欢迎来到皮皮网官网

【谷歌word 源码】【房屋统计源码】【spring 源码 图书】mysqlDriver源码

时间:2024-12-23 08:07:23 来源:ncurses源码包下载

1.MySQL源码阅读1-启动初始化
2.mysql源码安装升级
3.Mysql - com.mysql.jdbc.Driver与com.mysql.cj.jdbc.Driver的区别
4.MySQL源码下载及安装步骤mysql下载源码
5.高效快速实现MySQL上亿表数据复制方法分享mysql上亿表复制
6.ubuntu上源码编译安装mysql5.7.27

mysqlDriver源码

MySQL源码阅读1-启动初始化

       通过深入阅读MySQL源码,旨在学习并记录其内核知识。初次探索难免有错误或遗漏,欢迎指正,并期待在后续阅读中对笔记进行修正。

       MySQL的谷歌word 源码启动初始化是关键步骤,涉及核心逻辑与执行流程。关注的入口函数位于`mysql-server-8.0/sql/mysqld.cc::mysqld_main`。

       初始化阶段主要关注点包括启动MySQL中的线程,负责执行各种任务。MySQL在初始化时启动的线程种类多样,确保数据管理、查询执行与系统功能高效运作。

       调用链显示了初始化过程中的函数调用关系,每个缩进代表一个函数调用,清晰地展示了初始化的执行流程。

       总结而言,MySQL服务的初始化步骤复杂且关键,但通常不在日常关注范围内。初次阅读可能存在疏漏,期待在后续阅读中深入探索初始化与终止阶段的代码细节,持续优化理解。

mysql源码安装升级

       进行MySQL源码小版本升级,从5.7.升级至5.7.,遵循以下步骤以确保平稳过渡与系统稳定。

       准备阶段,首先获取新版本MySQL的源码包。

       关闭MySQL服务,避免升级过程中影响现有数据库操作。

       备份原MySQL目录,房屋统计源码以防升级过程中出现意外,便于及时恢复。

       编译新版本的MySQL源码,确保其与当前环境兼容且无误。

       验证升级成功,通过检查MySQL版本信息确认已成功切换至新版本。

       启动新版本的MySQL,确保服务恢复正常运行。

       使用自动升级脚本进行简化操作,脚本文件名为mysql_update.sh。

       将mysql_update.sh直接放置于MySQL源码包目录内。

       执行脚本时,只需指定原MySQL安装目录作为参数,脚本将自动完成升级流程。

       以上步骤提供了一种高效且安全的MySQL源码升级方式,确保升级过程流畅无阻,并维护数据库系统正常运行。

Mysql - com.mysql.jdbc.Driver与com.mysql.cj.jdbc.Driver的区别

        spring常用dataSource配置如下:

        而 driver-class-name 的 com.mysql.jdbc.Driver 与 com.mysql.cj.jdbc.Driver 有什么区别呢?

        当5之后的版本选择 com.mysql.jdbc.Driver 的时候,会有警告提示,替换为 com.mysql.cj.jdbc.Drive

        查看源码可知,老版本的 Driver 继承了新版本的 Driver ,通过继承的方式兼容老版本,并添加了告警提示,如下:

MySQL源码下载及安装步骤mysql下载源码

       MySQL源码下载及安装步骤

       MySQL是一款完全开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用程序中,例如Web应用程序和企业级解决方案。在使用MySQL时,通常除了可以直接安装二进制包版本之外,还可以下载MySQL源码并手动编译安装。在本文中,我们将介绍MySQL源码下载及安装步骤。

       第一步:下载MySQL源码

       需要到MySQL官方网站(/downloads/mysql/)下载最新的MySQL源码包。MySQL官方网站提供了多个不同的版本,可以根据需要选择合适的版本。例如,spring 源码 图书对于Linux系统,可以选择.tar.gz格式的源码包进行下载。

       第二步:解压MySQL源码

       下载完毕之后,就需要解压MySQL源码包。可以使用以下命令解压:

