1.围棋AI及GUI的围棋使用简介
2.常用围棋软件
3.ikatago是什么意思？
4.想‍知道‍katago这个软件‍很吃内存和显卡吗？
5.围棋AI软件katrain 和katago的整合安装
6.Windows系统下配置Leela Zero

围棋AI及GUI的使用简介

       了解当前围棋AI技术的进展至关重要，尤其是引擎源码自年后的发展。例如，围棋KataGo，引擎源码即使在入门级的围棋3k-5k元笔记本CPU/GPU上运行，每步仅限3秒，引擎源码iapp源码之家即使面对AI挑战，围棋也能尝试以分先对局。引擎源码如果能胜出，围棋那将是引擎源码对人类实力的有力证明，赢者请在评论区分享棋谱以展示实力。围棋

       AI种类繁多，引擎源码包括参与过人机比赛的围棋天顶、绝艺、引擎源码星阵等，围棋其排名参考了-年间的人机赛结果。获取围棋AI的途径分为商业、开源和免费几种，如GNUGo、AlphaGo教学工具等，商业版本如CrazyStone、Zen需购买，开源免费的有KataGo、SAI等。

       装配开源AI时，需考虑硬件支持、编译需求、财神源码搭建参数设置等因素，如Sabaki与AI引擎的组合使用。对于移动端，也有Android版本的围棋AI GUI。安装过程中，如遇到问题，可通过博客、论坛和项目主页寻求帮助，但务必注意开源软件可能带来的风险。

       利用AI提升棋艺，关键在于分析棋谱，挑选AI推荐的变化，而非盲目模仿。通过AI分析恶手并不断复习，能有效提升棋艺。同时，了解围棋术语如weiqi、kyu、dan等，有助于理解和使用相关软件。

       最后，对于那些想深入研究围棋AI的人来说，可以阅读一些深度文章，如Branton Demoss的《写给KataGo的情书》、弈客对KataGo作者的采访，以及关于AI对围棋影响的标签 搜索 源码讨论文章，以拓展视野。

常用围棋软件

       入门推荐的围棋软件包括Katrain和lyzzieyzy。Katrain是集批量分析、生成sgf、显示重大恶手为一体的综合性分析软件，建议下载zip版本，根据需要选择katago及权重版本。lyzzieyzy是lizzie的修改版，无需jre，可分析重合度。

       更多选择的围棋软件通过gtp协议与围棋界面连接，gtp协议允许用户输入指令与引擎交互，如输入name则引擎会自报姓名。围棋界面或批量分析命令则将引擎输出可视化。

       接下来介绍两个围棋界面：Sabaki和Sgf Viewer。在Sabaki中开启分析模式和自动播放模式即可实现自动分析，但不保存分析结果。在Sgf Viewer中，分析结果能被保存，文件通常较大，运行需要Java。

       围棋引擎分为预测强度和运行环境。gnugo（野狐1d）速度快，适用于实战对弈，但不适合分析。pachi（野狐5k-5d，书籍 springboot源码默认参数2d）棋谱质量高，有助于学习。gnugo、pachi和后续的leela、leela-zero、KataGo等引擎，支持cpu和gpu版本，适用于不同水平的玩家。

       围棋软件还有如lizgoban、gogui、q5go、fuego、ray、phionixgo等，以及用于打谱的multigo等。这些软件提供了丰富的功能与体验，用户可根据个人需求选择。

       下围棋的目的是享受游戏过程，而不是寻求胜利的捷径。科技的双刃剑不应成为作弊的工具，公平竞争才是游戏的精神。

ikatago是什么意思？

       ikatago是什么意思？

       ikatago是一款人工智能围棋对弈引擎，用于对弈的围棋程序。它采用深度学习技术，能够在围棋比赛中表现出非常高的水平，并且已经打败了多位顶级职业围棋手。借用台账源码ikatago的名称源自于日语单词“囲碁（igo）”和“囲谷 [ikatani]”，意为“围棋围谷”，寓意着此程序强大的围棋智能。

       ikatago的最大特点就是它的先进的深度学习算法，能够对围棋局面进行深度学习。它能够模拟人类棋手的思维，根据当前情况进行分析，找到最优的策略。另外，ikatago还可以面对各种级别的玩家，并能逐渐提高自己的水平。由于ikatago是开源软件，可以自由地进行修改和学习，因此备受围棋爱好者的青睐。

       随着人工智能技术的不断发展，ikatago的应用也将越来越广泛。ikatago的深度学习算法也可用于解决其他同类问题，例如棋类游戏、博弈论等。此外，ikatago的设计理念和智能算法，还将对未来的人工智能应用和发展产生深远而积极的影响。

想‍知道‍katago这个软件‍很吃内存和显卡吗？

       下载好katago之后解压，压缩包叫:katago-v1.9.1-opencl-windows-x.zip

       解压完就是katago引擎的文件夹：katago-v1.9.1-opencl-windows-x，内有我事先添加进去的权重文件，大概叫这个名字：model.bin.gz

