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关于移动平均线
移动平均线(MA)是标源以道•琼斯的"平均成本概念"为理论基础,采用统计学中"移动平均"的原理,将一段时期内的股票价格平均值连成曲线,用来显示股价的历史波动情况,进而反映股价指数未来发展趋势的技术分析方法。它是道氏理论的形象化表述。
移动平均线定义:"平均"是指最近n天收市价格的算术平均线;"移动"是指我们在计算中,始终采用最近n天的价格数据。因此,被平均的数组(最近 n天的收市价格)随着新的交易日的更迭,逐日向前推移。在我们计算移动平均值时,通常采用最近n天的收市价格。我们把新的收市价格逐日地加入数组,而往前倒数的第n+1个收市价则被剔去。然后,再把新的总和除以n,就得到了新的一天的平均值(n天平均值)。 ■ 计算公式:
MA=(C1+C2+C3+...+Cn)/N C:某日收盘价 N:移动平均周期
移动平均线依计算周期分为短期(如5日、日)、中期(如日) 和长期(如日、日)移动平均线。
移动平均线依算法分为算术移动平均线、线型加权移动平均线、阶梯形移动平均线、平滑移动平均线等多种,最为常用的是下面介绍的算术移动平均线。
一)、移动平均线所表示的意义:
1、上升行情初期,短期移动平均线从下向上突破中长期移动平均线,形成的交叉叫黄金交叉。
预示股价将上涨:**的5日均线上穿紫色的日均线形成的交叉;日均线上穿绿色的日均线形成的交叉均为黄金交叉。
2、当短期移动平均线向下跌破中长期移动平均线形成的交叉叫做死亡交叉。预示股价将下跌。**的5日均线下穿紫色的日均线形成的交叉;日均线下穿绿色的日均线形成的交叉均为死亡交叉。
3、在上升行情进入稳定期,5日、日、日移动平均线从上而下依次顺序排列,向右上方移动,称为多头排列。预示股价将大幅上涨。
4、在下跌行情中,5日、日、日移动平均线自下而上依次顺序排列,向右下方移动,称为空头排列,预示股价将大幅下跌。
5、在上升行情中股价位于移动平均线之上,走多头排列的均线可视为多方的防线;当股价回档至移动平均线附近,各条移动平均线依次产生支撑力量,买盘入场推动股价再度上升,这就是移动平均线的助涨作用。
6、在下跌行情中,股价在移动平均线的下方,呈空头排列的移动平均线可以视为空方的防线,当股价反弹到移动平均线附近时,便会遇到阻力,卖盘涌出,促使股价进一步下跌,这就是移动平均线的助跌作用。
7、移动平均线由上升转为下降出现最高点,和由下降转为上升出现最低点时,是移动平均线的转折点。预示股价走势将发生反转。
(二)、葛南维移动平均线八大法则
1、移动平均线从下降逐渐走平且略向上方抬头,而股价从移动平均线下方向上方突破,为买进信号。
2、股价位于移动平均线之上运行,回档时未跌破移动平均线后又再度上升时为买进时机。
3、股价位于移动平均线之上运行,回档时跌破移动平均线,仿微博 php源码但短期移动平均线继续呈上升趋势,此时为买进时机。
4、股价位于移动平均线以下运行,突然暴跌,距离移动平均线太远,极有可能向移动平均线靠近(物极必反,下跌反弹),此时为买进时机。
5、股价位于移动平均线之上运行,连续数日大涨,离移动平均线愈来愈远,说明近期内购买股票者获利丰厚,随时都会产生获利回吐的卖压,应暂时卖出持股。
6、移动平均线从上升逐渐走平,而股价从移动平均线上方向下跌破移动平均线时说明卖压渐重,应卖出所持股票。
