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       实战揭秘：RocketMQ削峰利器，让你的系统压力迎刃而解

       RocketMQ凭借其解耦、异步和强大的削峰能力，在高并发场景下扮演着关键角色。本文将带你深入了解在项目实战中如何巧妙利用RocketMQ，减轻数据库的煎饼侠指标源码负载压力，重点关注消费流程和Spring Boot集成的简化策略。

       消费流程与Spring集成

       首先，我们在REST控制器中，如，通过@PostMapping("/praise")处理点赞请求，利用rocketMQTemplate.sendOneWay()实现异步、asp操作excel源码可能丢失的消息发送，目标主题为PRAISE_TOPIC。

       PraiseListener作为服务，作为PRAISE_TOPIC的消费者，onMessage()方法负责处理接收到的消息，消费策略可通过DefaultMQPushConsumer进行定制。例如，每2秒拉取条消息（理论值），但实际消费数量受pullBatchSize（默认）和consumeMessageBatchMaxSize（1）的限制。

       消费流程巧妙设计：单个消息处理后，紧接着拉取一个pullBatchSize大小的vps上传源码教程队列，确保高效处理。

       优化与调整

       在压测中，单个Consumer下的理论消费量为条，实际波动在这一范围内。若消费效率低于预期，可通过调整Broker配置，如增加writeQueueNums和readQueueNums，例如从提升至，动态提升吞吐量。

       RocketMQ支持批量消费，通过自定义Consumer并设置consumeMessageBatchMaxSize，android 标签云源码但务必注意它与pullBatchSize的相互影响。

       批量消费实战

       下面是一个批量消费的Spring Boot消费者配置示例：

       ```java

       @Bean

       public DefaultMQPushConsumer userMQPushConsumer() {

        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("SPRING_BOOT_USER_CONSUMER");

        consumer.setNamesrvAddr(nameServer);

        // ...其他配置

        consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(); // 定义批量消费大小

        return consumer;

       }

       ```

       批量消费在不增加机器数的情况下提升TPS，但需仔细调整以优化性能。

       Spring Boot参数设置

       设置Spring Boot消费者，订阅主题，拉取间隔ms，每个队列拉取条消息，单次消费消息上限为条。消息监听器接收、解析和处理，日志记录接收到的jquery mobile app 源码userInfo数量。默认日志为1，但通过配置，最大消费消息数被设置为个。

       环境准备是关键，确保RocketMQ服务器启动，具体命令可在附录中查找。源码示例可供参考，来自Juejin，如果发现侵权，请立即通知以便我们处理。

       现在你已经掌握了RocketMQ削峰的精髓，让系统在高并发压力下保持稳定，尽享高效与灵活。立即实践，见证你的应用在数据洪流中稳健前行吧！

如何看待最新爆出的'红雨蘑菇'iis服务器远程代码执行漏洞?

       Apache ActiveMQ官方发布新版本，修复了一个远程代码执行漏洞（CNVD-- CVE--）。该漏洞允许攻击者通过Apache ActiveMQ的端口发送恶意数据，从而导致远程代码执行，完全控制服务器。影响的版本包括环境搭建的多个阶段。考虑到没有找到合适的Docker镜像，我们尝试自己编写并分析Dockerfile，结合官方文档，使用docker-compose.yml进行环境配置。

       在漏洞分析阶段，我们下载源代码，并在apache-activemq-5..2\bin\activemq文件中开启调试模式。通过github.com/apache/activm找到新版本修复的漏洞位置，即org.apache.activemq.openwire.v.BaseDataStreamMarshaller#createThrowable方法。该方法允许控制ClassName和message，进而调用任意类的String构造方法。结合ActiveMQ内置的Spring框架，利用org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext加载远程配置文件实现SPEL表达式注入。

       为了深入学习，我们整理了一份全套资料，包括网安学习成长路径思维导图、+网安经典常用工具包、+SRC分析报告、+网安攻防实战技术电子书、权威CISSP认证考试指南、最新网安大厂面试题合集、APP客户端安全检测指南（安卓+IOS）等资源，帮助网安学习者全面成长。

       在寻找漏洞触发点的过程中，我们关注到org.apache.activemq.ActiveMQSession#asyncSendPacket和org.apache.activemq.ActiveMQSession#syncSendPacket函数可以发送command，最后调用org.apache.activemq.transport.tcp.TcpTransport#oneway或((ActiveMQConnection)connection).getTransportChannel().oneway/expetionResponse;进行触发。由于ExceptionResponse实例化需要Throwable类型，我们修改ClassPathXmlApplicationContext继承Throwable类型以实现触发。

       通过数据流触发ExceptionResponseMarshaller，主要是依据ActiveMQ协议，利用伪造类实现触发ExceptionResponse。利用org.apache.activemq.transport.tcp.TcpTransport#readCommand与wireFormat.unmarshal数据处理逻辑，我们找到对应的wireFormat.marshal，最终通过本地重写TcpTransport类优先触发本地实现，将发送请求修改为触发ExceptionResponseMarshaller。同样，修改ClassPathXmlApplicationContext继承Throwable类型以满足ExceptionResponse实例化需求。

       总结以上步骤，我们完成了对Apache ActiveMQ远程代码执行漏洞的复现与分析，强调了安全实践的重要性并提供了一系列资源支持，以帮助网络安全专业人士深入学习与应对类似威胁。