【EasyEDA源码】【查看opencv中源码】【背景播放视频源码】图表 源码_开源的图表软件
1.软件系统设计 - UML - Diagram-As-Code利器 UML代码描述定义 Plantuml 、图表Mermaid
2.精读 《 echarts-for-react 源码 》
3.Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、源码下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
4.vue实现的开源带滑块调整的动态环形统计图html页面前端源码
5.Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、折线图介绍、表软折线图Demo以及代码详解
软件系统设计 - UML - Diagram-As-Code利器 UML代码描述定义 Plantuml 、Mermaid
推荐使用代码（纯文本语言）绘制UML图，源码EasyEDA源码能显著提升效率并实现源代码级别的开源版本控制与审计，相比UI工具绘图更便捷。表软
介绍两款Diagram-As-Code利器：PlantUML与Mermaid。图表
PlantUML是源码基于Java实现，功能成熟且集成工具广泛，开源支持本地与远程服务部署，表软还提供在线服务。图表支持丰富图表类型，源码从软件设计相关到高级定制，开源输出格式多样，包括PNG、SVG、LaTeX等。特别适用于盲人设计与阅读UML图表。
Mermaid使用JavaScript与Markdown，无需额外设置，支持常见图表类型，功能虽不及PlantUML全面，查看opencv中源码但足够满足基本需求。加载时间较长，若嵌入页面需注意。
使用PlantUML与Mermaid能有效提升UML图绘制的效率与便捷性，是软件系统设计中不可或缺的工具。
精读 《 echarts-for-react 源码 》
echarts-for-react 是一个将 ECharts 数据可视化库与 React 框架无缝结合的封装组件，旨在简化在 React 应用中创建动态图表的过程。本文将深度解析 echarts-for-react 的核心功能与工作原理，帮助开发者更全面地理解该库的内部机制。
在使用 echarts-for-react 时，用户无需担心实例容器的宽度和高度，只需通过 `setOption` 方法动态生成图表。该库提供了一系列高级参数，包括事件处理、主题定制和动态数据更新，增强了图表的灵活性和交互性。
深入阅读源码，我们可以发现其设计逻辑严谨。`componentDidMount` 生命周期方法确保了组件的初始化流程，通过调用 `rerender` 方法更新 echarts 实例，实现图表的即时呈现。`renderEchartDom` 方法负责绘制图表，并通过 `showLoading` 展示加载指示器，背景播放视频源码提升用户体验。`bindEvents` 方法则通过遍历并绑定预定义的事件处理函数，增强了图表的交互功能。
为了优化图表的性能和响应速度，`shouldSetOption` 方法在组件更新时进行了智能判断。当图表主题、配置选项或事件处理逻辑发生变化时，组件会进行相应的销毁与重建，确保图表始终处于最佳状态。此外，源码中还考虑了样式修改可能引发的边界情况，通过精心设计的逻辑，实现了高效且稳定的图表渲染。
当组件卸载时，`dispose` 方法负责清理 echarts DOM 容器和实例，确保资源的高效释放，防止内存泄漏。
通过解析 echarts-for-react 的源码，我们不仅能够深入了解其内部实现，还能够发现可能的优化点，如进一步简化配置流程、提高事件处理的效率等。开发者可以参与到相关讨论中，怎样查看程序源码共同推动社区技术进步，共享最佳实践。
遵循开源精神，echarts-for-react 遵守自由转载 - 非商用 - 非衍生 - 保持署名（CC BY-NC-ND 3.0）许可协议，鼓励开发者在遵守许可条件的基础上，自由地讨论、修改和使用该库。
Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
前言
本文介绍如何使用Qt开发大数据可视化看板，利用Qt的QWidget和QML与ECharts结合，实现高性能的图表展示。
核心思想
通过在Qt中使用QWebView封装ECharts图表，实现多个不同类型的图表模块化。每个模块通过Qt的接口调用js代码，实现与图表的交互，从而达到用Qt代码控制图表效果的目的。
Demo演示
为了展示窗口背景透明度的提升效果，测试结果显示达到预期目标。这为后续的多模块化设计提供了基础。
ECharts
概述