7、股价位于移动平均线下方运行,反弹时未突破移动平均线,且移动平均线跌势减缓,趋于水平后又出现下跌趋势,此时为卖出时机。
8、股价反弹后在移动平均线上方徘徊,而移动平均线却继续下跌,宜卖出所持股票。
以上八大法则中第三条和第八条不易掌握,具体运用时风险较大,在未熟练掌握移动平均线的使用法则前可以考虑放弃使用。
第四条和第五条没有明确股价距离移动平均线多远时才是买卖时机,可以参照乖离率来解决(将在中级学校中详讲)。
(三)移动平均线的买进时机:
1、股价曲线由下向上突破5日、日移动平均线,且5日均线上穿 日均线形成黄金交叉,显现多方力量增强,已有效突破空方的压力线,后市上涨的可能性很大,是买入时机。
2、股价曲线由下向上突破5日、日、日移动平均线,且三条移动平均线呈多头排列,显现说明多方力量强盛,后市上涨已成定局,此时是极佳的买入时机。
3、在强势股的上升行情中,股价出现盘整,5日移动平均线与日移动平均线纠缠在一起,当股价突破盘整区,5日、日、日移动平均线再次呈多头排列时为买入时机。
4、在多头市场中,股价跌破日移动平均线而未跌破日移动平均线,且日移动平均线仍向右上方挺进,说明股价下跌是技术性回档,跌幅不致太大,此时为买入时机。
5、在空头市场中,股价经过长期下跌,股价在5日、日移动平均线以下运行,恐慌性抛盘不断涌出导致股价大幅下跌,乖离率增大,此时为抢反弹的绝佳时机,应买进股票。
(四)、移动平均线的卖出时机:
1、在上升行情中,股价由上向下跌破5日、日移动平均线,且5日均线下穿日均线形成死亡交叉,日移动平均线上升趋势有走平迹象,说明空方占有优势,已突破多方两道防线,此时应卖出持有的股票,离场观望。
2、股价在暴跌之后反弹,无力突破日移动平均线的压力,说明股价将继续下跌,国外源码交易平台此时为卖出时机。
3、股价先后跌破5日、日、日移动平均线,且日移动平均线有向右下方移动的趋势,表示后市的跌幅将会很深,应迅速卖出股票。
4、股价经过长时间盘局后,5日、日移动平均线开始向下,说明空方力量增强,后市将会下跌,应卖出股票。
5、当日移动平均线由上升趋势转为平缓或向下方转折,预示后市将会有一段中级下跌行情,此时应卖出股票。
这是移动平均线,分别是(5、、、)日均线
平均线的目的主要是用来判定股票的走势。
股价的运动常常具有跳动的形式,平均线把跳动减缓成较为平坦的曲线。
计算平均线的方法有许多种,最常用的是取收市价作为计算平均值的参考。比如你要计算十天的平均值,把过去十天的收市价格加起来除以十,便得到这十天的平均值。每过一天,分子式加上新一天的股票收市价,再减去倒第十一天的收市价,分母不变,便得到最新的平均值,把平均值连起来便成为平均线。
平均线的形状取决于所选择的天数。天数越多,平均线的转折越平缓。
一只股票的升幅,一定程度上由介入资金量的大小决定,庄家动用的资金量越大,日后的升幅越可观。那么,如何估算庄家仓位轻重呢?下面有几种方法:
1、根据吸货期的长短判断。对吸货期很明显的个股,简单算法是将吸货期内每天的成交量乘以吸货期,即可大致估算出庄家的持仓量,庄家持仓量=吸货期×每天成交量(忽略散户的买入量)。吸货期越长,庄家持仓量越大;每天成交量越大,庄家吸货越多。因此,若投资者看到上市后长期横盘整理的个股,通常黑马在默默吃草。有些新股不经过充分的吸货期,其行情难以持续。
