1.RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析
2.一文详解RocketMQ-Spring的源码源码解析与实战
3.rocketmq实现延迟队列精确到秒级实现（总结编）
4.RocketMQ 5.0: POP 消费模式 原理详解 & 源码解析
5.RocketMQ4.9.1源码分析-Namesrv服务注册&路由发现
6.从源码看RocketMQ的消费端负载均衡和Rebalance机制
RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析
一、NameServer介绍
NameServer 是总结为 RocketMQ 设计的轻量级名称服务，具备简单、源码集群横向扩展、总结无状态特性和节点间不通信的源码特点。RocketMQ集群架构主要包含四个部分：Broker、总结php员工考勤打卡源码Producer、源码Consumer 和 NameServer，总结这些组件之间相互通信。源码
二、总结为什么要使用NameServer？
当前有多种服务发现组件，源码如etcd、总结consul、源码zookeeper、总结nacos等。源码然而，RocketMQ选择自研NameServer而非使用开源组件，原因在于特定需求和性能优化。
三、NameServer内部解密
NameServer主要功能在于管理路由数据，由Broker提供，并在内部进行处理。路由数据被Producer和Consumer使用。NameServer核心逻辑基于RouteInfoManager类，用于维护路由信息管理，提供注册/查询等核心功能。NameServer使用HashMap和ReentrantReadWriteLock读写锁来管理路由数据。
四、偷菜种树源码结论
作为RocketMQ的“大脑”，NameServer保存集群MQ路由信息，包括主题、Broker信息及监控Broker运行状态，为客户端提供路由能力。NameServer的核心代码围绕多个HashMap操作，包括Broker注册、客户端查询等。
一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
RocketMQ-Spring源码解析与实战概览
这篇文章详细阐述了在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发，以及开发者视角下SDK的设计逻辑。通过一步步操作流程，理解其在生产者和消费者端的实际应用。SDK简介
rocketmq-spring本质上是一个Spring Boot启动器，通过“约定优于配置”的理念简化集成过程。只需在pom.xml中引入依赖，并在配置文件中进行简单的配置，如添加名字服务地址和生产者组。配置与操作流程
1. 在pom.xml引入依赖并配置，如生产者和消费者配置。生产者配置：包含名字服务地址和生产者组
消费者配置：实现消息监听器
核心源码分析
rocketmq-spring的核心模块包括启动器、SDK模块和示例代码模块，源码中着重解析了RocketMQTemplate类和消费者启动机制，如生产者模板封装和消费者消息处理逻辑。生产者模板与消费者启动
生产者：通过RocketMQProperties对象绑定配置，创建生产者Bean并整合到RocketMQTemplate中
消费者：通过ListenerContainerConfiguration自动启动，封装RocketMQListener的消费逻辑
进阶学习
要深入学习rocketmq-spring，可以从实际操作、澳门彩网站源码模块设计、starter设计思路和源码理解四个方面逐步提升。rocketmq实现延迟队列精确到秒级实现（总结编）
前言篇：
为节省成本，自研改造RocketMQ，加入任意时间延迟功能的延时队列。开源RocketMQ仅支持等级延迟时间，对大部分功能足够，但因不同供应商订单延迟时间不同（部分分钟取消，有些1.5小时取消），使用大量延时队列。开源版本不支持任意时间延时，查询资料发现基于时间轮实现，但较少开源代码。
debug实践篇：
1. 下载源代码，导入IDE，运行生成jar包，配置namesvr和broker运行。
2. 通过查看文档，执行配置文件修复启动错误，成功运行namesvr和broker。
3. 运行broker时，需添加配置文件，运行消息发送测试，发现消息无法发送。
4. 发现还需配置namesvr地址，启动命令添加参数，成功发送消息。副图源码买卖
5. 开发过程充满挑战，通过复制、粘贴代码，处理发送消息逻辑，实现延迟消息功能。
总结：
通过时间轮和文件保存延时消息，达到延迟目的。实现方式多样，原理及实现细节可参考相关文章和开源代码。
RocketMQ 5.0: POP 消费模式 原理详解 & 源码解析
RocketMQ 5.0 引入 Pop 消费模式，用于解决 Push 消费模式存在的痛点。Pop 消费模式将客户端的重平衡逻辑迁移至 Broker 端，使得消息消费过程更加高效，避免消息堆积和横向扩展能力受限的问题。引入轻量化客户端后，通过 gRPC 封装 Pop 消费接口，实现了多语言支持，无需在客户端实现重平衡逻辑。
Pop 消费模式的原理在于客户端仅需发送 Pop 请求，由 Broker 端根据请求分配消息队列并返回消息。这样可以实现多客户端同时消费同一队列，避免单一客户端挂起导致消息堆积，同时也消除了频繁重平衡导致的消息积压问题。
Pop 消费流程涉及消息拉取、不可见时间管理、消费失败处理和消息重试等关键环节。消息拉取时，外卖人源码9.1系统会为一批消息生成 CheckPoint，并在 Broker 内存中保存，以便与 ACK 消息匹配。消息不可见时间机制确保在规定时间内未被 ACK 的消息将被重试。消费失败时，客户端通过修改消息不可见时间来调整重试策略。当消费用时超过预设时间，Broker 也会将消息放入重试队列。通过定时消息，Broker 可以提前消费重试队列中的消息，与 ACK 消息匹配，实现高效消息处理。
