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2.php宝塔搭建部署二级域名分发平台php源码
3.了解 Apple 的 CI 构建服务 Xcode Cloud
4.什么叫开源软件?
5.如何获取android app的源代码？
6.python开源免费吗
哪里能够买到商用的django项目源码(2023年最新整理)
导读：很多朋友问到关于哪里能够买到商用的django项目源码的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，台源供大家参考，码免免费希望对大家有所帮助！平台一起来看看吧！源码我在Fedora下初学django遇到问题。下载dnf插件易语言源码大牛们来看看吧，分发平费a分帮帮我你是台源linux系统我也遇到过
你可以下载一个django的源码包
django/bin/django-admin.py其实你找的就是源码包里面的这个文件然后创建就可以了
至于删除不了应该是权限不够你终端下sudorm-rf文件夹就可以了用的时候小心点删除就找不回来了
Django框架是什么？
Django是基于Python的免费和开放源代码Web框架，它遵循模型-模板-视图(MTV)体系结构模式。码免免费它由DjangoSoftwareFoundation(DSF)维护，平台这是源码一个由非营利组织成立的独立组织。
Django的下载主要目标是简化复杂的，数据库驱动的分发平费a分网站的创建。该框架强调组件的台源可重用性和“可插入性”，更少的码免免费代码，低耦合，快速开发以及不重复自己的原则。整个过程都使用Python，甚至用于设置文件和数据模型。Django还提供了一个可选的管理创建，读取，更新和删除界面，该界面通过自省动态生成并通过管理模型进行配置。
一些使用Django的知名网站包括公共广播服务，Instagram，Mozilla，华盛顿时报，Disqus，Bitbucket，和Nextdoor。
Django创建于年秋天，当时《劳伦斯日报》世界报纸的网络程序员AdrianHolovaty和SimonWillison开始使用Python来构建应用程序。西蒙·威利森(SimonWillison)的实习期结束前不久，雅各布·卡普兰·莫斯(JacobKaplan-Moss)在Django的发展中就被聘用了。它于年7月在BSD许可下公开发布。该框架以吉他手DjangoReinhardt的名字命名。年6月，宣布新成立的Django软件基金会(DSF)将来将维护Django。
年7月，与一些Django联合创始人和开发人员建立联系的软件咨询公司RevolutionSystems在劳伦斯举办了周年纪念活动。
Django的设计理念如下：
松耦合——Django的目标是使堆栈中的每个元素彼此独立。
更少的编码——更少的代码，因此可以快速开发。
不重复自己(DRY)——一切都应该只在一个地方开发，而不是一次又一次地重复。
快速开发——Django的理念是尽一切可能促进超快速开发。
简洁的设计——Django严格按照自己的代码维护简洁的设计，并易于遵循最佳的Web开发实践。
Django的一些优势如下：
对象关系映射(ORM)支持——Django在数据模型和数据库引擎之间建立了桥梁，并支持包括MySQL，Oracle，Postgres等在内的大量数据库系统。
多语言支持——Django通过其内置的国际化系统支持多语言网站。因此，您可以开发支持多种语言的网站。
框架支持——Django内置了对Ajax，RSS，缓存和其他各种框架的支持。
GUI——Django为管理活动提供了一个很好的即用型用户界面。
开发环境——Django带有轻量级的Web服务器，以促进端到端应用程序的开发和测试。
Django是PythonWeb框架。和大多数现代框架一样，Django支持MVC模式。
关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。
Django源码阅读(一)项目的商品销量预测系统源码生成与启动诚实的说，直到目前为止，我并不欣赏django。在我的认知它并不是多么精巧的设计。只是由功能堆积起来的"成熟方案"。但每一样东西的崛起都是时代的选择。无论你多么不喜欢，但它被需要。希望有一天，python能有更多更丰富的成熟方案，且不再被诟病性能和可维护性。（屁话结束）
取其精华去其糟粕，django的优点是方便，我们这次源码阅读的目的是探究其方便的本质。计划上本次源码阅读不会精细到每一处，而是大体以功能为单位进行解读。
django-adminstartprojectHelloWorld即可生成django项目，命令行是exe格式的。
manage.py把参数交给命令行解析。
execute_from_command_line()通过命令行参数，创建一个管理类。然后运行他的execute()。
如果设置了reload，将会在启动前先check_errors。
check_errors()是个闭包，所以上文结尾是(django.setup)()。
直接看最后一句settings.INSTALLED_APPS。从settings中抓取app
注意，这个settings还不是我们项目中的settings.py。而是一个对象，位于django\conf\__init__.py
这是个Settings类的懒加载封装类，直到__getattr__取值时才开始初始化。然后从Settings类的实例中取值。且会讲该值赋值到自己的__dict__上（下次会直接在自己身上找到，因为__getattr__优先级较低）
为了方便debug，我们直接写个run.py。不用命令行的方式。
项目下建个run.py，模拟runserver命令
debug抓一下setting_module
