1.如何编译一个精简的Android系统
2.如何用63行代码写一个NgRx Store
3.分享几个开源的精简极简Python游戏代码
4.如何对 js 源代码进行压缩?
5.解析网页快照显示不完整相关疑问以及解决方法
6.找到卡顿来源，BlockCanary源码精简分析

如何编译一个精简的Android系统

       æœ¬æ¬¡è¯•éªŒä½¿ç”¨çš„android源码是4.2，编译的架构是mini-mips。

       ä¸€ã€æ‰€åšçš„工作

       1、修改build/target/product/mini.mk，去掉一些不必要的模块（例如Phone、DownloadManager等）

       2、修改SystemServer.java，屏蔽一些service，让系统能够启动起来（例如，Location Manager、Telephony Registry）

       3、修改dalvik/vm/native/dalvik_system_Zygote.cpp，注释掉因为检查不到外部存储而导致dalvik abort的地方 （这是googel的一个bug，在年1月份已解决，如果用这以后的代码不用修改此处）

       4、修改WindowManagerService.java，把发送BOOT_TIMEOUT消息的时间改为0（之前为秒）

       äºŒã€ç³»ç»Ÿä¼˜åŒ–后的效果（验证工作均在mips模拟器上进行）

       1、节省运行内存，下面是全编译与mini编译的内存使用状态的对比

       1）full build

       MemTotal: kB

       MemFree: kB

       2）mini build

       MemTotal: kB

       MemFree: kB

       2、缩短开机启动时间

       åœ¨è™šæ‹Ÿæœºä¸Šçš„启动时间

       1）full build－秒

       2）mini build－秒

       3、只启动home程序，其余的应用程序均被移除

       ä¸‰ã€ä¿ç•™android的开发环境

       1、adb，ddms，apkinstall等，都能正常工作

       2、在eclipse中编写的android应用程序能够运行在该mini-android之上

       å››ã€å¼€æœºè‡ªåŠ¨å¯åŠ¨æŒ‡å®šåº”用程序

       æœ¬æ¬¡æµ‹è¯•ä½¿ç”¨Gallery.apk应用程序，修改其源码后可以实现随系统的启动而自动启动的功能。

如何用行代码写一个NgRx Store

       深入解析 NgRx Store 的源码源码内部运作机制，通过精简的精简极简行代码实现一个基础版本的 StoreService，探索 NgRx Store 如何通过 RxJS 进行状态管理。源码源码本文旨在为开发者提供一个简化版的精简极简 NgRx Store 实现，以深入理解其核心原理。源码源码163博客源码

       通过一个简单的精简极简 Angular NgRx-Seed app，我们可以学习 NgRx Store 的源码源码基础组件和工作流程。本文章将提供一个超简化的精简极简 StoreService，包含 dispatching action、源码源码accumulating state、精简极简以及使用 selector 订阅更新状态的源码源码核心功能。

       构建一个与 NgRx 非常相似但高度简化的精简极简 StoreService，代码覆盖了基本的源码源码 Store 功能，包括创建行为主题、精简极简调度 action、以及实现状态的积累与更新。此 StoreService 实现仅供学习和理解 NgRx Store 的内部构造，不可用于实际项目。

       关注 queueScheduler 的使用，确保 action 以初始化顺序同步接收，避免因重新进入而导致的内存溢出问题。action$ 和 reducer$ 的融合通过 withLatestFrom 操作符完成，确保了状态更新的正确执行。

       reducerFactory 是 NgRx Store 的复杂部分，通过闭包实现状态的融合。简化版本的 StoreService 中，忽略了对 meta reducers 的php 源码post处理，使用 combineReducers 作为默认工厂函数，用于创建一个可作为 StoreService 的源的 reducer 融合函数。

       在扫描操作符（scan）的作用下，action$ 和 reducer$ 被混合以创建一个具有状态记忆能力的 stream。实现的累计函数 reduceState 实现了状态的更新与累积，以响应 action 和 reducer 的变化。

       对于 select 和 createSelector 的实现，本文简化了类型安全功能，直接提供基础的实现，以展示如何从 StoreService 中获取状态。通过一个闭包和 map 操作符，select 函数实现了从 StoreService 获取数据并应用到模板中的逻辑。

       StoreService 实现中的 createSelector 提供了一个从所有 selectors 的结果中分离特定 selector 的工具，简化了状态的获取与展示。

       在实际应用中，将 StoreService 注入到 Angular app 的组件中，通过 ngOnInit 生命周期钩子获取状态并将其结果显示在模板中。组件中包含 dispatch 功能，实现与 NgRx Store API 类似的操作。

       本文源代码已提供，欢迎阅读与学习。如有任何问题或建议，欢迎直接联系作者。

分享几个开源的Python游戏代码

       以下是一些开源的Python游戏代码分享：

       I wanna，源代码链接：pan.baidu.com/s/1DlULys...