在 Broker 端，重平衡逻辑也进行了优化。Pop 模式的重平衡允许多个消费者同时消费同一队列，通过 popShareQueueNum 参数配置额外的负载获取队列次数。Pop 消息处理涉及从队列中 POP 消息、生成 CheckPoint 用于匹配 ACK 消息、以及存储 CheckPoint 与 Ack 消息匹配。Broker 端还通过 PopBufferMergeService 线程实现内存与磁盘中的 CheckPoint 和 Ack 消息匹配，以及消息重试处理。
源码解析部分涉及 Broker 端的重平衡逻辑、Pop 消息处理、Ack 消息处理、CheckPoint 与 Ack 消息匹配逻辑等关键组件的实现细节，这些细节展示了 RocketMQ 5.0 如何通过优化消费模式和流程设计，提升消息消费的效率和稳定性。
RocketMQ4.9.1源码分析-Namesrv服务注册&路由发现
路由中心在消息队列系统中的作用在于管理和提供路由信息，以简化消息的路由过程。在传统的模型中，生产者直接连接消息队列服务器，但随着集群扩展，需要更灵活的路由管理机制。路由中心引入，负责监控和管理集群中的实例，实现动态路由发现和实例状态感知。其核心功能包括实例注册、路由信息更新与实例状态监控。
路由中心通过心跳机制感知实例数量的变化，确保路由信息的实时更新。常见的路由中心系统包括zookeeper、consul和etcd，它们支持分布式系统中的服务发现和配置管理。
在RocketMQ中，Namesrv扮演着路由中心的角色，提供关键功能包括服务注册、路由信息管理和实例状态监控。Namesrv的核心在于保存和维护路由元信息，如topic、队列、broker地址等，并支持查询和更新操作。
在RocketMQ源码中，服务注册功能通过`processRequest()`方法实现，根据请求类型执行相应的逻辑。对于注册broker的请求，通过`registerBrokerWithFilterServer()`或`registerBroker()`方法处理，具体实现细节在源码中体现。注册流程涉及多个步骤，确保broker信息的正确记录和更新。
路由信息的删除主要涉及两种情况：broker正常停止或异常。当broker正常停止时，它会向Namesrv发送注销消息，Namesrv接收到此消息后，从相关数据结构中移除该broker的信息。当broker异常时，Namesrv通过心跳机制检测实例状态，并在超时后主动删除相关路由信息，以保持路由信息的准确性和实时性。
RocketMQ的设计中，Namesrv采用定时任务监控实例状态，通过发送心跳包或记录最后心跳时间，来检测异常实例并及时更新路由信息。这一机制确保了系统在实例动态变化时，能够高效地管理路由，提供稳定和可靠的消息传输服务。
通过上述描述和分析，可以清晰地了解到路由中心在消息队列系统中的重要作用，以及Namesrv在RocketMQ中如何实现关键功能以支持动态路由管理和实例状态监控。
从源码看RocketMQ的消费端负载均衡和Rebalance机制
RocketMQ消费端的负载均衡设计旨在均匀分布partition，确保各个consumer承担合理负载。如图所示，各个partition分布于多个consumer之间，确保均衡消费。此实现依赖于RebalanceImpl类，具体通过doRebalance方法执行负载均衡策略，此方法调用rebalanceByTopic方法实现负载均衡逻辑。核心算法在AllocateMessageQueueStrategy类中，使用默认构造器可见，其默认策略是AllocateMessageQueueAveragely实现，遵循连续分配原则，确保负载均衡。
在不同场景下，RocketMQ提供了多种负载均衡策略供选择，以适应特定需求。例如，对于消费多个topic的场景，尤其是topic数量多且partition与机器数量非整数倍情况，自定义负载均衡策略更为合适，以避免部分consumer承担过重负担，导致集群内机器水位差异过大。
关于何时重新执行负载均衡（Rebalance），涉及MQClientInstance类的监控机制。在DefaultMQPushConsumerImpl的start方法中，通过创建RebalanceService对象实现定时负载均衡。RebalanceService类的run方法中，默认设置每秒执行一次doRebalance操作，通过ServiceThread的实现确保在consumer出现宕机或新consumer连接时，能在秒内完成负载均衡，确保集群内负载分布的动态平衡。
RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色，主要负责存储消息，其核心任务在于持久化消息。消息通过生产者发送给Broker，而消费者则从Broker获取消息。Broker的物理部署架构图清晰展示了这一过程。
从配置文件角度，我们深入探讨Broker的存储设计，重点关注以下几个方面：消息发送、消息协议、消息存储与检索、消费队列维护、消息消费与重试机制。深入分析Broker内部实现，包括消息发送过程、获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。
消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存，以及针对特定或默认topic的路由信息查询。
选择消息队列时考虑Broker负载均衡，通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制，确保选择的Broker正常，并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker，使用长连接发送并存储消息，同步消息发送包含重试机制，异步消息发送则在回调中处理重试。
思考题：分析消息发送异常处理，包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时，生产者可利用本地缓存继续发送消息，而Broker挂机会导致消息发送失败，但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程，有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。