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2024-12-22 22:20:09 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

1.openjdk和jdk性能区别
2.Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
3.JConsole、码解 VisualVM监控工具背后的码解支持者 JMX
4.Jmeter生成HTML性能测试报告
5.源码详解系列(八)--全面讲解HikariCP的使用和源码

jmx源码解析

openjdk和jdk性能区别

       关于JDK和OpenJDK的区别,可以归纳为以下几点:

       1、码解授权协议的码解不同:openjdk采用GPL V2协议放出,而JDK则采用JRL放出。码解两者协议虽然都是码解飞花令源码开放源代码的,但是码解在使用上的不同在于GPL V2允许在商业上使用,而JRL只允许个人研究使用。码解OpenJDK不包含Deployment(部署)功能部署的码解功能包括:Browser Plugin、Java Web Start、码解以及Java控制面板,码解这些功能在Openjdk中是码解找不到的。

       2、码解OpenJDK源代码不完整。码解这个很容易想到,码解在采用GPL协议的Openjdk中,sun jdk的一部分源代码因为产权的问题无法开放openjdk使用,其中最主要的部份就是JMX中的可选元件SNMP部份的代码。而Icedtea则为这些不完整的部分开发了相同功能的源代码(OpenJDK6),促使OpenJDK更加完整。

       3、部分源代码用开源代码替换。由于产权的问题,很多产权不是c语言分析源码SUN的源代码被替换成一些功能相同的开源代码,比如说字体栅格化引擎,使用Free Type代替。

       4、openjdk只包含最精简的JDK。OpenJDK不包含其他的软件包,比如Rhino Java DB JAXP……,并且可以分离的软件包也都是尽量的分离,但是这大多数都是自由软件,你可以自己下载加入。

       5、不能使用Java商标。这个很容易理解,在安装openjdk的机器上,输入“java -version”显示的是openjdk,但是如果是使用Icedtea补丁的openjdk,显示的是java。(未验证)。

Metersphere 源码启动并做性能测试(一)

       最近发现了一个开源测试平台——Metersphere,其在GitHub上广受好评。平台以Java语言编写,功能丰富,包括测试管理、接口测试、易语言办公源码UI测试和性能测试。因此,我决定在本地尝试启动并进行性能测试。

       Metersphere的架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot,数据库使用MySQL,缓存则依赖Redis。为了本地启动MS项目,首先需准备环境,参考其官方文档进行操作。在启动项目时,可能会遇到找不到特定类的错误,通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题,最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题,这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决,百度等资源是查找解决方案的有效途径。

       启动项目后,会观察到后台服务运行正常,接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令,如果项目已打包,西瓜视频源码分析这一步骤通常能成功启动前端。遇到前端加载失败的问题,可能需要重新打包项目,确保所有资源文件都能正常加载。

       接下来,进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中,首先拉取Node-controller项目,需修改Jmeter路径,并确保本地环境支持Docker,因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算,需要确保Kafka服务已启动。

       启动Metersphere的backend和frontend后,配置压测资源池,添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式,可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后,保存并执行性能测试,打开mql源码工具查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面,值得深入研究。

       本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时,查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的官方文档提供了详尽的信息,对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题,可以考虑加入社区群寻求帮助。

JConsole、 VisualVM监控工具背后的支持者 JMX

       本文将深入解读JMX(Java Management Extensions),这个在Spring Boot Actuator、JConsole和VisualVM等工具背后默默工作的技术。JMX是Java用于管理和监控Java程序的标准,特别适用于监控JVM,如内存、CPU、线程和垃圾收集等。

       通过JMX,可以创建直观的JVM监控界面,如上图所示,无论是自定义的还是JConsole和VisualVM的界面,都展示了JMX的强大功能。

       JMX架构与MBean

       JMX架构由MBeanServer(负责管理MBean)和客户端(如JConsole和VisualVM)组成。MBean是Java Bean的特殊形式,用于暴露系统资源的状态和提供操作接口。四种类型的MBean包括Standard MBean、Dynamic MBean、Open MBean和Model MBean,它们各自有特定的应用场景。

