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【python聊天app源码】【biss协议源码】【主力 指标源码】cp源码下载

2024-12-23 01:51:57 来源:oled模块 0.66源码

1.php下载官网?
2..cp是源码什么意思?
3.PHP、swoole安装与配置
4.处cp的下载软件免费
5.OpenBSD3.6编译内核的方法
6.linux中cp命令如何用 C语言实现

cp源码下载

php下载官网?

       phpweb怎么下载

       1、在浏览器中搜索PHP,进入php官网。

       2、点击Downloads选项,进入下载页面。

       3、选择一个适合的PHP版本,然后点击页面中的Windowsdownloads。

       4、点击zip按钮,再点击下载按钮即可。

如何在本地机上看php?

       å‡†å¤‡å·¥ä½œé¦–先要下载如下软件,推荐到官网下载,如果你是像我一样只是测试,那么到skycn.com下载吧,这样比较快。

       Apache

       æœ€æµè¡Œçš„HTTP服务器软件之一。快速、可靠、可通过简单的API扩展,Perl/Python解释器可被编译到服务器中,完全免费,完全源代码开放。

       æˆ‘下载的是forWindows版本,目前最新版本是:2.0.

       PHP

       PHP是一种HTML内嵌式的语言。而PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP式的新语法。它可以比CGI或者Perl更快速的执行动态网页。

       æˆ‘下载的是forWindows版本,目前最新版本是:5.0.4

       MySQL

       æ˜¯ä¸€ä¸ªå¤šçº¿ç¨‹çš„,结构化查询语言(SQL)数据库服务器。SQL在世界上是最流行的数据库语言。MySQL的执行性能非常高,运行速度非常快,并非常容易使用。

       æˆ‘下载的是forWindows版本,目前最新版本是:5.0.4Beta

       phpMyAdmin

       phpMyAdmin是一个用PHP编写的,可以通过互联网控制和操作MySQL。通过phpMyAdmin可以完全对数据库进行操作。

       æˆ‘下载的是forWindows版本,目前最新版本是:2.6.2-pl1

       å®‰è£…apache和PHP

       ä¸‹é¢æ˜¯æˆ‘的安装记录:

       é€‰æ‹©ç«¯å£ï¼Œå°†apache安装在e:\apache下。

       é…ç½®apache里的tl.h>

       #include <errno.h>

       #include <unistd.h>

       #include <string.h>

       #define BUF_SIZE 

       #define PATH_LEN 

       void my_err(char *err_string, int line )

       {

           fprintf(stderr,"line:%d ",line);

           perror(err_string); 

           exit(1);

       }

       void copy_data(const int frd,const int fwd)

       {

           int read_len = 0, write_len = 0;

           unsigned char buf[BUF_SIZE], *p_buf;

           while ( (read_len = read(frd,buf,BUF_SIZE)) ) {

               

               if (-1 == read_len) {

                   my_err("Read error", __LINE__);

               }

               else if (read_len > 0) {  //把读取部分写入目标文件

                   p_buf = buf;

                   while ( (write_len = write(fwd,p_buf,read_len)) ) {

                       if(write_len == read_len) {

                           break;

                       }

                       else if (write_len > 0) {  //只写入部分

                           p_buf += write_len;

                           read_len -= write_len;

                       }

                       else if(-1 == write_len) {

                           my_err("Write error", __LINE__);

                       }

                   }

                   if (-1 == write_len) break;

               }

           }

       }

       int main(int argc, char **argv) 

       {

           

           int frd, fwd; //读写文件描述符

           int len = 0;

           char *pSrc, *pDes; //分别指向源文件路径和目标文件路径

           struct stat src_st,des_st;

           

           if (argc < 3) {

               printf("用法 ./MyCp <源文件路径> <目标文件路径>\n");

               my_err("arguments error ", __LINE__);

           }

           

           frd = open(argv[1],O_RDONLY);

           if (frd == -1) {

               my_err("Can not opne file", __LINE__);

           }

           if (fstat(frd,&src_st) == -1) {

               my_err("stat error",__LINE__);

           }

           /*检查源文件路径是否是目录*/

           if (S_ISDIR(src_st.st_mode)) {

               my_err("略过目录",__LINE__);