回到setup()中的最后一句apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)
开始看apps.populate()
首先看这段
这些App最后都会封装成为AppConfig。且会装载到self.app_configs字典中
随后，分别调用每个appConfig的import_models()和ready()方法。
App的装载部分大体如此
为了方便debug我们改写下最后一句
res的类型是Commanddjango.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.Commandobjectat0xEDA0
重点是第二句，让我们跳到run_from_argv()方法，这里对参数进行了若干处理。
用pycharm点这里的handle会进入基类的方法，无法得到正确的走向。实际上子类Commond重写了这个方法。
这里分为两种情况，如果是reload重载时，会直接执行inner_run()，而项目启动需要先执行其他逻辑。
django项目启动时，实际上会启动两次，如果我们在项目入口(manage.py)中设置个print，会发现它会打印两次。
第一次启动时，DJANGO_AUTORELOAD_ENV为None，无法进入启动逻辑。会进入restart_with_reloader()。
在这里会将DJANGO_AUTORELOAD_ENV置为True，随后重启。
第二次时，可以进入启动逻辑了。
这里创建了一个django主线程，将inner_run()传入。
随后本线程通过reloader.run(django_main_thread)，创建一个轮询守护进程。
我们接下来看django的局域网传播源码主线程inner_run()。
当我们看到wsgi时，django负责的启动逻辑，就此结束了。接下来的工作交由wsgi服务器了
这相当于我们之前在fastapi中说到的，将fastapi的app交由asgi服务器。(asgi也是django提出来的，两者本质同源)
那么这个wsgi是从哪来的？让我们来稍微回溯下
这个settings是一个对象，在之前的操作中已经从settings.py配置文件中获得了自身的属性。所以我们只需要去settings.py配置文件中寻找。
我们来寻找这个get_wsgi_application()。
它会再次调用setup()，重要的是，返回一个WSGIHandler类的实例。
这就是wsgiapp本身。
load_middleware()为构建中间件堆栈，这也是wsgiapp获取setting信息的唯一途径。导入settings.py，生成中间件堆栈。
如果看过我之前那篇fastapi源码的，应该对中间件堆栈不陌生。
app入口→中间件堆栈→路由→路由节点→endpoint
所以，wsgiapp就此构建完毕，服务器传入请求至app入口，即可经过中间件到达路由进行分发。
去哪里找python的开源项目GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。
下面给大家介绍一些GitHub上个开源项目：
（1）TensorFlowModels
如果你对机器学习和深度学习感兴趣，一定听说过TensorFlow。TensorFlowModels是一个开源存储库，可以找到许多与深度学习相关的库和模型。
（GitHub：）
（2）Keras
Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。旨在完成深度学习的快速开发（GitHub：）
（3）Flask
Flask是一个微型的Python开发的Web框架，基于Werkzeug?WSGI工具箱和Jinja2模板引擎，使用BSD授权。
（GitHub：）
（4）scikit-learn
scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，基于NumPy、SciPy和matplotlib构建。，并遵循BSD许可协议。
（GitHub：）
（5）Zulip
Zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序，它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。Zulip作为一个开源项目，被许多世界强企业，大型组织以及其他需要实时聊天系统的用户选择使用，该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有超过名贡献者，每月合并超过次提交，也是规模最大，发展最快的开源群聊项目。
（GitHub：）
：《Python入门教程》
（6）Django
Django是Python编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的Web应用程序框架，旨在快速开发出清晰，实用的设计。使用Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。
（GitHub：）
（7）Rebound
Rebound是主力追踪源码知乎一个当你得到编译错误时即时获取StackOverflow结果的命令行工具。就用rebound命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少。
（GitHub：）
（8）GoogleImagesDownload
这是一个命令行python程序，用于搜索GoogleImages上的关键字/关键短语，并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。
（GitHub：）
（9）YouTube-dl
