1.?语音源码语音源码????ͷ?Դ??
2.开源C++智能语音识别库whisper.cpp开发使用入门
3.语音聊天室公共协议
4.在语音聊天室APP源码开发中，使用Redis实现关注好友功能
5.OpenAI 开源的客服客服免费 AI 语音转文字工具 - Whisper，一步一步本地部署运行
6.实现H5网页视频聊天和桌面分享（附源码，语音源码语音源码PC版+移动版）

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       实现网页文字聊天相对简单，但要实现视频聊天则较为复杂。语音源码语音源码本文将介绍一个纯网页版的客服客服源码路灯工程视频聊天和桌面分享的Demo，可直接在浏览器中运行，语音源码语音源码无需安装插件。客服客服

       一. 主要功能及支持平台

       1. 本Demo的语音源码语音源码主要功能包括：

       （1）一对一语音视频聊天。

       （2）远程桌面观看。客服客服

       （3）当客户端掉线时，语音源码语音源码会自动重连，客服客服网络恢复后重连成功。语音源码语音源码

       2. 支持的客服客服平台包括：

       （1）支持的操作系统有：Windows、信创国产Linux（银河麒麟、语音源码语音源码统信UOS）、Android、iOS、Mac、鸿蒙OS。

       （2）支持的CPU架构有：X/X、ARM、MIPS、Loongarch。

       （3）支持几乎所有主流浏览器：Chrome、Edge、Firefox、Safari、浏览器、QQ浏览器等。

       （4）此外，使用APP套壳，在WebView控件中加载Demo页面，源码总监也能正常进行视频聊天。这可以在C/S架构的客户端或手机APP中嵌入WebView控件来引入视频聊天或桌面分享功能。

       二. 开发环境

       1. 服务端：

       服务端开发环境是Visual Studio ，开发语言是C#。

       2. Web端：

       PC版Web开发环境是VS Code 1.，使用vue 3。

       手机版Web开发环境是HBuilder 3.8.，uni-app（导出H5）。

       三. 运行效果

       此Demo的源码分为三个部分：服务端、PC端Web（横版）和手机端Web（竖版）。首先来看移动端Web的运行效果。

       （1）登录界面有三个输入框：服务器IP、用户账号和用户密码，用户账号和用户密码均可随便填写。

       （2）首页界面有一个已连接的提示框，表示目前与服务端是连接状态，因网络或其他原因断开时，会提示已断开连接。

       （3）发起视频聊天：输入对方的账号，点击请求视频会话按钮即可向对方发起视频聊天请求，对方接受请求后即可聊天。

       （4）手机端不支持分享自己的桌面，但可以观看PC端桌面。

       （5）PC端运行效果：登录后主页界面，左上角是关于自己的一些信息，右边窗口显示连接对方的摄像头或桌面。

       （6）输入对方的账号，点击请求远程桌面，对方同意后即可观看别人的屏幕。

       四. 服务端源码说明

       注意，由于浏览器限制，将Web端部署到公网需要使用HTTPS协议，path源码否则无法访问摄像头。

       服务端也需要使用WSS协议，因此需要准备SSL证书用于部署。若仅在本地运行，则无需准备。

       若不部署，则将服务端初始化代码中的第六行注释掉，并将第七行中的MultimediaServerFactory.CreateMultimediaServer方法中的wssOption用null替换掉。

       若部署在服务器上，则需要将第五行XCertificate2中的两个参数分别修改为证书路径和密码。

       五. Web端源码说明

       本Demo中的Web端包含两套代码，移动端Web采用uni-app开发，PC端Web采用Vue框架开发。关键点如下：

       1. 消息定义：定义了个消息类型，用于Web端之间进行通信，定义放在Vuex或src目录下的omcs目录下。

       2. 自定义消息处理器：在登录成功后，通过调用多媒体管理器上的SetCustomMessageReceivedCallback方法，向multimediaManager注册回调函数，接收消息类型和发起者用户名数据，根据消息类型完成业务操作。

       3. 一对一语音视频：实现逻辑为用户A向用户B发送VideoRequest消息，用户B收到消息后选择同意与否，并将携带用户B意愿数据的VideoResult消息发送给用户A。

       4. 桌面分享：实现逻辑与语音视频类似，请求消息类型为DesktopRequest，响应消息类型为DesktopResult。

       5. 断网重连：网络断开时，每5秒进行与服务器的重新连接，注入ConnectionInterrupted和ConnectionRebuildSucceed回调，在断开和重新连接成功时进行操作。