       $ tar zxvf mysql-x.x.x.tar.gz

       其中,mysql-x.x.x.tar.gz是下载得到的源码包的名称。解压过程可能需要几分钟的时间,具体时间因系统配置不同而有所不同。

       第三步:安装依赖库

       在编译安装MySQL的时候,需要依赖很多的库文件。这时,需要首先安装这些依赖库:

       $ sudo apt-get install build-essential autoconf automake libtool m4 make gcc g++ libncurses5 libncurses5-dev zlib1g-dev libssl-dev libcurl4-openssl-dev libxml2-dev gettext

       第四步:配置源码

       在完成依赖库安装之后,接下来需要对MySQL源码进行配置。可以使用以下命令执行源码配置:

       $ cd mysql-x.x.x

       $ cmake .

       $ make

       其中,第一条命令进入MySQL源码的目录,第二条命令进行配置,第三条命令则是编译源码。

       第五步:安装MySQL

       经过第四步编译,就可以执行以下安装命令:

       $ sudo make install

       这样就完成了MySQL的安装。在安装过程中,会提示输入MySQL的相关配置信息,例如root密码等。安装完成后,可以使用以下命令启动MySQL服务:

       $ sudo systemctl start mysql

       为了避免每次手动启动服务,还可以设置MySQL为系统服务并设置为开机启动:

       $ sudo systemctl enable mysql

       总结

       在这篇文章中,我们介绍了从MySQL官网下载最新的MySQL源码,然后解压、配置源码并安装MySQL的步骤。要注意的太极框架源码是,在安装MySQL时会提示输入一些配置信息,例如root密码等,需要仔细填写。通过这些步骤,我们可以既熟悉MySQL源码的编译与安装,同时也能更好地对MySQL进行深入了解。

高效快速实现MySQL上亿表数据复制方法分享mysql上亿表复制

       高效快速实现MySQL上亿表数据复制方法分享

       MySQL是常用的开源关系型数据库管理系统,能够存储、管理以及查询大量数据。当数据量较大时,如何实现MySQL上亿表数据复制便成了一个重要的问题。本文将分享一种高效快速实现的方法,并提供相关代码。

       一、使用MySQL的复制功能

       MySQL自带复制功能,通过该功能可以实现数据在不同MySQL服务器之间的复制。可以将主服务器上的更改自动地复制到从服务器上,实现数据的实时备份以及负载均衡。如果主服务器上的表数据较大,单次复制时间较长,可以适配流式复制或并行复制提高它的复制效率,从而实现MySQL上亿表数据复制。

       二、使用mysqldump命令导出数据

       mysqldump命令可用于导出整个MySQL数据库或特定表的数据。可以将导出的数据作为SQL脚本,然后在目标MySQL数据库中执行该SQL脚本文件。可以在从服务器上执行导入操作,并从主服务器上导出数据。这种方式需要导出完整的cjson源码阅读表数据,并使用快速批量插入功能(use –opt or –quick选项),而批量插入本身就是高效的,能够显著提高插入数据的速度。

       三、使用CDC工具

       CDC即Change Data Capture,它可以实现数据库变更的捕获和解析。在MySQL中,有多个工具可以实现CDC功能,如OpenReplicator、Maxwell、Debezium等。它们能够捕获原数据库上的所有变更,并将变更应用于目标数据库,从而实现对表数据的复制。其中OpenReplicator是一个高性能且轻量级的MySQL复制工具,可以在低端服务器上快速实现上亿表数据的复制。

       下面附上OpenReplicator的使用示例:

       1. 安装OpenReplicator

       下载OpenReplicator源码,解压后执行以下命令:

       $ ./configure

       $ make

       $ make install

       2. 修改OpenReplicator配置

       找到OpenReplicator的配置文件并修改(open-replicator.properties)。该文件的内容如下:

       # 数据库信息

       openreplicator.datasource.driver=com.mysql.jdbc.Driver

       openreplicator.datasource.url=jdbc:mysql://.0.0.1:/test

       openreplicator.datasource.username=root

       openreplicator.datasource.password=

       # 连接信息

       openreplicator.master.hostname=.0.0.1

       openreplicator.master.port=

       openreplicator.master.username=root

       openreplicator.master.password=

       openreplicator.binlog.filename=mysql-bin.

       openreplicator.binlog.position=4

       # 本地监听地址

       openreplicator.server.hostname=.0.0.1

       openreplicator.server.port=

       # 需要复制的表信息

       openreplicator.filter.rule=replicate-do-table:test.demo.