youtube-dl是基于Python的命令行媒体文件下载工具，完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理，最终得到已经命名的完整视频文件。
（GitHub：/rg3/youtube-dl）
（）SystemDesignPrimer
此repo是一个系统的资源集合，可帮助你了解如何大规模构建系统。
（GitHub：）
（）MaskR-CNN
MaskR-CNN用于对象检测和分割。这是对Python3，Keras和TensorFlow的MaskR-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特FeaturePyramidNetwork（FPN）和ResNetbackbone。
（GitHub：）
（）FaceRecognition
FaceRecognition是一个基于Python的人脸识别库，使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！
（GitHub：）
（）snallygaster
用于扫描HTTP服务器上的机密文件的工具。
（GitHub：）
（）Ansible
Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理，应用程序部署，云配置，支持远程任务执行和多节点发布-包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等操作。
（GitHub：）
（）Detectron
Detectron是FacebookAI研究院开源的的软件系统，它实现了最先进的目标检测算法，包括MaskR-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。
（）asciinema
终端会话记录器和asciinema.org的最佳搭档。
（GitHub：）
（）HTTPie
HTTPie是一个开源的命令行的HTTP工具包，其目标是使与Web服务的CLI交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令，允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求，并显示彩色输出。HTTPie可用于测试，调试以及通常与HTTP服务器交互。
（GitHub：）
（）You-Get
You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），支持国内外常用的视频网站。
（GitHub：）
（）Sentry
Sentry从根本上讲是一项服务，可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建，它包含一个完整的API，用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。
（GitHub:）
（）Tornado
Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，，最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I/O，Tornado可以扩展到数万个开放连接，是longpolling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。
（GitHub：）
（）Magenta
Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法，用于生成歌曲，图像，绘图等。但它也是仓库管理网站 源码构建智能工具和界面的探索，它允许艺术家和音乐家使用这些模型。
（GitHub：）
（）ZeroNet
ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络，完全开源。
（GitHub：）
（）Gym
OpenAIGym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。
（GitHub：）
（）Pandas
Pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。此外，它还有更广泛的目标，即成为所有语言中最强大，最灵活的开源数据分析/操作工具。它目前已经朝着这个目标迈进。
（GitHub：）
（）Luigi
Luigi是一个Python模块，可以帮你构建复杂的批量作业管道。处理依赖决议、工作流管理、可视化展示等等，内建Hadoop支持。（GitHub：）
如何开发合格的Python/Django第三方Package合格的Python/Django第三方package,以下是一个为发布新的Python/Djangopackage准备的Checklist.
1.目的
你的package应当能做一件事情,并且能把它做得很好.package名字应当具有描述性.package仓库的根目录应当以"django-"开头(如果是Django的package的话),方便其他用户查找.
如果该package的部分功能需要借助其他Pythonpackage完成,那么应当将其他package加入到依赖信息中.
2.范围
你的package功能范围应该专注于一个小的任务(就像UNIX的原则一样),这意味着该package的逻辑紧凑,用户也更容易修改或取代这一package.
3.文档
没有文档的package只能说是测试package,Docstring无法代替说明文档.
我们可以借助ReStructuredText和Sphinx这样优秀的工具撰写文档.这些文档应到放在上,并使用webhooks来随时更新.
package的依赖,安装说明,都应当纳入文档中.