       提取码：kh2h

       Covid-Hero，源代码github地址：github.com/zixinzeng-je...

       The Game of Purifier，源代码github地址：github.com/epcm/PURIFIE...

       进击的opencv ann源码豌豆，源代码链接：pan.baidu.com/s/1YcojAC...

       提取码：tsfm

       以上游戏均采用Pygame Zero库（简称Pgzero）开发。Pgzero是Pygame的精简版本，能够实现Pygame库的主要功能，同时屏蔽了复杂的细节，对新手十分友好。

       若想快速了解Pgzero，可以参考下文：

       若要全面系统学习Pgzero，可以参考《趣学Python游戏编程》一书。该书通过十个经典游戏案例，深入浅出地介绍了游戏编程的基本原理，以及Pgzero的具体使用方法。相信学完这本书后你也能开发出上面这样精彩的Python游戏。

如何对 js 源代码进行压缩?

       在JavaScript的世界里，代码体积的精简犹如为网页加速插上了翅膀。代码压缩，一项不可或缺的优化技术，通过精简字符、移除冗余，让文件瘦身，提升加载速度和执行效率，实现网页性能的飞跃。下面，让我们深入探讨如何对JavaScript源代码进行这场华丽的瘦身之旅。

       1. 精简代码，从细节开始

       首先，删除无用的空白字符和注释，如同剔除代码中的java bat源码杂物，让代码变得简洁。空格、换行、制表符和注释虽然不影响代码运行，但它们无疑在无形中增加了文件的体积。

       2. 简化命名，缩短路径

       接着，对变量和函数进行瘦身。冗长的名称可以被缩短，甚至用单字符代替，这在减小代码量上立竿见影。每个字符的节省都意味着加载时间的缩减。

       3. 检查并删除冗余

       使用静态代码分析工具，找出并移除未使用的代码片段，就像清理无用的冗余，让代码更加精炼。

       4. 代码混淆，隐藏秘密

       进一步，代码混淆技术让变量和函数名变得难以理解，既减小了体积，又增加了破解的难度。这一步，是保护代码安全与效率的双重保障。

       5. 简化表达，巧用缩写

       对于常见的字符串和表达式，使用缩写和简写，就像给代码语言瘦身，snkrs抽签源码提升其执行效率。

       6. 内联与拆分，优化加载

       内联函数和脚本，减少HTTP请求，而代码拆分则允许按需加载，兼顾性能与用户体验的双重考量。

       7. 工具助力，一键压缩

       最后，借助专业的压缩工具如UglifyJS和JShaman Minify，它们自动执行上述步骤，将你的代码压缩到极致，释放出极致的性能潜力。

       例如，看看压缩前后的差异：未压缩的代码清晰易读，但体积较大。

       未压缩代码：

       // 这是一个示例函数 function exampleFunction(input) { var output = input * 2; return output; } // 调用示例函数 var result = exampleFunction(5); console.log(result);

       而经过JShaman Minify压缩后，代码变得难以直接阅读，但体积大幅度减小：

       function _e(input){ var _o=input*2;return _o;}var _r=_e(5);console.log(_r);

       总的来说，代码压缩是在开发和生产环境中不可或缺的一步。在保证代码可读性的同时，它为提升用户体验提供了有力支持。所以，下一次面对源代码时，别忘了为它穿上轻盈的压缩衣裳。

解析网页快照显示不完整相关疑问以及解决方法

       解析网页快照显示不完整相关疑问以及解决方法

       在SEO领域中，了解网页快照显示情况对优化工作至关重要。然而，不少SEO人员在论坛讨论中反映遇到网页快照显示不完整的问题。本文将针对这些问题进行解析，并提供解决策略。