2、根据换手率判断。在低位成交活跃、换手率高、而股价涨幅不大的个股,通常为庄家吸货。此间换手率越大,主力吸筹越充分,“量”与“价”似乎为一对互不甘示弱的小兄弟,只要“量”先走一步,“价”必会紧紧跟上“量”的步伐,投资者可重点关注“价”暂时落后于“量”的个股。
3、根据大盘整理期该股的表现来分析。有些个股吸货期不明显,或是老庄卷土重来,或是庄家边拉边吸,或在下跌过程中不断吸货,难以明确划分吸货期。这些个股庄家持仓量可通过其在整理期的表现来判断,长城电工去年上市后逐波下行,吸货期不明显,5-6月份的拉升明显属于庄家行为,7-9月份大盘调整,而该股6月底在元附近,9月底依然固守在元附近的整理区,跌幅小于大盘,庄家介入程度深;再看该股流通股达多万,对这样的偏大盘股主力亦“调教”自如,持筹量可见一斑。
4、商家入驻开店源码根据上升过程中的放量情况判断。一般来说,随着股价上涨,成交量会同步放大,某些庄家控盘的个股随着股价上涨,成交反而缩小,股价往往能一涨再涨,对这些个股可重势不重价;庄家持有大量筹码,在未放大量之前即可一路持有。
1、超跌反弹和抢反弹:股票大幅下跌,跌到了某个支撑位,有向上反弹(就是向上涨)的要求,就叫超跌反弹;此时买入股票,等反弹了就卖,就叫抢反弹,反弹不是反转,涨了几天还要向下跌,所以要“抢”。
2、指标股、权重股、权重指标股:这几个概念相似,是指总股本非常大的股票,因为总股本大,在股市中所占比重很大,所以他们的涨跌对整个股市影响很大。象中国银行就是一个标准的权重指标股,他站的权重达%,他每涨跌1分钱,大盘涨跌1个点。
3、箱体震荡:股票的价格在一定的范围上下波动,就象一只股票箱。
4、中国银行后市看法:有可能跌破发行价,小散户最好不要碰他。
]如何知道一只股票第2天是高开,还是平开,还是低开?
这个也不能说算是预测,只能说是推测罢了:
如果今天能量很大比如是昨天的3倍以上,大幅度收阳(没有涨停),但不能有明显的上影线,那么第二天高开的概率将是相当大的。如果上影线在末期形成而且很长,那么低开的可能比较大,如果低开更应该着手介入
今天的量比开盘较低,到只到收盘时量比总体看是逐步增大趋势的话,第二天低开的概率极底,高开的可能也很大,如果开盘量比较大,但能量不能持续,到收盘时候也没能重新放量的话,注意明日低开
尾盘突然爆量拉高,那要看拉高的成交情况,如果成交扎实,一般第二日不会低开,但如果是急速拉高,成交不扎实,那么很可能是诱多……
这里只是简单的叙述并没有包含很多较复杂的情况。
请大家教教我在这么多的股票里如何选择一只,总不能每次都靠别人推荐
要自己选股票其实非常简单,你要是有很多钱,就选高价股贵州茅台或苏宁电器。你要想信高价股因为能在高价立足就必然是各方面都无可挑剔。其次如果你的钱不是很多,就应选价格便宜的股票,此时就要慎重一些,看这只股票的每股净资产是多少?每股赢利的多少。净资产收益率比去年有没有增长?还要了解公司有没有外债,有没有诉讼?公司是什么产品?有没有增长潜力?然后还要看看最近时期股票价格的走势,是在历史的低位?还是高位?
可以去排行榜里找,按量比排行,量比在1.2-2.0之间,涨幅在2%-4%之间,这种股票一般有较好的涨势
委比:某品种当日买卖量差额和总额的比值。