4.测试
你的package应当包含测试代码.测试代码能提高可靠性,更能方便其他贡献者提交代码.如果有必要,应当将如何运行测试纳入文档中.如果你和你的贡献者们能在提交pullrequest运行测试,那必定会带来更高质量的代码.
5.维护
你的package应当定期维护更新.每次更新代码库中的代码时,如果有必要,不要忘了上传到PythonPackageIndex中.
6.社区
良好的package一般都会得到社区的贡献者帮助提交的代码和补丁,所有贡献者的名单应当列在CONTRIBUTORS或AUTHORS文档中.
尽力管理由你领导的package产生的社区.如果你的代码被fork了,应当尽力给与关注,试着将部分内容merge到你的package中.如果该fork与原来的package功能上已有分化,则应提醒该fork开发人员重新命名该fork.
7.模块化
你的package应当能简单的被应用到任何Django项目中(针对Djangopackage),并且不会代替其他核心部件(templates,ORM等).尽量减少对其他package的影响.
8.PyPI
对于major和minorrelease,应该将其放置到PyPI,方便其他开发人员下载获得源代码.对各release使用适当的版本号.
9.依赖
package中所依赖的其他package应当使用宽松版本号写入requirements中,而不是用绝对版本号:
#requirements
#不使用Django==1.5.2,而是用
Django=1.5,=1.2.3,
.版本号
对于Python/Djangopackage,可以参考PEP对package进行版本编号,形式如A.B.C:
A代表着majorrelease,B代表minorrelsean,C代表bugfixrelease.
.名字
package的名字至关重要.恰当的命名使得package容易被发现.
.使用协议License
每个package都应当有合适的License,对于没有特殊的package可以使用BSD或MITlicense,这两个license允许大多数商用和非商用.将License的内容拷贝黏贴到LICENSE文档中.
.代码
你的package中的代码应当清晰易懂,不要使用奇怪的python语法.
.URLNamespaces
对于Djangopackage,为了避免与其他package的url设置重提,可以使用的URLnamespaces.
如何windows7下搭建django开发环境1安装python
由于之前《Windows7系统下安装Python》已经详细介绍过python的安装这里不再赘述；
如何windows7下搭建django开发环境
2
ipython是一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多很有用的功能和函数。在windows7下只要pipinstallipython就装好了，通过ipython启动。
如何windows7下搭建django开发环境
如何windows7下搭建django开发环境
3
1、通过pip安装在windows7下只要pipinstalldjango就装好了。
2、也可以通过源码安装，gitclone下载源码；通过pythonsetup.pyinstall安装；
4
创建第一个django应用
安装django后会有django-admin命令，通过django-adminstartprojectmysite即可创建；
进入目录通过pythonmanage.pyrunserver.启动应用
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于哪里能够买到商用的django项目源码的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于哪里能够买到商用的django项目源码的相关内容别忘了在本站进行查找喔。
php宝塔搭建部署二级域名分发平台php源码
嗨，欢迎来到web测评。我们今天分享的是一个PHP开发的二级域名分发平台源码，为满足某位用户请求的系统项目搭建教程，现录制演示，简单易行。对这个项目感兴趣的朋友们，自行下载学习。
技术架构搭建教程方面，对于不了解宝塔安装的朋友们，可参考往期教程。
系统介绍中，这是一款广受欢迎的二级域名分发系统，大部分免费二级域名网站首选此程序。该系统具备出色的用户管理体系，简洁易用且免费，是其主要优点。在关键云二级域名分发系统的基础上，特别更新了首页查询功能和登录界面找回密码，功能更实用。