       六. 如何在本地部署运行Web端

       Web端包含两套代码，gtb源码移动端Web目录是H5MediaDemo_WebH5，PC端Web目录是H5MediaDemo_WebPC。

       1. 移动端web：通过HBuilder X运行，打开运行→运行到浏览器，选择浏览器即可运行。

       2. PC端web：需要NodeJS环境，安装成功后，在命令行窗口输入node -v和npm -v检查是否安装成功。

       在项目根目录下输入npm run dev运行项目。

       七. 源码下载

       （1）PC版源码

       （2）手机版源码

       此外，已部署测试服务器方便测试。

       （1）PC Web测试网址

       （2）手机 Web测试网址

       网页版视频聊天Demo实现介绍到此结束，感谢！

开源C++智能语音识别库whisper.cpp开发使用入门

       whisper.cpp是一款轻量级的开源C++智能语音识别库，基于openai的开源python模型whisper进行移植，其设计旨在减少依赖项，降低内存使用，提升性能，方便集成至应用程序提供语音识别服务。通过以下步骤，可以利用whisper.cpp提供的C++ API开发实例演示将本地音频文件转换为文本。

       项目结构包括关键文件和目录，如CMakeLists.txt用于构建项目，main.cpp作为主程序入口。

       在项目中，源码文件（whispercpp_starter）包含了核心功能，通过简单的C++ API调用，实现对音频文件的识别与转录。

       具体操作时，首先根据项目需求配置CMakeLists.txt，指定编译选项和依赖库。然后在main.cpp中引入whispercpp_starter库，源码突破编写主函数以执行音频文件的读取和识别操作。

       通过调用库提供的接口，可以加载音频文件，经过语音识别处理后，输出转换为文本的结果。这一过程体现了whisper.cpp简洁高效的设计理念，使得开发者能够轻松地将智能语音识别功能集成到自己的应用程序中。

       总结，whisper.cpp作为一款功能强大、易于集成的C++智能语音识别库，通过其轻量化设计和C++ API，为开发者提供了便捷的语音识别解决方案，适用于各种需要语音转文本功能的应用场景。

语音聊天室公共协议

       AMAudioFormat类位于AMAudioFormat.java中，它封装了CD、FM、TELEPHONE、GSM等音频格式的参数，简化了使用Java Sound API的过程。AudioFormat类是关键，大部分音频格式设置通过其嵌套类AudioFormat.Encoding实现。getLineAudioFormat方法根据音频格式代号返回AudioFormat对象。虽然直接使用GSM格式在Java Sound API中可能不直接支持，但可通过tritonus的GSM编码解码库实现，需要下载tritonous_share.jar和tritonus_gsm.jar并引用。

       AudioCapture类封装了音频数据的捕获和GSM压缩，getAudioInputStream方法提供了音频输入流，便于网络传输。它使用了AudioInputStream、AudioFormat、AudioSystem和TargetDataLine、LineListener接口。AudioInputStream是一个带有特定音频格式的InputStream，TargetDataLine则用于从音频硬件获取数据，AudioSystem则提供创建TargetDataLine的getLine方法，LineListener用于监听线路状态变化。

       AudioPlayStream类与AudioCapture相反，负责GSM压缩音频数据的解码和音频回放，它使用SourceDataLine接口而非TargetDataLine。Debug类主要用于调试，输出信息部分已屏蔽，不影响程序运行。

       为了使用这些类，需要对源代码进行编译和打包，编译时需要设置合适的编译环境。源码文件在am目录下，编译后会生成am.jar文件，将其引用到你的程序中即可。

扩展资料

       1 双方之间的网络连接 要进行频数据的传输，首先就是要建立数据连结。常用的通讯协议中，TCP较可靠，所以用在不允许数据丢失的应用上。而UDP则较多应用于处理速度要求较快、数据传输可靠性要求不是很高的应用上，如数据广播。通信协议的选择取决于我们所要做的应用的类型。怎样建立网络连接，稳定的接收和发送音频信号的数据流是关键。

在语音聊天室APP源码开发中，使用Redis实现关注好友功能

       在语音聊天室APP源码开发中，为了优化社交体验，实现关注好友功能成为关键。单纯通过数据库获取关注列表容易实现，但当需查询多个用户共同关注的人或共同粉丝时，效率低下。利用Redis可简化这一过程，其自带集合操作如交集、并集、差集，使处理变得高效。

