1.有什么关于 Spark 的源码书推荐？

有什么关于 Spark 的书推荐？

       《大数据Spark企业级实战》本书共包括章，每章的分析主要内容如下。

       第一章回答了为什么大型数据处理平台都要选择SPARK。源码为什么spark如此之快?分析新云招聘 商业版源码星火的理论基础是什么?spark如何使用专门的技术堆栈来解决大规模数据处理的需要?第二章回答了如何从头构建Hadoop集群的问题。如何构建基于Hadoop集群的源码星火集群?如何测试火星的质量?第三章是如何在一个集成开发环境中开发和运行星火计划。如何开发和测试IDA中的分析spark代码?

       在这4章中，RDD、源码RDD和spark集成战斗用例API的分析作用类型将用于实际的战斗RDD。

第四章分析了星火独立模式的源码设计与实现、星火集群模型和星火客户端模式。分析

第五章首先介绍了spark core，源码containerd源码安装然后通过对源代码的分析分析，分析了spark的源码源代码和源代码，仔细分析了spark工作的分析整个生命周期，最后分享了spark性能优化的源码内容。

       这说明了一步一步的趋势潜伏源码火花的特点是使用了大约个实际案例，并分析了spark GraphX的源代码。

第八章，在星火SQL实践编程实践的基础上，详细介绍了星火SQL的内容。第九章讲了从快速启动机器学习前9章,NG新版源码MLlib的分析框架,基于线性回归、聚类,并解决协同过滤算法,源代码分析和案例启示MLlib一步一步,最后由基本MLlib意味着静态和朴素贝叶斯算法,决策树分析和实践,进一步提高的主要引发机器学习技巧。第十章详细描述了分布式存储文件系统、超轻粒子和超轻粒子的设计、实现、部署和使用。源码转core第十一章主要介绍了火花流的原理、源代码和实际情况。第十二章介绍了spark多语种编程的特点，并通过实例介绍了spark多语言编程。最后，将一个综合的例子应用到spark多语言编程的实践中。第十三章首先介绍了R语言的基本介绍和实践操作，介绍了使用sparkr和编码的火花，并帮助您快速使用R语言和数据处理能力。在第十四章中，详细介绍了电火花放电的常见问题及其调谐方法。首先介绍了个问题，并对它们的解决方案进行了优化。然后，从内存优化、RDD分区、对象和操作性能优化等方面对常见性能优化问题进行了阐述，最后阐述了火花的最佳实践。

       附录从spark的角度解释了Scala，并详细解释了Scala函数编程和面向对象编程。