请通过关注web测评公众号并发送特定数字获取系统实测截图和资源下载方式。请注意，本内容仅为资源分享，不涉及关注、转发、点赞或评论。
了解 Apple 的 CI 构建服务 Xcode Cloud
Xcode Cloud 是 Apple 为开发者提供的持续集成构建服务。以下是开始将它用于您自己的软件创建的方法。
在?WWDC? 上，Apple 为其开发 IDE 推出了名为?Xcode?Cloud 的新云构建服务。
Xcode Cloud 是托管在 Apple 服务器上
的持续集成
（CI） 构建服务，允许开发团队协作并自动执行软件配置和构建的构建和软件打包服务。持续集成背后的理念是，一个机器人或一组机器人监视源代码存储库中的代码更改，然后以特定的时间间隔检索源代码，自动构建软件组件，并自动将其分发给利益相关者。
使用 CI，开发人员和公司可以通过允许其他计算机手动管理构建过程来加快构建和分发时间。有了 CI，开发人员不得不花时间进行手动构建的日子已经一去不复返了。
将 CI 视为自动化生成工程师 一个可以为你管理生成和分发各个方面的机器人。
要求要使用 Xcode Cloud，您必须满足以下要求：
注册 Apple Developer Program使用 Xcode .0.1 或更高版本在 Xcode 的设置中添加您的 Apple ID在 App Store Connect 中为您的 App 添加 App 记录将 Xcode Cloud 连接到您的在线源代码管理系统成本Apple 现在为每个 Apple 开发者帐户提供 小时的 Xcode Cloud 免费计算时间。额外的计算小时数为 、 和 个计算小时，范围从每月 . 美元到 . 美元不等。
有关详细信息，请参阅?Xcode Cloud 概述页面。
复杂性请注意，使用 Xcode Cloud 并非易事。苹果试图让Xcode Can更容易上手，但这些努力都失败了。
Xcode Cloud 很复杂，要完全理解如何使用它，您可能需要阅读多达
十
个或更多 Apple 开发者文档的不同部分——而 Apple 的开发者文档已经过于冗长和分散。
你可能会发现自己在 Apple 的 Xcode Cloud 开发人员页面上从一个链接跳到下一个链接，却发现你已经浏览了文档，以至于你忘记了你打算理解的主题。
App Store Connect 是 Apple 的 Web 门户，开发者和团队可在其中管理团队成员、App 设置、详细信息以及开发者之间的协作。对于 App Store Connect 和 Xcode Cloud，您需要拥有 Apple 开发者帐户和 Apple ID 才能登录。
存在帐户问题、团队和权限问题、源代码管理设置和配置以及 App Store Connect 问题。
特别是，如果你在 App Store Connect 的“证书、标识符和描述文件”部分中有一个较旧的 App ID，并且在 Xcode Cloud 发布后没有设置它，你可能会发现 App Store Connect 门户中的 Xcode Cloud 标签页根本无法用于该 App：
旧版 App ID 上的 Xcode Cloud 失败。Apple 目前对此没有任何解释，在这种情况下，您唯一的办法是首先从 App Store 中删除该 App，删除 App ID，然后使用相同的 App Bundle ID 创建一个新 App ID，然后在 App Store Connect 中为该?App?ID 设置 Xcode Cloud。
这是苹果的荒谬和不可原谅的疏忽。
更糟糕的是，如果您必须删除并重新创建 App ID，您还可能丢失该 App 的所有过去指标和分析数据，并且您必须重新输入并重新上传所有 App 细节、屏幕截图和影片到 App Store Connect。
您或您的团队成员还需要熟悉源代码管理，例如 git、GitHub 或其他受支持的源代码管理系统之一。
您至少需要阅读以下大部分文档：
App Store 连接App Store Connect 的证书、标识符和描述文件App Store Connect 的团队和成员管理Xcode 源代码管理Xcode 演唱和功能Xcode 方案和共享关于使用 Xcode Cloud 进行持续集成和交付为您的团队配置 Xcode Cloud使依赖项可用于 Xcode Cloud使用 Xcode Cloud 的要求源代码管理要求配置您的第一个 Xcode Cloud 工作流程此外，Apple 在 Xcode 中更改了 Xcode 的构建系统，因此如果您还不熟悉这些更改，则需要阅读 Xcode?
发行说明中的?