ECharts是由百度开源的商业级数据可视化工具，具有高度可定制性，支持多种图表类型，包括折线图、全景平台系统源码柱状图、饼图等，适用于PC端和移动设备。
主要功能
ECharts提供丰富的图表类型，支持数据可视化、BI分析、地理数据展示等应用场景，可满足复杂数据的可视化需求。
下载
访问ECharts官网获取最新版本的JavaScript文件，确保兼容性和性能优化。
Qt中引入ECharts
步骤一：引入web模块
使用msvc版本的Qt，并参考解决报错方法，确保兼容性。
步骤二：初始化窗口
在构造函数中初始化QWebView，实现浏览器窗口和js交互的设置。
步骤三：窗口大小跟随
确保窗口大小与内容自动适应，提升用户体验。
模块化
BarEChartWidget示例展示了柱状图模块的实现，包括头部定义、源代码和html文件。
Demo
通过BarEChartWidget的实现，解决js初始化问题，最终成功加载ECharts。
vue实现的带滑块调整的动态环形统计图html页面前端源码
今天，我们将带您深入了解一个用 Vue 技术构建的动态环形统计图表的 HTML 页面前端源码。这不仅是对 Vue 技术的一次实际应用，更是对动态数据可视化的一种探索。
这款 Vue 实现的动态环形统计图表 HTML 页面前端源码，提供了独特的交互体验，通过调整滑块，用户可以实时控制环形图中不同颜色区域的比例，直观地展示数据的动态变化。图表的美观与功能并重，为您带来视觉与操作的双重享受。
图 1 展示了源码的完整界面，用户在初次浏览时就能感受到其简洁而富有科技感的外观。图 2 则进一步展示了滑块调整功能的效果，通过控制滑块，用户能够轻松调整环形图中各个部分的颜色比例，从而反映出数据的不同分布。
源码的完整性体现在其包含了所有必要的 Vue 组件和逻辑，以及与数据交互的脚本部分。这意味着，无论是前端界面的构建，还是数据的动态更新，都能在源码中找到实现的依据。对于那些希望深入学习 Vue 技术，或是在项目中实现动态数据可视化的开发者来说，这是一个宝贵的资源。
图 3 则为需要获取源码的朋友们提供了明确的指引。只需访问特定的链接，输入编码“”，便能轻松获取到此源码。这不仅简化了获取过程，也确保了资源的便捷性和安全性。
总的来说，这款 Vue 实现的动态环形统计图表 HTML 页面前端源码，不仅展示了 Vue 技术的强大应用潜力，也为数据可视化领域提供了创新的解决方案。希望本文的介绍能激发您对 Vue 技术的兴趣，以及对动态数据可视化的深入探索。
Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解
QWT开发笔记系列整理集合，广泛使用并深入理解Qt图表类（Qt的QWidget代码方向只有QtCharts，Qwt，QCustomPlot），本文旨在系统解说Qwt基础框架、折线图、折线图Demo以及代码详解。
QwtPlot，用于绘制二维图形的小部件，支持无限数量的绘图项目，如曲线（QwtPlotCurve）、标记（QwtPlotMarker）、网格（QwtPrintGrid）等。
QwtPlot的常用成员函数包括：自动刷新（autoReplot）、自动缩放（axisAutoScale）、轴的刻度标签字体（axisFont）、轴当前间隔（axisInterval）等。
QwtPlot的枚举成员，如图例位置（LegendPosition）等，描述图表中启用的动画。
QwtPlot的成员函数如：轴的步长（axisStepSize）、轴标题（axisTitle）、页脚文本（footer）等，提供了丰富的配置选项。
QwtPlotGrid，绘制坐标网格的类，提供如主要网格线、次要网格线的启用、主要网格线笔（majorPen）和次要网格线笔（minorPen）等属性的配置。
QwtLegend，图例小部件，用于展示图例项，可设置只显示、显示可选择、显示可点击等。
QwtSymbol，用于绘制符号的类，常用于实际数据点的显示。
QwtPlotCurve，表示一系列点的绘图项，支持不同显示样式、插值（如样条曲线）和符号的配置。
在具体使用中，通过setPen设置曲线的画笔、setStyle设置点样式、setSymbol设置符号等，实现灵活的数据点展示。
将曲线附加到绘图中，通过setTitle设置曲线名称，setPen设置曲线的画笔、宽度、线型等，setXAxis和setYAxis关联X轴和Y轴，setRenderHint设置曲线渲染模式，setSamples设置曲线数据等操作，实现折线图的构建和显示。
在Demo源码中，如LineChartWidget.h和LineChartWidget.cpp，提供了折线图的完整实现，包括曲线的创建、数据的设置、曲线与绘图的关联等。
通过这些操作，可以深入理解Qwt基础框架、折线图的实现与应用，实现复杂的数据可视化需求。