1.PostgreSQL源码学习笔记(6)-查询编译
2.pgAdmin4 - 搞定源码架构
3.买了个网站源码后要怎么用
4.Postgresql学习笔记0: 源码安装、源码gdb调试与VSCode智能提示设置
5.PostgreSQL · 源码分析 · 回放分析(一)
6.PostgreSQL历史
PostgreSQL源码学习笔记(6)-查询编译
查询模块是价格数据库与用户进行交互的模块,允许用户使用结构化查询语言(SQL)或其它高级语言在高层次上表达查询任务,源码并将用户的价格查询命令转化成数据库上的操作序列并执行。查询处理分为查询编译与查询执行两个阶段:
当PostgreSQL的源码后台进程Postgres接收到查询命令后,首先传递到查询分析模块,价格vue源码怎么解读进行词法,源码语法与语义分析。价格用户的源码查询命令,如SELECT,价格CREATE TABLE等,源码会被构建为原始解析树,价格然后交给查询重写模块。源码查询重写模块根据解析树及参数执行解析分析及规则重写,价格得到查询树,源码最后输入计划模块得到计划树。
整个查询编译的函数调用流程包括查询分析、查询重写与计划生成三个阶段。查询分析涉及词法分析、语法分析与语义分析,分别由Lex与Yacc工具完成。词法分析识别输入的SQL命令中的模式,语法分析找出这些模式的组合,形成解析树。出于与用户交互的考虑,语义分析与重写放在另一个函数处理,以避免在输入语句时立即执行事务操作。Lex与Yacc是词法与语法分析工具,分别通过正则表达式解析与语法结构定义,生成用于分析的C语言代码。
查询分析由pg_parse_query函数与pg_analyze_and_rewrite函数完成。pg_parse_query处理词法与语法分析,而语义分析与重写在pg_analyze_and_rewrite函数中进行。语义分析需要访问数据库系统表,以检查命令中的表或字段是否存在,以及聚合函数的适用性。
查询重写核心在于规则系统,存储在pg_rewrite系统表中。规则系统由一系列重写规则组成,包括创建规则、删除规则以及利用规则进行查询重写三个操作。规则系统提供定义、linux uniq 源码删除规则以及利用规则优化查询的功能。PG中实现多种查询优化策略,包括谓语下滑、WHERE语句合并等,通过动态规划与遗传算法选择代价最小的执行方案。
查询规划的总体过程包括预处理、生成路径和生成计划三个阶段。预处理阶段消除冗余条件、减少递归层数与简化路径生成。提升子链接与子查询是预处理中的关键步骤,通过将子查询提升至与父查询相同的优化等级,提高查询效率。提升子链接与子查询的函数包括pull_up_sublinks与pull_up_subqueries。
在路径生成阶段,优化器检查MIN/MAX聚集函数的存在与索引条件,生成通过索引扫描获得最大值或最小值的路径。表达式预处理由preprocess_expression函数完成,包括目标链表、WHERE语句、HAVING谓语等的处理。HAVING子句的提升或保留取决于是否包含聚集条件。删除冗余信息以优化路径生成。
生成路径的入口函数query_planner负责找到从一组基本表到最终连接表的最高效路径。路径生成算法包括动态规划与遗传算法,分别解决路径选择与状态传递问题。路径生成流程涉及make_one_rel函数,最终生成最优路径并转换为执行计划。
在得到最优路径后,优化器根据路径生成对应的执行计划。创建计划的入口函数create_plan提供顺序扫描、采样扫描、索引扫描与TID扫描等计划生成。整理计划树函数set_plan_references负责最后的细节调整,优化执行器执行效率。代价估算考虑磁盘I/O与CPU时间,根据统计信息与查询条件估计路径代价。
查询编译与规划是数据库性能的关键环节。PostgreSQL通过高效的查询分析、重写与规划,生成最优执行计划,显著提高查询执行效率。网站cms源码动态规划与遗传算法等优化策略的应用,确保了查询处理的高效与灵活性。
pgAdmin4 - 搞定源码架构
pgAdmin4是一个强大的开源工具,专为PostgreSQL数据库管理而设计,它是pgAdmin3的现代化升级,遵循开放源码协议,免费且适用于商业用途。作为基于Python的Web应用程序,pgAdmin4支持两种部署模式:web浏览器访问的web模式和独立运行的桌面模式。
pgAdmin4的4.版本提供了详尽的功能图谱和系统架构,它是一个由Python编写的程序,源代码可以下载并深入了解其设计。源码结构清晰,核心组件在pgadmin包中,包含了Jinja引擎使用的HTML模板和全局静态文件,如图像、JavaScript和CSS,这些在__init__.py构造函数中初始化,负责设置日志和身份验证,以及动态加载其他模块。
pgAdmin4的功能扩展是通过模块实现的,这些模块作为Python类实例,继承自Web/pgadmin/utils.py中的PgAdminModule类,它是一个基于Flask的Blueprint。为了被pgAdmin4识别为有效模块,需要创建一个Python包,并遵循特定规则,如为模块定义template和static目录,避免名称冲突。