Xcode 构建系统发行说明
页面。
准备好花费数小时甚至
数天
的时间查看 Apple 的开发者文档。
项目和工作区要求您必须在项目或工作区中配置一长串内容才能使用 Xcode Cloud。这个列表很大，所以我们不会在这里讨论。
您可以在 Apple Xcode Cloud 要求页面中阅读有关?Xcode?项目和工作区要求的更多信息。
项目满足要求后，必须将 Xcode Cloud 配置为在 GitHub、GitLab、BitBucket 或 BitBucket 服务器上访问项目的源代码管理帐户。Xcode Cloud 需要基于 git、支持网络的 SCM 系统才能工作。
如果您的项目有 SCM（源代码管理）管理员，请让他们配置 Xcode Cloud 和开发团队的帐户，以使用上述 SCM 服务之一在 Xcode Cloud 中访问您的 SCM 帐户。
将 Xcode Cloud 连接到 GitHub。Apple 在为您的团队配置 Xcode Cloud?页面上提供了更多信息。
Apple 还在 Xcode Cloud 要求页面上提供了有关使用生成或修改 Xcode 项目或工作区的第三方工具的警告：
重要提示
：Xcode Cloud 需要始终存在的一致 Xcode 项目或工作区。如果您使用动态生成或编辑项目或工作区的第三方工具，则 Xcode Cloud 的初始配置和后续构建可能会失败。
如果您尚未将 Xcode Cloud 连接到 SCM 系统，当您打开已在 App Store Connect 中设置了 App ID 和捆绑 ID 的 Xcode 项目时，下次打开 Xcode 项目时，您可能会在 Xcode 中看到以下警告：
更深入地了解构建细节查看并理解所有 Xcode Cloud 和 App Store Connect 开发者信息，将 Xcode Cloud 连接到 GitHub 或其他受支持的云 SCM 服务，并将 App ID 配置为使用 Xcode Cloud 后，即可开始在 Xcode 本身中使用它。
作为一项 CI 服务，Xcode Cloud 允许您指定要监控的源代码存储库，包括要使用的分支、配置构建、运行和监控构建，以及检查构建是否存在错误。Xcode Cloud 机器人允许您使用 Apple 的 TestFlight 构建分发应用程序和服务配置何时运行构建、监控构建以及自动何时分发构建。
例如，您可以将 Xcode Cloud 机器人设置为每晚运行构建，以及在特定项目里程碑、发生源代码提交时或仅在存储库中的某些分支发生更改时运行构建。
Xcode Cloud 机器人可以告诉您构建何时以及是否失败、导致失败的原因以及责任人。
Xcode 中的“Xcode 云概览”窗格。设置 Xcode Cloud 机器人后，构建会在您指定的时间自动运行，您不再需要担心构建软件 Xcode Cloud 会为您处理所有构建。
当前版本的 Xcode Cloud 能够在您授权后登录您的 GitHub 存储库，并检索源代码以在 Apple 的 Xcode Cloud 服务器上自动私下构建。所有代码下载和构建都在 Apple 的服务器上进行，因此您不必担心将构建计算机配置为构建服务器。
您还可以通过单击“Xcode 可以构建摘要”选项卡中的“我的”选项卡来查看整个团队或仅为您查看所有构建状态和错误。
使用“我的”选项卡仅查看您的结果。在 Xcode 中使用 Xcode Cloud一旦所有的设置和文档麻烦都解决了，苹果
已经
使Xcode Cloud在Xcode IDE应用程序中相当容易使用。您还可以在面向开发人员的 Apple App Store Connect Web 门户中查看和配置一些 Xcode Cloud 详细信息。
要在?Mac?上的 Xcode IDE 中开始使用 Xcode Cloud，请启动 Xcode，然后从屏幕顶部菜单栏的“产品”菜单中选择“Xcode Cloud-Create Workflow”：
