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七爪源码：NumPy 简介：5 个非常有用的函数
与数字作斗争？让 NumPy 解决问题。
介绍
NumPy 是源码为科学计算设计的 Python 包。它利用与数学分支相关的程序2048源码讲解各种公式，如线性代数和统计学。抢购抢购数据科学和机器学习领域的源码专业人员可能对 NumPy 的了解不够深入，但 NumPy 的程序优势在于其数组操作速度比 Python 列表快。下面通过示例对比了 Python 列表和 NumPy 数组的抢购抢购执行时间。
“我们为什么要间接使用 NumPy？”
除非您专注于应用数学或统计学，源码否则您通常需要处理表格形式的程序数据，并使用 Pandas 库进行数据预处理。抢购抢购 Pandas 是源码一个在 Python 中提供高性能数据操作的开源库。它建立在 NumPy 的程序基础上，因此使用 Pandas 需要 NumPy。
有用的麻将源码 购买 NumPy 函数
1. np.argmax() 函数
返回沿轴的最大值的索引。使用 np.argmax() 时，可以按 SHIFT+TAB 查看文档字符串以获取更多细节。
例子：创建一个二维数组来查找数组的 argmax()。输出结果将显示最大值的索引。
输出结果如下：
将数组 a 作为参数传递给 np.argmax() 后，将得到以下输出。
2. np.tensordot() 函数
用于计算沿指定轴的张量点积。打开文档字符串查看该函数的示例。给定两个张量 a 和 b，以及一个包含两个类似数组的对象，`(a_axes, b_axes)`，函数将对 a 和 b 的元素进行求和，这些元素位于指定轴 `a_axes` 和 `b_axes` 上。第三个参数可以是一个非负整数，表示将最后的“N”维度 `a` 和 `b` 相加。
3. np.quantile() 函数
计算沿指定轴的海盗源码社区数据的第 q 个分位数。该函数提供了一种在数组中查找特定位置的方法。
4. np.std() 函数
计算沿指定轴的标准偏差，用于度量数组元素分布的分散程度。默认情况下，函数会将数组扁平化，但也可以指定轴进行计算。
例子：通过示例演示 np.std() 的使用方法。
5. np.median() 函数
计算沿指定轴的中位数。该函数返回数组元素的中位数，提供了一种找到数据集中点的方法。
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1. 初学Python时，阅读Pythonic的源码是提高编程技能的有效方法。推荐从Python标准库中关于网络编程的代码开始学习。
2. 首先，深入研究`SocketServer`模块，它为创建服务器提供了基础。同时，学习与之相关的`socket`模块，掌握TCP和UDP编程的基础知识。
3. 接下来，关注`SocketServer`模块中的`ForkingMixIn`和`ThreadingMixIn`类，它们分别展示了forking和threading并发机制的混合使用，这是理解多线程和多进程编程的重要途径。
4. 了解`thread`和`threading`模块，这对于管理并发执行的线程至关重要。
5. 随后，研究`select`模块，它允许你处理I/O多路复用，这是理解操作系统如何高效处理并发I/O操作的关键。
6. 通过学习`select`模块，你将自然过渡到对`selectors`的理解，这是Python 3.7引入的更现代的I/O多路复用API。
7. 对于想要深入了解并发编程的初学者，可以学习`asyncore`和`asynchat`模块，它们是异步网络编程的基础。
8. 在网络编程的基础上，如果你的兴趣在于游戏开发或实时应用，可以探索`greenlet`和`gevent`，这些库提供了协程，有助于编写高效的并发代码。
9. 如果你对Web开发感兴趣，从`BaseHTTPServer`、`SimpleHTTPServer`和`CGIHTTPServer`开始你的学习之旅。这些模块可以帮助你理解基本的Web服务器和CGI（Common Gateway Interface）。
. 学习`cgi`和`cgitb`模块，这对于调试和运行CGI脚本非常有用。
. 掌握`cookielib`模块，它处理HTTP cookies，这对于处理用户会话和状态管理至关重要。
. 阅读`wsgiref`模块的源码，它是一个WSGI（Web Server Gateway Interface）参考实现，有助于你理解现代Web框架的工作原理。
. 学习如何编写自己的简单Web框架后，你可以更容易地理解并选择`Flask`、`Web.py`、`Django`或`Pyramid`等流行的Web框架。
. 在进行Web开发时，不可避免地需要与API进行交互。因此，熟悉`/s/1DlULys...
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Covid-Hero，源代码github地址：github.com/zixinzeng-je...
The Game of Purifier，源代码github地址：github.com/epcm/PURIFIE...
进击的豌豆，源代码链接：pan.baidu.com/s/1YcojAC...
提取码：tsfm
以上游戏均采用Pygame Zero库（简称Pgzero）开发。Pgzero是Pygame的精简版本，能够实现Pygame库的主要功能，同时屏蔽了复杂的细节，对新手十分友好。
若想快速了解Pgzero，可以参考下文：
若要全面系统学习Pgzero，可以参考《趣学Python游戏编程》一书。该书通过十个经典游戏案例，深入浅出地介绍了游戏编程的基本原理，以及Pgzero的具体使用方法。相信学完这本书后你也能开发出上面这样精彩的Python游戏。
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一、技术要点：
1、通过使用charles工具从手机app端进行抓包，可以获取到cookie信息；
2、无需安装nodejs，整个项目采用纯python源码编写；
3、搜索商品数据的接口为：functionId=search；
4、clientVersion的值为".1.4"，同时也兼容更高版本的app；
5、sign签名算法已经转换为python源码；
6、body部分需要经过uri编码处理；
7、sign签名所需的参数包括：
sign=service.get_st_sign_sv(data_json, functionId, uuid, clientVersion)
其中，data_json代表body内容；
functionId表示接口类型，此处为：functionId="search"；
uuid为设备标识，可以通过抓包获取，例如：uuid="d5aada6cce"；
clientVersion为app版本号，例如：clientVersion=".1.4"。