1.ndbԴ??
2.MySQL Cluster 中的NDB存储引擎如何实现数据一致性?
3.mysql中的.ndb格式的文件为什么都为0
4.代码拆分-使用SplitChunks
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中国信通院近日发布了《数据库发展研究报告(年)》和《中国数据库产业图谱(年)》两份重要报告。深圳计算科学研究院自主研发的YashanDB数据库管理系统再次荣登榜单,成为分布式分析型数据库和集中式事务型数据库领域的“竞争者”,连续两年蝉联入选,凸显了其在国产数据库领域的领先地位和技术创新实力。
YashanDB不仅参与了《数据库发展研究报告》的快递打单源码编撰,该报告由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会发布,详细探讨了数据库产业的现状、发展趋势和应用案例,对我国数据库行业的未来发展提供了深入洞察。作为《数据库创新应用实验室》共建单位,YashanDB凭借其共享集群技术、多模态和AI驱动的创新,为行业贡献了实用的参考,推动了数据库产业的高质量发展。
《中国数据库产业图谱》中,YashanDB凭借自主知识产权和全面的源代码,被评为具有竞争力的抖音源码跳转数据库厂商。其产品系列涵盖了单机、集群、实时数仓、空间数据库等多个维度,已经在金融、运营商等重要领域得到广泛应用。YashanDB积极参与各类权威评测和报告,已积累超过项认证,为数据库创新提供了坚实的基础。
展望未来,YashanDB将继续加大自主研发力度,凭借其在数据库核心技术领域的优势,推动行业创新。它将积极与权威机构如中国信通院合作,为国产数据库的发展贡献力量,助力数据库应用的深化和普及。
MySQL Cluster 中的雪梨茶叶溯源码NDB存储引擎如何实现数据一致性?
MySQL Cluster的特点主要体现在其NDB存储引擎上,这是一种"内存中"的解决方案,具有高可用性和数据一致性的显著优势。 在配置上,MySQL Cluster提供了灵活的故障切换和负载平衡选项。最基础的是在Cluster级别管理NDB存储引擎,NDB存储引擎存储完整的数据集,只依赖于Cluster内部其他数据。NDB存储引擎被划分为不同的节点:管理服务器(MGM节点):负责Cluster的配置管理和日志记录,是通过命令"ndb_mgmd"启动的。它管理其他节点的配置,启动前需先启动。
数据节点:存储数据,数量与副本数相关,通常是片段数的倍数。例如,两个副本需要四个数据节点。通过"ndbd"命令启动。王者懒猫源码下载
SQL节点:即MySQL客户端,使用NDB Cluster存储引擎的MySQL服务器,通常通过"mysqld –ndbcluster"命令或在配置文件中添加启动。
在系统架构上,MySQL Cluster的节点可以独立于MySQL服务器,每个节点都可视为一个独立的进程。管理服务器(MGM节点)扮演核心角色,处理配置、日志管理及节点状态更新。客户端则分为标准MySQL客户端和管理客户端,后者提供了管理节点和执行备份等功能。 MySQL Cluster作为分布式计算环境的高性能版本,具有很高的实用性和冗余性。它利用NDB Cluster存储引擎支持多MySQL服务器在同一Cluster中运行。目前支持的操作系统包括Linux、Mac OS X、Solaris,skdj指标源码解析以及较新的Windows版本。MySQL Cluster旨在提供高可用性、高性能和可扩展性的数据管理,对开放源码社区的用户尤其有价值。mysql中的.ndb格式的文件为什么都为0
如果想html写出来,那这个回帖必须支持html,如果不支持,发出来的就是代码源码了。
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代码拆分-使用SplitChunks
前言
探索代码优化的世界,最近开始接触项目优化工作,其中涉及三方组件的拆分。在未进行拆分前,可能存在两个场景:单一js文件过大,影响缓存效率;无法有效管理第三方库。利用`splitChunks`工具,可以将模块进行分割,并提取重复代码,解决上述问题。
概念区分 - module、bundle、chunk
深入理解`splitChunks`之前,先梳理几个概念。module:模块,在webpack中,任何文件都可视为模块,需要配置loader将其转换为支持打包的文件。chunk:编译完成待输出时,webpack将module按特定规则组合成一个个chunk。bundle:webpack处理完chunk文件后,生成供浏览器运行的代码。
chunk与bundle的关系
探析chunk的构成与bundle之间的关联。chunk有两种形式:初始化(initial)chunk,即入口起点的主chunk,包含入口起点及其依赖的所有模块;非初始化(non-initial)chunk,用于延迟加载,可能在使用动态导入或`SplitChunksPlugin`时出现。
通过入口产生的chunk
假设目录结构如下:index.js, another-module.js, webpack.config.js, package.json添加script配置,运行webpack并使用ndb追踪代码执行。通过命令启动浏览器,点击播放按钮执行build命令,追踪chunk到bundle的流转。
chunk处理步骤概览
从`Compilation`类的`seal`方法出发,首先搜集chunks,然后调用`createChunkAssets`方法生成source,为输出文件做准备;通过`compilation.emitAssets`方法记录资源信息到`compilation.assets`对象;一系列回调最终调用`onCompiled`方法,将assets信息写入输出目录,生成bundle文件。
Demo2 - 动态导入
将`index.js`中的lodash通过`import`方式导入,动态导入返回promise,通过`then`获取导入信息。修改`webpack.config.js`入口为单个`index.js`。源码追踪显示,初始化文件新增一个名为`index`的chunk,但在模块分析中识别到`import`方式,为`index.js`模块增加了`AsyncDependenciesBlock`标记,经过处理生成一个名为`null`的chunk。
总结:`chunk`是源代码中的抽象,封装定义如何将模块组写入文件,而`bundle`则是输出目录的文件。
解决隐患 - `splitChunks`配置
在上述示例中,存在三方模块重复引用的问题。通过简单的`optimization.splitChunks`配置,实现了lodash的抽离,降低了单个入口文件的大小。总结使用心得,`splitChunks`主要用于代码优化,针对不同场景配置`chunks`选项,如`all`、`async`、`initial`以及自定义函数,以达到高效拆分效果。
比较`async`、`initial`、`all`的区别
在示例中增加`another.js`,静态导入lodash,对比`async`、`all`、`initial`的不同效果。默认情况下,`initial`影响HTML文件中的脚本标签,而`async`仅针对动态导入,`all`则考虑更多场景,适合存在复用模块的情况,但需权衡动态导入及其内部依赖的抽离。
splitChunks.cacheGroups
在使用`splitChunks`基础上,通过`cacheGroups`实现更细粒度的代码拆分,进一步优化项目结构。
总结
通过`splitChunks`配置,实现三方组件的高效管理与拆分,优化代码结构与加载效率。理解模块、bundle、chunk之间的关系,以及如何利用`splitChunks`与`cacheGroups`进行代码拆分与优化,是提升项目性能的关键步骤。
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