1.SRS(simple-rtmp-server)流媒体服务器源码分析--HLS切片
2.RTMP 视频数据封装
3.想要搭建一款稳定的搭建搭建直播平台，直播源码怎么安装啊?源码
4.RTMP推流方案总结
5.分析流媒体服务器源码：Rtmp发布流程的SRS解析
SRS(simple-rtmp-server)流媒体服务器源码分析--HLS切片
SRS流媒体服务器支持rtmp协议，同时也支持HLS协议，教程满足了PC和移动端直播需求。搭建搭建HLS协议的源码关键文件包括.m3u8和.ts文件，其中.m3u8文件包含播放信息，教程最新itvbox源码ts文件则包含音视频数据。搭建搭建SRS接收H/AAC编码的源码音视频数据，进行切片处理成.m3u8和.ts文件，教程通常存储在内存中。搭建搭建这些文件通过nginx进行分发。源码
HLS切片处理遵循TS协议，教程将音视频数据按照TS协议规则分割成TS包，搭建搭建其中PAT表(PID为0x0)和PMT表(PID为0x)作为首包，源码视频数据PID为0x，教程音频数据PID为0x。这样，每一段音视频数据就被封装在一个TS包中。
在SRS源码中，HLS处理流程涉及获取SPS和PPS信息、检测视频编码格式、进行RTMP抖动矫正以及实际的HLS切片处理。在on_video函数中，重点进行的网络源码钓鱼工作包括获取H编码的SPS和PPS信息，检查视频编码格式必须为H，执行RTMP抖动矫正，以及关键的HLS切片处理。
在HLS切片处理部分，主要完成两件事：首次或ts文件时间溢出时，调用reap_segment函数进行.m3u8和.ts文件的管理，包括创建、打开、关闭等操作；其他时间则进入flush_video函数，负责ts流编码和.ts文件的写入。编码过程中，会根据音视频类型获取不同PID，执行TS编码，并将PAT帧、PMT帧和音视频数据编码成TS包，写入文件。
总结，TS编码实质是按照TS协议重新整理数据，保持H/AAC的编码格式。TS切片遵循TS协议要求的字段长度对音视频数据进行分包处理。TS文件作为TS包的存储位置，其生成与HLS协议和TS协议之间有密切关系。
RTMP 视频数据封装
RTMP协议，pda盘点源码是一个基于TCP的实时消息传输协议，由Adobe Systems公司开发，用于Flash播放器和服务器之间的音频、视频和数据传输。在国内，RTMP广泛应用于直播领域，其默认端口为，与HTTP的默认端口不同。通过阅读Adobe的协议规范并建立与服务器的TCP通信，按照协议格式生成和解析数据，即可使用RTMP进行直播操作，或者使用实现了RTMP协议的开源库来实现这一过程。
RTMPDump是一个开源工具包，专门用于处理RTMP流媒体。它能独立运行进行RTMP通信，也可以通过FFmpeg接口集成到FFmpeg中使用。RTMPDump的源代码可以从rtmpdump.mplayerhq.hu/d...下载。为了在Android中直接调用RTMPDump进行RTMP通信，需要在JNI层进行交叉编译。RTMPDump的源代码结构包括Makefile和一系列.c源文件。编译过程需要通过CMakeLists.txt进行，将其放入AS中，复制librtmp到src/main/cpp/librtmp，Gdal源码浏览并编写CMakeLists.txt，导入app/CMakeLists.txt。
RTMP视频流格式与FLV很相似，理解FLV的格式文档可以帮助我们构建RTMP视频数据。RTMP中的数据由FLV的TAG中的数据区组成。在FLV中，第一个字节表示数据类型，如0x表示视频，数据大小为字节，时间戳和流ID分别由后续的字节表示，最后的字节表示数据块的总大小。在AVCVIDEOPACKET中，数据结构与类型决定了后续数据的内容，包括版本、合成时间、SPS与PPS等关键信息。在构建AVC序列头和非AVC序列头时，需要注意数据的类型区分。
H.码流在网络中传输时以NALU（Network Abstract Layer Unit）的形式进行。NALU是NAL（Network Abstract Layer）单元，是H.编码标准中的一个概念。编码后的H.数据被分割为多个NAL单元，每个单元包含了视频帧的gtsam源码解析一部分信息。在将数据封装到RTMP包中时，需要去除分隔符，然后将NAL数据加入到RTMPPacket中。完整的封包代码需要将这些步骤结合在一起实现。
综上所述，理解RTMP协议、RTMPDump的使用以及如何在不同环境下构建RTMP视频数据和封装H.数据是进行实时流媒体传输的关键步骤。正确地使用这些工具和技术，能够有效地实现直播和视频流的传输。
想要搭建一款稳定的直播平台，直播源码怎么安装啊?
