1.Golang 工程师面试题集锦
2.golang工程组件篇 轻量级认证机制jwt之HS、RS. ES、ED签名与验证
3.一个小项目带你学会GIN、JWT、swagger(Golang)
4.HTTP API 认证技术详解(三):JWT Authentication
5.Golang+Vue轻松构建Web应用
Golang 工程师面试题集锦
这份题库经过精心策划和整理,全面覆盖了Golang领域的无符号变成有符号后的源码十大核心方面。
一、并发与并行
1.1 如何在 Go 中实现并发安全?
1.2 描述 Go 的并发模型,Goroutine 是如何工作的?
1.3 解释 Go 中的死锁,并提供如何避免死锁的策略?
二、通道的高级用法
2.1 通道的不同类型(缓冲通道和非缓冲通道)及其用例有哪些?
2.2 如何优雅地关闭通道并处理相关的并发问题?
三、性能优化
3.1 Go 中常见的内存泄漏场景有哪些,如何排查和解决?
3.2 解释逃逸分析以及它对性能优化的影响
3.3 描述你如何使用 pprof 进行性能分析?
3.4 Go 语言的垃圾回收机制如何影响应用程序的性能?你是如何优化垃圾回收的影响,以提高性能的?
3.5 在微服务架构中,你如何通过 Go 实现服务之间的高效通信?请谈谈你在实现 RPC/HTTP API 时,对性能做了哪些优化?
3.6 在 Go 中使用并发时,如何选择合适的并发模式(例如,goroutines 和 channels、sync 包中的工具等)来优化程序性能?请提供一个场景,并解释你的选择和实现方法。
3.7 描述在 Go 程序中,你是如何通过减少内存分配来优化性能的?请举例说明,比如利用 sync.Pool、私域源码php减少逃逸分析中的堆分配等策略。
四、高级数据结构和算法
4.1 Go 中的排序算法有哪些,如何选择合适的排序算法?
4.2 在 Go 中实现高效的数据结构(如跳表、布隆过滤器)的策略
4.3 设计并实现一个并发安全的哈希表。提供 Get(key), Set(key, value), 和 Delete(key) 方法,并确保在多 goroutine 环境下操作的线程安全。
4.4 实现一个前缀树(Trie),它应该支持 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。
4.5 编写一个函数,输入是一个区间的集合,其中每个区间包括左右端点,这些区间可能会重叠,需要合并并返回一个不重叠的区间列表。输出区间的列表需要按照左端点升序排列。
4.6 不使用任何库函数,设计并实现一个跳表(Skip List)
五、系统设计与架构
5.1 如何在 Go 中设计和实现微服务架构?
5.2 描述如何使用 Go 构建高可用、可扩展的后端系统?
5.3 设计一个分布式缓存系统,要求支持高并发访问和数据一致性保证。请讨论你的设计方案,包括但不限于缓存数据的cpb隔离溯源码分片、缓存失效策略、以及如何解决缓存雪崩问题。
5.4 设计一个分布式ID生成系统,要求生成的ID既要保证全局唯一,又要尽可能地有序。请讨论你的设计方案和实现细节。
5.5 设计并实现一个简单的消息队列系统,支持基本的发布/订阅模式。请讨论如何保证消息的可靠传递,并处理高并发情况。
六、测试与错误处理
6.1 如何在 Go 中实现单元测试、基准测试和模糊测试?
6.2 Go 中的错误处理模式有哪些,如何实现自定义错误?
七、包管理与模块
7.1 解释 Go Modules 的工作原理及其对依赖管理的影响
7.2 如何管理跨多个项目的共享库?
八、反射和接口
8.1 Go 的反射机制是什么,它的应用场景有哪些?
8.2 解释空接口(interface{ })的用途及其与类型断言的关系
8.3 请给出一个例子,说明如何定义和实现一个接口,以及如何使用该接口来提高代码的可测试性
8.4 Go语言的接口嵌套是什么?请举例说明。
8.5 使用反射时应该注意哪些性能问题?