       回到katago引擎文件夹，往文件浏览器的地址栏里输入cmd，然后回车：

       cmd窗口唤出后，输入这条命令：

       katago.exe genconfig -model model.bin.gz -output gtp_custom.cfg

       然后回车。

       不出意外的话会看到这个这个提问：

       这是问katago默认的围棋规则是什么，我们这里就选中国规则，输入：

       chinese

       然后回车，感兴趣的同学可以自行了解其他规则。

       第二个提问：

       这是问katago要不要对读秒之类的时间规则加个额外限制，我们这里选不用。输入：

       n

       接着看到提示：

       没事，继续回车。

       第三个提问：

       这是问是否允许katago在对手读秒的时候思考，然后这么做要注意什么巴拉巴拉，默认是否。所以我们直接回车。

       第四个问题（重要）：根据硬件配置，每个人看到的不一样

       这是问katago要使用哪个计算核心，如图，每个选项最后面都有一个数字，例如：score 。选数字最大的那一项。

       我的独立显卡选项是2(最后的数字也是最大的)，所以我输入：

       2

       回车。

       第五个问题：

       这是在问katago的内存上限设置为多少。上限而已，直接拉满

       建议电脑经常卡的同学输入：

       1

       建议偶尔会卡的同学输入：

       2

       建议其他的同学直接回车。

       最后一部分问题：

       这部分问题一路回车就行。最后会刷出来一堆东西。

       然后啥也不用干，等它完事。完事就可以关掉窗口了。

       下载sabaki安装文件，双击运行，按照它的提示安装好，运行sabaki。

       按下图设置中文。

       设置完后关掉重开sabaki。

       把显示引擎栏勾上

       点击管理引擎：

       点击新增按钮，然后配置引擎参数(注意空格，字符全用英文字符)

       第一行：随便给katago起个名字就好。

       第二行：关闭原来的katago文件夹，然后重新进入一次，复制下路径。（重新进是为了防止复制成cmd路径）

       路径类似这个样子(每个人都不一样)：

       F:\katago-v1.9.1-gpu-opencl-windows-x

       接下来我就用“ katago路径 ”代替它，实际配置的时候要换成每个人各自的。

       把你的 katago路径 写到第二行里，然后在后面加上：

       \katago.exe

       具体类似这样：

       F:\katago-v1.9.1-gpu-opencl-windows-x\katago.exe

       这里每个人都不一样，差不多就OK

       第三行：

       gtp -model katago路径\model.bin.gz -config gtp_custom.cfg

       具体类似这样：gtp -model F:\katago-v1.9.1-gpu-opencl-windows-x\model.bin.gz -config gtp_custom.cfg

       第四行：

       time_settings 0 1

       在中国规则中，上面这个意思就是无保留时间，秒一步

       试运行

       当左边引擎加载完毕之后（简单的判断就看左边显示的内容是否在变化），右击引擎，设置为分析器：

       成功之后就可以删掉那些没用的除了 katago路径 和sabaki目录之外的其他文件夹。

围棋AI软件katrain 和katago的整合安装

       科技的飞速发展使得围棋AI软件变得易于在普通电脑上运行，katrain和katago的整合安装过程也变得相对简便。以下是一个详细的安装步骤指南：

       首先，从github下载katago，选择适合你的版本，如具有显卡就选opencl，无显卡则选eigen-avx2。权重文件推荐使用b的现成版本，下载后重命名为b.bin.gz并存放在katago文件夹中。

       接下来，通过命令行运行katago，它会自动生成配置文件，期间请避免运行其他大型程序。安装完成后，你会在katago目录下看到配置文件。

       然后下载Katrain，解压后运行，设置语言为中文。在通用和引擎设置中，指定katago.exe的路径为D:\katago\katago.exe，配置文件为D:\katago\b.cfg，模型路径为D:\katago\b.bin.gz。如果遇到内存不足的错误，可以尝试减小nnMaxBatchSize的值，如（根据numSearchThreads数值调整）。

       保存配置后，关闭并重启katrain，你便可以开始使用AI进行对局和设置。注意，katago支持与不同界面程序（如sabaki）的分离使用，提供更多选择。

       总的来说，尽管看似繁琐，但通过这些步骤，围棋AI软件katrain和katago的整合安装已经简化了许多，为棋迷们提供了便利。

Windows系统下配置Leela Zero

       Leela Zero 是一款由比利时程序员 Gian-Carlo Pascutto 开发的开源围棋项目，它遵循 DeepMind 最新论文，并且完全从零开始，旨在重现 AlphaGoZero 的技术。这篇文章旨在为不熟悉计算机的围棋爱好者提供在个人电脑上配置 Leela Zero 的指导。

       首先，访问 Github 网站，找到 Leela Zero 的项目页面，点击绿色的“下载”按钮，将压缩包下载到您的电脑上。然后，在 LeelaSabaki 和 Sabaki 的 Github 页面分别下载压缩包并解压，以获取辅助围棋软件。Leela 权重文件可以从 Leela Zero 的 readme 文件中找到，下载后与 LeelaSabaki 文件放置在相同的根目录下。

       接着，准备编译 Leela Zero。如果您没有安装 Visual Studio 或 ，需要自行下载。下载路径为 F:\Weiqi\Leela\leela-zero-master\msvc。在编译过程中，使用 release 模式通常比 debug 模式更稳定。成功编译后，在 F:\Weiqi\Leela\leela-zero-master\msvc\x\Release 目录下生成的 .exe 文件是 Sabaki 需要的引擎之一。

       在 Sabaki 软件中，进入“Engines”菜单下的“Manage Engines”，添加引擎路径。为引擎命名，然后输入 LeelaZero 的路径和权重文件路径，按照您的电脑配置调整。例如，路径可能为 --heatmap F:\Weiqi\Leela\leela-zero-master\msvc\x\Release\leelaz.exe -w weight.txt --playouts --noponder。

       最后，在 Sabaki 内部新建游戏，选择黑白使用的引擎，设置为 Leela Zero 即可开始游戏。通过以上步骤，您便能在个人电脑上成功配置并使用 Leela Zero 进行围棋对弈。