1.WebRTC入门：iOS工程
2.详解 WebRTC 协议原理与框架、码分WebRTC编程问题迎刃而解
3.google talkgoogle talk机器人
4.详解 WebRTC 协议原理与框架

WebRTC入门：iOS工程

       刚进入项目组，码分接手WebRTC相关任务。码分项目需求基于最新WebRTC版本进行二次开发，码分但其工程使用gn和ninja编译，码分每次修改需编译成lib或framework，码分溯源码打码机过程繁琐。码分本文记录WebRTC OC工程分离过程中的码分经验与教训。

       WebRTC，码分全称为Web Real-Time Communication，码分是码分实现实时语音与视频通话的技术，由谷歌于年通过收购Global IP Solutions公司获得。码分自年5月开源以来，码分得到广泛支持与应用，码分成为下一代视频通话的码分标准。

       要获取WebRTC iOS版本源码，首先需设置git代理。由于不可抗力，需自行配置。

       编译WebRTC库时，使用GN生成ninja工程文件。了解GN与ninja基本使用，flow tools源码可以借助官方教程，直接编译出WebRTC.framework。官方提供编译脚本，可方便编译静态库或Framework版本，并支持指定编译条件，如debug版本或是否开启bitcode。

       目标是将WebRTC.framework集成至Xcode工程，仅关注OC部分的二次开发，减少对C++代码的关注。分离工程需在现有基础上进行，尽量减少源码修改。

       生成libjingle_peerconnection_all库，需在/webrtc/BUILD.gn文件中添加新目标，并在build/ios/build_ios_libs.sh脚本中增加编译选项。此过程需按照官方教程进行。

       创建WebRTC_OC工程，在webrtc/sdk/objc目录下，参照rtc_sdk_common_objc和rtc_sdk_framework_objc配置，选择性添加所需Framework文件夹代码文件。

       分离工程过程中，需关注现有代码库依赖。hbase源码解读完全分离需对头文件引用进行大量修改。分离工程旨在最小化修改，进行优化。

       总结接触WebRTC代码的经验，分离OC工程虽有助于专注二次开发，但需谨慎处理现有代码库依赖问题。若需完全分离，需对源码进行大量修改。了解更多细节请参阅原文链接。

详解 WebRTC 协议原理与框架、WebRTC编程问题迎刃而解

       WebRTC，全称Web Real-Time Communication，是一种允许网页浏览器进行实时语音和视频对话的API，自年由Google等公司开源并被W3C推荐后，迅速在开发者中普及。它通过SRTP加密RTP数据，确保通信的安全性。核心架构由四部分组成：Voice Engine、Video Engine、Transport以及应用层API，各自处理音频、.net 网上 源码视频、传输和扩展功能。

       在架构图中，绿色部分代表WebRTC核心层，提供基础API，紫色部分是应用层，开发者可以根据需要扩展。核心层的Voice Engine包含编码解码、网络适配和回音消除等功能，Video Engine负责VP8/VP9视频编解码，以及防止视频抖动和图像处理。Transport模块则利用UDP协议实现高效、实时的数据传输，并通过计算估计网络带宽，支持非音视频数据传输。

       要使用WebRTC，开发者可以利用javascript Web API或本地C++ API，开发实时通信应用。WebRTC允许基于浏览器的网络流API、RTCPeerConnection和P2P数据API构建应用，如音频视频聊天。tomcat源码 git架构上，WebRTC通过P2P直接在浏览器间传输媒体流，但需要通过ICE、STUN和TURN等协议解决NAT和防火墙带来的挑战。

       WebRTC协议栈涉及RTP、SETP、SCTP等协议，Session组件基于libjingle库，而Transport层则使用了libjingle的网络和传输组件。源码结构复杂且快速变化，涉及PeerConnection、模块化设计、网络传输模块和基础网络协议理解，如RTP报头格式、RTCP报告和扩展等。

       学习WebRTC需要对基本网络协议有深入理解，如RTP负载格式、RTP报头扩展以及RTCP报告间隔。资源方面，可通过书籍、示例代码和开发者社区来深入学习，如跨平台的WebRTC Demo项目。

google talkgoogle talk机器人

       Google Talk最近推出了一款专注于翻译的机器人，与国内的小I机器人有所不同。我试用了英译法的en2fr功能，体验良好，这使得在日常的Google Talk交流中学习一些基础的法语也变得趣味盎然。据说，这种机器人支持的语种比Google Translate更广泛，这意味着在Gmail中遇到不熟悉的词汇，可以直接向机器人寻求帮助，这无疑增添了便利。如果Google能将更多功能整合到这款机器人中，它的潜力将更加巨大。

       以下是部分语言对的机器人连接地址，只需在Google Talk联系人中添加:

       ar2en, en2ar

       bg2en

       ...

       zh2en, en2zh

       在Linux环境下，尽管没有直接的Google Talk客户端，但可以借助在线工具或者利用第三方客户端，如Pidgin，它支持Google Talk的通信协议。不过，使用这些工具需要拥有Gmail账号。针对Linux独立的GTalk客户端，例如有支持语音和文件传输的开源项目，作者已分享了源码。以下是编译和安装的步骤：

       确保你的libjingle库已包含所需的库，如build-essential、libogg-dev、libopenssl-dev等。其中，libgtk2.0-dev虽然未直接使用，但因libjingle依赖的linphone模块需要。

       对于希望在Linux上实现语音功能的用户，需要安装libmediastreamer0-dev、libspeexdsp-dev、libtheora-dev等库。在其他系统上，这些库可能不适用。

       另外，ilbc源码也在附件中，安装过程简单，但可能在部分系统上语音功能受限。按照readme文件的说明，执行configure、make和make install即可，然后重新配置libjingle。

扩展资料

       Google Talk是Google的IM工具，除了具有IM功能外，另外还加上了Viop功能，界面清新大方，可直接链接Gmail，接受查看邮件。

详解 WebRTC 协议原理与框架

       WebRTC，全称为Web Real-Time Communication，是一个强大的实时通信API，它允许网页浏览器进行语音和视频对话，且于年由Google等公司开源并成为W3C推荐标准。WebRTC的核心在于其安全的实时传输协议（SRTP），确保数据加密、认证和完整性，实现音视频通信的可靠性。架构图展示了核心层（包括Voice Engine、Video Engine和Transport）与应用层的互动，其中Video Engine负责VP8/VP9编解码，Audio Engine处理编码、网络适配和回声消除，Transport则基于UDP协议进行高效数据传输。

       WebRTC的核心功能包括音频处理（如Opus编解码、网络适配和回声消除）、视频处理（VP8/VP9编码、防抖和图像处理）、以及传输模块，它利用UDP协议提供实时、低延迟的通信。视频渲染则在应用层进行。WebRTC支持自定义开发，允许扩展API实现各种功能，如美颜、贴图等。

       要使用WebRTC，开发者可以利用提供的Web API（JavaScript接口）或Native C++ API进行编程，涉及的API包括Network Stream API、RTCPeerConnection和Peer-to-peer Data API。WebRTC的架构灵活，支持P2P连接，但在NAT和防火墙环境下需要额外的ICE和STUN/TURN协议来解决连接问题。

       WebRTC的协议栈涉及RTP、SETP和SCTP等协议，其中Session组件基于libjingle实现，而Transport则处理数据传输。源码结构复杂，但通过理解基本网络协议如RTP、SDP、ICE、RTCP等，可以深入学习WebRTC的实现细节。

       总之，WebRTC为实时通信提供了强大的工具，开发者需要掌握基本网络协议知识，理解其架构和API，才能充分利用这一技术进行音视频应用的开发。