1.汇编语言如何判断是源码有符号运算,还是无符号运算?
2.图文剖析 big.js 四则运算源码
3.BigDecimal的精度与刻度

汇编语言如何判断是有符号运算,还是无符号运算?

       对于加法和减法,有符号和无符号的指令是通用的,所以只能通过源码或者是其他的标记来判断是有符号还是无符号

       比如如果一个变量是这样定义的话:

       a db -1

       那如果有add或者sub引用了这个变量的话,那这个就有可能是有符号的运算了,由于有的人习惯将0FFH或其他的所有二进制位全都为1的数定义成-1,所以不能确定,但如果是其他的负数的话,那么这个数是有符号数的概率就大多了.如果是个值为正数的有符号数的话,那就只能通过上下文来判断了

       最精确的方法还是看进行加减运算前后的指令,比如:

       mov ax,a

       mov bx,b

       sub a,b

       js XXXX

       用到的是和有符号数对应的条件转移指令的话,那这个就肯定是有符号的运算了

       当然这只是其中的一种方法,具体的判断方法还要看具体的代码,这个一般不会出现太大的歧义,因为如果算法确定了的话,那么这个算法使用的变量的类型一般也就确定了.所以只要你能读懂代码,那这个运算的类型你也肯定能看出来

       对于乘法和除法就简单了,直接从指令就能看出来,无符号的乘除是MUL和DIV,有符号的是IMUL和IDIV

       浮点数的话全都是有符号数,没有无符号的

图文剖析 big.js 四则运算源码

       big.js是一个小型且高效的JavaScript库，专门用于处理任意精度的除法十进制算术。

       在常规项目中，指源算术运算可能会导致精度丢失，源码从而影响结果的除法准确性。big.js正是指源成都源码时代教育为了解决这一问题而设计的。与big.js类似的源码库还有bignumber.js和decimal.js，它们同样由MikeMcl创建。除法

       作者在这里详细阐述了这三个库之间的指源区别。big.js是源码最小、最简单的除法任意精度计算库，它的指源防封域名源码方法数量和体积都是最小的。bignumber.js和decimal.js存储值的源码进制更高，因此在处理大量数字时，除法它们的指源速度会更快。对于金融类应用，bignumber.js可能更为合适，因为它能确保精度，除非涉及到除法操作。

       本文将剖析big.js的解析函数和加减乘除运算的源码，以了解作者的设计思路。在四则运算中，除法运算最为复杂。无线传屏源码

       创建Big对象时，new操作符是可选的。构造函数中的关键代码如下，使用构造函数时可以不带new关键字。如果传入的参数已经是Big的实例对象，则复制其属性，否则使用parse函数创建属性。

       parse函数为实例对象添加三个属性，这种表示与IEEE 双精度浮点数的存储方式类似。JavaScript的Number类型就是使用位二进制格式IEEE 值来表示的，其中位用于表示3个部分。代刷源码bug

       以下分析parse函数转化的详细过程，以Big('')、Big('0.')、Big('e2')为例。注意：Big('e2')中e2以字符串形式传入才能检测到e，Number形式的Big(e2)在执行parse前会被转化为Big()。

       最后，Big('')、Big('-0.')、Big('e2')将转换为...

       至此，parse函数逻辑结束。oss 运维 源码接下来分别剖析加减乘除运算。

       加法运算的源码中，k用于保存进位的值。上面的过程可以用图例表示...

       减法运算的源码与加法类似，这里不再赘述。减法的核心逻辑如下...

       减法的过程可以用图例表示，其中xc表示被减数，yc表示减数...

       乘法运算的源码中，主要逻辑如下...

       描述的是我们以前在纸上进行乘法运算的过程。以*为例...

       除法运算中，对于a/b，a是被除数，b是除数...

       注意事项：big.js使用数组存储值，类似于高精度计算，但它是在数组中每个位置存储一个值，然后对每个位置进行运算。对于超级大的数字，big.js的算术运算可能不如bignumber.js快...

       在使用big.js进行运算时，有时没有设置足够大的精度会导致结果不准确...

       总结：本文剖析了big.js的解析函数和四则运算源码，用图文详细描述了运算过程，逐步还原了作者的设计思路。如有不正确之处或不同见解，欢迎各位提出。

BigDecimal的精度与刻度

       BigDecimal在处理高精度运算时，能有效避免Double类型的精度损失问题，尤其在金融计算等领域尤为重要。了解BigDecimal的精度与刻度概念对于正确使用这个类至关重要。精度指最多可表示的数字位数，而刻度指小数点后能保留的位数。

       例如，DECIMAL(7, 2) 表示最多可存储7位数字，其中2位为小数点后，5位为整数部分。在BigDecimal中，精度和刻度可通过相关方法获取。

       执行除法运算时，需要指定刻度以控制保留的小数位数，并选择进位模式。模式包括UP、DOWN、CEILING、FLOOR、HALF_UP、HALF_DOWN、HALF_EVEN 和 UNNECESSARY。不指定刻度时，结果能除尽则正常处理，否则会抛出异常。源码中的计算逻辑旨在确保结果的精度。

       使用字符串构造BigDecimal是最佳实践，避免因直接使用数值导致的精度损失。尝试构造一个刻度为的BigDecimal时，结果出乎意料，这是由于二进制无法精确表示某些十进制数，尤其是那些在二进制中有无限循环小数位的数。

       例如，0.1和0.2在二进制中无法精确表示，转换后会变成无限循环小数。由于计算机存储空间有限，这些小数只能被截断，导致精度损失。直接使用Double构造BigDecimal与使用字符串构造的实现不同，原因在于避免直接使用数值时可能出现的精度问题。