总的来说,pgAdmin4的源码架构设计巧妙,模块化使得功能扩展既灵活又有序,无论是开发人员还是数据库管理员,都能方便地管理和操作PostgreSQL数据库。
买了个网站源码后要怎么用
1. 购买网站源码后,首先需要将其上传至服务器。使用FTP或其他文件传输工具将源码文件从本地计算机传输到服务器上。
2. 上传完成后,确保服务器已配置好必要的环境,如Web服务器(如Apache或Nginx)和数据库(如MySQL或PostgreSQL)。
3. 对网站源码进行配置,机架宿主源码包括设置数据库连接、调整网站基本参数以及外观和功能上的个性化设置。根据源码类型,可能需要参考文档或联系开发者进行配置。
4. 随后,根据个人需求和技能水平,定制网站的内容和外观。这可能涉及编辑页面内容、调整布局和样式、添加功能插件或模块等。
5. 完成所有配置和定制工作后,进行充分测试,确保网站功能和性能均无问题。
6. 测试通过后,将网站上线,通过域名解析让网站正式对外运营。
7. 注意,不同网站源码可能有特定的安装和配置要求。操作前应仔细阅读相关文档或咨询开发者,确保按照正确步骤进行。
8. 对于无相关经验的人来说,可能需要学习和实践来熟悉网站的配置和定制过程。
Postgresql学习笔记0: 源码安装、gdb调试与VSCode智能提示设置
本文详细介绍如何使用源码安装PostgreSQL并进行gdb调试,以及如何在VSCode中设置智能提示。
首先,安装依赖、克隆仓库并指定编译安装目录。在configure中,开启额外选项以支持gdb调试。
配置环境变量,将安装目录的四个文件夹添加到环境中。初始化数据库,新建数据库目录并完成初始化。
启动数据库,通过psql连接数据库并查看登录信息。初始化后,自动创建名为postgres的数据库和安装时的用户。
启用gdb调试,进入pg_ctl所在的目录,执行特定命令,转转客服源码若成功将显示调试信息。单步调试pg_ctl,发现主程序启动位置。
注意,主程序启动由exec执行sh后启动,但可通过获取pid后attach的方式进行调试。使用pg_ctl启动后,发现有多个进程,包括响应客户端请求的后端进程。
使用gdb调试指定进程,结果显示进程在系统调用epoll_wait中,此时没有源码调试文件。使用backtrace追踪调用栈信息,可以观察到后端进程等待客户端网络活动的正常运行状态。
继续调试SocketBackend,接受客户端链接,可在此处设置断点。使用ctrl c暂停进程,然后在psql连接客户端一侧使用\l命令,后端进程继续执行,成功进入PostgreSQL业务代码,并附带源码调试信息。
VSCode智能提示设置中,发现直接打开项目文件夹时,代码提示和补全功能受限。通过查阅得知,智能跳转通常需要一个编译数据库(compile_commands.json)。这个文件包含编译器在编译项目时使用的命令,允许代码分析工具理解代码编译过程,提供准确的智能感知。
使用bear拦截编译命令,安装bear并使用Ubuntu的apt进行安装。通过特定命令捕获编译命令,生成compile_commands.json文件。注意,在执行make命令前,需先执行make clean以清除之前的编译结果,确保bear能正确捕获编译命令。
设置VSCode时,导入生成的compile_commands.json文件,之后重启VSCode,发现C文件已具备智能提示和跳转功能。
参考资料包括postgresql.org官方文档、知乎专栏以及CSDN博客文章,本文在Zhihu平台上使用VSCode完成创作并发布。
PostgreSQL · 源码分析 · 回放分析(一)
在数据库运行中,可能遇到非预期问题,如断电、崩溃。这些情况可能导致数据异常或丢失,影响业务。为了在数据库重启时恢复到崩溃前状态,确保数据一致性和完整性,我们引入了WAL(Write-Ahead Logging)机制。WAL记录数据库事务执行过程,当数据库崩溃时,利用这些记录恢复至崩溃前状态。
WAL通过REDO和UNDO日志实现崩溃恢复。REDO允许对数据进行修改,UNDO则撤销修改。REDO/UNDO日志结合了这两种功能。除了WAL,还有Shadow Pagging、WBL等技术,但WAL是主要方法。
数据库内部,日志管理器记录事务操作,缓冲区管理器负责数据存储。当崩溃发生,恢复管理器读取事务状态,回放已提交数据,回滚中断事务,恢复数据库一致性。ARIES算法是日志记录和恢复处理的重要方法。
长时间运行后崩溃,可能需要数小时甚至数天进行恢复。检查点技术在此帮助,将脏数据刷入磁盘,记录检查点位置,确保恢复从相对较新状态开始,同时清理旧日志文件。WAL不仅用于崩溃恢复,还支持复制、主备同步、时间点还原等功能。
在记录日志时,WAL只在缓冲区中记录,直到事务提交时等待磁盘写入。LSN(日志序列号)用于管理,只在共享缓冲区中检查。XLog是事务日志,WAL是持久化日志。
崩溃恢复中,checkpointer持续做检查点,加快数据页面更新,提高重启恢复速度。在回放时,数据页面不断向前更新,直至达到特定LSN。
