1.通达信阴阳决主指标源码如何
2.DragGAN官方代码手把手安装部署教程
通达信阴阳决主指标源码如何
下载地址:/azyx/jsby/yinyangjueshouyouv.html
类型:安卓游戏-角色扮演
版本:阴阳决手游v1.2.7
大小:.M
语言:中文
平台:安卓APK
推荐星级(评分):★★★★★
游戏标签: 阴阳决 rpg手游 阴阳决是众人一款非常有趣的rpg手游,游戏画面精美细腻,网站网站各路英雄人物齐相聚,源码源码造型炫酷,个人服饰华丽变幻无穷,免费众多萌宠灵兽悉数登场,众人娱乐江湖源码众人跨服同台pk,网站网站喜爱的源码源码朋友赶快到墨鱼下载站下载体验吧!
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阴阳决手游特色1.英雄尘缘 传说招式继承
打破时空生死界限,个人各界英雄相聚。免费萧炎、星矢等动漫小说传奇人物穿越阴阳而来,如来神掌、相册asp源码飞龙探云手、隐遁之术等传说招式待你继承。
2.颜值爆表 数百外观搭配
华丽和服、朴素唐装、绅士燕尾,锦绣旗袍,不同异域文化,风情十足的时装打扮,等你慢慢品味,待你细细思量。
3.无双杀戮 跨服同屏PK
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4.魔力灵宠 一秒战力狂飙
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5.声控福音 顶级声效配音
各具特色的声线和倾注心力的演绎,赋予了每一位角色鲜活的魅力。战斗声效,背景音乐由顶级配乐大师谱写,让你身临其境,热血战斗,畅快打击。
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DragGAN官方代码手把手安装部署教程
在StableDiffusion尚未问世的时期,DragGAN是生成领域的领头羊。四年前,StyleGAN的发布以其“超高清且逼真”的效果震惊了众人。
当时,我的公众号"托尼是塔克"上发布了一系列关于该项目的文章。时光荏苒,没想到这个项目还能焕发新生。
回到正题,今天我将带领大家一步一步完成DragGAN的安装部署。
StyleGAN的会场预约源码安装过程繁琐,需要安装VS、cudnn、cuda等软件,还要修改代码并配置路径等等。相比之下,DragGAN的环境配置几乎与StyleGAN3完全一致,安装过程自然也不会简单。
我将分享我的安装流程,并记录下来,以供参考。
如果嫌麻烦,也可以下载离线版本,一键运行。
环境配置如下:
操作系统:Win
显卡:RTX
辅助软件: CMD、Git、Conda、VS、cudnn、cuda
显卡是GAN项目的关键硬件,不同尺寸模型所需的显存不同。RTX可完美支持x任务,一般情况下6G显存足以运行这个项目。
关于基础软件的详细安装步骤,可参考我之前关于Stylegan2和 Stylegan3的教程。
现在让我们开始今天的主题:
1. 获取源代码
由于这是一个开源项目,我们首先需要获取源代码。获取源代码有两种方式:命令行或直接下载压缩包。
命令行方式:确保安装了Git工具,然后在CMD中执行如下命令:
切换到E盘或D盘(避免C盘),进入DEV文件夹,获取DragGAN的源代码。
压缩包获取方式:点击Download ZIP下载,然后解压至磁盘,比如E盘DEV文件夹。
解压后,去除文件名中的“-main”。这个main曾用“master”命名,但因不尊重某类人而更改。
2. 创建虚拟环境
这是一个基于Python的项目,为了保证不同项目的独立性,我们将使用Conda创建虚拟环境。
在CMD中输入以下命令,创建并激活虚拟环境。
3. 修改配置文件
DragGAN包含一个Conda依赖文件,可以直接用来创建虚拟环境并安装所有依赖。
然而,这个文件在当前Windows环境下可能存在安装问题,如找不到cudatoolkit=.1。我尝试修改,但其他问题依旧。因此,我自行创建了一个requirements.txt文件,将内容粘贴其中,并放在DragGAN文件夹中,使用pip安装。
4. 下载模型
项目官方提供了一个下载模型的sh脚本,但Windows用户无法直接使用。解决方法是右键打开下载_model.sh文件,获取模型下载地址并下载,解压至DragGAN的checkpoint文件夹,并将模型文件名改为stylegan2_开头。
发现了一个叫download_model.bat的文件,可以一键下载模型。
5. 运行项目
按照上述步骤,我们就可以运行项目了。网络通畅时,一般不会出现问题。运行如下命令启动GUI界面:
在GUI界面上,只需点击“Start”按钮,拖拽狗子脸部,即可生成。GUI动态效果很酷,但菜单较小,有时会崩溃,模型切换也不方便。
启动WebUI,输出网址后,打开即可查看生成的。使用方法包括选择模型、种子、点选位置并拖拽等。
WebUI版的动态效果不如本地GUI,但最终结果相同。
项目提供了许多高质量模型,如英伟达官方的FFHQx和human模型。生成的可保存,但与真实相比,效果参差不齐。
了解了这些不足,这个项目仍然很有趣,可以可视化StyleGAN的使用,快速接入各种模型。如果有财力,可以自己训练模型。
虽然项目成本高昂,但结果值得期待。至少,它将StyleGAN的使用可视化,为用户提供了丰富的模型选择。
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