       实践与应用

       开发中,我们通常无需直接创建MBean,而是使用已存在的或第三方提供的。例如,Tomcat和Spring Boot Actuator都使用了JMX。定义MBean时,实体类继承MBean接口,接口名遵循固定的命名规则。

       JConsole允许用户查看本地JVM的MBean,包括自定义的。通过RMI连接,客户端如VisualVM可以远程访问MBean,提供更灵活的监控方式。

       源码与示例

       想深入了解JMX,可参考GitHub上的示例代码,链接:[github.com/huzhicheng/l...](/huzhicheng/l...),该代码展示了如何获取和使用MBean,包括操作系统、内存、线程和垃圾收集器等关键监控指标。

       请注意,代码需要根据你的操作系统和JVM版本进行编译和运行,因为它可能因平台差异而有所不同。

       最后,如果你对JMX还有任何疑问,欢迎在公众号「古时的风筝」中留言交流。

Jmeter生成HTML性能测试报告

       在JMeter进行性能测试后,分析结果至关重要。首先,创建一个测试脚本(如test_demo.jmx),设置线程数和循环次数,执行压测。虽然数据收集齐全,但原始报告展示较为单一。这时,JMeter的HTML性能测试报告功能就派上用场了。

       生成HTML报告有两种途径:一是如果没有.jtl文件,需在命令行中指定目录执行Jmeter,如Demo目录,生成result.jtl和jmeter.log,以及在ResultReport目录下的HTML报告。二是如果已有.jtl文件,只需调整命令参数,HTML报告将在ResultReport2目录生成。

       查看生成的HTML报告时,通常在对应的目录打开index.html。报告包括Dashboard部分,展示了测试信息、APDEX指数、请求总结、统计信息、错误概览以及各Sampler的前5个错误。图表部分则详细列出了随时间变化的响应时间、吞吐量、响应时间百分比等多维度数据,如Over Time、Throughput等图表。

       如果想要定制图表,如创建Chunk Hit图,需在JMeter的user.properties文件中添加相关配置,执行后,自定义图表将在HTML报告中显示。此外,对于软件测试的学习者,作者提供了一些学习资源,如教程、PPT、项目源码等,只需私信关键词即可获取。

       这些资料包含了视频教程、项目实战和自动化测试相关的大厂面经,对软件测试学习者非常有帮助。如果你需要这些资源,只需发送,即可获取完整的G教程和面经资料。

源码详解系列(八)--全面讲解HikariCP的使用和源码

       源码详解系列(八):HikariCP深度剖析

       HikariCP是一个高效数据库连接池,它的核心在于通过“池”复用连接,减少创建和关闭连接的开销。本文将全面介绍HikariCP的使用方法和源码细节。

       使用场景与内容

       本文将涉及HikariCP的以下内容:

       如何获取连接对象并进行基本操作

       项目环境设置,包括JDK、Maven版本和依赖库

       如何配置HikariCP,包括依赖引入和配置文件编写

       初始化连接池,以及通过JMX进行管理

       源码分析,重点讲解ConcurrentBag和HikariPool类,以及其创新的“标记模型”

       HikariDataSource的两个HikariPool的用意和加载配置

       核心原理

       HikariCP的性能优势主要源于其“标记模型”,通过减少锁的使用,提高并发性能。它使用CopyOnWriteArrayList来保证读操作的效率,结合CAS机制实现无锁的借出和归还操作。

       源码亮点

       源码简洁且易读,特别是ConcurrentBag类,它是HikariCP的核心组件。类结构与DBCP2类似,包含一个通用的资源池,可以应用于其他需要池化管理的场景。

       总结

       通过本文,读者可以深入了解HikariCP的工作原理,掌握其配置和使用技巧,以及源码实现。希望本文对数据库连接池有深入理解的开发者有所帮助。

       

参考资料:

HikariCP官方GitHub地址