委比是衡量某一时段买卖盘相对强度的指标。它的计算公式为:委比=(委买手数-委卖手数)/(委买手数+委卖手数)×%委买手数:现在所有个股委托买入下三档的总数量。委卖手数:现在所有个股委托卖出上三档的总数量。委比值的变化范围为-%到+%,当委比值为-%时,它表示只有卖盘而没有买盘,说明市场的抛盘非常大;当委比值为+%时,它表示只有买盘而没有卖盘,说明市场的买盘非常有力。当委比值为负时,卖盘比买盘大;而委比值为正时,说明买盘比卖盘大。委比值从-%到+%的变化是卖盘逐渐减弱、买盘逐渐强劲的一个过程。如某一时刻,股票G的买入和卖出委托排序情况如下:序号 委托买入价 数量(手) 序号 委托卖出价 数量(手)1 3. 4 1 3. 6 2 3. 7 2 3. 6 3 3. 6 3 3. 3 4 3. 6现在委托买入的下三档的数量为手,卖出委托的上三档数量为手,股票G在此刻的mysql源码太乱了委比为:委比=(委买手数-委卖手数)/(委买手数+委卖手数)× %=(-)/(+)×%=6.%委比值为6.%,说明买盘比卖盘大,但不是很强劲。
委差:某品种当前买量之和减去卖量之和。反映买卖双方的力量对比。正数为买方较强,负数为抛压较重。
委比是(委买-委卖)/(委买+委卖)
委差是委买-委卖,负数表示卖盘多。
谁说放量上涨好了?没人这么说过啊……
但有时量是敲出来的,有时在某些关键位置放量的概率较大。
很多能缩量走出很远、很高的股票,往往在启动时已经放出过巨量,这种情况被理解为主力控盘程度高。
量价关系的类型分为两大类。一类是常见的类型,即低量低价、量增价平、量增价涨、量缩价涨、量增价跌和量缩价跌等六种;另一类是比较特殊的类型,即地量地价、天量天价、无量空涨、无量阴跌、底部放量和顶部对倒等六种。
1、低量低价
低量低价主要是指个股(或大盘)成交量非常稀少的同时、个股股价也非常低的一种量价配合现象。低量低价一般只会出现在股票长期底部盘整的阶段。
当股价从高位一路下跌后,随着成交量的明显减少,股价在某一点位附近止跌企稳,并且在这一点位上下,进行长时间的低位横盘整理。经过数次反复筑底以后,股价最低点也日渐明朗,同时,由于量能的逐渐萎缩至近期最低值,从而使股票的走势出现低量低价的现象。
低量低价的出现,只是说明股价阶段性底部形成的可能性大大增强,而不能作为买入股票的依据。投资者还应在研究该股基本面是否良好、否具有投资价值等情况后,才能做出投资决策。
2、量增价平
量增价平主要是指个股(或大盘)在成交量增加的情况下、而个股的股价却几乎维持在一定价位水平上下波动的一种量价配合现象。量增价平既可以出现在上升行情的各个阶段,也可以出现在下跌行情的各个阶段之中。同时,它既可以作为卖出股票的信号,也可以作为买人股票的信号。区别买卖信号的主要特征,是要判断“量增价平”中的“价”是高价还是低价。
如果股价在经过一段时间比较大的涨幅后、处在相对高价位区时,成交量仍在增加,而股价却没能继续上扬,呈现出高位量增价平的现象,这种股价高位放量滞涨的走势,表明市场主力在维持股价不变的情况下,可能在悄悄地出货。因此,股价高位的量增价平是一种顶部反转的征兆,一旦接下来股价掉头向下运行,则意味着股价顶部已经形成,投资者应注意股价的高位风险。
如果股价在经过一段比较长时间的下跌后、处在低价位区时,成交量开始持续放出,而股价却没有同步上扬,呈现出低位量增价平的现象,这种股价低位放量滞涨的走势,可能预示着有新的主力资金在打压建仓。一旦接下来股价在成交量的有效配合下掉头向上,则表明股价的底部已经形成,投资者应密切关注该股。
未来函数指标源码大全未来函数是什么
关于未来函数指标源码大全,未来函数是什么这个很多人还不知道,今天来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!