       一、网页快照显示不全是否影响SEO

       针对此疑问，我们参考了官方说法，对几个核心问题进行了梳理：

       1. 无内容大小限制，但源码大小有限制。过长的源码会导致提取前面部分，因此，简洁的源码对网页优化有益。

       2. 快照显示不完整不意味着完全未收录网页。快照生成涉及多个环节，显示不完整可能由多种原因引起。

       3. 使用平台抓取工具显示不完整，不代表未完整收录。工具展示范围有限，一般前K内容足够。

       4. 没有特殊字符限制要求。遵循平台规范，策划、部署内容和代码对于SEO更加友好。

       综上，网页快照显示不全可能对SEO产生影响，但不是决定性因素。遵循官方规范有助于提高网站对搜索引擎的友好度。

       二、避免解决网页快照显示不全的问题

       在面对快照显示不全的问题时，SEO人员应采取以下策略：

       1. 精简源代码：优化前端设计，遵循SEO规范，减少冗余代码，提高抓取效率。

       2. 压缩：保持清晰度前提下，压缩文件大小，优化页面加载速度。

       3. 使用CDN加速：对于带宽和加载速度有限的网站，实施CDN可有效提升页面访问速度，改善快照显示情况。

       总结而言，网页快照显示不全可能影响SEO，但并非绝对因素。遵循官方建议优化网站，采取相应策略，可有效解决快照显示不全问题。希望本文内容对从事或计划从事SEO工作的朋友们有所助益。

       本文由“迷路的小爬虫”整理原创，如需转载，请注明来源地址。感谢合作！

找到卡顿来源，BlockCanary源码精简分析

       通过屏幕渲染机制我们了解到，Android的屏幕渲染是通过vsync实现的。软件层将数据计算好后，放入缓冲区，硬件层从缓冲区读取数据绘制到屏幕上，渲染周期是ms，这让我们看到不断变化的画面。如果计算时间超过ms，就会出现卡顿现象，这通常发生在软件层，而不是硬件层。卡顿发生的原因在于软件层的计算时间需要小于ms，而计算的执行地点则在Handler中，具体来说是在UI的Handler中。Android进程间的交互通过Binder实现，线程间通信通过Handler。

       软件层在收到硬件层的vsync信号后，会在Java层向UI的Handler中投递一个消息，进行view数据的计算。这涉及到测量、布局和绘制，通常在`ViewRootImpl`的`performTraversals()`函数中实现。因此，view数据计算在UI的Handler中执行，如果有其他操作在此执行且耗时过长，则可能导致卡顿，我们需要找到并优化这些操作。

       要找到卡顿的原因，可以通过在消息处理前后记录时间，计算时间差，将这个差值与预设的卡顿阈值比较。如果大于阈值，表示发生了卡顿，此时可以dump主线程堆栈并显示给开发者。实现这一功能的关键在于在Looper中设置日志打印类。通过`Looper.loop()`函数中的日志打印，我们可以插入自定义的Printer，并在消息执行前后计算时间差。另一种方法是在日志中添加前缀和后缀，根据这些标志判断时间点。

       BlockCanary是一个用于检测Android应用卡顿的工具，通过源码分析，我们可以了解到它的实现逻辑。要使用BlockCanary，首先需要定义一个继承`BlockCanaryContext`的类，并重写其中的关键方法。在应用的`onCreate()`方法中调用BlockCanary的安装方法即可。当卡顿发生时，BlockCanary会通知开发者，并在日志中显示卡顿信息。

       BlockCanary的核心逻辑包括安装、事件监控、堆栈和CPU信息的采集等。在事件发生时，会创建LooperMonitor，同时启动堆栈采样和CPU采样。当消息将要执行时，开始记录开始时间，执行完毕后停止记录，并计算执行时间。如果时间差超过预设阈值，表示发生了卡顿，并通过回调传递卡顿信息给开发者。

       堆栈和CPU信息的获取通过`AbstractSampler`类实现，它通过`post`一个`Runnable`来触发采样过程，循环调用`doSample()`函数。StackSampler和CpuSampler分别负责堆栈和CPU信息的采集，核心逻辑包括获取当前线程的堆栈信息和CPU速率，并将其保存。获取堆栈信息时，通过在`StackSampler`类中查找指定时间范围内的堆栈信息；获取CPU信息时，从`CpuSampler`类中解析`/proc/stat`和`/proc/mpid/stat`文件的CPU数据，并保存。

       总结而言，BlockCanary通过在消息处理前后记录时间差，检测卡顿情况，并通过堆栈和CPU信息提供详细的卡顿分析，帮助开发者定位和优化性能问题。