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【无源码程序】【养牛分红盘源码】【垃圾管理系统源码】金p源码

来源:豌豆源码发表时间:2024-12-22 09:18:07

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庄家高度控盘分时游资T+0组合（分时副）通达信指标源码公式

分时图显示强势个股时，通常会观察到庄家或游资的金p源码活动，利用技术指标能帮助发现这类异动并预警。金p源码分时图具有显著特点，金p源码比如放量拉升或火箭发射式上涨，金p源码无源码程序以及分时回踩时的金p源码吸货行为。结合分时黄金坑与庄家发现技术，金p源码可以预测这类走势。金p源码

下面是金p源码指标源码公式，用于识别庄家活动：

ABC1指标：短期EMA（日EMA收盘）。金p源码

庄控指标：衡量庄家活动程度，金p源码通过比较前一日和当前日庄控值来识别。金p源码

无庄庄控与有庄庄控指标：依据庄控值判断市场是金p源码否有庄家干预。

ABC2指标：以收盘价计算赢家百分比。金p源码

主力出货指标：识别庄家可能的出货行为。

TY指标：显示特定信息。

高度庄控指标：结合赢家百分比、成本与收盘价，识别庄家活动的强度。

接下来的指标如庄控B、JJD、P、S、M1等，用于进一步分析市场趋势。养牛分红盘源码

相关指标包括GUD1、GUD2、DIBAND、PAGF1、PAGF2、PAGF3、ACC1、ACC、ACC等，它们通过计算、交叉和过滤，帮助投资者识别市场机会。

其中，PAGF、PAGF、PAGF指标通过特定条件的满足，提供市场活动的进一步指示。

最后，通过绘图和图标，指标提供直观的视觉反馈，帮助用户理解市场动态。

指标的实用性在于它们能为技术分析提供辅助，提高决策的准确性。用户可根据自身需求，结合更多参数，垃圾管理系统源码以增加分析的深度和广度。

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用python开发一个炸金花小游戏，注意别玩上瘾了~~

众所周知?扑克牌可谓是居家旅行、桌面交友的必备道具，今天我们用 Python 来实现一个类似炸金花的扑克牌小游戏，先来看一下基本的游戏规则。

炸（诈）金花又叫三张牌，是在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏。游戏使用一副除去大小王的扑克牌，共 4 个花色张牌，各个玩家从中抽取 3 张牌，比较大小。各种牌型的大小顺序如下（按照全排列组合中出现的概率越小，牌型分数奖励越大）：1、同花顺：三张同样花色且点数连续的牌，如红心2、红心3、红心4；2、豹子：三张点数一样的牌，如 AAA、横盘平台指标源码；3、顺子：三张点数连续的牌，如红心2、黑桃3、方块4；4、金花：三张同样花色的牌，如红心2、红心5、红心8；5、对子：两张点数一样的牌，如红心2、黑桃2；6、单张：2~ < J < Q < K < A。以下概率截自百度百科：注：本文所述游戏规则与实际有所不同，主要基于对不同牌型的比较进行设计

一、游戏流程实现

1、准备扑克牌开始游戏前，需要先生成一副满足要求的扑克牌，牌友们都知道，扑克牌有以下四种花色，每种花色有 A、2~、J、Q、K 等张牌。系统升级源码

suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]

为了便于后续算分，先给每一个单张赋予相应的点数。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1

扑克牌点数预览如下：

score_map = { '黑桃2': 2, '黑桃3': 3, '黑桃4': 4, '黑桃5': 5, '黑桃6': 6, '黑桃7': 7, '黑桃8': 8, '黑桃9': 9, '黑桃': , '黑桃J': , '黑桃Q': , '黑桃K': , '黑桃A': , '红心2': 2, ... }

2、玩家入场以 p1、p2 等名称对玩家进行区分，我们先邀请 5 个玩家入场。

players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]

3、发牌将玩家和扑克牌列表作为参数，传入发牌器。发牌器在扑克牌中进行不放回抽取，为每个玩家随机抽取 3 张牌，并记下玩家名称及其对应牌组。

def get_pk_lst(pls, pks):result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultpokers = list(score_map.keys())# 去掉大小王的一幅扑克poker_grp = get_pk_lst(players, pokers)# 发牌

发牌预览如下：

result = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A']}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J']}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7']}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J']}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A']}]

4、判断牌型及算分在算分之前先按之前的映射字典，将 pk_lst 里的 3 张扑克牌转换成对应的点数。

n_lst = list(map(lambda x: score_map[x], pk_lst))# 点数映射

接下来截取花色部分的文本，利用集合去重后判断是否为三张同花。

same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色

再对点数部分进行排序，与依靠点数的最值生成的顺序列表进行比较，判断是否为连续的点数。要注意的是，A 与 QKA 一样被视作顺子。

continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续

别忘了考虑对子和豹子的检查方式。

check = len(set(n_lst)) # 重复情况

那么正式开始判断牌型和算分吧！首先是单张，非同花、非顺子、三张点数不一。得分以 3 个单张点数相加。

if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"

其次是对子，非同花，有且仅有两张点数一致。得分中对于构成对子的部分给予 2 倍奖励。

if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"

金花，即同花而非顺子，给予 9 倍奖励。

if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"

顺子，即点数连续而非同花，给予倍奖励。