1.PolarisMesh源码系列--Polaris-Go注册发现流程
2.Go语言 grpc
3.最全开源go微服务框架对比
4.gRPC 介绍及 Go gRPC 入门教程
5.go语言使用grpc学习
6.go语言grpc的stream 使用

PolarisMesh源码系列--Polaris-Go注册发现流程

       北极星是源码腾讯开源的一款服务治理平台，其目标在于解决分布式和微服务架构中的源码服务管理、流量管理、源码配置管理、源码故障容错和可观测性问题。源码与Spring Cloud、源码2018迪士尼源码Apache Dubbo和Istio等其他流行技术相比，源码北极星提供了独特的源码优势与服务注册发现的实现。

       从功能实现角度看，源码Spring Cloud、源码Apache Dubbo、源码Istio和北极星都实现了服务治理的源码关键功能，但它们的源码实现思路有所不同。Spring Cloud在Spring Boot框架基础上扩展，源码继承了其灵活性，源码能够方便地集成服务注册发现、服务治理和可观测组件。而北极星则直接从下一代架构基金会制定的服务治理标准出发，构建服务治理的模型，并基于此模型构建控制面和数据面，提供了统一的服务治理框架。

       ServiceMesh采用Sidecar模式解耦业务逻辑和服务治理逻辑，将服务治理能力下沉到基础设施，增强整体架构的灵活性。然而，这种模式在性能上有所损耗，并且对中小团队的灵活性和扩展性提出了挑战。Istio虽然提供了基于虚拟机/物理机的ate源码部署方式，但对Kubernetes的依赖较高，非Kubernetes环境的团队可能难以部署。

       北极星Mesh则通过融合和兼容多种技术，提供了一种自顶向下的正向思考过程。它先基于服务治理标准构建模型，然后围绕该模型构建控制面和数据面，支持与ServiceMesh的集成，为未来发展留有空间。此外，北极星Mesh通过插件机制为框架扩展预留了灵活性。

       本文重点分析了Polaris-Go SDK在服务注册和发现过程中的技术实现和源码阅读。服务注册流程相对简单，线性操作，通过gRPC服务接口实现。服务发现流程则更为复杂，涉及本地缓存与远程服务器信息的懒加载同步，以及处理实例信息、服务信息、路由信息和限流信息等复杂内容。在服务发现过程中，gRPC接口被用于关键点的处理。

       综上所述，北极星服务治理平台通过实现服务治理标准，提供了全面的服务发现和治理方案。其客户端与服务器端的数据同步与交互设计了良好的服务治理模型和通信机制，确保了可靠性和稳定性。同时，劣质源码通过插件机制，Polaris-Go SDK框架提供了灵活的扩展能力。这一分析仅是基于现有信息，如有错误或遗漏，欢迎指正。

Go语言 grpc

       gRPC 是一个高性能、跨平台、开源的远程过程调用（RPC）框架，它面向移动和 HTTP/2 设计，提供 C/C++、Java、Python、Ruby、C#、PHP、Node.js 和 Go 等语言版本，几乎支持所有编程语言。

       gRPC 基于 HTTP/2 标准，具备诸如双向流、流控、头部压缩和单 TCP 连接上的多复用请求等特性，使其在移动设备上表现出色，节省电量和空间。

       接下来，我们将介绍 gRPC 的核心概念。

       什么是 gRPC？

       在 gRPC 中，客户端应用能够像调用本地方法一样直接调用另一台机器上服务端应用的源码越大方法，简化了分布式应用和服务的创建。它基于定义服务、方法及其参数和返回类型的基础理念。在服务端实现这些方法并运行 gRPC 服务器来处理客户端调用。客户端则拥有一个与服务端方法相似但未实现的存根，通过该存根调用服务端方法。

       gRPC 使用的协议

       默认使用 protocol buffers，这是由 Google 开发的结构化数据序列化机制，也可使用 JSON 等其他数据格式。不过，通常推荐使用 protocol buffers，因其灵活性和高效性。