请注意，在 Xcode 项目的 App ID、团队和签名设置以及 SCM 信息连接到 Xcode Cloud 之前，Xcode Cloud 菜单项不会显示在?Xcode?中。
接下来，在项目或工作流窗口左侧的 Xcode 项目编辑器中，选择“本地”选项卡旁边的“云”选项卡。这会将 Xcode 中的视图切换到 Xcode Cloud 视图。
在“云”视图中，您可以看到当前项目的所有生成工作流和任务。您还可以在此视图中查看最近生成的结果。
云视图右侧还有一个“开始构建”按钮，用于立即开始运行构建。App Store Connect 中的构建布局视图与网页版面类似。
如果生成因错误而失败，则概述窗格中将显示“重新生成”按钮。
Xcode Cloud 工作流程Xcode Cloud 使用
工作流
来设置构建条件，以便在构建开始时运行。
若要在 Xcode 项目中创建新的 Xcode Cloud 工作流，请在左侧项目窗口导航器中选择“云”选项卡，然后从 Xcode 的菜单栏中选择“Product-Xcode Cloud-Create Workflow”。
这将在 Xcode 中打开 Xcode Cloud 项目载入表：
在这里，您可以授予对 GitHub 上的源代码存储库或其他受支持的基于 Git 的服务之一的访问权限。这假设您的 SCM 系统已在上述 Xcode Cloud 设置步骤中连接。
授予对 GitHub 的访问权限。授予访问权限后，您可以在工作表中为 Xcode Cloud 工作流程设置初始条件。其中包括启动条件、环境、操作和发布操作。
您还可以通过电子邮件或 Slack 设置通知。
在“常规”行下，可以为工作流指定名称和描述，从弹出菜单中选择存储库，然后选择项目或工作区。在下一步中设置初始生成条件之前，您需要设置这些条件。
在“常规”选项卡下设置工作流信息。在“启动条件”下，您可以选择用于构建的 git 分支、何时根据 SCM 更改触发构建，以及是在任何文件更改时还是基于自定义条件启动构建。
设置生成的所有启动条件后，单击“保存”按钮。
设置生成开始条件。您还可以设置在生成期间和之后要执行的环境设置和操作。
配置 Xcode Cloud 工作流程后，Xcode Cloud 将开始根据您设置的条件运行基于云的构建。
监测您可以随时通过点按 Xcode 项目导航器窗口中的“云”标签页，或在 App Store Connect 的“Xcode?云”标签页下查看构建状态。
Xcode 项目导航器中的“云”选项卡提供了所有构建的摘要、每个构建的结果以及每个项目参与者可能发生的任何错误。通过“概述摘要”窗格，可以快速浏览所有生成结果。
陡峭的学习曲线，但非常有用一旦您度过了陡峭的学习曲线，Xcode Cloud 就具有很大的潜力。但是，除非您是一个非常快速的阅读者，否则请准备好至少花几天时间查看文档并使用 Xcode Cloud 和 Xcode 的功能来掌握产品。
为了使 Xcode Cloud 无缝且易于使用，Apple 需要首先修复 App Store Connect 问题，然后在 Apple Store Connect 中简化配置。在升级签名和功能功能的方式中进行一些自动配置会很好。
最重要的是，Apple 减少、缩短、精简和整合了开发者文档，以便更快、更轻松地学习和使用 Xcode 云。
从团队和自动化的角度来看，毫无疑问，Xcode Cloud 是有益的。从构建服务器基础架构和管理中解放出来，对任何开发团队来说都是一个胜利。
即使在最高层，每月的 Xcode Cloud 成本也可能远低于同等的构建和服务器工程师团队。
一旦 Apple 解决了上述问题，Xcode Cloud 将成为任何公司或开发团队的巨大资产。
在以后的文章中，我们将深入探讨如何使用 Xcode 工作流程，以及如何在 Xcode Cloud 中运行测试。
什么叫开源软件?