*

       3. 运行OpenReplicator

       在命令行中运行OpenReplicator:

       $ java -cp “/path/to/open-replicator.jar:/path/to/mysql-connector-java.jar” com.google.code.or.OpenReplicator

       -f /path/to/open-replicator.properties

       其中,/path/to/open-replicator.jar和/path/to/mysql-connector-java.jar分别为OpenReplicator和MySQL的JAR包路径;/path/to/open-replicator.properties为OpenReplicator的配置文件路径。

       以上是关于使用OpenReplicator实现MySQL上亿表数据复制的简单示例,读者可以通过修改配置文件来适配自己的业务需求。

       综上所述,有多种方法可以实现MySQL上亿表数据复制,根据实际情况选择不同的方法。本文介绍了MySQL的复制功能、mysqldump命令和CDC工具OpenReplicator的用法,其中OpenReplicator是一种高性能且轻量级的数据复制工具,能够快速实现大规模数据的复制。

ubuntu上源码编译安装mysql5.7.

       在Ubuntu系统上源码编译安装MySQL5.7.涉及到多个步骤,旨在实现自定义配置与优化。首先,通过查看发行版本信息和内核版本来了解当前系统的状态。命令如下:

       #cat /etc/issue

       #cat /proc/version

       #uname -a

       接着,创建必要的组和用户以确保MySQL服务的权限正确。具体操作包括:

       #sudo groupadd mysql

       #sudo useradd -r -g mysql mysql

       随后,创建MySQL的安装目录与相关目录以存放数据、日志和源码。

       #mkdir -p /usr/local/mysql/installdir

       #mkdir -p /usr/local/mysql/datadir//data

       #mkdir -p /usr/local/mysql/logdir/

       #mkdir -p /usr/local/mysql/src

       安装构建工具,包括cmake、bison、gcc和ncurses,确保编译环境的完整性。

       #sudo apt-get install cmake

       #sudo apt-get install bison

       #sudo apt-get install gcc

       #sudo apt-get install libncurses5-dev

       下载并解压MySQL与MySQL-Boost,注意不要将两者解压至同一目录以避免文件覆盖。确保下载链接的准确性。

       下载:/downloads/mysql/5.7.html#downloads

       配置并执行cmake来准备编译参数,确保MySQL按照指定配置进行编译。

       #sudo cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql/installdir -DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/datadir//data -DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysql.sock -DMYSQL_TCP_PORT= -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_READLINE=ON -DSYSCONFDIR=/etc -DDOWNLOAD_BOOST=1 -DWITH_BOOST=/usr/local/mysql/src/mysql-boost

       执行编译命令,使用多线程优化编译效率。

       #sudo make -j 2

       完成编译后,进行安装。

       #sudo make install

       最后,配置MySQL并初始化数据库以准备使用。

       整个过程旨在实现Ubuntu系统上MySQL5.7.的自定义源码编译安装,通过上述步骤,用户能够根据实际需求进行参数调整和优化,确保MySQL服务在特定环境下的稳定运行。

Apache Calcite系列(五):数据库驱动实现

       Avatica,作为Apache Calcite的子项目,提供了实现JDBC和ODBC标准数据库驱动的能力。通过这个项目,开发者可以构建自定义数据库的Java驱动,或代理非JDBC、ODBC标准的数据库,而无需修改上层服务代码。本文将探讨Avatica的实现原理。

