1.[推理部署]🔥🔥🔥 全网最详细 ONNXRuntime C++/Java/Python 资料！码分
2.面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，码分可实时检测)
3.你好，码分可以麻烦你帮我写个实现下图功能的码分java源码吗，谢谢（ps：我的码分财富值是零，实在抱歉...）

[推理部署]🔥🔥🔥 全网最详细 ONNXRuntime C++/Java/Python 资料！码分源码头海鲜

       在整理使用TNN、码分MNN、码分NCNN、码分ONNXRuntime系列笔记的码分过程中，我决定整理一份关于ONNXRuntime的码分详细资料，以方便自己在遇到问题时快速查找。码分这份文档包括了从官方文档到实践经验的码分read源码综合内容，主要面向C++、码分Java和Python用户。码分

       首先，我们从官方资料开始，这是理解ONNXRuntime的基础。接着，我们深入探讨了ONNXRuntime的C++和Java版本的参考文档，提供具体的使用方法和实例。对于Java用户，我们还提供了Docker镜像，便于在不同环境下进行部署。同时，cordova 源码我们也介绍了源码编译的过程，对于想要深入理解其内部机制的开发者尤为有用。

       为了确保与ONNX的兼容性，我们关注了各转换工具的兼容性问题，确保ONNXRuntime能无缝集成到现有项目中。我们还特别强调了如何获取Ort::Value的值，包括通过At>、裸指针和引用&来操作数据的细节。其中，At>通过计算内存位置并提供非const引用，允许用户直接修改内存中的值。

       在源码应用案例部分，expect源码我们分享了从目标检测到风格迁移等广泛领域的实际应用。这些案例展示了ONNXRuntime的强大功能和灵活性，包括人脸识别、抠图、人脸关键点检测、头部姿态估计、人脸属性识别、图像分类、语义分割、超分辨率等多个任务。

       为了进一步深化理解，我们提供了C++ API的cmstop源码使用案例，涵盖了从基本功能到高级应用的逐步介绍。例如，我们在目标检测、人脸识别、抠图、人脸检测、人脸关键点检测、头部姿态估计、人脸属性识别、图像分类、语义分割、风格迁移和着色、超分辨率等多个场景进行了实践。

       这份资料将持续更新，如果您对此感兴趣，欢迎关注，点赞和收藏以获取最新内容。同时，您也可以从我的仓库下载Markdown版本的文档。整理这份资料并不容易，但能够帮助开发者们节省时间，加速项目进展。

面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)

       本文为《面部表情识别》系列之《Android实现表情识别(含源码，可实时检测)》的分享，旨在将已训练好的面部表情识别模型移植到Android平台，开发一个实时运行的面部表情识别Android Demo。模型采用轻量级的mobilenet_v2，实现的准确率可达.%，基本满足业务性能需求。

       项目详细指导如何将模型部署到Android中，包括模型的转换为ONNX、TNN等格式，并在Android上进行部署，实现一个表情识别的Android Demo APP。此APP在普通Android手机上能实现实时检测识别，CPU环境下约ms，GPU环境下约ms，基本满足业务性能要求。

       以下为Android版本表情识别Demo效果展示：

       Android面部表情识别APP Demo体验： download.csdn.net/downl...

       或链接: pan.baidu.com/s/OOi-q... 提取码: cs5g

       更多《面部表情识别》系列文章请参阅：

       1.面部表情识别方法：采用基于人脸检测+面部表情分类识别方法。利用现有的人脸检测模型，无需重新训练，减少标注成本。易于采集人脸数据，分类模型针对性优化。

       2.人脸检测方法：使用轻量化人脸检测模型，可在普通Android手机实时检测，模型体积仅1.7M左右。参考链接： /Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 。

       3.面部表情识别模型训练：训练方法请参考另一篇博文《面部表情识别2：Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码)》。

       4.面部表情识别模型Android部署：采用TNN进行Android部署。部署流程包括：模型转换为ONNX模型，ONNX模型转换为TNN模型，Android端上部署TNN模型。