       服务定义

       使用 gRPC 需先定义服务，包含可被远程调用的方法及其参数和返回类型。服务可以被理解为服务端 API 接口的集合，提供功能。

       以下是使用 gRPC 定义服务的示例。

       单向 RPC

       客户端发送请求至服务端，服务端返回应答，类似于普通函数调用。

       服务端流式 RPC

       客户端发送请求至服务端，接收一系列消息流，直至无更多消息为止。客户端可以持续读取直到消息流结束。

       客户端流式 RPC

       客户端通过消息流向服务端发送一系列消息，待服务端读取后返回应答。

       双向流式 RPC

       客户端和服务端可独立通过读写数据流发送消息，tobinarystring源码双方可按任意顺序读写消息，如服务端在写应答前等待所有客户端消息，或先读消息再写消息。

       关于 Go 语言 gRPC 教程，包括安装 go 语言 gRPC 包、安装 protobuf 编译器、定义服务、编译 proto 协议文件、实现服务端和客户端代码等步骤。具体流程如下：

       安装 Go 语言 gRPC 包

       确保已安装 Go 编译器。

       安装 protobuf 编译器

       下载并安装 protoc 编译器，需将其路径添加至系统环境变量。

       安装 gRPC 编译器插件

       因当前版本的 protoc 缺少 Go 语言代码生成器，需单独安装 gRPC 编译器插件。

       例子目录结构

       创建目录结构，用于存放示例代码。

       定义服务

       通过 protobuf 语法定义服务接口，包含方法及其参数和返回类型。

       编译 proto 协议文件

       使用 protoc 编译器将 proto 文件转换为 Go 语言代码。

       实现服务端代码

       编写并运行服务端代码，实现服务接口。

       实现客户端代码

       编写并运行客户端代码，调用服务接口。

       完成上述步骤后，即可实现基于 Go 语言的 gRPC 应用。

最全开源go微服务框架对比

       在选择go语言的微服务框架时，各种框架众多，竞争激烈，让人眼花缭乱。以下是对几种具有影响力的非web框架（如gin和beego）进行的对比：

       go-zero: 作为一款较重的框架，go-zero提供了全面的微服务功能，但存在一定的约束，例如服务定义需遵循其DSL协议，配置管理需遵循最佳实践。作为CNCF项目，国内社区建设活跃，通过微信群、公众号等多渠道推广，实践指导丰富。

       go-kratos: 作为轻量级框架，web和rpc服务协议直接采用protobuf和grpc，依赖注入和代码自动生成是其亮点。go-kratos专注于解决微服务的核心需求，社区维护适中，官网更新和解答渠道有限。

       tarsgo: 腾讯开源项目，依托于C++框架tars，提供了丰富的功能，但独立性相对较弱。社区基于tars的影响力尚可，有QQ和微信群支持。

       dubbo go: 阿里开源，与tarsgo类似，是dubbo框架的go版本，社区活跃度与tarsgo相当，有钉钉群。

       go-micro: 作为早期开源项目，轻量级但社区维护力度一般，作者的重点转向云服务。

       go-kit: 本质上是微服务工具集，而非框架，社区支持较弱，是早期go项目的备选项之一。

       jupiter: 重量级框架，斗鱼开源，目标是提供统一的微服务平台，但社区活跃度不高，有钉钉群。

       以上是初步的比较，未来会更详细地探讨各个框架。对go微服务有兴趣的朋友，欢迎加入wx：blankwusky进行深入交流。本文由Zhihu On VSCode创作并发布。

gRPC 介绍及 Go gRPC 入门教程

       gRPC 是一个开源的远程过程调用（RPC）框架，旨在简化分布式系统的开发。它支持跨环境的高效连接，提供负载均衡、追踪、健康检查和身份验证功能。适用于连接数据中心内部和跨数据中心服务，以及连接设备、移动应用、浏览器与后端服务。gRPC 的核心基于 Protocol Buffers（IDL），支持多种编程语言。

       在 gRPC 中，服务通过接口定义语言（IDL）描述，使用 Protocol Buffers 定义服务接口和负载消息的结构。客户端和服务器通过生成的代码进行交互，支持同步和异步调用。gRPC 还支持四种服务方法类型，包括一元 RPC、服务端流、客户端流和双向流。

       元数据是用于特定 RPC 调用的键-值对列表，包含如身份验证等信息。通道提供连接至指定主机和端口上的 gRPC 服务，用于创建客户端存根。gRPC 支持通道状态和关闭逻辑，以及超时、取消和错误处理机制。