       在探讨Avatica实现细节之前,需要了解其架构。Avatica采用典型的RPC架构,分为客户端和服务端两个部分。客户端将JDBC相关操作如建立连接、执行请求等通过RPC协议发送给服务端,服务端执行这些操作并返回结果。Avatica的核心概念有三个:连接、Statement和查询执行。

       接下来,我们将通过一个DEMO展示Avatica的使用方法。DEMO中,我们将使用Avatica框架访问MySQL数据库。代码包括客户端测试代码和服务器端代码。客户端首先建立连接,创建Statement,然后执行查询,最后打印结果。

       在建立连接的过程中,代码调用Driver的connect方法,实际上由AvaticaFactory创建连接,Avatica的Driver通过此方法创建AvaticaConnection。连接创建时,指定连接驱动、URL、元数据等信息。元数据使用RemoteMeta,它连接实际数据库并代理数据。

       客户端发送建立连接请求后,服务端处理逻辑通过Jetty网络服务实现。Jetty收到请求后,将请求交给AbstractAvaticaHandler处理。Handler内部处理流程包括:调用LocalService,LocalService再调用Meta处理连接请求,Meta根据请求内容选择合适的数据库驱动建立连接。

       创建Statement的过程与建立连接类似,通过远程请求实现。服务端创建Statement后,返回Statement ID给客户端,客户端通过ID执行后续操作。创建StatementHandle的过程也是远程请求,服务端创建Statement并返回。

       执行查询的过程与创建Statement类似,服务端根据Statement ID查找Statement,执行查询并返回结果。

       源码解读方面,主要关注几个关键目录:org.apache.calcite.avatica根目录下的JDBC框架代码,包括Connection、Statement、ResultSet等实现;org.apache.calcite.avatica.remote包下的Service定义、请求处理Handler以及RemoteMeta;Server端的org.apache.calcite.avatica.jdbc目录定义代理其他数据源的类,如JdbcMeta和JdbcResultSet;org.apache.calcite.avatica.server目录定义服务端Handler和启动服务。

       核心类包括消息类Handler、Service接口、Meta接口和Driver类。Handler负责处理网络请求,Service接口处理请求和响应,Meta接口处理JDBC规范操作请求,Driver类提供了实现Avatica框架的Driver。

       总结来说,Avatica通过构建RPC架构,实现JDBC和ODBC标准数据库驱动的自定义和代理,简化了数据库访问过程。通过理解和使用Avatica框架,开发者可以灵活地构建和管理数据库驱动,满足不同场景的需求。

MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析

       MySQL中的子查询源码分析深入探讨

       在了解了MySQL中衍生表的前篇内容后,现在我们将聚焦于条件和投影中嵌套的子查询,这些在MySQL内部是通过Item_subselect来处理的。子查询在SQL中分为相关和非相关两种,MySQL在解析和语义检查后能判断其相关性,并可能在后续优化中调整。

       所有子查询都属于Item_subselect类的子类,这个类的继承结构展示了MySQL支持的子查询类型和它们的标记。执行方式则由Subquery_strategy枚举决定,总共分为五种可能的策略,尽管优化过程涉及复杂函数,但重点在于理解整体流程。

       MySQL对查询处理分为三个阶段:prepare、optimize和execute。在prepare阶段,从抽象语法树(AST)构建开始,主要针对子查询进行转换,虽涉及规则和复杂函数,但核心思路清晰。在这个阶段,仅留下标记为CANDIDATE_FOR_IN2EXISTS_OR_MAT的子查询,其执行方式在优化阶段决定。

       优化阶段则基于代价估算,选择子查询的执行方式,是物化执行还是EXISTS方式。这个阶段的逻辑相当丰富,但这里仅关注子查询部分。

       到了execute阶段,执行逻辑相对简单,根据先前的分析,总结了执行子查询的几种方式。总的来说,子查询处理的复杂性高于衍生表,特别是prepare阶段的变换,这为深入源码研究提供了初步框架。

copyright © 2016 powered by 皮皮网   sitemap