1.go语言中用grpc为服务框架如何进行服务注册及发现?框架框架
2.在Windows搭建gRPC C++开发环境
3.C++快速集成gRPC的几种方式介绍(内含预编译库下载)
4.C++_GRPC使用讲解-编译,开发环境搭建
5.PolarisMesh源码系列--Polaris-Go注册发现流程
6.gRPCå
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go语言中用grpc为服务框架如何进行服务注册及发现?源码
在微服务框架中,服务注册与发现是框架框架核心功能之一。框架通常集成多种服务发现机制,源码如Consul、框架框架Etcd或Nacos,源码Cloudreve源码用户只需配置即可,框架框架无需深入了解底层实现。源码若需了解更多细节,框架框架可查阅框架源码。源码
Sponge是框架框架Golang的一款生产力工具,集成了代码生成、源码web与微服务框架以及通用基础开发框架。框架框架它提供丰富的源码代码生成命令,能够组合成完整服务,框架框架简化开发流程,使Golang开发项目变得轻松高效。
对于简单CRUD API接口的web或微服务应用,使用Sponge可实现一键生成,无需编写任何Golang代码即可编译并部署线上环境。
对于通用web或微服务应用,kol接单平台源码除需人工编写定义MySQL表、在proto文件定义API接口、在模板文件填充具体业务逻辑代码外,其余代码均由Sponge自动生成。熟悉业务的情况下,一天内完成一个简单社区后端服务开发。
Sponge在生成web服务代码时,将代码分为业务逻辑与非业务逻辑两大部分。以鸡蛋模型比喻,蛋壳代表web服务框架代码,蛋白和蛋黄象征业务逻辑代码。蛋黄是需要人工编写的业务核心代码,如定义表、接口及业务逻辑;蛋白则为连接业务逻辑与框架的桥梁,自动生成,无需人工编写。
欲了解更多关于Sponge的信息或获取项目地址,请查看相关资源。
在Windows搭建gRPC C++开发环境
在Windows下搭建gRPC C++开发环境,并开发、如何打开eclipse源码配置简单的服务端及.net客户端的步骤如下:
1、下载gRPC源码:
通过git命令行在预设目录下载gRPC 1..0版本。
2、生成工程文件:
使用CMake生成工程文件,需调整选项包括添加ABSL_PROPAGATE_CXX_STD为true,调整zlib依赖版本至2.8.,设置CMAKE_INSTALL_PREFIX以指定安装目录。
3、编译、安装gRPC:
使用Visual Studio 编译安装,设置为Release x生成ALL_BUILD和INSTALL项目,确保bin目录路径添加到环境变量Path中。
4、创建测试工程:
创建解决方案GRPCTest,包含c++空项目CPPServer与.Net 控制台项目DotNetClient,将protos文件夹及helloworld.proto文件导入。
5、编译proto文件:
使用命令行生成c++及c#文件,确保执行路径正确。
6、波段画线指标源码生成CPPServer项目:
将greeter_server.cc文件拷贝至CPPServer目录,并添加相关文件及目录,配置包含及附加库。
7、生成DotNetClient:
通过Nuget安装所需包,并将Helloworld相关文件添加到DotNetClient项目中,编辑Program.cs并编译。
8、测试:
运行CPPServer.exe与DotNetClient.exe进行测试,验证服务端与客户端通信是否正常。
C++快速集成gRPC的几种方式介绍(内含预编译库下载)
集成gRPC到C++的途径多种多样,但每种方法都需要额外的步骤和资源投入。本文将对不同方式的集成进行介绍,并提供预编译库下载链接,帮助开发者简化步骤,更快上手。
官方提供的gRPC安装方式包括源码编译等,适合深入理解gRPC内部结构的开发者。对于希望快速集成gRPC的初学者,推荐直接使用预编译库。火鸟门户源码7.2
推荐使用vcpkg进行预编译库的下载。vcpkg能够简化库的下载与配置过程,极大降低集成难度。若条件允许,自行下载与编译库以加深对gRPC的理解。
对于Windows用户,推荐下载名为grpc-vcpkg-repo-windows-x.7z的预编译库。在使用cmake构建时,需设置DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE环境变量。针对使用Clion的开发者,vcpkg.cmake工具能自动完成大部分配置,快速搭建开发环境。