1、一、什么是“未来函数” 所谓“未来函数”,是指可能引用未来数据的函数,即引用或利用当时还没有发生的数据对之前发出的判断进行修正的函数。
2、具体地说,就是本周期结束后显示的指标值,包括线段和买卖提示信号,可能在以后发生新的数据后改变位置或消失。
3、通俗地讲,含有不确定性判断的指标公式,就是含“未来函数”的指标公式。
4、 含有未来数据指标的基本特征是买卖信号不确定,常常是某日发出了买入或卖出信号(线段的转折点与此同理),第二天如果继续下跌或上涨,则该信号消失,并在明天新的位置标示出来。
5、 二、含有未来函数公式的种类 (一)以之字转向为代表的ZIG类函数。
6、我们最常见到和经常提到的多指此类。
7、 ZIG(K,N)之字转向。
8、 当价格变化量超过N%时转向。
9、K表示 0:开盘价;1:最高价;2:最低价;3:收盘价 例如:ZIG(3,5)表示收盘价的5%的ZIG转向 。
、 2、PEAK(K,N,M)向前数前M个ZIG转向波峰值。
、(以下用法略。
、点击软件中相应的函数时,下面有提示或用法) 3、PEAKBARS(K,N,M)前M个ZIG转向波峰到当前距离。
、 4、TROUGH(K,N,M)前M个ZIG转向波谷值。
、 5、TROUGHBARS(K,N,M)前M个ZIG转向波谷到当前距离。
、 6、FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA等等都属于此类未来函数。
、 (二)准未来函数。
、 这部分函数存在引用未来数据的问题,但不如上述函数明显,有些目前争议较大。
、 FFT(X,N)、傅立叶变换。
、对序列X进行傅立叶变换或变换处理后反变换。
、 2、BACKSET(X,N)、向前赋值。
、若X非0,则将当前位置到N周期前的数值设为1。
、 3、WINNER、LWINNER等获利盘比例类的和COST也有未来函数的性质,有时可使信号产生漂移。
、 (三)、使用跨周期数据。
、 这是一种最为隐弊的方法,它的危害性更大。
、例如在日线中引用本周周线或本月月线数据时,就会造成本周或本月股价上涨时则信号成功;如果股价下跌,则信号自动消失。
、用公式检测的办法测试不出来。
、我们经常见到的用KD月、周、日同时金叉进行选股,就属于此类,看起来成功率很高,实际是虚假的。
、 (四)、指定买卖日期或买卖价格。
、 一般多发生在交易系统里。
、比如指定最低价买入,最高价卖出,或指定涨跌幅度,这些在交易过程中是无法实现的,所以尽管测试成功率时非常高,其实没有任何实用价值。
、 三、未来数据的检测方法 知道了未来函数的特征和种类,具备了认识公式中有无未来数据的基础,具体应用中如何识别呢,有以下方法: 公式中凡是用了ZIG之字转向类的函数和使用了跨周期数据(如上所述)均应视为使用了未来函数。
、 2、看买卖信号是否确定。
、凡是已经出现的信号在新的一天或若干周期中存在漂移的,公式中存在未来函数。
、 3、从指标图中鉴别。
、凡是买卖提示信号极为准确的(应看多张图),即没有失误的,肯定有未来函数。
、 4、用股软鉴别。
、A、使用分析家软件的系统测试平台检测,是否含有未来数据系统会自动提醒。
、如果想亲自看看信号的稳定性和历史的变化过程,分析家的时空隧道可以令时光倒流让你回到从前,信号如何产生、如何消失一目了然。
、 B、使用飞狐软件的,更为简单,在左侧《管理面板》中用右键单击公式的名称,在出现的下拉菜单中点击“公式检测”即可。
、 此外还有一种方法是搞清公式的算法。
、对于源码公式,逐条分析后,是否含有未来数据的引用立刻便知。
、 四、未来数据在实战中的运用 未来数据对于阶段顶底转折点的判断是非常具有参考价值的。
、他可以给操作者一个可能转折的点位,这是一般指标所无法办到的。
、经过比较严格的限制优化后完全可以作为选股依据。
、 2、含未来数据的公式信号会由于继续下跌或上涨而后移,因此当其信号出现后,要结合其他指标是否也发出信号,同时也要结合大盘形势 。
、在熊市中含未来数据的卖出信号较准,买入信号不太准;而在牛市中买入信号较准,而卖出信号不太准,这较符合这么一个规律:在熊市中每次逢高抛出都是正确的,在牛市中每次逢低买入都是正确的。
、 3、在跌势中含未来数据指标的买入信号肯定是经常向后移的,因此要慎用,不仅是含未来数据的指标,就是不含未来数据的买入信号虽然不变,但是也是发出了又下跌,再发出,再下跌,因此也要慎用,但是卖出信号在跌势中反倒是比较准的。
、 对于未来函数应当充分了解其意义后针对使用。
