库头文件 ... int main() { ... // 初始化，炼制你的视频魔法 ... } }

       这段代码揭示了如何在FFmpeg的世界中，通过av_frame_copy的精确操作，保持原始帧数据的完整性，为视频处理添加特效和水印。

       4. av_frame_copy的精妙之处

       复制帧数据时，务必注意像素格式、引用计数等问题，理解其背后的原理，以避免潜在问题。深入libavutil/frame.c源码，解锁复制技巧的奥秘。

       5. 拼接艺术的实用技巧

       对于高亮片段或视频组合，FFmpeg的API函数如av_interleaved_write_frame确保了时间顺序的连贯性，让视频片段的融合如诗如画。

       6. 实践操作指南

       以av_read_frame起航，av_interleaved_write_frame完成视频拼接之旅。

       从头到尾，保持清晰的逻辑和代码注释，实现高效与清晰的视频处理。

       Linux内核中的多媒体设备交互代码提供了深入理解的窗口，就像《庄子》中“道生万物”的哲学启示。

       通过细致的参数调整，如时间基准调整和质量优化，FFmpeg API让你在处理视频时游刃有余，无论是裁剪、拼接还是其他复杂任务，都能得心应手。

       7. 结语

       在FFmpeg的世界里，每一行代码都是一次艺术与技术的碰撞。掌握API，你就能驾驭视频流，创造出令人惊叹的作品。记住，知识是智慧的钥匙，谦逊是进步的阶梯。