一、直播平台搭建：移动直播推流端
直播推流端，即主播端，负责通过手机摄像头和麦克风采集音视频数据。采集完成后，数据会经过前处理（如美颜、添加水印）、编码（如H.）、封装，并通过传输协议（如RTMP）推流至CDN进行分发。
1. 采集：移动直播SDK能够通过手机硬件进行音视频采集。IOS平台硬件统一，较为简单；而安卓平台因硬件多样性，需实现适配多款机型。
2. 前处理：这一环节包括实现美颜效果（几乎所有直播平台必备）和水印添加（遵守国家规定），确保直播内容的合规性和美观性。
3. 编码：为了适应移动端直播的需求，音视频数据通常会经过压缩，视频编码常用H.，音频则多采用AAC格式。
4. 推流：将音视频数据封装成流数据，并通过QoS算法优化，使用如RTMP等协议推送到网络，再通过CDN分发至用户。
二、直播平台搭建：服务端处理
服务端负责处理推送上来的流媒体数据，以适配不同的终端和协议。这包括流媒体转码、截图、录制和水印等处理。
三、直播平台搭建：播放器端
1. 拉流：播放器通过支持RTMP、HLS、FLV等格式的拉流方式获取码流。RTMP作为Adobe的专利协议，在开源社区有较好的支持。
2. 解码和渲染：播放器需解码音视频数据并渲染播放。编码过程中虽有信息丢失，但各视频公司通过优化参数以保留最佳画质。
总之，构建稳定的直播平台是一个复杂的过程。多数运营级别的直播平台会选择专业开发团队进行系统开发、测试和部署。在山东布谷直播，我们开发了一套直播程序，并提供售后支持。您可以进一步了解我们的服务。
RTMP推流方案总结
RTMP协议简介，其全称为Real Time Messaging Protocol，是由Adobe Systems公司为Flash播放器与服务器之间音频、视频和数据传输开发的私有协议。RTMP协议像一个容器，用于装载AMF格式的数据或FLV中的视/音频数据，一个连接可通过不同的通道传输多路网络流，通道中的包遵循固定大小的传输规则。更多协议细节请参考《rtmp specification 1.0》。
RTMP服务器的选择有多种开源方案，如Nginx的rtmp插件，用于实时流推送，具体实现可参考另一篇博客。SRS(Simple RTMP Server)是一款国人开发的优秀开源流媒体服务器软件，使用C++开发，适用于直播、录播、视频客服等场景，提供丰富的接入方案和流变换功能，GitHub源码链接为：github.com/ossrs/srs。
crtmpserver是一款由C++语言编写的开源RTMP流媒体服务器，功能相对简单，与Flash Player的兼容性较差，但代码结构良好，适用于学习RTMP协议和服务器端编程。GitHub源码链接为：github.com/shiretu/crtm...。
livego是基于Go语言的RTMP直播服务器，Go语言为服务器性能而生，开发效率高于C/C++。GitHub源码链接为：github.com/gwuhaolin/liv...
基于Go的livego服务器解决了语言级别上的并发问题。node-rtsp-rtmp-server是使用Node.js实现的RTMP服务器，GitHub源码链接为：github.com/iizukanao/nod...
测试时，推荐使用大牛直播提供的推流工具，也可以使用FFmpeg进行推流。
RTMP推流器的选择同样多样，librtmp软件包含一个基本的客户端：rtmpdump，以及提供RTMP协议支持的库。FFmpeg也能实现RTMP推流，内部集成了librtmp，官方给出了muxing.c源代码示例。srs-librtmp是srs提供的一个RTMP库，可以推送H数据，但在Windows环境下存在兼容性问题。
音视频开发相关教程与资料可免费订阅QQ群：，领取学习资源。
分析流媒体服务器源码：Rtmp发布流程的SRS解析
Rtmp发布流程在SRS服务器中主要通过单线程多协程模型来实现，以简化线程管理和数据同步。以下是关键步骤的解析：
SRS基于state-threads协程库工作，每个协程在单线程内独立执行，无需考虑线程安全问题。程序启动后，通过SrsStreamListener监听并处理TCP连接，创建SrsTcpListener和SrsReusableThread进行并发处理。
当接收到客户端连接时，会根据连接类型创建不同的SrsConnection，如RtmpConn。SrsRtmpConnFMLEPublish负责处理推流至服务器，会进入publishing函数，其中创建SrsPublishRecvThread协程，接收和处理客户端的消息。
消息处理中，视频数据会经过缓存H序列头、HLS分发和消费者分发等步骤。每个消费者有自己的SrsMessageQueue，队列大小由配置文件中的"queue_length"设置，队列满时旧消息会被丢弃，但关键的序列头不会被删除，避免影响客户端解码。
总结来说，SRS的Rtmp发布流程通过高效的单线程协程设计，保证了数据的缓存和分发，同时通过策略性丢包避免了可能导致花屏的问题。