       为了开始使用 gRPC，需要安装 Protocol Buffer 编译器插件和 Go 语言的 gRPC 插件。然后创建测试项目，定义服务和方法，生成客户端和服务端代码。服务端实现服务方法，客户端调用服务。

       在 Go 中，通过定义 service 和方法，使用 protoc 编译器生成 gRPC 客户端和服务端接口。实现服务方法，如 GetFeature、ListFeatures、RecordRoute 和 RouteChat，然后启动服务端并创建客户端存根。调用服务方法，如 GetFeature、ListFeatures、RecordRoute 和 RouteChat，执行 RPC 调用。

       通过使用 gRPC，可以在多种环境中实现服务间的高效通信，同时享受 Protocol Buffers 的序列化优势。通过快速入门和基础教程，可以逐步了解如何定义服务、生成代码、实现服务端和客户端，以及调用服务方法。gRPC 的强大功能和跨语言支持使其成为构建分布式系统的理想选择。

go语言使用grpc学习

       GRPC是Google开发的远程调用协议，它使用protobuf作为数据交换格式，具有速度快、性能好的特点。学习GRPC的目的是掌握其所有调用方式，以下为需要掌握的知识点。GRPC支持一元方法、服务端流、服务端流方式和双向流方式，这里使用go语言开发服务端，nodejs作为客户端语言。

       一、安装GRPC的go语言包

       1. 安装protoc版本3

       2. 安装Go插件，用于protoc编译器

       3. 更新PATH环境变量，以便protoc编译器可以找到插件

       4. 安装插件的好处是在go语言中可以直接编译protobuf文件

       二、安装Protobuff

       1. Mac OS X安装：使用brew命令安装，如遇到错误，运行brew doctor进行修复

       2. Linux安装：可到protobuf官网查看安装脚本

       三、一元模式Hello world

       1. 创建hello world的目录结构：demo -client.go -server.go -hello -hello.proto -hello.pb.go

       2. 编写proto文件：定义hello.proto

       3. 编译生成对应语言的文件：使用proto工具进行编译，生成go语言文件

       4. 服务端实现：根据编译生成的go文件实现服务端功能

       5. 客户端实现：根据编译生成的go文件实现客户端功能

       四、服务端流

       1. 编写proto文件：定义服务端流协议

       2. 服务端实现：根据编译生成的go文件实现服务端功能

       3. 客户端实现：根据编译生成的go文件实现客户端功能

       五、客户端流

       1. 编写proto文件：定义客户端流协议

       2. 服务端实现：根据编译生成的go文件实现服务端功能

       3. 客户端实现：根据编译生成的go文件实现客户端功能

       六、双向流

       1. 编写proto文件：定义双向流协议

       2. 服务端代码实现：根据编译生成的go文件实现服务端功能

       3. 客户端实现：根据编译生成的go文件实现客户端功能

       七、Authentication支持验证机制

       1. SSL/TLS自签证书：gRPC具有SSL / TLS集成，可使用证书进行身份验证和加密数据交换

       2. 生成自签证书：填写相关信息，生成CA公钥、CA私钥（证书）

       3. 修改服务端和客户端代码，以支持SSL / TLS认证

go语言grpc的stream 使用

       ä¹‹å‰æˆ‘们讲了 grpc 怎么简单的使用 ，这次讲讲 grpc 中的 stream，srteam 顾名思义 就是 一种 流，可以源源不断的 推送 数据，很适合 传输一些大数据，或者 服务端 和 客户端 长时间 数据交互，比如 客户端 可以向 服务端 订阅 一个数据，服务端 å°± 可以利用 stream ，源源不断地 推送数据。

        其实这个流 已经 基本退化成 tcp了，grpc 底层为我们 分包了，所以真的很方便。

        我们在 protobuf 里面 定义 要提供的服务，如果 你想把哪个数据 源源不断的 推送 就在前面加个stream 就好了,定义好记得编译。

        知识点：

        client 调用 流的函数， 就会 返回一个 流对象，只要 不断地 对它进行读取或者写入，对应方就能收到。

        grpc 的 stream 和 go的协程 配合 简直完美。通过流 我们 可以更加 灵活的 实现自己的业务。如 订阅，大数据传输等。