、对于不了解指标的运算方法和特性的,慎用为佳。
、尤其是含有未来数据的引用的的选股公式,不易直接使用。
、 五,是是非非话“未来” 以下是根据网友的观点归纳整理而成,引用于此,供大家参考: 买股票,买的本来就是股票的未来!都是对未来股价的一种预期、一种预测。
、不管你使用什么样的分析方法,只要你买入或卖出股票了,就本质上而言,你就已经使用未来数据了! 2、未来函数不能直接用,并只作为谨慎参考,用时,要同时提醒自己,这是用未来函数表达的,可能会变异。
、 3、ZIG是陷阱,也能使人绕开许多陷阱,关键是正确地组织和应用,熟悉指标的特征表达。
、 4、严格的说动态中的公式都有未来数据,从这层意义上说,未来函数无处不在。
、因此不必一见到未来数据就头痛。
、 5、使用未来数据不用花费任何精力就可以轻松获得表面上非常高的成功率。
、发出的买入信号在实际操作中毫无价值,是一种C裸裸的欺骗行为,在实战中给投资者带来的惨痛损失和后果苦不堪言。
、 6、未来数据的要害是什么?从本质上讲是美化历史而并不能从真正意义上揭示(启示)未来,它把历史上的一切功劳归为自己,而完美地回避了所有历史错误。
、它揭示的只是一种过去时的未来,而非现实意义上的未来。
股票里的源码是什么意思
股票中的源码通常指的是用于分析、交易或获取股票市场数据的编程代码。这些代码可能由各种编程语言编写,如Python、C++、Java等,并通常用于构建算法交易系统、量化交易策略、技术指标分析工具等。
详细来说,源码在股票领域的应用主要体现在以下几个方面:
1. 数据获取与处理:源码可以用来从股票交易所、财经数据提供商等处获取实时或历史股票数据。例如,使用Python的pandas库,我们可以方便地获取、清洗和处理股票数据。
2. 策略开发与回测:量化交易者会编写源码来开发交易策略,并通过历史数据进行策略回测。这样可以在实际投入资金前评估策略的有效性和风险。例如,一个简单的移动平均交叉策略可以通过比较短期和长期移动平均线的位置来确定买入和卖出点。
3. 技术指标计算:源码可用于计算各种技术指标,如RSI、MACD、布林带等,这些指标有助于交易者分析股票价格的动量和趋势。
4. 自动化交易:一旦策略经过验证并被认为是有利可图的,源码可以被用来构建自动化交易系统。这些系统可以实时监控市场,并在满足特定条件时自动执行交易。
5. 风险管理与优化:源码还可用于开发风险管理工具,如止损和止盈算法,以及用于优化投资组合配置的算法。
举例来说,一个Python源码片段可能用于从网络API获取股票数据,计算某只股票的简单移动平均线,并根据移动平均线的交叉点生成买入或卖出信号。这样的源码不仅有助于交易者做出更明智的投资决策,还可以通过自动化减少人为错误和情绪干扰。
kd指标公式源码
KD指标的公式源码为:KD值 = /× 。其中,RSV为随机指标值,N为设定的周期数。 一、KD指标概述 KD指标是一种常用的技术分析指标,用于判断股票或其他金融市场的超买超卖状态。它结合了动量观念、强弱指标与移动平均线的优势,给出股价买入和卖出的信号提示。这种指标主要是通过变化的速度与幅度的结合,来衡量股票市场的短期动向和潜在趋势变化。由于其准确性较高,常常被用于短线交易决策。 二、KD指标计算过程 计算KD指标主要涉及到三个步骤:计算RSV值、计算N日RSV均值以及计算最终的KD值。其中,RSV值反映了价格的波动幅度,其计算公式为当日收盘价与最近一段时间最低价之差除以最近一段时间最高价与最低价之差得到的比值。接着,计算N日RSV均值,即连续N日的RSV值的平均值。最后,用N日RSV均值减去最小RSV值,再除以RSV的最大值和最小值之间的差值,乘以系数得到KD值。整个过程依赖于历史价格数据来捕捉市场的短期波动情况。因此,此指标的源码是基于历史价格数据计算得出的。 三、源码解析 具体到公式源码中的每个部分,首先,“N日RSV均值”表示过去N日的随机指标值的平均值,用于反映短期的价格波动情况。“最小值”和“最大值”则是过去一段时间内的最低价和最高价的对比基准。“”代表短期内价格变化的幅度。“/”则表示将这种变化幅度标准化到一定的比例范围内。“× ”则是将结果转化为百分比形式,便于理解和应用。最终得到的KD值在0到之间波动,反映了市场的超买超卖状态以及可能的趋势变化。 综上所述,KD指标的公式源码基于历史价格数据计算得出,用于反映市场的短期动向和潜在趋势变化,为投资者提供买卖的决策依据。我朋友有一个股票稳定交易系统,请问怎么验证?
