皮皮网

1.Spark源码分析——yarn-cluster模式下Application提交源码实现
2.总想问问哪类人群适合学IT技术呢？

Spark源码分析——yarn-cluster模式下Application提交源码实现

       Spark源码深入解析：yarn-cluster模式下Application提交的源码详细流程

       Spark客户端在yarn-cluster模式下的核心入口是org.apache.spark.deploy.yarn.Client，这个客户端主要职责是视频向ResourceManager提交并监控Application的运行。以下是教程对submit源码的深入剖析:

       1. 客户端入口与主要方法: Client的main方法首先创建Client实例并执行run()方法，run()方法是源码核心操作。

       2. submitApplication()核心实现: run()方法中的视频关键步骤是submitApplication()，它包含了以下内容:

       初始化Yarn客户端，教程java鸡腿源码通过org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClient实现，源码向RM申请新应用，视频生成YarnClientApplication。教程

       检查用户提交的源码资源（如executorMemory、driverMemory）是视频否合法，确保不超过单个container的教程最大资源。

       创建ContainerLaunchContext，源码包括上传依赖资源到HDFS，视频设置Java执行命令（包含ApplicationMaster入口类）和环境变量。教程

       设置application的详细信息，如名称、队列、资源需求等，然后提交至RM启动ApplicationMaster进程。

       3. 资源验证与container创建: 验证用户设置的android源码设计模式分析资源是否满足container限制，并创建执行环境，包括打包依赖文件到HDFS，构建启动ApplicationMaster的Java命令。

       4. 监控与报告: 客户端通过monitorApplication()持续监控应用状态并报告给用户，如：Application report for $appId (state: $state)。

       总结来说，yarn-cluster模式下，Client执行的步骤包括：

       创建Client实例，连接ResourceManager。

       提交申请，android多图上传源码获取applicationId和最大资源。

       检查并确保资源请求合法。

       构建ContainerLaunchContext，准备application的运行环境。

       设置并提交application信息，启动ApplicationMaster。

       持续监控并报告application状态。

       这个过程完成后，ApplicationMaster的运行和Driver的控制将作为后续分析的重点。

总想问问哪类人群适合学IT技术呢？

       1. 大数据新手复习资料：这份资料针对大数据新手，易语言 c s 源码超出了2万字的详细版本。内容包括Linux基础、分布式系统原理及流行的大数据技术，如Lilux、Zookeeper、Hadoop、HDFS、Hive、Hbase、Scala和Spark等。720全景网站源码

       2. 纯血鸿蒙系统学习和发展前景：纯血鸿蒙与鸿蒙系统有所区别，它不再兼容安卓。随着鸿蒙生态的快速发展，学习鸿蒙开发变得非常有价值，特别是对于对新技术感兴趣的程序员和计算机专业的同学。要学习鸿蒙，首先要掌握的是HarmonyOS NEXT特有的开发语言ArkTS。同时，也有适用于不同背景的学习资料和视频教程，例如涵盖ArkTS、TypeScript、ArkUI等知识点的教学视频，以及鸿蒙生态应用开发白皮书。

       3. 网络安全学习资料：学习网络安全需要循序渐进，由浅入深。其中包括Linux、数据库、渗透测试、等保测评、应急响应等知识。学习方法有两种：先学习编程，然后学习WEB渗透及工具使用；先学习WEB渗透及工具，然后再学习编程。学习方式有自学和参加培训。

       4. 汽轮机系统学习资料：这份资料包含动力工程、动力管道设计、燃气设计、焦化设计、煤气设计等相关书籍，以及汽轮机图纸、技术论文、技术手册、培训教材等。

       5. 综合布线系统入门学习资料：这份资料可以作为新人学习资料，也可以当作公司培训资料。

       6. hadoop分布式安装部署教程：适合不同水平的学习者。教程涵盖了大数据的绝大多数知识点，并提供了系统的学习资料，包括大公司面试题、学习笔记、源代码讲义、实战项目、学习路线图和教学视频。此外，资料会持续更新。