对于基于包管理系统的Linux发行版用户,推荐使用系统包管理器安装gRPC,同时可以选择下载预编译库以简化安装过程。
对于Linux ARM版本用户,推荐下载名为grpc-vcpkg-repo-linux-arm.7z的预编译库。请自行确保编译环境满足库的运行需求。若需要其他特定内核版本或系统环境支持的编译服务,可联系作者微信lnl,费用为一杯咖啡。
C++_GRPC使用讲解-编译,开发环境搭建
特别强调,grpc对gcc/g++版本有要求,需6.3及以上,低于此版本需升级。首先,确保安装必要的依赖工具。1. 安装依赖工具
如cmake低于3.或gcc/g++低于7.0,请按文档进行更新。cmake推荐安装最新版本(最低3.)。
卸载旧版CMake后,解压下载的cmake包,bin目录包含cmake家族工具。
创建软链接,通常选择/opt或/usr路径。
2. gcc/g++升级
务必升级到6.3以上,版本7.0以上无需重复。安装7.0版本,确认版本显示为7.5。3. 编译grpc
推荐使用cmake编译,对网络有依赖。如果无法访问外部资源,可使用我提供的1..2版本压缩包编译,否则从源码开始下载。下载源码,选择v1..2或其他相应版本。
编译过程中会自动处理protobuf依赖,无需单独安装。
编译完成后,测试helloworld服务和客户端。
4. 辅助工具-scp命令
scp命令用于服务器间文件传输,提供下载和上传文件/目录的功能,但非课程重点。下载:scp username@ip:/path/to/file local/path
上传:scp local/path username@ip:/path/to/destination
下载目录:scp -r username@ip:/path/to/directory local/path
上传目录:scp -r local/path username@ip:/path/to/destination
获取grpc-v1..2源码包,可通过群组获取。PolarisMesh源码系列--Polaris-Go注册发现流程
北极星是腾讯开源的一款服务治理平台,其目标在于解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题。与Spring Cloud、Apache Dubbo和Istio等其他流行技术相比,北极星提供了独特的优势与服务注册发现的实现。
从功能实现角度看,Spring Cloud、Apache Dubbo、Istio和北极星都实现了服务治理的关键功能,但它们的实现思路有所不同。Spring Cloud在Spring Boot框架基础上扩展,继承了其灵活性,能够方便地集成服务注册发现、服务治理和可观测组件。而北极星则直接从下一代架构基金会制定的服务治理标准出发,构建服务治理的模型,并基于此模型构建控制面和数据面,提供了统一的服务治理框架。
ServiceMesh采用Sidecar模式解耦业务逻辑和服务治理逻辑,将服务治理能力下沉到基础设施,增强整体架构的灵活性。然而,这种模式在性能上有所损耗,并且对中小团队的灵活性和扩展性提出了挑战。Istio虽然提供了基于虚拟机/物理机的部署方式,但对Kubernetes的依赖较高,非Kubernetes环境的团队可能难以部署。
北极星Mesh则通过融合和兼容多种技术,提供了一种自顶向下的正向思考过程。它先基于服务治理标准构建模型,然后围绕该模型构建控制面和数据面,支持与ServiceMesh的集成,为未来发展留有空间。此外,北极星Mesh通过插件机制为框架扩展预留了灵活性。
本文重点分析了Polaris-Go SDK在服务注册和发现过程中的技术实现和源码阅读。服务注册流程相对简单,线性操作,通过gRPC服务接口实现。服务发现流程则更为复杂,涉及本地缓存与远程服务器信息的懒加载同步,以及处理实例信息、服务信息、路由信息和限流信息等复杂内容。在服务发现过程中,gRPC接口被用于关键点的处理。
综上所述,北极星服务治理平台通过实现服务治理标准,提供了全面的服务发现和治理方案。其客户端与服务器端的数据同步与交互设计了良好的服务治理模型和通信机制,确保了可靠性和稳定性。同时,通过插件机制,Polaris-Go SDK框架提供了灵活的扩展能力。这一分析仅是基于现有信息,如有错误或遗漏,欢迎指正。
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