首先这报表回测信息太少,又不值观回测报表最直观的就是资金曲线
例如通达信回测会自动生成很比较直观报表
这策略都已经用通达信回测了,
为什么直截那么点截图,连个个资金曲线都没有
再有就是策略不能只看胜率,也要看最大回撤,等等很多信息
再有就是这回测是如何设置的,例如回测的周期,滑点是多少,以什么价格计算,手续费的设置开平仓信号等等这些都没有
再有这个策略回测的时间段太短了
如果这是一个日线策略,回测的时段怎么的也得在年左右这样才能看出这个策略在,牛市,熊市,盘整等各种行情下的表现
再有就是回测的品种,是回测所有股票,还是沪深,或者中小版,创业板,是否剔除st等等
就算历史回测可以盈利,还要模拟交易观察
就算回测模拟都通过了,模拟的环境和真实交易环境也是有很大差别的
既然这策略能用通达信回测说明这策略已经能写成选股公式,或者专家指标了
其实很简单你想验证这个策略好不好用,找个看得懂公式代码的,一看就明白这策略的交易思路了
在股票市场中,有哪些交易止损的方法?
n1 1 3
n2 1
m1 1 5
m2 1
VAR1:=REF(CLOSE,2);
A2:SMA(MAX(CLOSE-VAR1,0),7,1)/SMA(ABS(CLOSE-VAR1),7,1),COLORFF,LINETHICK2;
超卖1:IF(A2
VAR2:=REF(CLOSE,1);
VAR3:=SMA(MAX(CLOSE-VAR2,0),7,1)/SMA(ABS(CLOSE-VAR2),7,1);
超卖2:IF(VAR3
逢高派发:STICKLINE(A2>,A2+1,A2-1,8,0),COLORRED,LINETHICK2;
跑吧:IF(A,A2,0);
这是通达信的,不知道你用什么软件,不能通过再找我,无未来,副图公式
股票源码公式中的FILTER函数是未来函数吗?会有漂移吗?为什么加入后准确率大大提高?
在股票下跌时,未来的情况还不够清楚的时候,我们需要一个合理的止损,避免出现资金亏损的情况。股市中,有很多方法可以止损,这里介绍四个方法。第一种:最大止损法。这是阻止损失的最简单的方法。当股票的漂移达到一定的百分点时就会停止交易。百分比取决于风险偏好、交易策略和操作周期,例如每天最大损失2%,中长期最大损失5-%。这个百分点是确定的,不能轻易改变,必须坚决执行。
第二种:横向止损法。在一定的水平时间区间内,在价格上涨后设定止损目标。例如,止损可以在进场后5到分钟内设置。一般情况下,横向止损法应与最大止损法结合使用,以充分控制风险。在一个横向移动的末端,有必要突破,所以一般来说,应该小心突破一个波动期,不管盈亏,先观察,然后找机会投资。
第三种: 移动止损,移动止损又叫“跟踪止损”,是跟随最新价格,设置一定数量的止损点。它仅在价格变化有利于持仓时才被触发,并且是进入盈利阶段时的指令集。移动止损是一个很好的交易工具,尤其是在价格波动的时候,可以保证利润。当持仓变得更有利可图时,提高止损触发价格,交易者可以确保如果市场向相反的方向移动,大部分的账面收益仍然可以实现。
第四种: 关键的价格止损心理方法,心理水平包括整数、历史高点和低点、近期大量大额订单的价格以及一段时间内的最高和最低仓位可能成为关键心理水平。通常需要做一个回顾,关注历史高点,封闭区域,重要的指数目标,这些都是重要的参考。我们需要在白天注意这些事情,通常是在这些点上我们转弯,或者是在这些点上我们真正突破并形成了一种趋势。在这种情况下,必须先承担损失,而不是在达到或打破某一点之后才去做,那么,冲击成本就会比较大。止损方法都有对有错,在我们主观交易的每个阶段,我们对市场有了新的理解,对止损有了不同的看法。能适应不同阶段的能力和需求。
股票软件的公式、指标的未来函数是什么意思?
