1.2023小红书web端搜索采集笔记视频点赞关注评论去水印接口源码nodejs
2.一键生成个性化二维码：打造你的源码专属数字名片
3.微信扫一扫功能如何破解？
4.QQ群跳转怎么改，iapp里面源码
5.JS识别照片或中的分析二维码 -OpencvQr

2023小红书web端搜索采集笔记视频点赞关注评论去水印接口源码nodejs

       本文旨在提供对小红书web端接口的概览，仅供学习与研究，源码严禁用于非法用途。分析请遵守法律法规，源码尊重版权。分析wcf开发框架源码如有侵权，源码请及时告知，分析感谢配合。源码

       一、分析notejs接口调用方法（源码级别）：

       获取笔记信息：helpnow_get_note_by_id("笔记ID")

       获取当前用户信息：helpnow_self_info()

       获取用户信息：helpnow_user_info("用户ID")

       获取主页推荐：helpnow_home_feed(RECOMMEND)

       搜索笔记：helpnow_note_by_keyword("搜索关键字")

       获取用户笔记：helpnow_user_notes("用户ID")

       获取笔记评论：helpnow_note_comments("笔记ID")

       获取笔记子评论：helpnow_note_sub_comments("笔记ID",源码 "父评论ID")

       评论笔记：helpnow.comment_note("笔记ID", "评论内容")

       删除笔记评论：helpnow.delete_note_comment("笔记ID", "评论ID")

       评论用户：helpnow.delete_note_comment("笔记ID", "评论ID", "评论内容")

       关注用户：helpnow.follow_user("用户ID")

       取关用户：helpnow.unfollow_user("用户ID")

       收藏笔记：helpnow.collect_note("笔记ID")

       取消收藏笔记：helpnow.uncollect_note("笔记ID")

       点赞笔记：helpnow.like_note("笔记ID")

       取消点赞笔记：helpnow.dislike_note("笔记ID")

       点赞评论：helpnow.like_comment("笔记ID", "评论ID")

       取消点赞评论：helpnow.dislike_comment("评论ID")

       获取二维码：helpnow.get_qrcode()

       检查二维码状态：helpnow.check_qrcode("二维码ID", "二维码编码")

       二、推荐部分小红书使用接口更新：

       以下是分析小红书推荐接口的代码示例，用于更新推荐内容。源码

       RECOMMEND = "homefeed_recommend"

       FASION = "homefeed.fashion_v3"

       FOOD = "homefeed.food_v3"

       COSMETICS = "homefeed.cosmetics_v3"

       MOVIE = "homefeed.movie_and_tv_v3"

       CAREER = "homefeed.career_v3"

       EMOTION = "homefeed.love_v3"

       HOURSE = "homefeed.household_product_v3"

       GAME = "homefeed.gaming_v3"

       TRAVEL = "homefeed.travel_v3"

       FITNESS = "homefeed.fitness_v3"

       三、分析已支持接口列表如下：

       包含以下接口用于访问与小红书相关的源码合约期权源码数据：

       小红书关键字搜索

       小红书用户信息详情

       小红书用户笔记列表

       小红书单个笔记详细数据

       小红书用户关注列表

       小红书用户粉丝列表

       小红书用户点赞的笔记列表

       小红书用户收藏的笔记列表

       小红书笔记的评论列表

       小红书单条评论下的回复列表

       小红书单个笔记关联的商品列表

       小红书商城店铺下的商品列表

       小红书话题页/poi页相关接口

一键生成个性化二维码：打造你的专属数字名片

       本文将教你如何利用Node.js、Jimp和QRCode库，通过简单的命令行操作，为普通的二维码添加个性化元素，打造独一无二的数字名片。通过这些模块的协同工作，你可以轻松收集用户信息，生成定制化的二维码，再将其融合用户选择的背景，创建出富有个性的视觉效果。

       首先，通过@jyeontu/j-inquirer库，脚本设计了一个交互式的命令行界面，包括五个输入提示，用于获取二维码的看图识字 源码URL、尺寸、背景、输出目录以及透明度。用户输入后，脚本会解析这些信息用于二维码生成和处理。

       具体步骤中，通过调用特定函数，你可以生成带有编码数据的二维码，并将其与用户选择的背景结合，确保二维码在个性化背景上的可读性。只需要通过npm全局安装插件，即可开始自定义二维码的生成过程。