       具体部署步骤如下：

       (1) 将Pytorch模型转换为ONNX模型。

       (2) 将ONNX模型转换为TNN模型。

       (3) 在Android端部署TNN模型。

       5.运行效果：在普通手机CPU/GPU上实现实时检测和识别，CPU环境下约ms，GPU环境下约ms。

       遇到的常见问题及解决方法：如果在运行APP时遇到闪退问题，可以参考解决方法：解决dlopen失败：找不到libomp.so库，请访问相关博客。

       Android SDK和NDK相关版本信息请查阅相应文档。

       项目源码下载地址： 面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)

       项目包含内容：Android面部表情识别APP Demo体验链接。

你好，可以麻烦你帮我写个实现下图功能的java源码吗，谢谢（ps：我的财富值是零，实在抱歉...）

       import java.awt.event.ActionEvent;

       import java.awt.event.ActionListener;

       import javax.swing.ButtonGroup;

       import javax.swing.ImageIcon;

       import javax.swing.JButton;

       import javax.swing.JCheckBox;

       import javax.swing.JFrame;

       import javax.swing.JLabel;

       import javax.swing.JRadioButton;

       import javax.swing.JScrollPane;

       import javax.swing.JTextArea;

       import javax.swing.JTextField;

       /

        * 

        * @author kaifang

        * @date 年月日下午5::

        */

       public class TestGUI {

        private static JTextField textField;

        private static JTextField textField_1;

        public static void main(String[] args) {

        JFrame f = new JFrame("A JFrame");

        f.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);

        f.setSize(, );

        f.setLocation(, );

        f.getContentPane().setLayout(null);

        JLabel lblNewLabel = new JLabel("\uD3\uD");

        lblNewLabel.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(lblNewLabel);

        JLabel lblNewLabel_1 = new JLabel("\u5E\u9F");

        lblNewLabel_1.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(lblNewLabel_1);

        textField = new JTextField();

        textField.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(textField);

        textField.setColumns();

        textField_1 = new JTextField();

        textField_1.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(textField_1);

        textField_1.setColumns();

        JLabel lblNewLabel_2 = new JLabel("\u\uB");

        lblNewLabel_2.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(lblNewLabel_2);

        JRadioButton rdbtnN = new JRadioButton("\u");

        rdbtnN.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(rdbtnN);

        JRadioButton radioButton = new JRadioButton("\u");

        radioButton.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(radioButton);

        ButtonGroup bg = new ButtonGroup();

        bg.add(rdbtnN);

        bg.add(radioButton);

        JLabel label = new JLabel("\uC5\uF");

        label.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(label);

        JCheckBox chckbxJava = new JCheckBox("Java");

        chckbxJava.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(chckbxJava);

        JCheckBox chckbxC = new JCheckBox("C");

        chckbxC.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(chckbxC);

        JLabel label_1 = new JLabel("\uEA\u\u4ECB\u7ECD");

        label_1.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(label_1);

        JScrollPane scroll = new JScrollPane();

        scroll.setHorizontalScrollBarPolicy(JScrollPane.HORIZONTAL_SCROLLBAR_AS_NEEDED);

        scroll.setVerticalScrollBarPolicy(JScrollPane.VERTICAL_SCROLLBAR_AS_NEEDED);

        scroll.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(scroll);

        JTextArea textArea = new JTextArea();

        scroll.setViewportView(textArea);

        JButton btnNewButton = new JButton("\uE\u5B9A");

        btnNewButton.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(btnNewButton);

        JButton btnNewButton_1 = new JButton("\uD6\u6D");

        btnNewButton_1.addActionListener(new ActionListener() {

        public void actionPerformed(ActionEvent e) {

        System.exit(0);

        }

        });

        btnNewButton_1.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(btnNewButton_1);

        JLabel lblNewLabel_3 = new JLabel("");

        lblNewLabel_3.setIcon(new ImageIcon("C:\\Users\\Administrator\\Pictures\\_.jpg"));

        lblNewLabel_3.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(lblNewLabel_3);

        f.setVisible(true);

        }

       }