filter不是未来函数,是在上一个信号出现后,在多长时间不再提示
比如kdj的金叉,如果今天金叉,用filter过滤5天,那5天内再出现金叉就不提示了。所以filter很安全
未来函数指的是,如果在指标公式的源码,使用了未来函数,那么可能信号会漂移,比如今天开盘是涨的,显示涨的信号,结果第二天发现上一天跌了,就变成跌的信号了,信号就会一直调整,让人觉得这个指标百分比准确。
但是不是说有未来函数的指标一无是处,用好了也是一个利器。
如果你不知道你的指标是不是包含未来函数可以去检测一下:
在这里给您提供一下未来函数的列表:
ZIG - 之字转向
PEAK - 前M个ZIG转向波峰值
PEAKBARS - 前M个ZIG转向波峰到当前距离
TROUGH - 前M个ZIG转向波谷值
TROUGHBARS - 前M个ZIG转向波谷到当前距离
FLATZIG - 归一化之字转向
FLATZIGA - 归一化之字转向
PEAKA - 前M个ZIG转向波峰值
PEAKBARSA - 前M个ZIG转向波峰到当前距离
TROUGHA - 前M个ZIG转向波谷值
ZIGA - 之字转向
FFT - 傅立叶变换函数
BACKSET - 将当前位置到若干周期前的数据设为1
WINNER - 获利盘比例
LWINNER - 近期获利盘比例
PWINNER - 远期获利盘比例
COST - 成本分布情况
CAPITAL - 当前流通股本
DYNAINFO - 即时行情数据
FINANCE - 财务函数
XMA - 返回偏移移动平均
#MONTH - 跨周期引用
#WEEK - 跨周期引用
#YEAR - 跨周期引用
DHIGH - 返回该不定周期最高价
DOPEN - 返回该不定周期开盘价
DLOW - 返回该不定周期最低价
DCLOSE - 返回该不定周期收盘价
DVOL - 返回该不定周期成交量价
BARSNEXT - 下一次条件成立到当前的周期数
REFX - 引用若干周期后的数据(平滑处理)
REFXV - 引用若干周期后的数据(未作平滑处理)
PEAK - 前M个ZIG转向波峰值
PEAKBARS - 前M个ZIG转向波峰到当前距离
DRAWLINE - 绘制直线段用到日后数据
牛熊分界线主图公式源码
1. 牛熊分界线主图公式源码的定义:它是一种技术分析工具,用于判断股票市场的趋势和转折点,其核心思想是通过特定的算法分析股票价格的支撑和压力位。
2. 源码的基本思路:牛熊分界线公式源码通过分析历史价格数据、交易量以及其他相关指标,计算出股票价格的支撑和压力位。当价格突破这些关键点位时,可能预示着市场趋势的变化。
3. 源码的复杂性:为了精确捕捉市场的拐点,牛熊分界线公式源码通常涉及多种技术分析工具和方法的组合。编写源码需要一定的编程和数据分析能力,以确保计算的准确性和实时性。
4. 源码的准确性:牛熊分界线的结果依赖于数据的准确性和公式的合理性。在实际应用中,投资者应结合其他分析方法,进行综合考虑和判断。
5. 源码的动态性:随着市场环境的变化和结构的发展,牛熊分界线的计算公式可能需要调整以适应新的市场情况。
6. 源码的实现和验证:程序员根据设计理念和算法编写源码,并通过测试验证其有效性。一旦验证成功,该源码可以通过软件平台供用户使用,辅助投资决策。
7. 注意事项:具体的牛熊分界线主图公式源码需要根据特定情况进行分析和编写。如果需要更准确和具体的信息,应咨询专业的软件开发商或程序员,以获得专业的技术支持和指导。
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