1.【教你写爬虫】用Java爬虫爬取百度搜索结果！爬虫爬虫可爬10w+条！代码代码
2.MediaCrawler 小红书爬虫源码分析
3.selenium进行xhs爬虫：01获取网页源代码
4.python爬虫所用到的源码技术有哪些?
5.Python爬虫腾讯视频m3u8格式分析爬取（附源码，高清无水印）
6.如何用Python做爬虫？

【教你写爬虫】用Java爬虫爬取百度搜索结果！分享可爬10w+条！爬虫爬虫

       教你写爬虫用Java爬取百度搜索结果的代码代码筹码之王 指标源码实战指南

       在本文中，我们将学习如何利用Java编写爬虫，源码实现对百度搜索结果的分享抓取，最高可达万条数据。爬虫爬虫首先，代码代码目标是源码获取搜索结果中的五个关键信息：标题、原文链接、分享链接来源、爬虫爬虫简介和发布时间。代码代码

       实现这一目标的源码关键技术栈包括Puppeteer（网页自动化工具）、Jsoup（浏览器元素解析器）以及Mybatis-Plus（数据存储库）。在爬取过程中，urldecode源码我们首先分析百度搜索结果的网页结构，通过控制台查看，发现包含所需信息的元素位于class为"result c-container xpath-log new-pmd"的div标签中。

       爬虫的核心步骤包括：1）初始化浏览器并打开百度搜索页面；2）模拟用户输入搜索关键词并点击搜索；3）使用代码解析页面，获取每个搜索结果的详细信息；4）重复此过程，处理多个关键词和额外的逻辑，如随机等待、数据保存等。exoplayer源码通过这样的通用方法，我们实现了高效的数据抓取。

       总结来说，爬虫的核心就是模仿人类操作，获取网络上的数据。Puppeteer通过模拟人工点击获取信息，而我们的目标是更有效地获取并处理数据。如果你对完整源码感兴趣，obiron源码可以在公众号获取包含爬虫代码、数据库脚本和网页结构分析的案例资料。

MediaCrawler 小红书爬虫源码分析

       MediaCrawler，一款开源多社交平台爬虫，以其独特的功能，近期在GitHub上广受关注。尽管源码已被删除，我有幸获取了一份，能量源码借此机会，我们来深入分析MediaCrawler在处理小红书平台时的代码逻辑。

       爬虫开发时，通常需要面对登录、签名算法、反反爬虫策略及数据抓取等关键问题。让我们带着这些挑战，一同探索MediaCrawler是如何解决小红书平台相关问题的。

       对于登录方式，MediaCrawler提供了三种途径：QRCode登录、手机号登录和Cookie登录。其中，QRCode登录通过`login_by_qrcode`方法实现，它利用QRCode生成机制，实现用户扫码登录。手机号登录则通过`login_by_mobile`方法，借助短信验证码或短信接收接口，实现自动化登录。而Cookie登录则将用户提供的`web_session`信息，整合至`browser_context`中，实现通过Cookie保持登录状态。

       小红书平台在浏览器端接口中采用了签名验证机制，MediaCrawler通过`_pre_headers`方法，实现了生成与验证签名参数的逻辑。深入`_pre_headers`方法的`sign`函数，我们发现其核心在于主动调用JS函数`window._webmsxyw`，获取并生成必要的签名参数，以满足平台的验证要求。

       除了登录及签名策略外，MediaCrawler还采取了一系列反反爬虫措施。这些策略主要在`start`函数中实现，通过`self.playwright_page.evaluate`调用JS函数，来识别和对抗可能的反爬虫机制。这样，MediaCrawler不仅能够获取并保持登录状态，还能够生成必要的签名参数，进而实现对小红书数据的抓取。

       在数据抓取方面，MediaCrawler通过`blogs.com/fnng/archive////.html

       å‡å¦‚我们百度贴吧找到了几张漂亮的壁纸，通过到前段查看工具。找到了图片的地址，如：src=”/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”

       ä¿®æ”¹ä»£ç å¦‚下：

       import reimport urllibdef getHtml(url):

       page = urllib.urlopen(url)

       html = page.read()    return htmldef getImg(html):

       reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

       imgre = re.compile(reg)

       imglist = re.findall(imgre,html)    return imglist      

       html = getHtml("/p/")print getImg(html)

       æˆ‘们又创建了getImg()函数，用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式：

       re.compile() å¯ä»¥æŠŠæ­£åˆ™è¡¨è¾¾å¼ç¼–译成一个正则表达式对象.

       re.findall() æ–¹æ³•è¯»å–html ä¸­åŒ…含 imgre（正则表达式）的数据。

       è¿è¡Œè„šæœ¬å°†å¾—到整个页面中包含图片的URL地址。

       3.将页面筛选的数据保存到本地

       æŠŠç­›é€‰çš„图片地址通过for循环遍历并保存到本地，代码如下：

       #coding=utf-8import urllibimport redef getHtml(url):

       page = urllib.urlopen(url)

       html = page.read()    return htmldef getImg(html):

       reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

       imgre = re.compile(reg)

       imglist = re.findall(imgre,html)

       x = 0    for imgurl in imglist:

       urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)

       x+=1html = getHtml("/p/")print getImg(html)

       è¿™é‡Œçš„核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接将远程数据下载到本地。

       é€šè¿‡ä¸€ä¸ªfor循环对获取的图片连接进行遍历，为了使图片的文件名看上去更规范，对其进行重命名，命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。

       ç¨‹åºè¿è¡Œå®Œæˆï¼Œå°†åœ¨ç›®å½•ä¸‹çœ‹åˆ°ä¸‹è½½åˆ°æœ¬åœ°çš„文件。