开源软件，通常称为Open Source Software（OSS），其字面上的意思是源代码公开的软件。由于其源代码是公开的，开源软件的主要特点包括可以免费使用以及源代码可以被任何人查看、修改和分发。
如何获取android app的源代码？
要查看Android APP的源代码，你可以通过以下几种方法：
1. 从开源平台获取：如果APP是开源的，你可以在如GitHub、GitLab等代码托管平台上搜索该APP的源代码。
2. 使用反编译工具：对于非开源的APP，你可以尝试使用反编译工具如Apktool和JD-GUI来反编译APK文件。这些工具可以将APK文件转换为可读的源代码形式，但请注意，反编译得到的代码可能不完全等同于原始源代码，且可能包含编译和优化后的代码。
3. 利用调试工具：如果你拥有APP的APK文件，并且希望在运行时查看源代码，你可以使用Android Studio的调试功能。通过调试，你可以在APP运行时查看和修改代码，但这需要一定的编程知识和经验。
4. 联系开发者：如果你对某个APP的源代码感兴趣，但无法通过以上方法获取，你可以尝试联系开发者或开发团队，询问他们是否愿意分享源代码。有些开发者可能会愿意分享他们的代码，特别是对于那些教育或研究目的的请求。
在查看Android APP源代码时，请确保你遵守相关的法律和道德规范。未经许可的获取和使用他人的源代码可能侵犯知识产权，因此请确保你的行为合法合规。同时，了解源代码并不意味着你可以随意修改和分发APP，除非你获得了开发者的明确授权。
总之，查看Android APP源代码的方法因APP的开源情况而异。对于开源APP，你可以直接从代码托管平台获取源代码；对于非开源APP，你可以尝试使用反编译工具或调试工具来查看源代码；当然，你也可以联系开发者寻求帮助。无论采用哪种方法，都请确保你的行为合法合规，并尊重他人的知识产权。
python开源免费吗
1. Python软件是免费的。它是一种自由和开放源码的编程语言，可以在其官网上免费下载。
2. 用户可以自由地分发Python软件的副本、阅读其源代码、对其进行修改，并将其中的一部分用于创建新的自由软件。
3. Python是由Guido van Rossum于年底创建的，第一个公开发行的版本在年发布。Python的源代码遵循GPL（GNU General Public License）协议。
4. Python的语法简洁明了，拥有丰富的标准库。它通常被称为“胶水语言”，因为它能够轻松地将用其他语言编写的各种模块（尤其是C/C++）连接在一起。
5. Python常用于快速开发程序原型，特别是程序的最终界面，然后针对有特定要求的部分，如3D游戏中的图形渲染模块，可能会用C/C++重写，并封装为Python可以调用的扩展库。
6. 以上就是关于Python软件是否免费的相关信息。希望这些内容对您有所帮助。如果您对Python教程感兴趣，请关注更多相关文章。
怎样让软件以自由软件的形式发表？
要将软件以自由软件的形式发表，首先需采纳“自由软件授权协议”，例如GPL、LGPL或MIT等。这些协议允许用户自由复制、修改、分发和分发软件。
在选择协议时，应确保其与您的项目目标和用户群体相匹配。GPL强调软件的自由性，要求任何修改和衍生版本也必须以GPL授权发布。LGPL允许库代码在非自由软件中使用，但要求链接到该库的程序必须以GPL或兼容的许可发布。MIT协议则更宽松，允许用户以任何形式使用软件，但无需遵循特定的开源协议。
发表自由软件时，重要的是确保软件的原始代码可用。这通常包括源代码和必要的文档，如用户手册、设计文件和API文档。在发布时，应提供一个易于访问和理解的许可证文件，其中包含授权协议的详细信息。这将帮助用户了解如何使用和修改软件，以及他们可以如何贡献给项目。
在公开软件时，建议将代码托管到一个知名且支持版本控制的平台，如GitHub或GitLab。这些平台不仅提供代码托管服务，还支持协作、文档管理和问题追踪等功能。通过这些平台，您可以与社区共享代码、接收反馈并解决潜在问题。同时，平台的搜索功能有助于其他开发者发现您的项目，并可能为您的项目贡献代码或资源。
为了提高软件的可见性和吸引更多贡献者，您还可以将项目发布到开放源代码社区，如开放源代码倡议（OSI）认可的项目列表。此外，参与相关的邮件列表、论坛和社交媒体群组，与志同道合的开发者交流，分享您的进展，并寻求建议。
最后，鼓励用户参与并贡献给您的项目。这可以通过创建GitHub仓库、设置问题跟踪器、编写详细的文档以及通过代码审查流程来实现。通过这种方式，您可以构建一个活跃的社区，共同推动软件的发展，使其成为真正的自由软件。