       设计思路采用Redis中的zset，利用其排序与去重功能。每个用户存储两个集合，分别用于保存关注的用户和被关注的用户。主要使用命令：zadd用于添加成员，zrem移除成员，zcard统计成员数量，zrange查询指定区间成员（并可选返回成员与分数），zrevrange与zrange操作相反，zrank获取成员排名。zinterstore用于计算交集，聚合方式可选。

       以Java为例，实现过程分为三步：

       1. 添加语音聊天室APP源码Redis客户端。

       2. 封装简单的Redis工具类。

       3. 封装关注类（Follow类），整合上述功能。

       总结：通过Redis实现的语音聊天室APP源码关注好友功能，不仅简化了复杂操作，还提高了处理效率，为用户提供了更流畅的社交体验。本文转载自网络，旨在分享知识，如有侵权请告知云豹科技删除。

OpenAI 开源的免费 AI 语音转文字工具 - Whisper，一步一步本地部署运行

       OpenAI 推出的开源免费工具 Whisper，以其出色的语音识别功能吸引了不少关注。这款模型不仅能够进行多语言的语音转文本，还能进行语音翻译和语言识别，实用价值极高。市面上许多语音转文字服务如讯飞语记等都收费，而Whisper作为开源选择，无疑是一个经济实惠且性能强大的解决方案。

       想在本地体验Whisper，首先需要为Windows设备安装ffmpeg和rust。ffmpeg可以从ffmpeg.org下载并配置环境变量，而rust则可以从rust-lang.org获取并确保命令行可用。接着，创建一个python虚拟环境，安装Whisper所需的依赖库。

       运行Whisper的过程相当直接。通过命令行，只需提供音频文件如"Haul.mp3"，并指定使用"medium"模型（模型大小从tiny到large递增）。首次运行时，Whisper会自动下载并加载模型，然后开始识别并输出文本，同时将结果保存到文件中。如果想在Python代码中集成，也相当简单。

       如果你对此技术感兴趣，不妨亲自尝试一下。项目的源代码可以在github.com/openai/whisper找到。这不仅是一次AI技术的体验，还可能开启语音转文字的新篇章。更多详情可参考gpt.com/article/的信息。

       标签推荐：#AI技术 #OpenAI开源 #Whisper模型 #语音转文字 #ChatGPT应用

实现H5网页视频聊天和桌面分享（附源码，PC版+移动版）

       本文将展示如何在纯网页中实现视频聊天和桌面分享功能的Demo，无需额外插件即可在浏览器中运行。

       一. 功能及支持平台

       该Demo具备以下功能：

       一对一语音视频聊天

       远程桌面观看

       客户端掉线后自动重连，网络恢复时重连成功

       支持的操作系统包括：Windows、信创国产Linux（银河麒麟、统信UOS）、Android、iOS、Mac、鸿蒙OS。

       CPU架构：X/X、ARM、MIPS、Loongarch。

       主流浏览器：Chrome、Edge、Firefox、Safari、浏览器、QQ浏览器等。

       APP套壳内加载Demo页面，同样可正常视频聊天。

       二. 开发环境

       服务端使用Visual Sudio ，C#语言；

       PC端Web：VS Code 1.，Vue 3框架；

       手机端Web：HBuilder 3.8.，uni-app（导出H5）。

       三. 运行效果

       Demo源码分为三部分：服务端、PC端Web和手机端Web。

       移动端Web运行效果包括：登录界面、已连接提示框、发起视频聊天、手机端不支持桌面分享但可观看PC端桌面。

       PC端Web运行效果包括：登录界面、显示对方摄像头或桌面。

       四. 服务端源码说明

       部署需使用HTTPS协议，服务端需使用WSS协议。本地测试无需准备SSL证书。

       服务端初始化代码需根据部署环境调整配置。

       五. Web端源码说明

       Web端包含移动端和PC端代码，逻辑基本相同。

       消息定义：定义种消息类型用于通信。

       自定义消息处理器：在登录成功后注册回调函数。

       一对一语音视频：用户间发送请求，对方选择同意或拒绝。

       桌面分享：发起和回应过程与语音视频类似。

       断网重连：网络中断时每5秒重试连接。

       六. 本地部署Web端

       移动端：通过HBuilder X运行uniapp项目。

       PC端：安装NodeJS，使用npm命令启动Vue3项目。

       七. 源码与测试

       PC版源码与手机版源码可下载。

       提供测试服务器，方便验证。

       通过本Demo，网页中实现视频聊天和桌面分享功能变得简单可行，满足多种平台与浏览器需求。