九、安全性
9.1 Go 中常见的安全漏洞有哪些,如何防范?
9.2 描述使用 HTTPS 和 JWT 在 Go 应用中实现安全认证的上门回收程序源码策略
十、参考简历
.1 Golang 初级开发工程师
.2 Golang 中级开发工程师
.3 Golang 高级开发工程师
我已经把上述问题的答案更新到我的专栏里了,感兴趣的小伙伴可以订阅来看看。
计划会陆续更新超过 篇文章,内容丰富,不容错过哦!想查看专栏的话,查看下面链接即可。
golang工程组件篇 轻量级认证机制jwt之HS、RS. ES、ED签名与验证
在Golang工程组件中,JWT(JSON Web Token)的轻量级认证机制提供了安全的身份验证和授权手段。本文着重讲解HS(HMAC-SHA)、RS(RSA-SHA)、ES(Elliptic Curve Digital Signature Algorithm)和ED(Edwards-curve Digital Signature Algorithm)这四种签名算法在JWT中的应用和验证方法。
HS算法,如HS、HS和HS,是基于对称加密,需共享密钥。一个简单的例子包括定义共享秘钥,使用jwt-go创建JWT并添加声明,然后签名并验证令牌。智慧水务平台源码
RS算法如RS、RS和RS,是非对称加密,涉及公钥和私钥。生成RSA密钥对后,对JWT进行签名并使用公钥验证,确保其安全。
ES算法,如ES、ES和ES,基于椭圆曲线密码学,生成ECDSA密钥对后同样进行签名和验证。
ED算法有ED和ED两种,同样基于Edwards曲线,创建并验证JWT令牌。
在实际使用中,选择适合的安全算法和密钥长度至关重要,同时要防范重放攻击等潜在威胁。Golang开发者可以参考更多学习资源,如Golang公开课(ke.qq.com/course/?...)和交流群获取更多资料和学习路线。
一个小项目带你学会GIN、JWT、swagger(Golang)
入门级别的小项目:掌握GIN、JWT、Swagger(Golang)
前言
大家好,我是asong,这篇原创文章将带你从零开始,学会使用Golang中的GIN框架、JWT进行身份验证,以及生成Swagger接口文档。通过一个小项目,你将能够实现用户登录与修改密码操作,代码已上传至个人github:github.com/asong/Go...JWT简介
JWT,全称JSON Web Token,是一种在网络应用间传递声明的开放标准。它用于身份验证,支持存储索引数据和业务处理中的自定义字段,但请避免存储敏感信息。JWT由Header、Payload和Signature三部分组成,用于验证消息完整性及发件人身份。JWT结构
一个完整的JWT结构如下:xxxxx.yyyyy.zzzzzHeader:包含令牌类型与签名算法
Payload:声明数据,如用户ID、用户名等
Signature:使用HMAC SHA加密Header与Payload,确保消息完整性和身份验证
JWT应用场景
JWT的工作流程如下图所示。用户登录后,服务器返回JSON WebToken,客户端通过此Token请求受保护资源。服务器验证Token的有效性,允许访问资源。代码实践
项目代码地址:github.com/asong/Go...定义相关参数
生成与解析JWT
更新Token
编写JWT中间件
在GIN框架中使用
Swagger概览
Swagger是一款简化API文档生成的工具,适用于前后端分离的项目,帮助开发者快速了解接口定义。通过在代码注释中加入特定的Swagger注释,利用工具自动生成文档。使用Swagger
通过代码注释生成Swagger文档,步骤如下:参考官方指南正确编写注释
利用工具生成Swagger文件
项目运行
完成上述步骤后,项目将能自动生成Swagger文档,访问localhost:/swagger...,即可查看和测试接口。总结
这篇教程涵盖了从基础到实践的完整流程,通过一个小项目带你掌握GIN、JWT与Swagger在Golang中的应用。如果你有任何疑问或发现错误,欢迎指正。希望这篇教程能帮助你提升技能,项目代码地址:github.com/asong/Go...HTTP API 认证技术详解(三):JWT Authentication
HTTP API 认证技术详解(三):JWT Authentication
随着安全需求的提升,API认证技术正在不断发展,其中JWT Authentication(JSON Web Tokens)作为一种关键的解决方案。JWT是一种开放标准,用于网络应用中的身份验证和授权,它由头部、负载和签名三部分构成。 JWT的工作流程涉及定义一个包含用户信息(如用户名)和声明的Claims结构体。在Golang实现中,一个简单的密钥用于签名令牌,并设置了一个5分钟的过期时间。登录时,通过Login函数生成JWT并返回给用户;而在Home函数中,用户需将JWT作为Authorization头发送,以验证请求的权限。 尽管JWT有其优点,如灵活性高,适用于用户认证和API间调用等多种场景,但它也存在缺点。例如,如果不妥善管理,JWT可能会带来安全风险。在选择使用JWT时,务必考虑应用场景及其可能带来的挑战。Golang+Vue轻松构建Web应用
在家隔离期间,我利用闲暇时间对之前开发的Golang项目Weave进行了扩展和前端实现,将其打造成一个功能丰富的Web应用模板。本文将分享开发过程中的关键点和项目特性。 Weave是一个Go与Vue结合的Web应用框架,具备完整的认证、存储和RESTful API等。后端使用Golang,其核心特性包括MVC架构设计,遵循社区最佳实践;前端则采用Vue3与ElementPlus组件库构建,提供清晰的界面设计。 在项目结构上,它采用合理的划分,便于管理和维护。前端实现时,为了方便服务扩展和认证管理,选择了JWT,尽管它不支持取消,但可通过Redis黑名单处理。同时,引入了缓存技术,确保数据一致性,采用Cache-Aside模式处理并发请求。 限流部分,项目采用了golang.org/x/time/rate的令牌桶算法,区分长连接和短连接,避免影响正常请求。初次接触Vue3,虽然文档丰富,但CSS调整上遇到挑战,最终引入WindiCSS来简化样式编写。 运行方面,后端依赖Docker,前端通过vite编译,详细信息可在ReadMe中找到。目前,Weave是一个逐步完善的项目,我将持续优化并添加新特性。 如果你对这个Web应用模板感兴趣,可以访问 Qingwave的GitHub项目了解更多。