       如果你对源代码感兴趣，可以在gitee上查看，PS 裂纹分层源码同时欢迎对我的工作给予支持，通过star和PR提供反馈或建议。关注我的公众号『前端也能这么有趣』，获取更多前端领域的有趣内容，我将定期分享编程技巧和生活点滴，期待你的关注和交流。

       最后，感谢大家的阅读，我是前端工程师JYeontu，平时喜欢算法和羽毛球。如果你在阅读中发现任何问题或建议，欢迎随时指出，我会不断改进。期待在公众号的扫描 mac 地址 源码下一篇文章中与你再见！

微信扫一扫功能如何破解？

       微信强制起用了风险操作保护，使得公众号必须扫码才能登录，但同时也令很多人厌烦，那么如何取消呢？简单几步步就可以取消！

       1、用浏览器打开微信公众平台，扫码先登录平台账号。点左侧栏菜单安全中心，如图所示

       2、进入安全中心后，看到风险操作保护

       3、点击右边详情，出现如图所示

       4、到群发消息栏，点击关闭保护，出现如图所示

       5、此时不要扫码，右键点击二维码，弹出菜单，点选审查元素

       6、出现代码框，在代码框中编缉二维码源码即：img class=qrcode js_qrcode src=/safe/safeqrcode?ticket=3cbfabebf8dfamp;uuid=YdhPOOFqa8samp;action=close_protect_statusamp;type=2 _fcksavedurl=/safe/safeqrcode?ticket=3cbfabebf8dfamp;uuid=YdhPOOFqa8samp;action=close_protect_statusamp;type=2 ，将 type=2 改为 type=3

       7、最后用管理者账号扫码登录，即可完全解除扫码登录的限制了。

注意事项：

       用有审查元素功能的济览器登录。

QQ群跳转怎么改，iapp里面源码

       s qq="QQ群号"

       ss("mqqapi://card/show_pslcard?src_type=internal&version=1&card_type=group&source=qrcode&uin="+qq,urlqun)

       sit(a,"action", "android.intent.action.VIEW")

       sit(a,"data",urlqun)

       uit(a, "chooser", "跳转到QQ群")

        当然，您也可以私聊我，加入我的iapp资源共享群，多源码实例

JS识别照片或中的二维码 -OpencvQr

       已将构建的opencvjs库封装为npm包 opencv-qr@0.5.0 。可直接安装使用！！！

       场景：

       介绍一种在线识别发票照片中的二维码方法，通过使用本地编译的OpenCV库并集成wechat_qrcode引擎，实现对复杂场景下二维码的高精度识别。该方法在线测试地址为：leidenglai.github.io/op...

       源码: leidenglai/opencv-js-qrcode · GitHub

       加载二维码识别引擎：

       采用本地编译的OpenCV和wechat_qrcode组件构建二维码识别引擎。在选择过程中，对比了多种二维码识别库，最终选择了OpenCV，因其实现了WebAssembly版本，适合在线环境使用。经过多次尝试和解决编译问题后，实现了三方组件的集成。识别引擎加载完成后，通过window.cv调用OpenCV方法。

       加载模型文件：

       识别引擎依赖于特定的CNN模型文件，包括Detector model和Super scale model。这些文件在GitHub上获得，用于加载到引擎中进行图像解析。加载过程涉及将模型文件转换为Uint8Array，并调用特定方法实例化引擎。

       识别过程：

       针对特定需求，优化了图像加载过程，仅截取左上角的发票二维码区域，以提高识别效率。实测结果显示，OpenCV在处理复杂场景下图像时，识别准确率高且耗时相对较短，对比jsqr库，OpenCV性能更优。

       识别旋转二维码：

       即使被旋转或图像质量不佳，OpenCV仍然能准确识别二维码。与jsqr库相比，OpenCV在处理旋转图像方面表现更为出色。

       电子二维码识别：

       对于电子发票，OpenCV同样能高效识别二维码信息。与QRjs库相比，OpenCV在电子二维码识别场景下表现良好，但在效率上略有差异。

       浏览器兼容性：

       考虑到WebAssembly的兼容性，现代浏览器普遍支持OpenCV库，使得该方法在不同环境下均能稳定运行。

       总结：

       使用本地编译的OpenCV和wechat_qrcode组件构建的识别引擎，适合处理复杂场景下的二维码识别需求。虽然编译过程较为繁琐，但OpenCV提供了强大的图像处理能力，扩展了前端的识别应用范围。WebAssembly特性的引入，为前端开发者提供了更多可能性，推动了技术的边界。