           }

           

           pDes = argv[2];

           stat(argv[2],&des_st);

           if (S_ISDIR(des_st.st_mode)) {  //目标路径是目录,则使用源文件的文件名

               

               len = strlen(argv[1]);

               pSrc = argv[1] + (len-1); //指向最后一个字符

               /*先找出源文件的文件名*/

               while (pSrc >= argv[1] && *pSrc != '/') {

                   pSrc--;

               }

               pSrc++;//指向源文件名

               

               len = strlen(argv[2]); 

               // . è¡¨ç¤ºå¤åˆ¶åˆ°å½“前工作目录

               if (1 == len && '.' == *(argv[2])) {

                   len = 0; //没有申请空间,后面就不用释放

                   pDes = pSrc;

               }

               else {  //复制到某目录下,使用源文件名

                   pDes = (char *)malloc(sizeof(char)*PATH_LEN);

                   if (NULL == pDes) {

                       my_err("malloc error ", __LINE__);

                   }

                   

                   strcpy(pDes,argv[2]);

               

                   if ( *(pDes+(len-1)) != '/' ) {  //目录缺少最后的'/',则补上’/‘

                       strcat(pDes,"/");

                   }

                   strcat(pDes+len,pSrc);

               }

           }

           

           /* æ‰“开目标文件, ä½¿æƒé™ä¸Žæºæ–‡ä»¶ç›¸åŒ*/ 

           fwd = open(pDes,O_WRONLY | O_CREAT | O_TRUNC,src_st.st_mode);

           if (fwd == -1) {

               my_err("Can not creat file", __LINE__);

           }

           copy_data(frd,fwd);

           //puts("end of copy");

           if (len > 0 && pDes != NULL)

               free(pDes);

           

           close(frd);

           close(fwd);

           return 0;

       }

[转]Megatron-LM源码系列(八): Context Parallel并行

       原文链接: Megatron-LM源码系列(八): Context Parallel并行

       Context Parallel并行(CP)与sequence并行(SP)相比,核心差异在于SP只针对Layernorm和Dropout输出的源码activation在sequence维度进行切分,而CP则进一步扩展,下载python聊天app源码对所有input输入和所有输出activation在sequence维度上进行切分,源码形成更高效的下载并行处理策略。除了Attention模块外,源码其他如Layernorm、下载Dropout等模块在CP并行中无需任何修改,源码因为它们在处理过程中没有涉及多token间的下载交互。

       Attention模块之所以特殊,源码biss协议源码是下载因为在计算过程中,每个token的源码查询(query)需要与同一sequence中其他token的键(key)和值(value)进行交互计算,存在内在依赖性。下载因此,源码在进行CP并行时,主力 指标源码计算开始前需要通过allgather通信手段获取所有token的KV向量,反向计算时则通过reduce_scatter分发gradient梯度。

       为了降低显存使用,前向计算阶段每个GPU仅保存部分KV块,反向阶段则通过allgather通信获取全部KV数据。相册源码程序这些通信操作在特定的rank位置(相同TP组内)进行,底层通过send和recv等操作实现allgather和reduce_scatter。

       以TP2-CP2的transformer网络为例,CP并行的通信操作在Attention之前执行,其他则为TP通信。ios源码后缀AG表示allgather,RS表示reduce_scatter,AG/RS表示前向allgather反向reduce_scatter,RS/AG表示前向reduce_scatter反向allgather。

       TP2对应为[GPU0, GPU1], [GPU2, GPU3],CP2指的就是TP组相同位置的rank号,即[GPU0, GPU2], [GPU1, GPU3]。CP并行类似于Ring Attention,但提供了OSS与FlashAttention版本,并去除了冗余的low-triangle causal masking计算。

       LLM常因序列长度过长而导致显存耗尽(OOM)。传统解决方法包括重计算或扩大TP(tensor parallel)大小,但各自存在计算代价增加或线性fc计算时间减少与通信难以掩盖的问题。CP则能更高效地解决这一问题,每个GPU处理一部分序列,同时减少CP倍的通信和计算量,同时保持TP不变,使得activation量也减少CP倍。性能优化结果展示于图表中,用户可通过指定--context-parallel-size在Megatron中实现CP。

       具体源码实现以Megatron-Core 0.5.0版本为例进行说明。

       参考资料:

[链接]