了解WAL格式和包含信息有助于理解日志内容。PG社区正在实现Zheap特性,改进日志格式。WAL文件存储在pg_wal目录下,大小为1GB,与时间线和LSN紧密关联。事务日志与WAL段文件相关联,根据特定LSN可识别文件名和位置。
使用pg_waldump工具可以查看日志内容,理解一次操作记录。日志类型包括Standby、Heap、Transaction等,对应不同资源管理器。PostgreSQL 包含种资源管理器类型,涉及堆元组、索引、序列号操作。
标准记录流程包括:读取数据页面到frame、记录WAL、进行事务提交。插入数据流程生成WAL,复杂修改如索引分裂需要记录多个WAL。
崩溃恢复流程从控制文件中获取检查点位置,严格串行回放至崩溃前状态。redo回放流程与记录代码高度一致。在部分写问题上,FullPageWrite(FPW)策略记录完整数据页面,防止损坏。WAL错误导致部分丢失不影响恢复,数据库会告知失败。磁盘静默错误和内存错误需通过冗余校验解决。
本文总结了数据库崩溃恢复原理,以及PostgreSQL日志记录和崩溃恢复实现。深入理解原理可提高数据库管理效率。下文将详细描述热备恢复和按时间点还原(PITR)方法。
PostgreSQL历史
PostgreSQL的历史可以追溯到早期的POSTGRES,现在通常称为PostgreSQL,发音为"Post-gress-cue-ell"。它起源于伯克利的POSTGRES软件包,并在发展过程中逐渐演变成世界上最先进的开源数据库系统。这个系统以其多版本并发控制、对SQL组件的全面支持,如子查询、事务和用户自定义类型和函数,以及广泛的编程语言绑定(包括C、C++、Java、Perl、Tcl和Python)而闻名。 在年,Andrew Yu和Jolly Chen对POSTGRES进行了重大改进,加入了SQL语言解释器,从而形成了Postgres。他们将源代码公开,使之成为开放源码项目,成为伯克利POSTGRES原始代码的继承者。Postgres的源代码全部采用ANSI C编写,并通过内部修改提高了性能和代码的维护性。在性能测试中,Postgres的1.0.x版本相比POSTGRES v4.2快了-%。 年,为了明确区分最初的POSTGRES和使用SQL的版本,"Postgres"改名为PostgreSQL,同时版本号也从6.0重新开始,遵循最初伯克利POSTGRES项目的发展顺序。在Postgres版本的基础上,开发工作重点转到了理解并优化现有后端代码,同时在争议性特性和功能上也展开了深入研究,确保各个方面的进步同步进行。扩展资料
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES,现在已经更名为POSTGRES,版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性:复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样,PostgreSQL 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言。并且,因为许可证的灵活,任何人都可以以任何目的免费使用、修改、和分发 PostgreSQL,不管是私用、商用、还是学术研究使用。PgSQL何为 PostgreSQL?
PostgreSQL 是一种开放源码的关系型数据库管理系统。最初,它是从伯克利的代码继承而来。 它具备广泛支持 SQL 标准的能力,以及许多现代特性,如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。 PostgreSQL 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等,具有高度的可扩展性。 许可证的灵活性使得 PostgreSQL 可以免费用于各种目的,无论是私用、商用还是学术研究。任何人都可以自由使用、修改和分发 PostgreSQL,无须付费。 通过这些特性,PostgreSQL 成为一个功能强大、灵活性高、支持多种应用场景的数据库系统。 它不仅支持 SQL 标准,还提供了许多额外的功能,使得开发者能够根据特定需求进行定制和扩展。 此外,PostgreSQL 的开放源码特性使得它成为自由软件的代表之一,任何人都可以对其进行修改和定制,满足不同场景的需求。 因此,PostgreSQL 是一种灵活、强大且高度可定制的关系型数据库管理系统,适用于各种应用场景,尤其在需要高度定制化和灵活性的场景中表现突出。 总的来说,PostgreSQL 的开放源码特性、广泛支持 SQL 标准、丰富特性以及高度可扩展性,使得它成为一种功能强大、灵活性高且适用范围广泛的数据库系统。扩展资料
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES 版本 4.2 为基础的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)。POSTGRES 领先的许多概念只是在非常迟的时候才出现在商业数据库中。